Представьте: вы посмотрели ролик на YouTube о том, как настроить ИИ‑ассистента для работы.

Автор советует поставить пару‑тройку скилов — один для работы с почтой, другой для вайбкодинга, третий — для редактирования статей. А то и предлагает скачать весь репозиторий с GitHub, на несколько десятков скилов. Ведь больше — не меньше, правда?

Эта статья о том что у организационного провала ИТ-функции существует типовой сценарий. Эта статья о том когда, где, что и как ломается

В этой статье мы не будем рассматриваем конкретные формы провалов, думаю, что каждый из вас, читатель, сможет назвать десяток своих и десятки чужих историй производственного ада. Нас в этой статье интересует последовательность по которой этот производственный ад формируется и воспроизводится.

В этой статье мы не будем рассматривать то как лечить перечисленные проблемы или как стать cycle breaker. Эти вопросы нужно рассматривать отдельно.
Поэтому в этой статье — описываем симптоматику и пытаемся поставить диагноз. И плачем вместе.

На основе этой статьи была составлена и прочитана лекция на одном обучающем мероприятии для телекоммуникационной сферы.

В статье описан практикуемый алгоритм диагностики и траблшутинга сетевых проблем, который поможет внести упорядоченность в расследование аварий, учитывая возможные ограничения и сложности в применении некоторых диагностических мер, но и не ограничивая личные способности уже опытного инженера!

Это вторая из двух статей про бэклог. В первой я разбирал, почему бэклог это не план, а коллегиальный документ, в котором лоббируют свои интересы все, кроме пользователя, хотя платит за продукт именно он. Диагноз был поставлен. В этой статье сконцентрируемся на лечении.

Меня зовут Александр Козуб, я двадцать лет в финтехе, последние несколько из них CPO. В симптомах вижу систему, об этом и пишу.

Главный вопрос, на котором мы остановились, звучит так. Допустим, я согласен, и в бэклоге голосуют все, кроме плательщика, и надо вернуть его голос. Но как это сделать, если у меня недостаточно власти отклонить задачу CEO, переспорить маркетинг или отклонить инициативу разработки? Я же не могу запретить им хотеть.

Запретить не можете, но управлять потоком, не запрещая, можете и, более того, должны.

Приветствую!

На связи корпоративный архитектор банка Уралсиб - Моне Даниил!

СА говорит ''это срочно для бизнеса'', а КА — ''это не по стратегии''? Узнаете себя? Мы нашли способ, как помирить их в одном домене, не жертвуя ни скоростью, ни качеством

Два месяца назад я решил больше не платить за VPN и сделать свой.

Вас ждёт пошаговый гайд по сборке связки VLESS + REALITY + XHTTP, которая пережила атаку РКН, а также теоретические основы для понимания VPN.

Таймеры, компараторы, логические вентили, двоичные счётчики, три версии платы и победа над плавающим напряжением. Всё про аналоговый увлажнитель — без единой строки кода. Подробности читайте в статье!

Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI.

Никакие бенчмарки и маркетинговые обещания нас не интересуют — мы будем сравнивать модели по тому, как они справляются с реальными будничными задачами. В этом сравнении нам поможет агрегатор нейросетей BotHub: это возможность оценить качество ответов на живых примерах и сразу понять, во сколько решение обходится по деньгам. Кроме того, это сделает тест чище. Ведь BotHub работает по API, а этот метод избавлен от многих подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсе.

Измерять затраты мы будем в CAPS – это внутренняя валюта BotHub, чем больше вы ее покупаете, тем дешевле единица. Эта валюта напрямую привязана к числу затрачиваемых моделью токенов, потому она хорошо покажет стоимость разных задач для разных моделей. Если грубо, то за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS. В этом тесте будем считать, что 1 рубль = 4000 CAPS.

Победитель чаще всего будет определяться субъективно, уж простите нам эту вольность. Скорее всего все наши участники в том или ином виде справятся с задачами, вопрос будет лишь в качестве. Хотя явные завалы, конечно, будут отмечены позорным клеймом. В любом случае, все итоги мы приложим и вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита. 

В нашем сравнении примут участие три флагманские модели:

За два месяца более 700 студентов‑гуманитариев создали 51 цифровой продукт и 19 проектов по Data Science. При этом самой сложной задачей для них оказалось не освоение технологий искусственного интеллекта, а понимание пользователя и формулирование продуктовой гипотезы.

