Как стать автором
Обновить

Multiple Instance Learning (MIL) для классификации наборов гистологических изображений со светлоклеточным раком почки

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.1K
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии3

Комментарии 3

спасибо интересно. я так понимаю, основной критерий идентификации клетки как имеющий СКР это эозинофильный окрас?

В большинстве изображений опухолевые клетки крупнее, со светлой цитоплазмой,не формируют канальцевых ( как в ткани почки) структур.

Иногда,действительно,может быть трудно отличить от почки,хотя нейросети обученные для классификации каждого изображения показывали неплохие результаты,иногда неправильно классифицируя рак как ткань почки или,что удивительно, строму.

с какой стадии визуальный контроль, становится в принципе возможным? я так понимаю что где-то с 3й стадии они приобретают названные свойства, типа светлой цитоплазмы , увеличенного ядра и тп

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории