Когда аугментации в детекции «не работают», проблема часто не в модели, а в bbox после преобразований.

Неверный coord_format, перепутанные нормализованные и абсолютные координаты, агрессивные кропы, пустые боксы после фильтрации — всё это не ломает код, но quietly ломает обучение.

В статье разбираю:

— какие форматы bbox поддерживает Albumentations — как правильно настраивать A.BboxParams — когда использовать min_area и min_visibility — почему обычный RandomCrop часто плохая идея для detection — и где пайплайн чаще всего ломается на практике

Если вы работаете с COCO, YOLO, pascal_voc или просто хотите перестать обучать модель на испорченной разметке — этот материал для вас.

Векторный поиск редко используется сам по себе. Почти всегда есть фильтры — диапазон цен, категория, временное окно, географическая граница. Вопрос в том, когда именно эти фильтры применяются.

Ответ оказывает неожиданно большое влияние на качество результатов.

Предварительная фильтрация KNN доступна в Manticore Search начиная с версии 19.0.1.

Практический кейс миграции данных из 1С:УПП в 1С:УХ через промежуточный слой SQLite и Python COM. В статье показан управляемый трехэтапный контур import -> process -> export, подход к маппингу, работе со ссылочными объектами, повторным прогонам и операционному запуску через веб-интерфейс.

Миссия «Артемида‑2» НАСА прошла все основные испытания с момента запуска 1 апреля, причём ракета, космический корабль и экипаж продемонстрировали результаты, превосходящие самые смелые ожидания инженеров.

Первые шесть дней миссии показали, что капсула «Орион» работает в соответствии с проектом, причём впервые на борту присутствуют люди — то, что не мог доказать ни один симулятор.

Однако, пожалуй, её величайшим достижением стали действия экипажа «Артемиды», которые вселили надежду, придали импульс развитию и вселили оптимизм в мир, который, похоже, отчаянно нуждается в вдохновении.

Но остаётся более важный вопрос: действительно ли посадка на Луну к 2028 году, как того хотят НАСА и президент США Трамп, является достижимой целью?

Я хочу поделиться опытом создания универсального прокси-сервера на C#, который поддерживает не только HTTP/HTTPS, но и FTP-протокол с автоматической подстановкой учетных данных. Зачем это нужно? Представьте ситуацию: вам нужно работать с FTP-сервером через корпоративный прокси, но стандартные средства не поддерживают автоматическую аутентификацию. Или вы хотите иметь полный контроль над трафиком между клиентом и FTP-сервером. Мой прокси-сервер решает эти задачи.

Когда в 1С «просто тормозит», стандартные метрики и журнал регистрации почти бесполезны: они показывают факт, но не причину. Технологический журнал — один из немногих инструментов, который позволяет увидеть, что именно происходит внутри платформы: какие запросы реально выполняются, где возникают блокировки, и на каком участке кода уходит время. В этой статье — без лишней теории: как быстро включить техжурнал, что в нём действительно важно, и как за несколько минут находить медленные запросы и проблемные места в системе.

Ранее я уже выкладывал здесь посты о переводе моих стихотворений на праиндоевропейский с помощью пользовательского чат-бота Déiwos-Lókwos GPT на базе ChatGPT. Его создал один из пользователей соцсети Reddit – но у меня пока нет информации ни о настоящем имени создателя, ни о подробных технических характеристиках бота и объёме его кастомизации, что придаёт работе с чат-ботом оттенок онлайн-диггерства.

В первой заметке ясделал «пробу пера» — и уже тогда отметил определённые характерные недочёты, такие как игнорирование социокультурного контекста, в котором существовал праязык. Во второй заметке я попросил чат‑бота перевести ещё одно моё стихотворение – и разобрал более фундаментальные ошибки, такие как "ложная агглютинация" (она оказалась частым явлением!) и галлюцинации. Но настало время сравнить кастомизированную версию ChatGPT с другими нейросетями. Может, они справятся лучше? А значит, нужно перевести третье стихотворение – вновь моего сочинения, само собой))

Написать на Си проект прошивки для микроконтроллера STM32F407VE. В качестве кросс компилятора выбрать GCC. В качестве системы сборки использовать CMake. В качестве HAL использовать фирменный HAL от STM и CMSIS от ARM. Собирать в Windows 10.

В данном тексте я покажу как можно организовать CMake скрипты сборки, чтобы собрать прошивку для микроконтроллера STM32.

Итак, что мы имеем в моменте

Люди зачем-то общаются с чат-ботами, по собственной воле, менеджеры пытаются заменить программистов, а топ-менеджеры так вообще видят скорое наступление AGI.

Поскольку слепо доверять продавцам лопат глупо, попробуем по фактам и аргументам разобраться что же поменялось в мире.

