Как стать автором
Обновить

Комментарии 5

Вы бы лучше описали зачем вам это нужно? А так просто получился туториал для установки.

Странный вопрос, с учётом того, что автор статьи сделал это вообще возможным и предоставил примеры использования.

Во-первых, почему статья в "дизайне"?
Во-вторых, работаем с cuda 10.2. Прекрасно обратно совместим с 10.1 и 10.0
В третьих, cuda лучше ставить через deb пакет — это надёжнее, чем run local. И самое главное — версия драйвера nvidia. Она должна соответствовать. По-моему, мы ставили в последний раз 440-й.


Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 10.0

Используем соответствующие докер образы от нвидия. Как для разработки, так и для деплоя Это именно тот кейс, когда докер оправдан.

Почему в дизайне? тут пока не скажу, первый пост на хабре, вроде выбирал теги Go, работа с видео.
Изначально это все поднимались руками на ubuntu 20.04, просто все этапы подъёма cuda точно уже не помню, поэтому расписал как на ноуте, на 18.04 поднимал.(все остальные шаги идентичны)
Мне была нужна поддержка tensorflow, она уже собрана под cuda-10.0.
Докер в моем случае неудобен, ибо я немного допиливаю gocv.
Если проект, то да, докер +1.

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.