Как стать автором
Обновить

Классификация гистологических изображений со светлоклеточным раком почки, используя Keras

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3K
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Комментарии5

Комментарии 5

Круто!
А каким образом получают подобные изображения от… живых пациентов?

Биопсия почки? разрезали, взяли материал, зашили.

В основном это пункционная биопсия. Под УЗИ навигацией просто укольчик специальным гаджетом, который получает столбик тканей. Дальше патологоанатомы получают срезы и фиксируют на стекло с последующей окраской материала. Гематоксилин и эозин не самый распространенный краситель для почки, как раз из-за большого количества жира в тканях. Поэтому несколькими красят, помимо классики Г+Э.

Не описаны проблемы с которыми столкнулись. Например отсутствие сканера для стёкол)

А какие "методы нормализации окраски"? Вклад лаборанта можно частично нивелировать используя разделение красителей методом color deconvolution (если не рассматривать флуоресцентную микроскопию), получится 2-3 серых картинки.

 Например отсутствие сканера для стёкол)

Автор применял датасет с Cancer Imaging Archive

получится 2-3 серых картинки.

Не понимаю как разделение на каналы может помочь. Вы предлагаете разделить на каналы допустим гемотоксилина и эозина и потом отдельно их анализировать? Или сделать из них 2n тензор вместо RGB? Ну так это проблему не снимет.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории