Миф о том, что с ИИ можно собрать полноценный проект за вечер без опыта, звучит красиво только в теории. На примере футбольного менеджера рассказываю, почему даже с опытом в разработке и активным использованием ИИ путь до живой системы занял почти год: из-за архитектуры, механик, дизайна, ассетов и постоянной ручной сборки продукта.

Эта статья простым и понятным языком объясняет, что такое спрайты и как с ними работать. Всё с пояснениями к коду и необходимыми деталями

У больших языковых моделей есть неприятное свойство: снаружи ответ может выглядеть одинаково уверенно и тогда, когда модель действительно «собрала» правильную причинную цепочку, и тогда, когда она просто выдала правдоподобный текст. Классические способы оценки неопределённости — энтропия распределения токенов, калибровка, ансамбли, conformal prediction — полезны, но обычно смотрят на модель как на чёрный ящик.

В этой статье я разберу другой подход: попробовать оценивать неопределённость не только по выходу модели, а по внутренней согласованности активной цепи трансформера. Речь пойдёт о метрике EICS — Effective Information Consistency Score. Идея в том, чтобы за один прямой проход получить численную оценку того, насколько найденная трансформерная цепь ведёт себя согласованно и насколько её макроуровневое описание действительно несёт интегрированную информацию.

Статья основана на исследовательской работе об оценке неопределённости в трансформерных цепях на основе согласованности эффективной информации. Здесь я намеренно смягчил академическую подачу, оставив интуицию, формулы, алгоритм и практические ограничения.

LLM генерирует ответ за две секунды, но говорит «эта задача займёт две недели». За этой странностью — что-то более глубокое, чем просто эхо обучающих данных: у языковой модели вообще нет того, что мы называем временем. Первая статья из цикла о совместном мышлении человека и LLM.

Привет! Я Никита, инженер системного проектирования в компании Передовые Платежные Решения. Расскажу, как мы использовали единый идентификатор через службу каталогов Active Directory (AD), и стали точно определять, кому из сотрудников принадлежит звонок. Независимо от того, из какой телефонии он исходит.

Наш опыт может быть полезен архитекторам, инженерам и техническим лидерам команд, которым предстоит интеграция разнородных систем телефонии.

Обычно те, кто выбирает направление разработки в IT, идут учить Python, Java или JavaScript. 1С в этот список не попадает: платформа и профессия, связанные с ней, часто воспринимаются менее «модными», хотя по сложности и масштабу задач это не всегда справедливо.

Но в 2026 году есть несколько обстоятельств, которые влияют на восприятие 1С. На российском рынке у 1С очень сильные позиции, особенно в учёте и ERP (Enterprise Resource Planning — система планирования ресурсов предприятия). Зарплаты 1С-специалистов в 2025–2026 годах заметно выросли, а на уровнях мидл и сеньор они стали сопоставимы с доходами в других популярных IT-направлениях. 

В этой статье мы делаем честный обзор того, как сегодня обстоят дела в 1С-разработке, какие преимущества и недостатки есть у этого направления и стоит ли учиться на программиста 1С.

Ракету не отправляют в космос только потому, что её двигатель и насос успешно прошли стендовые испытания по отдельности. Перед стартом инженеры рассчитывают траекторию, моделируют режимы работы и анализируют сценарии отказов. Расчёт не заменяет реальные тесты, но задаёт для них осмысленную рамку.

В софте всё обычно иначе. Распределённый пользовательский путь — например, оформление заказа — собирается из десятков микросервисов, баз и очередей. Разработчики добавляют новую зависимость, видят зелёные тесты, проверяют локальные метрики и выкатывают релиз. Считается, что если при сбое что-то пойдёт не так, настроенная система наблюдаемости обязательно это покажет.

Она, конечно, покажет. Но почему при проектировании микросервисов мы так спокойно относимся к тому, что узнаём о хрупкости архитектуры в основном по факту инцидента?

Эта статья о том, как получить грубый расчёт деградации системы ещё до релиза. Без отказа от хаос-инжиниринга или мониторинга, а как шаг перед ними. Я расскажу о двух экспериментах, в которых топологическая модель автоматически извлекалась из распределённых трейсов, после чего на ней просчитывались сценарии отказов методом Монте-Карло. Результаты моделирования я затем сравнивал с реальными инъекциями отказов на стендах DeathStarBench и OpenTelemetry Demo.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Проблемы, возникающие при использовании IPv6 дома и один из способов их решения.

