Комментарии 2
Жаль, нету специальных видеокарт не для обучения нейросетей, а именно для эксплуатации. То есть без каких-то безумных (и безумно дорогих) флопсов, но с громадной памятью.
В моих мечтах это видеокарта на каком-нибудь бучном GPU, чтобы могла работать с обычной DDR, не с GDDR. Чтобы она уложилась в ценник около 5K ₽ (нормальная сумма «на поиграться»), на неё можно вообще не ставить память — пусть будет покрыта слотами под DDR3, как ёж иголками. И под десктопную, и под бучную (только что там с вольтажами, не помню, могут ли они в принципе совместно работать).
Почему именно DDR3? А потому, что она не настолько безнадёжно устарела, как вторая, но уже всё, работающее на третьей, люди успели проапгрейдить «в потолок» и на руках валяется куча мелких планок от полгига до четырёх, которые просто некуда ставить. Более свежие пока ещё ждут этого процесса. Собрать десяток на такой видеокарте — вот и двадцать гигов под сеточку.
Это всё мечты, конечно. Мечты о «канарейке за копейку, чтобы пела, но не ела». Ну а что она будет генерировать не за минуту, а за пять — какая разница, чесслово. Это же не обучение, когда сеть можно представить публике через год, но «не можно» через пять.
Воссоздаем старую компьютерную графику с помощью генеративных моделей