Как использовать ChatGPT 5.4 в России без VPN? Разбираем новые возможности нейросети ChatGPT, скрытые фишки и даем гайд по промптам на русском языке.

Умные машины — неумелые пользователи?

Мы все слышали о «ИИ-деградации мозга», «ИИ-психозе» и «ИИ-помоях». Если вы проводите время онлайн, совершенно очевидно, что сочетание соцсетей и ИИ не особо полезно для нейронов. О чём говорят гораздо реже — это влияние использования ИИ на работе, хотя оно потенциально ещё более значимо.

К счастью, эта тема начинает попадать в заголовки. Но большинство публикаций не объясняют почему использование ИИ на работе может быть проблематичным и совершенно упускают тот факт, что нас предупреждали об этих рисках с самого начала.

Добро пожаловать в мир деквалификации через ИИ.

Код: https://github.com/fanat503/Induction-Heads-Tinystories

GPT-2 Small обучена с нуля на TinyStories (473М токенов). Эксперимент показал, что Previous Token Heads формируются стабильно (score 0.20), а Induction Heads практически не формируются (score 0.05) из-за простоты датасета. Результаты верифицированы через Sparse Autoencoder на Layer 6.

Эта статья — не «ответы на все вопросы». Это попытка показать, как смена парадигмы — с субстанциальной на реляционную позволяет увидеть, что некоторые «неразрешимые» противоречия философии и науки были артефактами нашего языка, а не свойствами реальности.

Вся история философии и науки — это борьба с несколькими фундаментальными парадоксами о конечности и бесконечности, а также дискретности и непрерывности материи, пространства, времени и причинности. Эти парадоксы были известны еще древним грекам, но затем современному читателю о них напомнил Иммануил Кант. Он сформулировал эти фундаментальные проблемы бытия в виде своих антиномий и сделал это не для того, чтобы блеснуть умом, а для того, чтобы продемонстрировать предел возможного для разума, оперирующего категориями субстанции. Материя конечна или бесконечна? Время имело начало или оно вечно? Свобода воли существует или всё детерминировано?

На каждый из этих вопросов формальная логика даёт два равно обоснованных, но взаимоисключающих ответа. Кант сделал вывод: мир «в себе» непознаваем. Гегель ответил: непознаваем не мир, а тот способ мышления, который пытается ухватить реальность через статичные «вещи». И этот способ мышления — некорректен.

Сегодня, когда физика всё чаще описывает мир не как набор объектов, а как сеть отношений, гегелевский ответ звучит удивительно современно. Оказывается, антиномии Канта не опровергаются, а снимаются в гегелевском смысле, то есть сохраняются как моменты более широкой картины, но теряют статус тупиков.

Вы открываете чат. Загружаете договор на 80 страниц или корпоративный регламент на 200. Пишете: «Добавь в раздел 4.2 новый пункт про порядок согласования».

AI читает весь документ целиком. Находит (или не находит) нужное место. Что‑то вставляет. Иногда попадает, иногда — нет. Иногда ломает форматирование соседних таблиц. Иногда забывает, что этот же раздел нужно синхронизировать с приложением.

Дело не в мощности модели. Дело в том, что она работает вслепую: нет карты документа, нет правил редактирования, нет понимания что с чем связано или неприкосновенно.

Kubernetes часто называют сложной системой, в которой легко запутаться. Control Plane, etcd, scheduler, worker nodes — когда сталкиваешься с этим в первый раз, кажется, что разобраться невозможно. Но на самом деле за громкими названиями скрываются простые и логичные компоненты.

Мы подготовили простую теоретическую подводку и ранбук по запуску своего кластера с нуля. Материал подойдёт всем, кто хоть немного знаком с контейнерами и хочет понять, что происходит после команды kubectl apply. Никакой магии — только архитектура, жизненные циклы, живые примеры и пара схем для наглядности.

За последний год Hugging Face превратился в конвейер одинаковых проектов: берем Llama/Gemma, прикручиваем к ней интерфейс на Gradio, называем это стартапом. Мы для нашего виртуального музыкального артиста Livadies решили пойти другим путем. Мы задались вопросом: как звучит чистая мысль нейросети, если не переводить ее в текст? И как звучит математическая геометрия доисторического камня или кожи рептилии?

Чтобы это выяснить, нам пришлось вскрывать архитектуры SOTA-моделей и сшивать их напрямую на уровне тензоров. Вот два наших главных инженерных эксперимента.

Данная статья имеет шуточный характер. На самом деле я заказал случайно не тот модуль (хотел RGB модуль, а взял RYG модуль), потом решил, раз я его взял сделаю учебный проект.

