Комментарии 6
Да, учить ИИ без понимания как он работает - довольно не эффективно :).
Статья не успела начаться, как уже закончилась(
А как же переобучение?
Я б посмотрела более свежие публикации по вопросу выбора размера выборок и бесконечного их увеличения. Статья 2017 года не кажется супер актуальной на сегодня.
Мусор на входе = Мусор на выходе.
Любая модель так отрабатывает, и модели нейронных сетей в том числе!
Систематическая ошибка, которая мне сразу бросается в глаза на картинке выше - нет ни одного примера обнаружения мотоцикла на дороге. Весьма показательно в контексте нескольких случаев, когда автопилот Теслы таранил мотоциклистов в тёмное время суток...
Забавно. Они учат биологический Интеллект, чтобы тот давал более точные результаты для Искусственного Интеллекта. Систематическая ошибка в том, что они не позволяют обучать ИИ на видеоматериале, чтобы тот сам размечал необходимые данные и уже потом их соотносить с результатами.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея