Комментарии 2
Альтернативы не просто есть, они рабочие и давно в проме. Так что подобную статью по-хорошему следовало бы начинать с их разбора, а не заканчивать их упоминанием (причем без конкретных названий). Скажем, вы пишете на Java, почему скажем не Apache OpenNLP? Чем то что вы делаете, будет/уже лучше? Если не они, то почему?
Тут статья не про разбор что есть на рынке, а что именно использовалась, но упомянул об этом, чтобы люди не просто копи-пастили. Можно про язык программирование выбрать и другой, тот же python. Но тут в статье именно говорится о Java, и написано тем людям, которым интересно именно Java или тем кому без разницы язык реализации. Тут алгоритмы более абстрактно описывается. Думаю разбор каждого алгоритма, что есть сейчас, что лучше использовать это уже отдельные статьи, либо тут сидеть писать книжку надо сразу. Так же тут примеры в основном не слишком сложные, можно кучу алгоритмов использовать внутри (O(logN)) итд итп. Но в данном статье не делается упор на каждом алгоритме.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью машинного обучения на Java. Статья #2 — Алгоритмы