В марте специалисты киберразведки PT ESC зафиксировали активность группировки Rare Werewolf (Rezet, Librarian Ghouls). На этот раз был обнаружен архив data.zip, содержащий следующую структуру файлов.

Под катом разбор вредоносных файлов, их структуры и назначения.

«Каково это — когда хвост оказывается между ног?» — вопрос, который однажды задали Веронике Картрайт. Актриса приехала на съёмки «Чужого» играть Рипли, а получила Ламберт — «вечно ноющую» и обречённую. Как Хичкок учил её готовить стейк, зачем Ридли Скотт заставил бить Уивер по лицу и почему смерть Ламберт снимали… без самой Ламберт? Вся закулисная драма, брызги крови и один очень неловкий хвост — в этой заметке.

Давайте немножечко поговорим о творчестве в целом, создании собственных проектов в принципе, и дальнейшем развитии мобильного приложения для домашних питомцев DogPlanner (доступно в Google Play, RuStore и других известных площадках) в частности. Мы уже говорили, что когда человек начинает заниматься каким-либо собственным проектом, он не задумывается насколько это занятие может растянуться. Мы сейчас говорим не о бизнес проекте, в котором изначально чётко описываются цель и средства её достижения, определяется команда и сроки, и поехали... Нет.

Внедрение ИИ в реальное управление проектами происходит не так просто, как об этом мечтали исследователи и методологи в начале пути. Как член жюри и асессор одного из конкурсов в области управления проектами, разбирал и оценивал в конце прошлого года, какие ИИ-инструменты участники этого конкурса действительно применяют до такого состояния, что готовы рассказать об этом, как о лучшей практике. Хочу поделиться небольшим обзором подходов, с которыми сегодня экспериментируют организации.

В марте 2026 года MiroFish оказался на первом месте GitHub Trending. Студент из Пекина за 10 дней собрал движок, который берёт любой документ, строит из него граф сущностей, порождает сотни AI-агентов с памятью и личностями – и запускает их общаться в симулированных Twitter и Reddit. Прогнозирует будущее через поведение толпы.

Мы сразу подумали: а что если симулировать наш локальный мир – рынок 1С?

Спойлер: симуляция дала ровно тот инсайт, который мы уже знали из реального опыта, но не могли раньше сформулировать так жёстко. Про него – в конце. Ссылки на описание мира и результирующий отчет тоже в конце, а сначала о том, как мы это вообще запустили.

Привет, Хабр!

Запрос работает 30 секунд. Вы смотрите на него, всё вроде ок: JOIN по индексированным полям, WHERE по дате, LIMIT 100. Должен летать, но что-то не летает. Добавляете индекс наугад — не помогает. Переписываете подзапрос в CTE и стало ещё хуже.

Проблема не в запросе, а в в том, что вы не смотрели в план выполнения. EXPLAIN ANALYZE показывает не что вы написали, а что PostgreSQL делает: какие индексы использует (и использует ли вообще), в каком порядке соединяет таблицы, где тратит время, сколько строк ожидал и сколько получил.

Ищете работу или готовитесь к повышению? В 2026 году недостаточно оценивать зарплатные ожидания по внутренним ощущениям. Если нужен хороший оффер – важно знать рынок и понимать, на какой уровень вы можете претендовать, чтобы доказать это компании.

В статье разберем, сколько зарабатывают Продакт Менеджеры разных грейдов и как быстро определить свою возможную зарплатную вилку.

Все данные получены на основе исследований и реального опыта продактов, которые искали работу за последние полгода.

Здравствуйте.

Думаю многие видели, что буквально только что, claude решили резко поменять политику и отключить работу своего решения в сторонних приложениях. То есть даже подписчики их платной подписки за 100 usd, среди которых был и я, теперь не могут использовать удобные безлимитные(в рамках лимитов) решения.

В основном это было сделано из-за безумно популярного агентского решения openclaw, которое в связке с claude sonnet/opus просто идеально. Работало это так. Подключаешься через oauth токен, для claude code и используешь все возможности подписки.

Теперь же claude выдает ошибку LLM request rejected. Они конечно на сайте выложили 100 usd, как компенсацию всем тем людям, что теперь будут вынуждены платить огромные суммы за extra usage, но это все равно не решение.

Идея

Так как работать, так невозможно, мною было решено реализовать прокси сервер для подключения к апи claude через браузерную сессию и сделать для него апи в совместимом openai формате. Чтобы легко можно было интегрировать, как сторонний провайдер в openclaw.

Реализация была поручена одному из лучших моих агентов, по имени Гарри c наибольшим кол-вом накопленного опыта по мере множества моих проектов и работ. Да пока что за их 100 usd бонусный лимит extra-usage.