Как известно, LLM - это машина, которая видела весь Интернет и много чего запомнила. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы. Широта и универсальность таких способностей дает возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач. Рассмотрим универсальную задачу “обоснованного выбора лучшего решения из двух вариантов” и приведем примеры решения этой задачи в совершенно разных областях: от проблемы выбора антисептика для бытовой обработки небольшой раны у ребёнка до выбора лучшей стратегии для снижения углеродных выбросов в крупном городе

В этой статье расмотрим как создавать типы используя Reflection.Emit и реализовывать методы через Expression Trees

Кто сказал, что верстальщики умерли в 2016-м? В 2026-м они востребованы как никогда.

Кто же знал, что мои же слова вернутся ко мне спустя десять лет.
В 2016 году, работая наставником в html academy, я регулярно говорил студентам: «Учите JavaScript и фреймворки, чистых верстальщиков скоро не будет».
Спустя 10 лет я до сих пор провожу собеседования на позицию HTML/CSS Developer (да, именно так называется роль даже в 2026 году).

Развернём нагрузочное тестирование на своих мощностях. Без ДД (долго, дорого). k6, VPS, сценарий на JavaScript, метрики в Grafana Cloud. Полчаса на настройку и встраивание в CI/CD. Для тестировщиков, разработчиков и всех, у кого есть пет-проекты.

Ниже проанализированы различные архитектуры кода — TDD (разработка через тестирование), OOP (объектно-ориентированное программирование, ООП), FP (функциональное программирование, ФП), MVC (модель-представление-контроллер), MVVM (модель-представление-модель представления), микросервисы, событийно-ориентированная архитектура, CQRS (раздельная обработка команд и запросов), гексагональная архитектура, разработка через поведение (BDD), предметно-ориентированное проектирование (DDD). Они отсортированы по показателю прикладной полезности в условиях, когда программирует не человек, а агент.

Google Sheet Cold Email Outreach with AI — это полностью бесплатная (кроме API-ключей) система автоматического поиска клиентов, анализа сайтов и персонализированной рассылки, работающая прямо из Google Таблиц.

iceberg и его философия metadata расскажем почему iceberg эффективно выполняет запросы и прост в управлении данными благодаря своей metadata

Мы в Beeline Cloud собрали для вас подборку открытых руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов: что собой представляют подходы TF-IDF и Word2vec, какие нюансы стоит учитывать, используя косинусное сходство для семантического поиска, а также чем различаются алгоритмы векторизации — показательно на схемах.

У кого на сервере крутится Xray, рано или поздно сталкивается с ошибками вerror.log: обрывы, таймауты, несовпадение SNI, исчерпанные попытки переподключения и прочая диагностика. Смотреть «хвостом» в консоли можно, но это плохо масштабируется: хочется понимать причины, динамику, кто к нам ломится — и желательно без тяжёлого стека вроде ELK на домашней VPS.

Я собрал XrayPulse — небольшой дашборд под эту задачу и залил на github, чтобы ими могли воспользоваться другие. В статье подробнее расскажу, что именно он делает, из чего состоит и какие решения мне кажутся стоящими внимания.

Сегодня беспилотником, будь он наземный, плавающий и тем более летающий, никого не удивить. А вот в 1986-ом, когда случилась авария на ЧАЭС, дроны были многим в диковинку и работали они в основном в космосе и в разведке. Сложность ликвидации катастрофы заставили советское руководство обратить своё внимание на НРТК — наземные робототехнические комплексы. Они более устойчивы для радиации, чем люди, могут работать на износ в режиме камикадзе и банально могут тащить больше груза. Ныне, в век активного развития беспилотных технологий и на войне, и на гражданке, конструкции 80-х гг. могут казаться чем-то динозавроподобным, но тогда это было первое полномасштабное применения роботов в мирных целях.

Второе начало термодинамики гласит: энтропия замкнутой системы не убывает. Любой сложный порядок — будь то живая клетка или работающий двигатель — это локально пониженная энтропия. Чтобы поддерживать такой порядок, его нельзя просто «сохранять»: необратимые процессы деградации идут постоянно и самопроизвольно. Порядок требует непрерывного восстановления.

Но восстановление порядка означает локальное уменьшение энтропии — а это возможно лишь в том случае, если система открыта: избыточная энтропия сбрасывается вовне. Жизнь и работоспособность машин существуют не вопреки термодинамике, а благодаря постоянному потоку: на входе — вещество и энергия с низкой энтропией, на выходе — отходы с высокой. Перекройте вход — система умрёт от голода. Но точно так же она умрёт, если перекрыть выход.

