Комментарии 10
нормально
А чему учите? Как библиотеку в питоне использовать или даете фундаментальные знания на примере разработки собственной сети?
Привет. Конечно чаще пользуемся библиотеками, попутно объяснив что там под капотом с точки зрения математики. Важно, чтобы за время Кампуса у участников сформировалось общее представление о том как решать задачу. А фундаментальные навыки реализации алгоритмов подтянутся позже. Например, в универе. Еще есть случаи, когда после Кампуса участники продолжают развивать свои проекты и глубже погружаются в детали.
В случае нейронных сетей пишем в основном на библиотеке keras - она довольно высокоуровневая, в то же время в ней есть пространство для творчества (создать свою архитектуру, попробовать разные функции активации, написать какие-то операции с нуля) - так или иначе нужно понимать, что делаешь, чтобы получилось что-то осмысленное.
Иногда бывает, что задача решается без машинного обучения каким-нибудь эвристическим алгоритмом, тогда участники пишут с нуля определенную математическую логику.
+ мы проводим консультации с участниками, делаем мастер классы, где с нуля пишем примеры пайплайнов работы с данными и проводим код ревью.
можно ли освоить машинное обучение за 10 дней?
Познакомиться можно, освоить нет.
Вы правы. Вопрос в заголовке больше риторический. В тексте статьи мы ставим акцент на том, что за такой срок можно получить только базовое представление о профессии.
Как показывает опыт, такой формат погружения очень полезен для новичков, так как он помогает им сформировать отношение к профессии и оценить свою готовность встать на путь дальнейшего профессионального освоения :)
Сделайте продукт, чтобы даже дурак мог им пользоваться и только дураки будут им пользоваться. (Кто-то из великих).
Удручает перенимаемое нашим образованием "демонстративное" обучение. Ярким представителем такого типа обучения является язык Скретч. Суть такого обучения проста - Обещать результаты за малый срок и с минимумом усилий для обучаемого. Первый проект за пять минут! Один день и вы пишете программы! Линукс за 24 часа! - Обещали они...
Да, первый проект делают быстро, но что дальше? "Дава, что дальше?" Тут и становится ясно, что понимания предмета нет, а реализации учебных проектов по шаблонам не помогают развивать понимание. Иногда, очень редко обучающиеся "выстреливают с идеями применения" технологий, но это бывает редко.
Вы невнимательно видимо прочли и статью, и комменты выше.
Школьники в состоянии понять, что с помощью алгоритма и тренировочных данных, можно получить модель, прогнозирующую новые данные, с качеством по отложенном тесту.
Нет цели влить матан, но "магию" машинного обучения раскрыть на примерах можно.
Надо заметить, что заявленная тема статьи не совпадает с вашим комментарием. Похоже статью не вы писали. Тема: освоить машинное обучение за 10 дней, а в комменте пишете "магию" машинного обучения раскрыть на примерах можно. Это разные вещи. Но похоже вы этого, к сожалению, не понимаете.
Статью писал не я, но в трёх дата кампусах я поучаствовал.
Читайте статью и комменты. И тогда разные вещи у вас в голове сложатся во что-то целое.
Я согласен с вами, что демонстративное обучение - это плохо. Мне жаль, что вы поставили Кампус в один ряд с такими проектами. По поводу "освоения" выше я отвечал, что вопрос риторический. Возможно, об этом стоило более явно сказать. Приму к сведению на будущее.
Отвечу так - когда я только начинал карьеру, подобных проектов не существовало вовсе и не у всех была возможность получить знания. Сейчас я смотрю на это со стороны, вижу обратную связь учеников и понимаю как мне в моей юности не хватало такого рода проектов.
Во-многом поэтому мне хочется заниматься такими инициативами как Кампус, чтобы хоть отчасти закрывать потребности учащихся. И я не понимаю как такие стремления и существование таких проектов как Кампус может вызывать негативные эмоции.
Дата Кампус: можно ли освоить машинное обучение за 10 дней?