Data Science 'по ту сторону изгороди'

1. в мировом масштабе в DS часто пишут на R и питоне.
2. на чем бы ни писали, альтернативный подход опирается на специфику предметной области, а не на язык.
3. в питоне все еще усложняется тем, что начинающие аналитики вообще не представляют как устроен компьютер, ОС, питон и пандас + имеют вдобавок еще и массу технических неожиданностей типа таких: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/11/3-ways-to-deal-with-settingwithcopywarning-in-pandas/
4. тут нет тегов питон для DS и питон для всего остального. да он разный..
5. может тогда пару слов о Ваших интересах? Может Вы случайно зашли на картинку, а по основной профессии занимаетесь дизайном квартир. К этому вопросу и питоновский хаб тоже слабо относится.

Что именно Вам непонятно? Попробуйте сформулировать мысль более конкретно и содержательно. Например, "я прочитал все и в п. X технические нюансы, которые касались R неприменимы в питоне, если используется такая то библиотека..."