Двигатель внутреннего сгорания остановится не только без бензина, но и если закупорить выхлопную трубу. Человек погибает не только от жажды, но и от невозможности вывести продукты обмена веществ.

Когда-то в далеком 1968 году Филип К. Дик задавался вопросом: «Мечтают ли андроиды об электрических овцах?» Способны ли машины переживать, желать и видеть сны? Хоть сегодняшние «андроиды» и несколько иные, чем в произведении, вопрос до сих остается актуальным. Только слегка сместился фокус: не «мечтают ли», а «снятся ли им цифровые овцы»? Существует ли у нейросетей аналог фазы медленного сна, перерабатывают ли они данные «во сне» и, главное, способны ли «видеть сны»? 

Наука и инженерия уже потихоньку начинают отвечать на эти вопросы. Конечно же, не философски, а технически. В этой статье я расскажу, что известно о «сне» и «сновидениях» искусственного интеллекта в 2026 году и как исследования человеческого мозга помогают инженерам решать проблемы нейросетей.  

Когда я начал разбираться, чем в open source можно закрыть задачу ASOC / Vulnerability Management, выбор оказался довольно грустным. По сути единственный известный вариант это DefectDojo. Сам я его в production не тащил, но от коллег регулярно слышал одну и ту же боль: на больших объёмах findings он начинает захлёбываться, в UI быстро не хочется заходить, а аналогов с человеческим интерфейсом и БДУ ФСТЭК «из коробки» в open source я просто не нашёл. Так и появилась моя ASOC-платформа: Go + PostgreSQL + Redis Streams + React, развёртывание одной командой docker compose up, миллион findings без тормозов (почти), обогащение из 7 источников, формула приоритизации, которая учитывает не только CVSS, но ещё EPSS, CISA KEV и БДУ ФСТЭК. В статье расскажу про архитектурные решения, грабли и почему я выкинул ORM ещё до первой строчки SQL.

Это не статья про готовый коммерческий продукт и не пиар-релиз. Скорее разбор того, как и почему был спроектирован Red Lycoris, open source платформа для централизованного хранения, дедупликации, обогащения и приоритизации уязвимостей. Я делаю её один, и если кому-то она пригодится, буду только рад. Если найдёте, где я ошибся в архитектуре, буду рад вдвойне.

Совсем недавно Илон Маск ввёл в бывшем «Твиттере» автоматический перевод твитов. Намерение благое, но кажется, что мир не готов был к такому повороту событий: оказывается, нынешнее поколение японцев вообще не готово к пиратству и крайне осуждают его. Правда, делают они это в весьма комичной форме. Но почему сложилось так, что японцы негативно относятся к пиратству, в то время как на Западе — совсем иное отношение к данному феномену?

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fedora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек (Ollama, n8n, Open WebUI) через Vulkan без боли с ROCm, и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

Majestic Labs — небольшая команда, о которой мало кто слышал до ноября прошлого года. В мае 2026 они анонсировали серверную ИИ-платформу Prometheus. Задача, которую взялась решать компания, хорошо знакома всем, кто разворачивал инференс больших моделей. Вычислительные блоки простаивают, пока ждут данные из памяти. Чем крупнее модель, тем острее эта проблема — и тем сложнее и дороже обойти ее в «традиционных» GPU. Что предлагает стартап и что это за устройство, которое согласно громкому заявлению заменяет целую стойку?

Arduino для слабаков: как я собрал дешифратор Морзе на чистой логике и не сошел с ума.

Увидел в интернете интересное устройство "Карта Морзе". Удобный брелок для занятия в свободное время, понимания и изучения работы алфавита. Такое простое устройство на микроконтроллере, но как его собрать во время апокалипсиса на железе, которое можно найти под рукой.

Помните тот момент, ĸогда вы отĸрываете свой собственный проеĸт, ĸоторый не трогали пару месяцев, и не понимаете, где что лежит? А если ĸ проеĸту подĸлючается новый разработчиĸ, первые две недели он просто бродит по папĸам в попытĸах понять логиĸу автора.

React дал нам невероятную свободу: фунĸциональные ĸомпоненты с хуĸами, состояние в Redux, Context, MobX, Zustand или useState, запросы где угодно и ĸаĸ угодно. Но эта свобода имеет обратную сторону — отсутствие стандартов.