Чем дешевле становится разработка благодаря AI, тем выше становится ценность специалистов, которые умеют видеть человеческие проблемы, работать с мотивацией, поведением и пользовательским опытом. Возможно, именно поэтому следующая волна AI‑продуктов будет рождаться не только в инженерных командах, но и в аудиториях психологических и педагогических факультетов.

Большинство телеграм-каналов привлекают аудиторию внутри самого мессенджера: через посевы, рекламу в других каналах или официальные рекламные инструменты. Но по мере роста конкуренции авторы всё чаще начинают искать новые источники трафика за пределами привычной экосистемы.

Один из таких экспериментов провел автор телеграм-канала «БАЗАР ТУТ РАЗВЕЛИ» Артём Никандров. Его канал посвящен ретейлу и электронной коммерции — нише, где важен не столько объем аудитории, сколько ее профессиональная релевантность. В течение двух недель он тестировал Авито Рекламу как дополнительный канал привлечения подписчиков и проверял несколько гипотез о том, как искать аудиторию для B2B-контента.

В этой статье разбираем, какие сегменты были выбраны для теста, что оказалось важнее — экспертность автора или описание контента, и какие выводы удалось сделать по итогам запуска.

Пользователи домашних ПК хотят трёх вещей: быстрого интернета, удобного офиса и возможности поиграть в любимые игры. Не исключение и пользователи Linux‑систем. Если первые две задачи не вызывают сложностей, то «на поиграть» годами был настоящим вызовом, требующим определённых знаний и умений. Skill, если хотите.

Ситуация заметно изменилась с появлением Proton от Valve и инструментов вроде DXVK. Развитие технологий позволило спрятать весь фарш из библиотек и файлов запуска в один удобный контейнер и обновлять его отдельно от операционной системы. Это сделало запуск Windows‑игр простым и удобным.

Вот три варианта запуска игр — посмотрим, что они умеют, и сравним их.

ILM (управление жизненным циклом данных) в Tantor Postgres 18 работает в три этапа: администратор задаёт правила, система собирает статистику и выдаёт рекомендации, а вот что делать дальше - решение за администратором. В туториале я последовательно прохожу все эти этапы: установка расширений, настройка tablespace'ов, работа с обычными и секционированными таблицами и проверка рекомендаций через Flamegraph. В общем, разбираю новый функционал с практической стороны.

В 1993 году три человека в кожанках и с распечатками бизнес-плана оккупировали задний столик закусочной Denny's в Сан-Хосе. Вокруг полицейские заполняли отчёты, а через дорогу из стены Taco Bell виднелись пулевые отверстия. Один из троих, тридцатилетний эмигрант с Тайваня, в прошлом посудомойщик, только что вытряхнул из кошелька 200 долларов на регистрацию компании, которую назвал Nvidia. Звали его Дженсен Хуанг. Стивен Витт, журналист The New Yorker, написал не биографию и не историю успеха. Он написал триллер о том, как скромный производитель игровых видеокарт захватил мир искусственного интеллекта, а его гендиректор превратился в самого влиятельного человека, о котором вы почти ничего не слышали.

Недавно я написал две статьи про решение проблем с доступом с Claude Code, Antigravity и другими сервисами из России (часть 1, часть 2), но практика показала, что доступ мне к ним нужен не только с домашнего компьютера, но и с телефона, когда я нахожусь на улице. А с этим сложнее. У мобильных операторов какие-то свои, особые правила маршрутизации интернета.

В прошлый раз мы решали проблемы с использованием VPS с заграничным IP, но на улице они не работают, поэтому там, где не помогает 1 VPS, проблему решат 2 VPS.

Сейчас мы в процессе взрывного роста кода, когда каждый гуманитарий пишет свой фреймворк или соцсеть. Взрыв велосипедостроения в коде похож на Кембрийский взрыв, огромное количество ползающих и летающих фубля.

