Комментарии 21
А если не убирать снег, но сделать duplex тропинки, то скорость потока даже может вырасти, получается?
И как только поток людей измениться, сразу понятно, очередной водитель припарковался на тротуаре.
Классика - попытка решить техническими способами проблемы, которые возникают совсем не из-за технических вещей.
Пример: у нас в Питере можно отслеживать на карте перемещение уборочной техники. Она снабжена GPS трекерами. В том числе для того, чтобы можно было убедиться, что контракт на уборку выполняется и техника ездит по улицам, а не стоит в гараже и ездит только "на бумаге".
Но на всякую хитрою жопу найдется свой болт с левой резьбой, как говорится. В итоге техника ездит по улицам, жжет бензин, но НЕ УБИРАЕТ. Трактора ездят тупо с поднятыми щетками. Поливальные машины ездят, но не поливают. И так далее. Расходов меньше, прибыль выше.
Попытка все это отслеживать как-то технически не будет работать, пока в результатах контроля никто не заинтересован политически или экономически, а за плохую уборку никого не наказывают.
Интересно, у уборочной техники есть логгирование состояний?
На гайку с левой резьбой всё равно найдётся болт с двойным заходом.
На каждый бит данных найдётся свой хакер, но это не значит, что данные не нужно защищать. Здесь то же самое.
Не то же самое.
Если у вас есть "техническая" дыра - например, возможность перебрать пароль - то "техническое" решение (усложнение пароля) вам поможет. Если дыра "организационная" - например, пароль на бумажке приклеен к монитору - то можно делать его сколь угодно сложным, это не поможет, пока хакер может сфотографировать монитор.
Так и с уборкой улиц. Если деньги пилят по всей системе - то можно хоть увешать технику датчиками, это не поможет, потому что следящие за показаниями датчиков участвуют в распиле. Сначала нужно системно решить проблему распила, то есть построить механизм влияния результата (качество уборки улиц) на зарплаты руководителей, и только потом приниматься за конкретные методы кроилова в низах типа езды с поднятыми щётками.
Классика - попытка решить техническими способами проблемы, которые возникают совсем не из-за технических вещей.
Отчасти да, но с другой стороны, качественная, наглядная и автоматическая аналитика может сдвинуть ситуацию. С ней ответственному лицу значительно труднее будет делать вид, что он хорошо справляется со своими обязанностями. Хотя если гражданам плевать, то конечно не поможет.
Поэтому автор и предлагает измерять не процесс, а сразу результат: насколько хорошо оказались убраны тротуары. Причём вложений в сеть видеокамер не понадобится - они и так уже есть, надо только прикрутить к ним правильные алгоритмы.
Спасибо, отличная статья!
Хотел спросить, даже если и две камеры одной модели, у них обычно разные матрицы. Вы как то подбирали коэффициенты под свой конкрентный случай? Ваш результат коррекции дисторсии выглядит суперски, а калибровка через шахматную доску не всегда дает приемлемый результат
Спасибо!
Здесь, к сожалению, не удалось узнать модель камеры и, соответственно, найти готовые коэффициенты. Поэтому в формате несерьезного исследования остановился на том, что подобрал коэффициент для исправления «бочки» на глаз, сравнивая итоговый результат со спутниковыми снимками.
А насчет калибровки шахматным полем — помню со студенческих увлечений алгоритмами стереозрения, что сильно улучшил результаты калибровки, когда распечатал доску на листе большого размера (склеил несколько А4).
Отличная статья.
Интересна идея! И описано очень здорово - приятно читать.
Сразу идеи применения - отслеживать поток пассажиров в/на транспорте /остановках. В различных торговых центрах и тд и тп.
Вспомнилось https://habr.com/ru/post/257563/
Интересный момент. Зная, что пешеходы, при достаточном количестве накопленных данных, должны двигаться с одинаковой средней скоростью по всей площади кадра (при условии схожих условий), можно, измеряя их скорость, калибровать камеры.
Лучше. вы калибруете не камеры, а нормализуете скорость движения пешеходов.
Т.е. если в каком-то месте лестница, и пешеходы замедляются из-за неё, то вы это тоже нормализуете.
Взгляд компьютерным зрением на работу коммунальных служб