Каждый новый чат с Claude Code начинается с нуля. Агент не знает ваш проект, не помнит что вы обсуждали час назад, и на шестой раз всё равно полезет “чинить” конфиг который работал нормально. А ещё каждую неделю в r/ClaudeAI новая история про удалённую базу или запушенные секреты.

Типичный CLAUDE.md на 5-10 строк не решает ни одну из этих проблем. У меня это выросло в 582 строки и 6 слоёв - rules, memory, handoffs, chronicles, hooks, skills. За каждым правилом стоит конкретный инцидент. В статье - три истории которые всё изменили, и открытый репозиторий с 17 принципами из 37 arxiv papers.

Защита конфиденциальных данных — одна из главных проблем при работе с LLM. Главное, чтобы облачный «вычислительный движок» выполнял работу только над зашифрованными данными, не имея доступ к открытой информации. В качестве решения проблемы предлагается полностью гомоморфное шифрование запросов (FHE). Оно позволяет организовать полностью зашифрованный канал между двумя пользователями (E2E) с сервером посредине между ними.

Проблема только в том, что зашифрованные вычисления FHE в десятки тысяч раз медленнее обычных, а размер шифротекста FHE в десятки раз больше оригинала.

На Международной конференции по твердотельным схемам IEEE (ISSCC) в Сан-Франциско компания Intel представила прототип чипа Heracles, ускоряющий вычисления FHE до 5000 раз по сравнению с лучшими серверными CPU. И это не единственный FHE-ускоритель в разработке.

Ещё вчера для запуска 26-миллиардной нейросети нужен был дата-центр. Сегодня достаточно ноутбука и одной консольной команды.

Встречайте: Google Gemma 4 26B-A4B. Модель, которая ломает старые правила. Архитектура mixture-of-experts (128 экспертов, 8 активных на токен) позволяет ей работать на скромных 48 ГБ объединённой памяти, выдавая при этом качество, сопоставимое с гигантами вроде Qwen 3.5 на 397B параметров.

А LM Studio 0.4.0 только что сделала локальный запуск таких моделей по-настоящему удобным. Фоновый демон llmster, консольная утилита lms, непрерывный батчинг и – внимание! – эндпойнт, совместимый с Anthropic. Это значит, что вы можете направить Claude Code на свою локальную Gemma 4.

Хотите узнать, как заставить эту связку летать? Как правильно рассчитать память под контекст в 256K токенов и почему спекулятивное декодирование — плохая идея для MoE? А главное — сколько это всё жрёт энергии и греет ли ваш Mac?

Поехали!

Да кому вообще нужен облачный гейминг?

Недавно я задался этим вопросом во время дружеской посиделки...

🤡 Как контрить шитпостинг Президента США

Существующие решения на GitHub имеют фатальные изъяны. Разберём несколько примеров - плюсы и минусы.

Здравствуйте, я – менеджер продукта в компании «СИБИНТЕК». В прошлом году самому известному и популярному фреймворку для команд, создающих функционально сложные продукты, исполнилось 30 лет. Да, вы правы, речь про Scrum. Несмотря на то, что Scrum про скорость, про разработку короткими итерациями с постоянной обратной связью, сам фреймворк почти не развивается. Мы до сих пор пользуемся гайдом пятилетней давности. И для новых адептов данного подхода может показаться, что Scrum был всегда таким, как он описан в Scrum Guide 2020. И многим даже не приходит в голову посмотреть эволюцию его развития. Например, проанализировать, а что поменялось с прошлого издания 2017 года и, главное, почему. А проследив эти изменения, можно понять ключевые моменты, на которые может быть стоит сфокусироваться современным Scrum-командам. Давайте попробуем это сделать.

Когда я впервые всерьёз сел писать AGSL под Android, ощущение было очень странное. С одной стороны - современный графический конвейер, RuntimeShader, RenderEffect, красивые эффекты и весь этот техно-киберпанк. С другой - шейдерный код живёт внутри строковых литералов, uniform-ы приходится объявлять и привязывать вручную, а отладка периодически начинается с философского вопроса: «в какой именно строке я сейчас всё сломал?»

В какой-то момент я поймал очень «кин-дза-дзовское» настроение: вроде перед тобой космическая технология, а инструменты ощущаются так, будто тебе выдали гравицапу без инструкции и сказали: «ну ты это... лети». Можно, конечно. Но хочется, чтобы летели не только самые упорные.

Собственно, так и появился RedByteFX. Я сделал его не только ради собственного удобства. Мне хотелось решить ещё одну задачу: сделать AGSL более массовой и понятной технологией для Android-разработчиков. Потому что в нативном виде AGSL мощный, но психологически для многих выглядит как «не трогай, это на Новый год». А мне хотелось, чтобы к шейдерам можно было подойти без дрожи в коленях и без ощущения, что сейчас придётся разговаривать с господином ПЖ на древнем пацакском наречии.

Некоторое время назад у меня появилась необходимость в x86 ноутбуке-трансформере, который я мог бы брать с собой в дорогу. Поскольку я работаю над будущими статьями и проектами даже на отдыхе, мне нужно было устройство на достаточно производительном процессоре, с приличным объёмом ОЗУ и обязательно шустрым накопителем - я нередко собираю весьма тяжелые проекты. По итогу я остановился на трансформере Ninkear S13 с процессором Core Ultra 5 115U, 16ГБ DDR5 ОЗУ и 1ТБ накопителем, о котором и хочу сегодня рассказать Хабровчанам!

Законодателями моды в пору юности авиации однозначно были французы. Однако чем «взрослее» та становилась, тем реже они оказывались в авангарде и ко Второй Мировой войне лидерство напрочь упустили. Вновь вернуть его, а заодно сделать облик самолётов реактивной эры принципиально другим могли два Рене – Лорен и Ледюк. Но в итоге предвосхитили скорее облик крылатых ракет.

Подписки на рабочие инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor — легко набегают на 100 долларов в месяц. А с российской карты половину из них ещё и не оплатить. С осени 2025 я покупаю лицензии и подписки через маркетплейс цифровых товаров. Заплатил 19 000 ₽ за софт, который официально стоит 76 000 ₽. Разница — 57 000 ₽. Один лот слетел (Perplexity — забанили через неделю), но деньги вернули. Остальные пять работают. Разбираю механику: почему дешевле, какие схемы легитимны, где подвох, и показываю свои кейсы с цифрами.

2025 год кончился тем, что оперативная память, SSD-накопители и даже старые добрые жёсткие диски теперь стоят как крыло самолёта. Причина — корпорации, которые сделали ставку на ИИ и создают ИИ-продукты, в огромных количествах закупаясь памятью для ЦОДов. Подорожало абсолютно всё — как комплектующие для ПК, так и игровые консоли. Искусственный интеллект повлиял не только на цены, но и на то, как теперь делают видеоигры — и, поверьте, нам есть о чём беспокоиться.

У AI-индустрии есть серьезная проблема: как развернуть вычислительную инфраструктуру раньше и быстрее (да еще и дешевле) конкурентов? Основной дефицитный ресурс сейчас — электричество, а не чипы или их компоненты, как вы могли предположить. Техногиганты думают, где поставить стойки, чем их охлаждать, но главное, где взять энергию, чтобы питать всю AI-систему.

И у одного стартапа из Денвера есть нестандартное решение — портативные модульные AI-дата-центры, которые можно размещать в самых нестандартных условиях. Компания пришла в ИТ из мира крипты: изначально она вела деятельность установкой майнинг-машин, которые брали энергию от попутного газа на нефтяных вышках.

Сегодня я расскажу вам о компании Crusoe —  которая крайне нестандартно превращает энергию в вычислительную мощность. Разберем их бизнес-модель и поймем, что такое вертикально интегрированная AI-инфраструктура.

В новом дайджесте пружинная анимация и Kotlin без «воды, будущее Android-приложений с AppFunctions и путь к сингулярности, лампа с цифровым джинном, как Gemma 4 меняет правила игры, ошейники для коров, замена List, Remote Compose и многое другое. Заходите!

В статье показываем контракты будущей OLTP-СУБД: как разделены слои ядра, зачем нужен per-tablespace page size, почему конфигурация уходит в adaptive tuning и как мы встраиваем USDT/eBPF-наблюдаемость прямо в бинарник.

Майк Кент, вероятно, первый человек, который делал ставки на спорт с помощью компьютера, начал свою карьеру с тестирования сверхсекретных проектов ядерных реакторов на предприятии Westinghouse в Уэст-Миффлине, штат Пенсильвания.

Вы работаете с ChatGPT Plus. Всё идёт отлично. А потом вдруг модель начинает отвечать, будто устала: мысли короче, энтузиазма меньше. Или внезапно отказывается загружать файл. Или пропадает кнопка Thinking.

В 2026 году ограничения ChatGPT Plus - это уже не фиксированные цифры вроде 40 сообщений каждые 3 часа, которые можно выучить и обойти. Теперь это динамические квоты, которые меняются в зависимости от модели, времени суток и даже текущей загрузки серверов OpenAI. Другими словами, ваш лимит сегодня в обед и сегодня вечером может быть разным. Это не очень удобно, зато весело, если вы любите угадайки.

По состоянию на март 2026 года официальная документация OpenAI называет такие цифры для владельцев Plus:

Приветствую тебя, %USERNAME%! Ох и давно я не писал ничего на Хабр (10+ лет) — чернила высохли, перо затупилось. И все же, читая последние сводки, мой академический интерес проснулся.