Не так давно прочитал статью за 2024 год и решил посмотреть как поменялись конкурсы киберпреступников за эти два года. Я посетил десяток подпольный форумов которые нашел из отчетов зарубежных исследователей exploit, damagelib, dark2web, duty-free и другие. Пока я готовил материал с рынка ушли два форума damagelib и dark2web. Если коротко дамагу администрировал выходец из Украины с ником gliderexpert все бэкапы были только у него, площадка закрылась безвозвратно. Что касаемо dark2web 10 июня в Батуми (Грузия) арестованы двое управляющих форумом гражданин Украины Руслан Ткачук и гражданин России Александр Леденев их также связывают с сервисом по чистке криптовалюту "AudiA6". Как можно заметить чтобы администрировать подобные ресурсы нужен ранг и подготовка.

Если говорить коротко duty-free это форум который активно принимает банд вымогателей (ransomware). Площадка доступна с 2024 года (судя по доменному имени) и уже имеет некоторую репутацию в узких кругах. Статистика форума следующая: 8000+ зарегистрированных пользователей и 50-120 стабильного онлайна.

Конкурсы выглядят вот так

В The New York Times в разделе "Мнения" вышла шикарная статья профессора компьютерных наук Джорджтаунского университета Кэла Ньюпорта под названием "Dear A.I. Companies, the Doom Trolling Needs to Stop".

Мне очень откликается мысль, которую пытается донести автор: одной рукой главы ИИ-компаний вливают огромные деньги в исследования и развитие ИИ, а другой - рассказывают, что нам всем скоро конец, ИИ будет править миром и это надо срочно остановить.

Остается час до окончания обычного рабочего дня в ИТ‑офисе. Работники организации смотрят в мониторы. Бегают задачи. Горят дедлайны. Кто‑то пишет код, кто‑то ищет баги. И в этой обычной, предсказуемой вселенной, есть пять человек, которые вдруг, получив сообщение в закрытом чате, — улыбаются. Они мысленно уже не здесь. Они уже на репетиции.

Да, это мы, мы — рок‑группа.

Вернее мы играем ту музыку, которая нам больше всего нравится. С тем звучанием, которое мы выбрали для себя. По жанрам — ближе всего к року. Но, честно говоря, границы между жанрами давно стерлись. В попсе есть роковые приемы, в роке элементы рэпа. И это неважно.

Важно другое: «Зачем айтишнику рок‑группа?»

Именно на этот вопрос мы попробуем ответить в рамках данной статьи. Расскажем, как мы создавали группу, с какими проблемами столкнулись и сколько денег потратили на хобби, когда можно было просто купить PlayStation.

IBM System/360 выглядит как музейная машина с лампами, тумблерами и памятью на магнитных сердечниках, но внутри это сложная инженерная система с микрокодом, каналами ввода-вывода и десятками скрытых регистров. Симулятор Model 50 позволяет пройти ниже уровня ассемблера и увидеть, как одна машинная команда раскладывается на микрокоманды, управляющие реальным аппаратным устройством.

Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние пару месяцев я плотно сижу на вайбкодинге. Поднял свой сервер, запилил базу лидов из Телеграма и карту знаний, хотя последний раз кодил в 9 классе на Pascal. Вижу, что у многих появилась мысль: если я могу сам сделать себе любой софт под задачу, зачем тогда вообще нужны SaaS-продукты? Неужели они умрут? В этой статье хочу порассуждать, как на самом деле изменится рынок и почему хоронить софт пока рано.

19 апреля 2026 года робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон за 50 минут 26 секунд. Он побил мировой рекорд среди людей на 7 минут, а лучшее время среди роботов годом ранее – почти на два часа. Сразу хочется спросить: за счёт чего? Какая-то секретная технология? И как они умудрились обойти куда более известную Unitree, которой, по сообщениям, пришлось выдать своему роботу рюкзак со льдом, лишь бы он добежал до финиша и не перегрелся? На самом деле никакой магии нет. Есть моторы, передаточные числа и грамотный инженерный компромисс. Давайте разберёмся по порядку.

«Не очень удобно, зато нет лишних расходов» — такова позиция ИТ-аутсорсинговых компаний, которые продолжают оставаться в своей эксель-эре или пользоваться голой сервисной коробкой, чтобы не тратиться на полноценный сервис деск.

Какова цена такой «экономии»? И способна ли вообще сервисная система повлиять на рентабельность услуг ИТ-компаний? Покажем на реальных примерах, как service desk помогает аргументировать повышение цен, увеличивать маржу, удерживать клиентов и масштабировать бизнес.

