Комментарии 4
А есть какие источники хакатонов не по Data Science. И вообще какое у вас мнение о других направлениях? Есть ли смысл участвовать?
Привет! Можно использовать некоторые источники из этого же списка: Codenrock, Phystech.Genesis, Russian Hackers, RB, Хакатон, Studentship. В прошлом году у Цифрового Прорыва были кейсы не про ИИ, в этом году они сделали основной темой ИИ. Но иногда не Data Scientist нужен и в кейсах про ИИ.
Считаю, что в других направлениях смысла участвовать не меньше, а может и больше. Видел не один пример, как созданные на хакатонах прототипы развивали дальше и превращали в полноценные продукты и стартапы. Недавно вот выкладывали пост https://t.me/hackathons_ai/673.
Популяризация хакатонов - дело хорошее! Желаю удачи в дальнейшем.
Но! Есть 2 момента:
1. Маловато информации в целом. Хотелось бы чего-то про описание того как проходят хакатоны, кто обычно организатор, какую пользу от них получить можно. Те, кто в теме это уже давно знают, а для них пост бесполезен. Целевая аудитория скорее новички, которые ни разу не участвовали в хакатонах - вот на них и стоит ориентироваться.
2. Для хабра стоит чуть подредактировать посты (я про слайды из презентации)
список которых будет на следующем слайде
Как находить и выбирать хакатоны? Где искать команду?