NewTechAudit 14 сен 2021 в 12:40

Распознавание и анализ речи с помощью библиотеки SPEECH RECOGNITION, PYAUDIO и LIBROSA

4 мин

32K

Python*Программирование*Машинное обучение*Natural Language Processing*

Комментарии 5

0tt0max 14 сен 2021 в 18:33

На предпоследнем рисунке вы же строите дельты - разности мчкп, а не исами мчкп, и как может пригодится хромограмма при анализе речи? Ее информативность как-то не очевидна...

NewTechAudit 16 сен 2021 в 11:32

В статье небольшой обзор инструментария для анализа, цель анализа и необходимость использования данных инструментов остается на выбор пользователя, а что касается разности, да в этом случае выразился некорректно )

Amidy 16 сен 2021 в 11:28

При использовании этого кода вылетает ошибка
ValueError: Audio file could not be read as PCM WAV, AIFF/AIFF-C, or Native FLAC; check if file is corrupted or in another format
что делать?

NewTechAudit 16 сен 2021 в 11:28

возможно проблема непосредственно в кодировке файла, тк он ищет PCM или другую альтернативу этой кодировки, либо же такая ошибка встречалась на версиях 3.7 и выше

Qudata 6 окт 2021 в 13:33

SpeechRecognition - открытая библиотека? Вы пишите "API от компаний (google, microsoft, sound hound, ibm... ", требуется дополнительная регистрация у провайдеров API?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Показать лучшие за всё время

Распознавание и анализ речи с помощью библиотеки SPEECH RECOGNITION, PYAUDIO и LIBROSA

Комментарии 5

Публикации

Истории