Каждый разработчиĸ пишет «по‑своему». В одном проеĸте мирно сосуществуют устаревшие подходы с современными, запросы ĸ API разбросаны по всему ĸоду, а состояние приложения напоминает спагетти. Проходит полгода, и даже автор ĸода с трудом объясняет, почему все устроено именно таĸ.

Знакомо?

Существует архитеĸтура, ĸоторая решает эти проблемы. Она называется Bulletproof React. Это не очередной шаблон или стартовый boilerplate. Это философия и набор лучших праĸтиĸ для создания production‑ready приложений, ĸоторые не превращаются в хаос через месяц разработĸи. В этой статье я постараюсь разобрать эту архитеĸтуру детально: от струĸтуры директорий до тестирования и безопасности. Данный материал будет полезен и новичĸам, ĸоторые тольĸо начинают задумываться об архитеĸтуре, и опытным разработчиĸам, ищущим проверенные решения.

Вот гляжу я на свою трёхцветную кошку и, помимо умиления, чувствую любопытство относительно её чудного окраса. Кажется, ткни лениво пальцем в крутящийся глобус и попадёшь в страну, где эти кошки (в ~99,97% случаев — самки) считаются символом, вестником, а то и уполномоченными за счастье, удачу и богатство.

Лет 6 назад я нашёл такой подарок буквально у себя на пороге. Вот и настоятель буддийского храма Готокудзи в 1615 году просто приютил трёхцветного кота (в отличие от кошек, очень редкий покемон), а потом пожаловался ему на то, что дела в храме, тащемто, идут плачевно, но это, конечно, не его — кота — вина и проблема.

За несколько лет количество заявок на регистрацию брендов, где есть аббревиатура «AI», слова «нейросеть» или «искусственный интеллект», выросло в разы. Эта тенденция отражает желание компаний подчеркнуть свою инновационность и технологичность. Рассказываем в нашей статье, как хайп вокруг искусственного интеллекта добрался до товарных знаков. И что такое «ГаляGPT».

Я делаю мессенджер ONEMIX на React Native. К моменту, когда я начал писать этот пост, в нём уже больше десятка экранов, групповые WebRTC-звонки через LiveKit, E2E на Double Ratchet + Sealed Sender, push-нотификации с cold-start навигацией и десктоп-версия на Electron. Но самым важным куском, который определяет ощущение от приложения, оказался не звук и не видео. А то, насколько быстро открывается чат.

Если вы хоть раз делали список сообщений на React Native, вы знаете эту боль: открыл чат — пустой экран на 200–800 мс, потом подгрузка, потом скачок при докрутке наверх. В Telegram такого не бывает: открыл — мгновенно увидел последние сообщения, прокрутил наверх — никаких пустот, история идёт сплошной лентой.

Я разбирался с этим несколько месяцев. В итоге пришёл к трёхуровневой архитектуре кэша, которую и хочу разобрать. Это не теория — это код, который сейчас работает в продакшне. Покажу как реализовано, какие были тупики и какие решения оказались критичными.

Создай свое собственное судоку – одна из интересных головоломок игры MIT Mystery Hunt 2014 года. Головоломка представляла собой пустое поле судоку, к которому прилагались 4 набора подсказок. Первые 3 набора были необходимы для того, чтобы вписать в пустое поле исходные цифры головоломки: они относились к секторам, строкам и столбцам поля соответственно. Последний набор относился к цифрам поля и служил для получения ответа на задание после решения судоку.

Многие из нас никогда не задумывались о том, что у нас есть два вида капитала.

Первый - финансы. Все что можно посчитать. Акции, квартира, деньги на счете.

Второй - человеческий. Все то, что вы можете заработать в будущем благодаря вашим навыкам, связям и скилам. 

Самое удивительное, что многие не понимают величину своего человеческого капитала, ведь он в разы больше их собственного финансового!

Например, если вам 25 лет , вы зарабатываете 100 000 и ваш капитал - сэкономленный миллион рублей, то к 65 годам, за 40 лет к вам в руки придет 48 миллионов! 
(Без учета роста доходов и инфляции, но допустим рост будет покрывать инфляцию).

И вот, ваши знания, олимпиады, оконченный ВУЗ к 25 годам это не 1 миллион сэкономленных средств, а 48 миллионов! В 50 раз больше!

Кстати, именно поэтому, на зарубежных производствах очень трепетно относятся к предотвращению производственных травм. Ведь "леваки" понимают, человек выпавший из процесса не принесет денег в общество. И выгоднее сделать так, чтобы человек не травмировался и работал долго, и платил налоги. Шутки шутками, но молодцы.

Возвращаемся к капиталу. Допустим свободные средства будут появляться, но как и куда их направлять? Когда мы, разработчики, инженеры и в целом "бело-синие" воротнички начинаем входить в средний класс, у нас появляется возможность не только позволить себе базовые блага, но и что-то откладывать. Многие мои коллеги делают максимально простые вещи, айтишная ипотека в бетон, или депозит или просто переводить в стейблкойны и хранить на MetaMask. Честно, ни один из способов мне не кажется верным для полного направления свободных средств. Часто, наши коллеги, говорят, что инвестиции это сложно, а там где сложно - есть риск потерять средства, и не хотят в это вникать. Я в целом согласен, мы умеем зарабатывать за счет написания кода, чертежей, надо продолжать усиливаться в этом, однако для себя факультативно я стараюсь разбираться в личных финансах.

Самая дорогая ошибка моего B2B SaaS имела ровно одну строчку

Самая дорогая ошибка моего B2B SaaS имела ровно одну строчку: TENANT_ID = “tenant-1” в config.py. Полтора дня поиска бага показали, почему multi-tenant архитектуру нужно закладывать с первого коммита. Разбор трёх архитектурных решений для multi-tenant SaaS в регулируемой отрасли — tenant_id helper, PostgreSQL EXCLUDE USING gist против double-booking, 152-ФЗ как код на FastAPI и SQLAlchemy.

Снова и снова возвращаюсь в одну и ту же точку. Мне становится скучно на работе в найме. Работаешь несколько лет в одной компании, меняешь команды и проекты в надежде, что что-то изменится. Не помогает — меняешь компанию и роль. Но потом все возвращается на тот же круг. Можно назвать это выгоранием, но это слишком широкое понятие. Я захотел копнуть чуть глубже.

И тут меня буквально пробивает: боже мой, это же такой же солопренер, как и я. Он сделал практически такой же сервис. Меня захлестнула смесь разочарования и восхищения.

Но чем глубже я копал, тем интереснее становилось. Мы пришли к очень похожим результатам совершенно разными путями. Автор Tunio выращивал сервис как pet-project — с упором на техническую часть, с классическим программистским подходом. А мой путь оказался другим.

О нём и будет эта статья.

Эта гонзо-история может быть полезна тем, кто строит собственный стартап — как пример пути. Ну и мне самому хотелось всё это отрефлексировать.

По российскому праву автором программы для ЭВМ признаётся тот, кто внёс в неё личный творческий вклад (ст. 1228 ГК РФ). Звучит просто, но на практике — это десятки судебных споров о том, что считать творческим вкладом, а что нет.

Разберём каждую роль в команде разработки.

В качестве тестового задания была прислана ссылка на репозиторий, который, как оказалось при внимательном рассмотрении, содержал бэкдор в конфиге Tailwind. В статье приводится разбор этого случая, кода вредоноса и даются рекомендации по безопасной работе с чужими репозиториями.

В течение последних десятилетий технический прогресс по большей части заключался в нахождении новых сфер применения полупроводников и разработке методов для их производства. Микросхемы теперь есть почти в любом автомобиле, воздушном судне или бытовом приборе. Светодиоды уверенно заменяют более старые и менее эффективные способы генерации света (вроде ламп накаливания). Солнечные панели стали самым быстро развёртываемым источником энергии в истории. Разработка полупроводниковых лазеров дала нам оптико-волоконную связь. Приборы с зарядовой связью (ПЗС) и КМОП-датчики используются для цифровой визуализации… Этот список можно продолжать долго.

Но за несколько десятков лет до изобретения транзистора была сформирована огромная технологическая экосистема, основанная на приборе, управляющем потоком электронов — электронной лампе. В первой половине XX века на основе этой технологии были разработаны всевозможные устройства, начиная с радио и телевизоров, заканчивая компьютерами. И подобно полупроводникам сегодня, электронные лампы применялись не только для реализации электронной логики — лежащее в их основе явление применимо практически ко всему, начиная с освещения и дисплеев, заканчивая видеокамерами и радарами. И хотя сегодня электронные лампы уже кажутся чем-то давно устаревшим, это нисколько не умаляет их технологического величия.

