Как известно, статистические интернет-сервисы исторически делятся на два вида: счетчики и лог-анализаторы. Счетчики представляют собой специальные скрипты, которые загружаются и выполняются вместе с каждой веб-страницей. Лог-анализаторы — это отдельные программы для анализа текстовых файлов (логов) на сервере.
Счетчики и лог-анализаторы обладают своими достоинствами и недостатками. Впрочем, ни счетчики, ни лог-анализаторы тоже не могут обеспечить полную статистическую картину посещаемости сайта.
Вообще, одни только счетчики никак не могут обеспечить точную статистику по сайту, вот почему Google Analytics не может быть универсальным решением. Хорошая аналитическая система может сверять данные из обоих источников и устранять погрешность, то есть лог-анализаторы используются для проверки данных со счетчиков.
Джон Маршалл (John Marshall), основатель и исполнительный директор компании ClickTracks, рассказывает в интервью Stone Temple о современных системах веб-аналитики и о том, какие проблемы возникают при их использовании.
Когда Джон Маршалл только начинал этот бизнес в 1999 году, то рынка веб-аналитики практически не существовало, а были только отдельные программы статистики. Генерируемые ими отчеты трудно поддавались пониманию. Программы были плохо спроектированы и плохо реализованы. Маршалл к тому времени уже почти два десятилетия проработал в софтверной индустрии — и решил разработать собственную систему веб-аналитики, с использованием принципов информационного дизайна Эдварда Тафта, большим фанатом которого он был. Так появилась программа ClickTracks, которая отличается своей простотой и ограниченным функционалом. Ради простоты и понятности в нее специально не были включены «лишние» функции, например, анализ маршрутов по сайту. Джон Маршалл позиционирует свою разработку как «iPod на рынке веб-аналитики» (ограниченный функционал, меньше кнопок, а главное — дизайн и удобство).
Недостатком счетчиков-скриптов, говорит Маршалл, является сложность внедрения скриптов на все страницы сайта и трудность дальнейшей поддержки этой системы сбора статистики. Например, пользователь может изменить структуру сайта, добавить страницу — и система перестанет нормально работать. Все это слишком сложно технически. В противоположность такому подходу, система ClickTracks максимально проста и предназначена не для программистов, а для маркетологов.
Например, вместо традиционных отчетов система ClickTracks отображает веб-страницу с цифрами возле каждой ссылки (процент переходов по этой ссылке).
Одним щелчком мыши можно сравнить цифры по новым/старым пользователям, сравнить поведение тех, кто стал покупателями и тех, кто не стал. Вообще, можно самостоятельно создавать группы пользователей (например, те, кто просмотрел больше десяти страниц на сайте), помечая их тегами, а потом сравнивать эти группы между собой.
Отдельный модуль называется «Что изменилось». На экране показываются только те индикаторы, которые сильно выросли или упали за последние дни (посещаемость отдельных страниц, поисковые слова и т.д.).
Подробную демонстрацию системы ClickTracks можно посмотреть на флэш-ролике.
Многие эксперты считают, что будущее именно за такими «нетехническими» системами веб-аналитики с маркетинговой терминологией. Если посмотреть на терминологию отчетов Google Analytics, то можно увидеть, что разработки идут именно в этом направлении, то есть статистика начинает говорить на языке бизнеса, интегрируется в него. Тот же тренд демонстрирует и ClickTracks.
Об этой тенденции когда-то говорил в своей публичной лекции Андрей Травин из «Спайлога» (видео). Победителем на рынке веб-аналитики станет тот, у кого получиться связать математическую терминологию статистики и терминологию бизнеса, которая нужна для анализа работы сайта. Современный бизнес ищет инструменты для математически точных методов зарабатывания денег. Системы интернет-статистики могут дать такой инструмент.
Счетчики и лог-анализаторы обладают своими достоинствами и недостатками. Впрочем, ни счетчики, ни лог-анализаторы тоже не могут обеспечить полную статистическую картину посещаемости сайта.
Вообще, одни только счетчики никак не могут обеспечить точную статистику по сайту, вот почему Google Analytics не может быть универсальным решением. Хорошая аналитическая система может сверять данные из обоих источников и устранять погрешность, то есть лог-анализаторы используются для проверки данных со счетчиков.
Джон Маршалл (John Marshall), основатель и исполнительный директор компании ClickTracks, рассказывает в интервью Stone Temple о современных системах веб-аналитики и о том, какие проблемы возникают при их использовании.
Когда Джон Маршалл только начинал этот бизнес в 1999 году, то рынка веб-аналитики практически не существовало, а были только отдельные программы статистики. Генерируемые ими отчеты трудно поддавались пониманию. Программы были плохо спроектированы и плохо реализованы. Маршалл к тому времени уже почти два десятилетия проработал в софтверной индустрии — и решил разработать собственную систему веб-аналитики, с использованием принципов информационного дизайна Эдварда Тафта, большим фанатом которого он был. Так появилась программа ClickTracks, которая отличается своей простотой и ограниченным функционалом. Ради простоты и понятности в нее специально не были включены «лишние» функции, например, анализ маршрутов по сайту. Джон Маршалл позиционирует свою разработку как «iPod на рынке веб-аналитики» (ограниченный функционал, меньше кнопок, а главное — дизайн и удобство).
Недостатком счетчиков-скриптов, говорит Маршалл, является сложность внедрения скриптов на все страницы сайта и трудность дальнейшей поддержки этой системы сбора статистики. Например, пользователь может изменить структуру сайта, добавить страницу — и система перестанет нормально работать. Все это слишком сложно технически. В противоположность такому подходу, система ClickTracks максимально проста и предназначена не для программистов, а для маркетологов.
Например, вместо традиционных отчетов система ClickTracks отображает веб-страницу с цифрами возле каждой ссылки (процент переходов по этой ссылке).
Одним щелчком мыши можно сравнить цифры по новым/старым пользователям, сравнить поведение тех, кто стал покупателями и тех, кто не стал. Вообще, можно самостоятельно создавать группы пользователей (например, те, кто просмотрел больше десяти страниц на сайте), помечая их тегами, а потом сравнивать эти группы между собой.
Отдельный модуль называется «Что изменилось». На экране показываются только те индикаторы, которые сильно выросли или упали за последние дни (посещаемость отдельных страниц, поисковые слова и т.д.).
Подробную демонстрацию системы ClickTracks можно посмотреть на флэш-ролике.
Многие эксперты считают, что будущее именно за такими «нетехническими» системами веб-аналитики с маркетинговой терминологией. Если посмотреть на терминологию отчетов Google Analytics, то можно увидеть, что разработки идут именно в этом направлении, то есть статистика начинает говорить на языке бизнеса, интегрируется в него. Тот же тренд демонстрирует и ClickTracks.
Об этой тенденции когда-то говорил в своей публичной лекции Андрей Травин из «Спайлога» (видео). Победителем на рынке веб-аналитики станет тот, у кого получиться связать математическую терминологию статистики и терминологию бизнеса, которая нужна для анализа работы сайта. Современный бизнес ищет инструменты для математически точных методов зарабатывания денег. Системы интернет-статистики могут дать такой инструмент.