Задача:

Как с помощью 26 клавиш вводить русское письмо, а остальные клавиши оставить под особые начерки (такие, как: [ ], < >, ^, { } и т. д.)?

Предыстория, или мой розмысел о русской орфографии

Знакомая ситуация: вашей команде нужна фича в чужом сервисе, вы ставите задачу — и ждёте. Неделю, месяц, квартал. Потому что у того сервиса свои приоритеты и свой ограниченный ресурс. А ваш продукт стоит.

В Островке мы столкнулись с этим в масштабе: сразу несколько продуктов зависели от одного большого внутреннего сервиса, который физически не мог обработать все запросы. Решением стал иннерсорсинг — подход, при котором команда сама пишет нужный ей код в чужом репозитории.

За два года в одной из наших команд через иннерсорсинг прошли 22 проекта разного объёма. Часть задач, которые раньше могли ждать несколько кварталов в чужом бэклоге, теперь удаётся доводить до релиза за один квартал. Взаимодействие с принимающим сервисом стало предсказуемее: появились понятные правила, зоны ответственности и точки синхронизации. 

Под катом рассказываем, как у нас устроен иннерсорсинг: какие правила мы зафиксировали, где столкнулись с проблемами и что стоит предусмотреть перед запуском такого процесса. Статья может быть полезна тимлидам, чьи команды зависят от других сервисов; разработчикам, которым предстоит иннерсорсить; и руководителям, которые ищут способ ускорить кросс-командное взаимодействие без дополнительного найма.

Всем привет! 

Меня зовут Наташа Болдырева, я технический журналист в Авито. Как-то я наткнулась подкаст «Мы обречены» — его ведут программист Фил Ранжин и журналист Тёма Малышев. Один из выпусков меня особенно заинтересовал — ребята пригласили в гости нашего тимлида Машу Кондрашину. Они обсуждали важные темы: как изменился рынок за десять лет, как работает корректирующий фидбэк и почему «бутерброд» давно не работает, зачем нужны матрицы компетенций и что реально происходит, когда команда остаётся без лида на год. А ещё были всякие интересности — например, что делать, если в команде завёлся вредитель-инопланетянин. 

Я не смогу передать всё содержание разговора, но постараюсь вынести для вас самое главное — где-то спорное, местами смешное, но очень честное. Если хотите послушать и узнать больше, — вот тг-канал подкаста. Там есть ссылки на беседу на разных платформах. 

Генеративные модели разблокировали огромное количество новых продуктов и новых фич в уже существующих. Поиграться с ними успел, кажется, каждый. И сценарий почти всегда повторяется: команда быстро собирает прототип на внешнем API, выкатывает его в продакшен, продукт начинает приносить ценность, а вместе с ценностью приходит и тревога. Работает ли всё так, как мы ожидали? В этот момент хочется уже не угадывать, а измерять.

Эта статья про то, как измерять. Точнее, про то, как тестировать и мониторить адаптивные LLM-системы в продакшене и до него, чтобы убедиться: ассистент ведёт себя так, как задумано.

Подробный обзор нейросети Krea 2: как работает генерация изображений на базе latent diffusion, настройка мудбордов и доступ к ИИ из России. Реальные тесты, разбор лимитов и гайд.

Уже девять лет я делаю приложение с расписанием автобусов для посёлка Иртышский в Омской области. И почти всё это время сам там не живу — уехал через полгода после запуска, а приложение осталось, им до сих пор пользуются.

И сразу скажу: я не программист. Работаю в IT системным аналитиком, а код пишу для себя, как хобби. Захотел бы научиться программировать всерьёз — пошёл бы на курсы и научился. Но мне это никогда не было нужно. Нужно было получить желаемую утилиту, а программирование тут просто инструмент. Это — моё творчество.

А вспомнил я про эти девять лет сегодня вечером. Сегодня 18 июня 2026 года, и ровно семь лет назад, день в день, я научил приложение скачивать расписание из интернета — до этого оно лежало прямо в сборке. Сегодня этот способ убрал, расписание теперь приходит по‑другому. Провозился полвечера, а потом посчитал — приложению‑то уже девять лет.

Это вторая статья из цикла о разработке T2M Bridge - бота для кросспостинга между Telegram-каналами и MAX-каналами.

Хочу поделиться небольшой историей о том как появилась идея продукта, почему я пошел первым делом к рынку и что именно в ответах потенциальных пользователей заставило меня полностью пересмотреть все исходные гипотезы.