Ранее на Хабре я несколько раз затрагивал тему скрытой массы Вселенной. Скрытая масса также известна под названием «тёмная материя»; этот термин (dunkle Materie) предложил в 1933 году швейцарский астрофизик Фриц Цвикки. Из наиболее экзотических гипотез, потенциально объясняющих тёмную материю, я успел рассмотреть теорию симметронов, которую сформулировали в 2022 году Аниш Найк и Клэр Бэррейдж. Также я описывал модель, согласно которой избыточная масса может объясняться вращением Вселенной. На мой взгляд, одну из лучших обобщающих статей по тёмной материи «Cага о первичных чёрных дырах: призрак Стивена Хокинга и генезис невидимой Вселенной» написал на Хабре уважаемый Валерий Исаковский @valisak, вне Хабра я бы рекомендовал почитать на эту тему статьи «Тёмная материя и тёмная энергия» с сайта «Эпизоды космонавтики», а также переводной материал о Фрице Цвикки «Сверхновая, альпийское восхождение и космическая эпопея» (Оливер Нилл) с сайта «Методолог», лежащий в Интернете с 1998 года.

Все эти нестыковки с «лишней массой» возникают из-за того, что мы не вполне понимаем суть гравитации, в частности, чрезвычайную слабость гравитации в сравнении с другими фундаментальными взаимодействиями, а также неограниченный предел действия гравитации.  В этой статье попробуем обсудить, какие свойства приписываются гравитону — гипотетической частице, которая может являться как переносчиком гравитационного взаимодействия, так и именно той неучтённой материей, на которую приходится скрытая масса, какие эксперименты могли бы проверить существование гравитона. Вот уже более десяти лет минуло с открытия гравитационных волн, а гравитон по-прежнему не желает соскакивать с кончика пера.

Чем сильнее государство борется с разного рода анонимностью и «серыми зонами», которые пока остаются во многом недоступны для ока государственного надзора, тем отчаяннее люди пытаются получить для себя хотя бы немного приватности в финансовом плане и в жизни в целом. Но сделать это сейчас крайне непросто, учитывая тот напор, с которым нам пытаются навязать абсолютно подконтрольные сервисы вроде мессенджера «Макс».

К тому же, в скором времени полномочия ФНС будут существенно расширены. И если раньше получение банковской выписки по счету физического лица было долгой и геморной процедурой для сотрудников, и делали ее крайне редко (я это точно знаю, так как 12 лет проработал в ФНС), то уже совсем скоро получение таких данных от банка будет производиться чуть ли не в автоматическом режиме.

А еще к этому стоит добавить, что с 1 сентября этого года Росфинмониторинг получает доступ к НСПК, а это значит, что абсолютно все внутрироссийские переводы по картам «Мир» и через Систему быстрых платежей (СБП) будут отслеживаться централизованно. Росфинмониторинг сможет видеть весь поток карточных переводов граждан напрямую, без запросов в банк.

И вот в таких условиях криптовалюта могла бы стать одним из немногих островков финансовой свободы, условно неподвластных государству. Но реальность такова, что мы живем в России, и сейчас купить её на бирже без риска - тот ещё квест на выживание.

Если вы экспериментировали со встроенными устройствами, такими как Raspberry Pi, или у вас не получалось обновить прошивку маршрутизатора OpenWrt, то вы знаете, что делать: подключите USB-Serial TTL адаптер к трём волшебным контактам на материнской плате, обозначенным как RX, TX и GND.

Статья о том как я пришёл к DIY (самодельному по нашему) гитарному процессору. Пользуюсь им последние пару лет, с двумя разными прошивками. Расскажу как допиливал что не хватало, в том числе с помощью LLM и опишу свои впечатления и даже выложу пример звучания.

История о том, как боль с потерянными компонентами и слетевшими токенами в Figma превратилась в собственный плагин для аудита дизайн-системы.

То лето далекого 1997 года в маленьком сибирском городке выдалось очень жарким. Шла самая его середина, когда весь азарт длинных школьных каникул успел сойти — бегать по стройкам и купаться в речке надоело, но до нового учебного года было еще далеко.

И пока утопающий в зелени городок тихо изнывал от летней жары, мы изнывали от скуки — трем юным оболтусам, слонявщимся по его улицам было абсолютно нечем заняться. Хотя в тот год случилось много всякого интересного, рассказ пойдет про самое важное событие, серьезно повлиявшее на дальнейшую судьбу и карьеру автора.

