Шоппинг с распознаванием образов

Новый интернет-магазин Modista собирает образцы товаров от сотен ритейлеров и забивает в единую базу данных (163 000 товаров по четырём категориям: обувь, часы, сумочки и очки). Далее на этой базе запускают движок распознавания образов с элементами самообучения.

Поиск покупки осуществляется исключительно через визуальный интерфейс. Щёлкаете по наиболее понравившемуся товару — и таблица перестраивается под новый шаблон. По горизонтали — подобие по форме, по вертикали — подобие по цвету.

Можно предположить, что похожие интерфейсы в будущем станут стандартным элементом любого интернет-магазина.



Конечно, это не первый проект такого рода. За последние годы было запущено несколько аналогичных поисковиков по товарам. Самый известный из них — Like.com, который позволяет отфильтровать результаты визуального поиска, вручную выбрав стиль, цвет, бренд, материал и даже отобрав сайты конкретных интернет-магазинов из списка. Более того, вы можете вручную указать на фотографии товара тот фрагмент, на который вы хотите натравить движок распознавания образов. На скриншоте показано, как выделять фрагмент.



Или вот ещё один интересный проект Browse Goods. Это визуальный классификатор всех товаров с зуммированием в стиле Google Maps. Правда, распознавания образов здесь нет, но это не умаляет его эстетической ценности.



Вот ссылки на другие визуальные интерфейсы для шоппинга.

Amazon Windowshop
Zoomii Visual Amazon Store
Amazon Book Map
Map Amazon
AmazNode
Oskope Amazon Information Graphs
Viewzi Book View
Vizzl shopping engine
BlackDogAir
Music Plasma (поиск музыки)

Если какие-то проекты прекратили своё существование, то описание и скриншоты можно найти здесь.