Существуют решения для анонимного взаимодействия в интернет пространстве, такие как Tor, I2P и Freenet, но они ориентированы на весь интернет и избыточны для простого общения. Их сложность и архитектура могут быть неудобны в условиях ограниченного доступа к сети. Поэтому возникает идея более простой и специализированной системы. XXCore — это лёгкая p2p-архитектура с доверенными узлами, построенная на PipeNet и модифицированном SSU2.

В новой статье собрал десятку онлайн-магазинов, которые продают одежду, обувь и аксессуары — и при этом задают планку по удобству интерфейсов. Разобрал, какие приемы дизайна, навигации и взаимодействия с пользователем делают их сайты особенно комфортными и понятными.

Эта подборка поможет увидеть актуальные UX-тренды и найти вдохновение для развития собственного e-commerce-проекта.

Привет, Хабр!

Я Денис Захаров — программист и разработчик первой в России киберстанции E‑station (история создания здесь).  В прошлых статьях я рассказывал, что проблемы со спиной сделали работу в обычном кресле просто пыткой, а купить иностранный космолет было нереально. Пришлось делать свой. Также я упоминал, что вдохновлялся зарубежными аналогами типа Altwork station, Okamura Cruise, lClubby. Но это были не единственные источники вдохновения. Поэтому сегодня хочу сделать обзор станций в легендарных научно-фантастических произведениях.

Привет! Я Коля Димов, руковожу дизайном и исследованиями продукта в Делимобиле. Хочу поделиться тем, как можно оценивать и помогать сотрудникам расти, чтобы их развитие было неотделимо от рабочих задач.

Ротация руководителей внутри компании кажется логичным способом быстро усилить слабый блок. Но без понимания роли, контекста и управленческого профиля такое решение часто создает новые системные сбои вместо ожидаемого эффекта.

Кино и книги приучили нас к тому, что детектор лжи — это такой непогрешимый инструмент, который видит человека насквозь. На экране все просто: вильнул зубец самописца или там дернулась стрелка — значит, герой соврал. На деле же прибору больше ста лет, и научный мир до сих пор относится к нему со скепсисом. Полиграф не читает мысли и не ловит за руку лжеца, он лишь фиксирует, как ваше тело реагирует на стресс: вспотели ладони, забилось сердце или сбилось дыхание. 

Проблема в том, что обычный человек может начать нервничать просто из-за обстановки, а вот опытный манипулятор — оставаться спокойным даже при наглом обмане. Пока ученые ищут более точные способы заглянуть в мозг, судьбы людей все еще зависят от устройства, которое легко принимает обычную тревогу за чистосердечное признание. Давайте разбираться, как все это работает.

Если у вас больше одного аккаунта Codex, начинается классическая путаница: какой auth.json сейчас активен, где закончился лимит и что вообще происходит. Я написал небольшой CLI на bash, который решает эту проблему: переключение профилей, просмотр usage через API, кеш и поддержка прокси. Показываю, как это устроено и как использовать.

Моё мнение о срочности внедрения квантово-устойчивой криптографии изменилось всего за несколько месяцев. Настало время рассказать о причинах этого.

Уже давно ходили слухи об ожидаемом и неожиданном прогрессе в области криптографически-релевантных квантовых компьютеров (CRQC), но за последние недели мы получили два публичных примера.

Во-первых, Google опубликовала статью, в которой существенно снизила ожидаемое количество кубитов и вентилей, требуемых для взлома 256-битных эллиптических кривых наподобие NIST P-256 и secp256k1, из-за чего в архитектурах с высокими тактовыми частотами (например, в кубитах со сверхпроводимостью) реализация атаки становится возможной за считанные минуты. Авторы странным образом¹ делают упор только на криптовалюты и пулы памяти, но гораздо более важными последствиями могут стать практические MitM-атаки на WebPKI.

Вскоре после этого была опубликована статья Oratomic, демонстрирующая, что благодаря улучшению коррекции ошибок 256-битные эллиптические кривые можно взломать с помощью всего лишь 10000 физических кубитов (при условии наличия нелокальной связи, которую, похоже, обеспечивают нейтральные атомы). Такая атака была бы медленнее, но даже взлом одного ключа в месяц может привести к катастрофическим последствиям.

Каждый раз, когда я хочу опубликовать пост в интернете — будь то статья, короткий анонс или заметка — возникает одна и та же проблема: текст готов, а вот публикация превращается в марафон.

Копировать сюда, вставлять туда, подгонять формат, учитывать ограничения по длине и стилю для каждой платформы… Вроде бы мелочи, но суммарно они съедают кучу времени. Простая задача «опубликовать пост» быстро превращается в рутину, которая раздражает и отнимает энергию.

В новой записи я вам расскажу о своём open source проекте — Postery.