Потому что в то жаркое лето я познакомился с демосценой.

В 2021 году компания Framework вместо очередного тонкого ноутбука с распаянными на плате компонентами предложила модульное устройство. Его можно без проблем разобрать, починить или обновить своими руками с помощью обычной отвертки. Спустя пять лет Framework представила Laptop 13 Pro, переосмысление всей линейки. Инженеры переработали конструкцию, охлаждение, аккумулятор и даже способ установки оперативной памяти. При этом главная идея никуда не делась — ноутбук по-прежнему рассчитан на ремонт и постепенный апгрейд без полной замены устройства. Правда, часть деталей от предыдущих моделей с новой версией уже несовместима. Разберемся, что именно изменилось и зачем Framework пошла на такой шаг.

Долгое время я не мог понять причин восторга по поводу электронных ассистентов по набору текста и кода. Технологически — это забавно, практически — действительно ускоряет процесс создания всего, что может быть автодополнено без потери смысла. Иными словами, если мы умеем ходить и знаем, как пройти в библиотеку, — ассистент сгоняет туда быстрее нас. Но если мы, прости господи, — стартапер с неоконченным гуманитарным образованием, — модельки только усугубят нашу некомпетентность. Мы теперь будем заходить в непролазную топь — в тыщу раз быстрее самого проворного Сусанина. Чем же настолько восхищаются многие окружающие меня люди?

Привет, Хабр! Вот и вышла моя первая статья в свет. В ней я делюсь опытом по созданию системы защиты от протечек воды, которая вышла намного дешевле готовых решений на рынке. Обязательно пишите в комментариях о найденных ошибках/неточностях, по мере написания этого текста я узнавал много нового и что-то мог пропустить и не учесть.

Представьте себе классическую ситуацию: финансовый директор смотрит на два отчета по выручке за прошлый год. Один отчет, построенный в старой системе, показывает 150 миллионов рублей, другой — в новой корпоративной CRM — демонстрирует 145 миллионов. Разница в 5 миллионов, а вместе с ней и ощущение, что новая система «врет» и вводит всех в заблуждение. Начинается поиск виноватых, и, как это часто бывает, крайними оказываются ИТ-специалисты, якобы «неправильно настроившие миграцию».

Но проблема гораздо глубже. Дело не в кривых скриптах и не в саботаже данных. Причина кроется в «Иллюзии темпоральности» — коварном и широко распространенном заблуждении, что изменчивостью данных во времени можно пренебречь, и достаточно хранить лишь последнее известное состояние. В то время как реальный бизнес находится в бесконечной динамике: клиенты переезжают, меняют паспортные данные и сегменты лояльности; товары проходят через ребрендинг и смену классификаций; сотрудники переходят из отдела в отдел. Если система фиксирует лишь последний известный срез, прошлое в отчетах неизбежно исказится, что и приводит к тем самым «пропавшим» или нестыкующимся суммам.

Современные методологии управления данными, в частности Slowly Changing Dimensions (SCD) или «Медленно меняющиеся измерения», предлагают элегантный и проверенный способ справиться с этой иллюзией, превратив хаос непрерывных изменений в стройную, аналитически ценную картину.

В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint гетерогенного инференса: prefill — на GPU, decode — на SambaNova SN50 RDU, агентские действия — на Intel Xeon 6. Готовое решение обещают во второй половине 2026-го, и оно встает в обычную стойку 30 кВт с воздушным охлаждением, без капитальных переделок машинного зала.

Идея такая: как только случился массовый приход агентов, decode перестал быть побочной фазой и становится доминирующей нагрузкой, а монолитная архитектура «GPU на всё» начала просаживаться по экономике. Коротко разберем, как это работает и почему это может стать востребованным.

Презентации больше не начинаются с пустого слайда. Теперь нормальный старт — это короткий запрос: тема, аудитория, цель, тон. Дальше ИИ собирает структуру, предлагает заголовки, пишет тезисы, подбирает визуальный стиль и помогает не утонуть в правках.

Это особенно выручает, когда нужно быстро подготовить питч, учебный доклад, коммерческое предложение, вебинар, внутренний отчёт или карточки для продукта. Презентации с помощью нейросети экономят не только время, но и внимание: вместо ручного «что бы написать на этом слайде» вы сразу работаете с черновиком.

Важно: нейросеть для создания презентаций не всегда делает идеальный файл одним кликом. Чаще лучший результат получается так: одна модель пишет логику и создает текст, другая генерирует изображения, а человек собирает финальную версию. Такой подход и даёт нормальные ИИ презентации нейросеть, а не набор случайных слайдов.

