Как стать автором
Обновить

Комментарии 20

Отличная вещь для превращения людей на фотографиях в аристократию из голодных игр или джокеров) Фотографы могли бы использовать для редактирования снимков, например не выделять как в фотошопе аккауратно контуры, а сразу использовать команду "залить левую бровь синим" или "покрасить губы в томатный"

Традиционный гугловский тест: а на людях с иным цветом кожи как работает? :)
У этой мулатки только черты лица не европеоидные, а цвет кожи не сильно отличается от загара Бритни Спирс.

В целом хуже, потому что в тренировочном датасете их единицы

Они все светленькие, только черты лица не европеоидные
Ньяким Гатвех эта нейросеть как обработает?
image

Да расистский датасет, но у меня не другого, что нашел в интернете на том и тренировал, выложите размеченные данные если есть

без понятия, попробуйте сами, скорее всего вообще не сработает, нужно МНОГО больше данных для тренировки, включая и такие...

Статья является переводом?

Нет, чьим переводом?

Если статья не перевод, то у вас уже имеется обученная нейросеть, в которую вы можете загрузить любую картинку.

для каких целей необходима сегментация лица ? для определения есть ли на изображении лицо ? как обрабатывает изображение со множеством объектов ?

Первое что приходит на ум это виртуальный мейкап, в медицине например, поиск родинок на лице, дефектов лица, не обязательно ведь губы и брови можно сегментировать.

Для определения есть ли на изображении лицо используются другие методы, скажем так это отдельное направление в машинном обучении.

Сегментировать можно только одно лицо за раз, ну то есть нужно сначала задетектить все лица и по очереди сегментировать каждое лицо.

Есть сети которые выполняют поиск лица и одновременно выдают ключевые точки на лице, landmark face detection

Я использовал в данном блокноте unet-efficientnetb0 с низким разрешением, можно взять efficientnetb7 с высоким разрешением и очень хороший датасет, тогда качество и точность сегментации возрастет на много порядков.

Вряд ли на много порядков...

В кино индустрии, deepfake например

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.