Если вдруг пропустили и не понимаете о чем я, то информационный фон сейчас бурлит: тут и новости про то, как большинство популярных приложений детектируют VPN, и выход утилиты RKNHardering, и методички по борьбе с обходами, и тревожные отчеты о свободе интернета в 2026 году. Но последней каплей стала статья про критическую уязвимость VLESS-клиентов, из-за которой «скоро все ваши VPN будут заблокированы».

Смахнув скупую мужскую слезу, вызванную этим богатым на эмоции потоком, я задумался: а насколько вообще сложно детектируется VPN на Android? Оказалось, что даже с использованием сплит-туннелирования у приложений остается вагон возможностей для детекта (хоть и не 100%, но все же).

С момента запуска первого человека в космос прошло уже почти 70 лет, но полёты куда-то вверх на больших палках с парой сотен горючего всё ещё требуют определённого мужества и плана «Б» (так, на всякий случай). В этой статье поговорим об этих самых планах отхода и палочках-выручалочках космонавтов — системах аварийного спасения (САС).

Читая документацию openclaw и делая установку я смутно понимал что я сейчас делаю и для чего, много новых хоть и знакомых терминов (gateway, node, session, …). Так не пойдет, нужна более явная картина. И я пошел за советом к своему другу ИИ.

Цель статьи:
OpenClaw — это мощный, и поэтому довольно сложный инструмент с большим количеством сущностей и связей между ними. Если знать как он устроен на самом высоком уровне, то это дает хорошую возможность понимать, как его можно использовать для своих конкретных задач и жизненных сценариев. О некоторых сущностях (а значит возможностях) я до этой переписки не знал.
Статья не только раскрывает архитектуру openclaw, но и разбирает его через реальные кейсы из сообщества.

Я столкнулся с этим в Беларуси: за трое суток работы скрипта/детектора — ни одного «глупого» зонда с пустым SNI, только аккуратные коннекты с правильным google.com и аномальным поведением. Пришлось добавить два слоя защиты поверх стандартной схемы:

Python берут за скорость реализации. C++ - за производительность и контроль над памятью.

А Go? Go выбирают те, кто любит Go. Я один из них. Долгое время я использовал связку bufio.Scanner + ScanWords + strconv.Atoi. Но стоит в задаче смешать числа, строки или посимвольный ввод - начинаются “танцы с бубном”. В какой-то момент мне надоело, и я написал contestio. Решения оказались простыми. То чувство, когда: “Чёрт возьми! Почему мне это не пришло в голову раньше!?”

9 апреля 2026 года Apple удалила альтернативный Telegram-клиент Telega из App Store. В тот же день Cloudflare Radar пометил домены telega.me и api.telega.info как spyware, после чего центр сертификации GlobalSign отозвал у проекта TLS-сертификат. 10 апреля Cloudflare снял пометку spyware — по словам разработчиков Telega, после предоставления ими «необходимой информации». Однако 11 апреля VirusTotal (Alphabet) пометил домены Telega как malware. На момент публикации TLS-сертификат остаётся отозванным, приложение в App Store не восстановлено.

Представители Telega заявили «Осторожно, новостям»: «Телега работает через официальный Telegram API с использованием протокола MTProto. Данные защищены шифрованием Telegram».

Я провёл полный технический аудит Android-версии Telega 2.4.2 — статический анализ декомпилированного кода и живой динамический эксперимент на контролируемом стенде. Ниже — что я нашёл.

Доступ к западным большим языковым моделям (далее - БЯМ) закрывается снаружи и, судя по всему, скоро начнёт закрываться изнутри.
Что останется бизнесу и какую цену нам придётся за это платить? Делюсь своим мнением.

«Метод помидора» — классика для повышения продуктивности. Однако у него есть как ярые сторонники, так и критики, которые предпочитают альтернативные техники тайм-менеджмента. Мы в Beeline Cloud решили обсудить, что не так с «классическим методом помидора» и что предлагают использовать вместо него разработчики и другие ИТ-специалисты. А в конце поделимся подборкой опенсорсных аппаратных таймеров и других решений, позволяющих отточить навык управления временем.

Последние годы FeignClient и RestTemplate были де-факто стандартом для вызова внешних API в Spring. Но теперь появился нативный Http Interface Client — и я решил проверить, можно ли им заменить Feign без потери удобства.

На прошлой неделе министр образования Сингапура попал в заголовки СМИ (и взбудоражил родительские блоги), заявив, что в этом городе-государстве на четвёртом году обучения в начальной школе будут внедрять искусственный интеллект, но «под строгим контролем и с минимальным использованием».

