Как стать автором
Обновить

Комментарии 2

– Кто в нашей компании отвечает за согласование доступа в выходные на объект N?
– Александр Иванов.
Он же уволился на прошлой неделе?

Информация со временем меняется. Следить за этим и исправлять граф будет адский труд. Через пол года бот станет без полезным.

Как раз для этого нужна виртуализация данных, упомянутая в статье. Корпоративный граф знаний в нашем понимании - это не просто слепок информации из корпоративных приложений. Это виртуальная конструкция, которая формируется по частям "на лету" во время выполнения запросов.

Чтобы это воплотить в реальности, мы делаем следующее:

  • создаем онтологическую модель предметной области, в которой описаны классы и атрибуты: сотрудник, объект, согласование доступа и др.

  • создаем адаптеры для доступа к данным корпоративных систем с помощью веб-сервисов на их стороне, или прямого доступа к их СУБД на чтение

  • создаем в онтологии правила сопоставления элементов модели предметной области элементам структуры данных корпоративных систем: список актуальных сотрудников находится в таком-то справочнике системы кадрового учета, сведения о маршрутах согласования - в таком-то виде в СЭД, и так далее

  • платформа виртуализации данных умеет принимать SPARQL-запросы в терминах модели предметной области (их она получает в результате преобразования вопросов пользователей), с помощью правил мэппинга извлекать на лету данные из систем-источников, строить временный граф, необходимый для ответа на запрос, и формировать ответ.

Благодаря такому подходу информация в корпоративном графе знаний всегда актуальна.

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.