Как стать автором
Обновить

Amazon открывает новый сервис в облаках «Elastic MapReduce»

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 4.2K
В дополнение к сервисам Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) компания Amazon сообщила об открытии нового сервиса Amazon Elastic MapReduce, который на данный момент пребывает в статусе беты.

Elastic MapReduce — вебсервис, который позволят с легкостью обрабатывать огромные количества разнообразных данных. Сервис основан на совместном использовании EC2 и S3, а также фреймворка Hadoop.


По заверениям Amazon, используя Elastic MapReduce вы с легкостью сможете:
  • Разрабатывать приложения для обработки большого массива данных на любом удобном для вас языке: Java, Ruby, Perl, Python, PHP, R, or C++.
  • Загружать данные и приложения по их обработке в Amazon S3. Надежность, масштабируемость, легкость в использовании — это все он, Amazon S3.
  • Стартовать через AWS Management Console так называемый MapReduce «job flow». Вы просто напросто выбираете нужный инстанс Amazon EC2, далее выбираете путь к данным и приложению по их обработке, которые находятся на Amazon S3, нажимаете кнопку «Создать Job Flow» и MapReduce начнет свою работу.
  • Мониторить статус job flow посредством AWS Management Console, коммандной строки или же специального API. После окончания работы результат помещается в Amazon S3.

Для того, чтобы использовать Amazon Elastic MapReduce вы должны сперва создать инстанс EC2 на территории США, так как MapReduce еще не поддерживается для EC2 инстансов размещенных в европейских датацентрах Amazon.

Ну и разумеется цена. При использовании MapReduce вы платите за инстанс EC2, количество данных, которое хранится в S3, а также за использование технологии MapReduce.

При использовании Standard Amazon EC2 Instances:
  • Small $0.015 час
  • Large $0.06 час
  • Extra Large $0.12 час

Для High CPU EC2 Instances соответственно:
  • Medium $0.03 час
  • Extra Large $0.12 час

Похоже, что Amazon первая начала предоставлять коммерческие услуги MapReduce с использованием Hadoop. Чтобы говорить об эффективности подобного решения стоит подождать тестов и рабочих проектов на основе Elastic MapReduce.

Для желающих получить дополнительные подробности: aws.amazon.com/elasticmapreduce
Теги:
Хабы:
+27
Комментарии 13
Комментарии Комментарии 13

Публикации

Истории

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн