Как стать автором
Обновить

Комментарии 34

Спасибо.
С вашей подачи я понял, что за OLAP будущее (т.е. это круто).
Буду вникать дальше.

Эхх… А я то думал будем самопальный OLAP сооружать, писать процедуры агрегации и все такое :) а нет, все таки Analysis Services, но все равно неплохо, держите плюсик :)
Продолжайте, пожалуйста.
Автор молодец, жаль что не написал эти статьи раньше, когда я сам был на этих этапах, кстати делюсь ссылкой на хорошие видео по OLAP да и MSSAL вцелом www.msdev.com/Directory/SearchResults.aspx?keyword=Analysis+Services,
так вот, собственно к вопросу, 2Vitko поделись ссылками плз как взаимодействовать с созданными кубами web-приложению на .NET
Спасибо за ссылку. Там много полезного.
Спасибо за ссылку. По поводу программного доступа к OLAP — как раз собирался написать в «продолжении». Если очень по-быстрому, то нужно скачать библиотеку ADOMD отсюда: www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=790d631b-bff9-4f4a-b648-e9209e6ac8ad&displaylang=en
А пример есть тут: msdn.microsoft.com/en-us/library/bb283232.aspx
а без IE не светит, да?
Можно и без IE, все зависит как ты реализуешь взаимодействие с OLAP. В конце-концов это обычное веб-приложение будет. вот пример готового компонента для Visual Studio:
demos3.dundas.com/OlapDemo62/
Не не, я про видеоуроки, просит IE
Там разделение роликов по типам: IE требуют VirtualLabs, Web Seminars смотрю в последнем FF.
Спасибо, пишите еще, пожалуйста. OLAP у микрософта действительно круто сделан (особенно начиная с 2005 AS).
опять не понимаю в чём крутость этих кубов. можно ли пояснить пожалуйста вкратце?
Анализ) как минимум 3х сторонний
Не самый удачный пример, но всё же:
Есть график. Оси X,Y. То есть две меры, например есть время и температура.
На графике получается кривая зависимости температуры от времени.
Добавляем ось Z, например давление. Кривая становиться 3-х мерной, в объеме,
так как зависит сразу от трех карактеристик.

А теперь представь себе что осей может быть N штук.
То есть можно построить N-мерную зависимость. А смотреть на срезы любых осей можно в кросс-таблице или как то иначе.
Суть «куба» в сведении зависимой информации.
Ещё нужно учитывать детализацию измерений и агрегаты на этих измерениях.

«Куб» здесь не стоит воспринимать как кубик-рубика, то есть в обычном геометрическом смысле.
Правильнее назвать «Гиперкуб» или «N-мерное информационное простанство».

Я потратил 2 года на изучение и анализ этой темы, в результате получилась неплохая софтина и диплом в универе.
очень и очень большое спасибо. однако чтобы понимать всю прелесть гиперкубов, необходимо понимать как данные можно представить в таком виде и что пытаешься получить. однако думаю это не все. в любом случае тему необходимо глубоко капнуть, чтобы почувствовать мощь (я так понимаю она присутствует).
Если копнуть глубже, то от расширения сознания возникает понимание, что Эдгар Кодд был божественным гением чтобы придумать такую гениальную вещь…
Автор, огромная просьба не пользуйтесь ifolder.ru
Я понимаю, что кроме Москвы нигде жизни нет :) но пять минут лазить по рекламным сайтам чтобы скачать 4к скрипта… :)

Вот для исходников есть
pastebin.com
Спасибо.

Правда я скачал еще когда коментарий писал :) Просто пришлось походить по рекламе :)
Так как
«иностранный трафик для данного файла превысил российский» :)
Там не суть важно иностранный или Российский, из Питера(думаю как и из Москвы) точно так же почти всегда реклама
Замечание принято :) — исправлюсь.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Опенсурсный Mondrian OLAP Server
Большое спасибо.
Раньше страшно было вникать в OLAP.
Сейчас понял, что при желании их можно прикрутить даже к 1С =)
Радует что кто-то обращает внимание на OLAP, а то обычный среднестатистический разработчик даже не знает что это такое. Правда ИМХО OLAP это удел спецов по базам, а не рядовых разработчиков.

Ммм, есть соблазн начать такую же серию по BizTalk…
С удовольствием почитал бы о BizTalk, пишите, пожалуйста.
Я на самом деле до того как посты про OLAP появились сам думал о нем писать. В частности про то, как DSL на F# может конвертироваться в MDX.

На самом деле, ИМХО, если говорить про data mining то начинать нужно со статистики — корреляции, регрессии, медиаторы, и все такое.
ну где же продолжение, уже не терпится=)
ага, я тоже хочу. автор, где ты? ;)
Статья на подходе — скоро будет ;)
Пожалуйста, Vitko перезалейте картинки. Ваша статья, еще актуальна и сейчас.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Публикации

Истории