Это первая статья из цикла о разработке T2M Bridge — бота для кросспостинга между Telegram‑каналами и MAX‑каналами.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Вишняков, я ведущий разработчик в Axenix. За время работы я накопил обширные знания в части оптимизации, развития и поддержки различных решений на платформе 1С:Предприятие. В этой статье хотел бы рассказать об опыте оптимизации работы ERP-системы для лидера алкогольного рынка, который отгружает продукцию в режиме 24/7 и осуществляет огромный объем операций.

В ходе исследований наткнулся на проект "Университет 2035". В рамках поиска кейсов по технологиям RAG наткнулся на их раздел проектов.

Сайт выглядит как полноценная экосистема. Например, есть проект по разработке когнитивного ассистента для диспетчерского управления электроэнергетическими объектами на основе RAG-модуля (мне лично очень близко).

Механика работы самого университета описана красиво: есть «Банк задач», куда компании могут размещать реальные кейсы, а студенческие команды под руководством наставников берут их в работу в рамках 2,5-3-месячных интенсивов. В теории это мост между образованием и индустрией. Есть даже возможность стать ментором, партнером или просто участником команды.

Смотрю дальше…И тут начинаются вопросы.

Знакомый сценарий: фильтр или конструктор запросов начинается с одного опрятного класса, а через месяц в нём value: Any, валидатор на сотню строк и ветка, дописанная ночью перед релизом, — её забыли покрыть тестом, и она падает в проде.

Разбираем контринтуитивный выход: не «добавить ещё проверок», а сделать невалидное состояние таким, чтобы его нельзя было даже собрать. В первой части — сами данные: сумма-типы, дискриминированные union’ы и точные значения в pydantic; и где всё это ловит тайп-чекер, а где остаётся рантайму.

Месяцы в мастерской, десятки часов за станками, собственные чертежи и даже разработка уникальной фурнитуры. Как я решил отказаться от банальных подарков и своими руками сделал кресло для друга. Рассказываю, что из этого получилось

Я один из тех странных людей, кто носит сразу пару часов на обеих руках. Мне очень нравится концепция ношения "утилитарных" часов для задач мониторинга здоровья и просто времени, в то время как вторые часы имеют какую-то изюминку: к примеру работают на Android, умеют звонить или построены на редчайшем MIPS-чипсете.

Однако у всех смарт-часов, даже простых, был один фатальный недостаток - они работали от аккумулятора максимум неделю, необходимость постоянной подзарядки меня раздражала. Поэтому я решил попробовать Blackview W90 Pro - часы за 3.600 рублей с аккумулятором аж на 900мАч, OLED-дисплеем и встроенным клиентом ChatGPT. И таки да - они полностью оправдывают свою цену, о чем мы с вами и поговорим в сегодняшнем обзоре!

Творите в Unity на Windows и страдаете от долгих компиляций? Инструкция как без вложений и разгона сократить время билда в 2 раза.

Боков Фёдор, Security Vision

Управление активами в ИТ и информационной безопасности прошло долгий путь. Еще недавно под этим термином понимался преимущественно учёт: например, оборудования, установленного ПО, версий и местоположения. Однако современные реалии требуют от систем Asset Management большего. Инфраструктура усложняется, процессы автоматизируются и простого перечня активов становится недостаточно — требуется понимание контекста.

Ключевым элементом этого контекста является роль актива. Именно она определяет место объекта в инфраструктуре: является ли сервер баз данных контроллером домена или рабочей станцией разработчика. Роль позволяет не просто знать о существовании актива, но и выстраивать вокруг него релевантные сценарии безопасности, политики доступа и автоматизированные реакции.

В компании Security Vision мы исходим из того, что заказчик должен иметь максимальную свободу в настройке процессов под свои уникальные задачи. Поэтому при разработке нашего продукта для управления активами, мы сделали особый акцент на механизме ролей. Мы стремились уйти от жестких классификаторов в сторону гибкой и удобной системы, которая позволяла бы клиентам моделировать работу с активами так, как это нужно именно им.

В этой статье мы расскажем, как понятие роли трансформирует подход к Asset Management — от пассивного учета к активной автоматизации — и какую реализацию этого механизма мы предложили в Security Vision.