PyGMTSAR, или спутниковая интерферометрия для всех с примерами Jupyter Python ноутбуков на Google Colab

Конечно, берите нужные снимки и считайте. Это намного проще, чем анализ рудных месторождений, поскольку смещения значительные, для таких задач любой пакет интерферометрии подходит.

Для оперативной сводки рекомендую вот этот сервис: http://geobservatory.beyond-eocenter.eu Здесь вы найдете последние значимые сейсмические события, хотя и без изысков вроде разворота фазы, оценки точности и прочего. Зато если уж смещение серьезное - интерференционные кольца видны и их можно посчитать, как я выше в статье рассказываю.

Смотря про какой метод речь. Непосредственно интерферограмма требует двух фазовых изображений. А вот методы постобработки универсальны, можно и для оптических снимков применять.

Так получилось, что магистерскую диссертацию я написал вопреки мнению и требованиям научного руководителя и он даже отказался меня допустить до защиты. Пришлось самому работу отдать на кафедру математики на рецензию, что называется, через голову шефа, после чего вопрос с допуском к защите тут решился на более высоком уровне. И о том, что моя диссертация победила во всероссийском конкурсе, я узнал случайно лет через 10, даже не знаю, как она туда попала - возможно, с регионального конкурса автоматически отправили (про результаты регионального конкурса я тоже узнал много позже окончания университета). Поэтому продолжать ту же работу мне было попросту негде, поскольку научный руководитель мои результаты видеть не хотел, а требовал выкинуть всю эту блажь, которая противоречит его мнению. В общем-то, история рядовая, за исключением последующей победы в таком конкурсе.

Кстати, обратные геофизические модели и спутниковая интерферометрия имеют чрезвычайно много общего с моей диссертацией. Так что все же я продолжаю этим заниматься:)