Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода

О, моё любимое: Nature пишет прекрасный текст за все хорошее, но на самом деле преследует совершенно другие цели.

При публикации статьи в научном журнале авторы передают права на нее — включая изображения — издательству. (Да, иногда еще и платят за это. Да, научный мир сошел с ума ;) ) А так как авторы пишут много статей, то самые красивые картинки обычно иллюстрируют что-то общее между их работами — ну, скажем, микробиологи, изучающие какой-нибудь хитрый фермент, нарисуют красивую трехмерную модель этого фермента. Разумеется авторам не хочется перерисовывать красивую картинку для каждой статьи, и они посылают ее с каждой новой статьей в разные издательства.

И только после того, как очередное издательство опубликует статью с красивой картинкой, к ним прибегают юристы из издательства, где она появилась в самый первый раз, и делают предложение с несколькими нулями, от которого сложно отказаться. Поэтому картинки, которые были опубликованы где-то еще, очень выгодно отлавливать еще на этапе подготовки к печати.

А в то, что сверхприбыльное издательство, выпускающее Scientific Reports (в народе более известно как Nature Trash ибо туда падает все, что не прошло в более крутые журналы от Nature), волнуется о повышении качества публикаций, мне как-то верится с трудом ;).