Комментарии 6
интересно. Напоминает Футболоматику
Очень интересный пост!
а что если реальный футбол поменять на виртуальный? применение же более реалистичным будет. наверняка вы знаете что в симуляторах футбольных есть ИИ и он тоже "как-то" работает. а для реального футбола есть еще слишком много всего что аффектит и что не анализируется в статье.
Добрый день статья великолепна. Есть одно но когда игрока прессингуют он не просто мяч выбивает а отдаёт передачу вперёд за спину защитникам. Это пас. А не то что советует нейросеть просто отдать мяч противнику. Да нужно мяч выбивать тогда когда ты находишься спиной к другим воротам а вратарю отдать пас очень опасно. Если я не ошибаюсь есть термин moneyball. Очень похоже что он взят за основу. Не смотря на то что ссылаются авторы совершенно на другие источники. И ещё как по мне одна ошибка. Тут написано что есть 3 вида прессинга. Это не так. Прессинг либо есть, либо это позиционная оборона. Очень надеюсь что я написал вполне грамотно. Если же есть вопросы по деталям и аргументам которые я привёл. То готов привести их. Потому что в своё время я окончил футбольную школу ФШМ. И играл в любительской лиге России и поло любительской футбольной лиги Польше.
Добрый вечер!
Спасибо за развернутый комментарий)
Про 3 вида прессинга согласен, выбрал неточную формулировку: в статье, на которую опираются авторы (тут: https://global-uploads.webflow.com/5f1af76ed86d6771ad48324b/5f6a6920624a527f2e4ac845_SLOAN-Peralta-Final-submission.pdf) выделяют три игровые зоны, с помощью которых оценивается давление противников на игрока с мячом.
К сожалению, в данной модели принятия решений не предусмотрен пас (авторы делают предположение, что в критическом состоянии нельзя отдать передачу, но в будущем собираются добавить и это), поэтому нейросеть выбирает вариант выбивания.
Узнала много нового, спасибо!👍👍👍
Оптимизируем футбол с помощью Machine Learning