Как уже обсуждалось в предыдущей статье, в конце 40-х годов XX века произошла цифровая революция. Сегодня мы рассмотрим, каковы были ее корни и движущие силы.

В этом материале представлены результаты исследования рисков вытеснения работников искусственным интеллектом.

| Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал ДругОпенсурса. Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых. |

Привет, Хабр!

Когда только купили домен и впервые пытаетесь понять, с чего начинается настройка HTTPS, вы почти наверняка запутаетесь в тоннах инструкций, в которых вас чуть ли не заваливают техническими терминами.

Проблема даже не в сложности как таковой. Проблема в том, что под “поставить SSL” могут скрываться совершенно разные сценарии.

У кого-то сайт крутится на VPS с nginx, у другого - Apache, у третьего вообще непонятно, куда смотрит домен и почему проверка владения доменом не проходит. По этой причине одна и та же команда из интернета срабатывает с первого раза, а у кого-то заканчивается ошибкой и потерянным вечером.

Итак, в этой статье мы разберемся, что вообще нужно для HTTPS и что стоит проверить перед настройкой. И тихо, но верно пойдем по нескольким путям для корректной установки сертификата.

У сына задержка речевого развития — за два года мы прошли 14 врачей, и ни один не видел полную картину. Я за неделю написал свой медицинский сервис на Node.js + SQLite, подключил Claude Opus как аналитика и скормил ему всю медицинскую историю семьи целиком. Нейросеть нашла 11 врачебных ошибок, анализы которые не назначали годами, и составила мне план чекапа на 35 пунктов — который полностью покрылся ДМС.

Внутри: архитектура без единого вызова API нейросети, граф здоровья на Cytoscape.js, почему связи между данными важнее самих данных, и сколько стоит весь этот AI-анализ ($0.60). Код будет открыт.

Провёл интересный эксперимент и взял паяльник впервые за долгое время. Если коротко - делал умным освежитель воздуха. Результат вышел на «удовлетворительно», но оно работает:‑)

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя вышла напряженной: Anthropic боятся Mythos, ибо модель слишком хорошо находит эксплойты. Meta создала отдельную лабораторию и выпустила первую модель. OpenAI купила медиашоу, ЦРУ официально внедряет ИИ-сотрудников, а у дома Альтмана ночью бросили коктейль Молотова.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Ниже перечислены лучшие техники для сокрытия email-адресов от глаз спам-ботов, наряду со статистикой их эффективности.

В идеале нужно использовать комбинацию из таких техник. К примеру, поделить адрес на два сегмента и каждый защитить своей.

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст диагноз». На практике, когда этот скрипт пытается попасть в реальную клинику, начинаются неожиданности. OOM на GPU, врачи не понимают, где галлюцинация модели, а где финальный отчёт, двухгигабайтные NIfTI-исследования рвут таймауты балансировщика.

Я какое-то время тоже думала, что главное — это модель. А потом пересмотрела собственный код. У меня уже есть MRI Second Opinion. Но это не нейросеть. Это контур с доменной моделью, конвейером приёма данных, циклом обработки, обязательным врачебным рецензированием, финализацией и отдельным репозиторием с открытым кодом. В медицинском IT модель — не главная проблема. Главная проблема — чтобы между входом и выходом ничего не потерялось и не сломалось.

В эпоху, когда данные летают по облакам со скоростью света, а накопители вмещают терабайты, порой случаются истории, которые возвращают нас в 90-е. Старые устройства, давно списанные в утиль, неожиданно оживают в окружении самых современных гаджетов. Такие моменты напоминают, насколько глубоко в коде и железе современных машин прячется наследие прошлых десятилетий.

Но оставим ностальгию в стороне, ближе к сути. Так вот, один гик решил проверить границы совместимости ПО Tesla и старого железа — флоппи-дисковода. И все получилось. Древний накопитель нашел общий язык с электрокаром без каких-либо специальных драйверов или хаков. Давайте разбираться.

У меня сайт по поиску работы. Там куча джоб-бордов подключена — hh, SuperJob, Зарплата, ТрудВсем и ещё пара штук. Всё круто, вакансии тянутся, ИИ помогает резюме составлять. Но была одна проблема, которая убивала всю конверсию на корню.

Люди не могли пользоваться поиском.

Вот серьёзно. Заходишь в аналитику — и видишь: человек открывает страницу с фильтрами, смотрит на все эти поля, что-то тыкает, жмёт «Найти» — и получает фигню. Либо 500 вакансий дворников, хотя он вообще-то бухгалтер, либо пустой экран «ничего не найдено». И уходит. Навсегда.

Я думал: ну это же элементарно! Написал в строке «Python разработчик», выбрал город Москва, зарплату от 200к — и готово. Как на любом нормальном сайте. Но нет. Люди как будто впадали в ступор. Я начал копать.