Представьте: ваш первый день в офисе, вам дали доступы ко всем 15 репозиториям проекта, рассказали где что лежит, и теперь ждут от вас великих дел. Тем временем вы едва можете вспомнить, какой карточкой открывается этаж и где стоит кофемашина.

Добро пожаловать в 50% IT-компаний во вторую статью цикла про онбординг в сложную систему!

В этой статье превратим плоский список репозиториев в рабочую onboarding-map: сначала определить роли, потом соберем dependency matrix, а затем получим relationship diagram.

В Python всё — объект. Но как язык понимает, что делать при сложении двух классов через +, вызове len() или обращении к несуществующему атрибуту? Вся магия скрыта под капотом dunder-методов. Мы собрали полный гайд для разработчиков любого уровня: от правильной инициализации и перегрузки операторов до создания собственных дескрипторов, контекстных менеджеров и жесткой оптимизации памяти через slots. Никакой воды, только практика, живые примеры и то, что реально спрашивают на собеседованиях.

Автор прочитал свой геном прямо на кухонном столе. В статье — полный протокол без воды: какое железо купить, как не слить бюджет на проточную ячейку и как настроить таргетное обогащение, чтобы получить ответы именно по вашим вопросам. Переходите, если хотите понять, как устроена современная DIY-генетика и с чего начать свой первый прогон.

Cloudflare заблокировали, DDoS-Guard стоит как крыло от самолёта, а .htaccess с тысячами IP начинает тормозить сайт. Рассказываю, как сделал собственный WordPress-плагин для геоблокировки спама – с белым и чёрным списком IP, фильтрацией по User-Agent, защитой комментариев и кэшированием через Redis. Без капчи, без абонентской платы в 10к в месяц и без лишних функций ради оправдания цены.

Краткое примечание для читателей, не знающих о C3: это язык системного программирования, продолжающий традиции C. В статье приведена специфика C3, но все плюсы и минусы применимы к любому языку, в котором нужно выбирать типы для размеров и длин.

C3 переходит к использованию типов со знаком по умолчанию, но почему? Разве как минимум для размеров правильнее не использовать беззнаковые типы? Попытаемся ответить на этот вопрос.

Мы живём в эпоху когда можно написать в чат «сделай мне CRUD» и получить рабочий код через десять секунд что в принципе удобно. И это, если честно, главная причина почему я периодически намеренно лезу в что-то сложное руками — чтобы не разучиться думать о том что происходит внутри.

ИИ я использую. Но в этом проекте он был исключительно быстрой документацией — особенно когда добрался до selection/range API, про которые до этого знал чуть меньше чем ничего. Реализация все равно была за мной.

Так вот — ReadGen. Блочный конструктор README-файлов. Месяц, 2-3 часа в день, React и TypeScript и небольшая пачка дополнительных библиотек для разумного облегчения жизни. Важно понимать что это не коммерческий продукт и не претендует на решение чьей-то боли. Просто техническая задача которую я давно хотел разобрать.

В корпоративной практике взыскания долгов проблема редко в отсутствии документов. Чаще — в неверной работе со сроками. Формально кредитор сохраняет право подать иск даже спустя годы. Фактически — теряет возможность взыскания, если пропущена исковая давность по дебиторской задолженности и должник об этом заявит.

Это не формальность, а процессуальный фильтр: суд не проверяет срок автоматически, но применяет его по возражению ответчика. Поэтому вопрос не в том, «есть ли долг», а в том, «можно ли его взыскать сейчас».

TL;DR: Я создал BarkingDog — ИИ-сканер безопасности с открытым исходным кодом для Telegram-ботов и веб-приложений на базе LLM. Затем я натравил его на реального, широко используемого опенсорсного Telegram-бота.

Он написал работающий кейлоггер. Подтвердил, что отбеливатель лечит COVID-19. Выдал пошаговую инструкцию по взлому корпоративной сети с указанием конкретных хакерских утилит.

Затем я пропатчил системный промпт. Оценка: 97/100. Никакой смены модели. Никаких изменений в коде. Всего шесть строк текста.

В этой статье ты получишь полный гайд по Claude Code.. В одной этой статье вся информация, которая тебе нужна.

Привет. Начнем с того, что компания Anthropic в последнее время обновляет продукты с совершенно безумной скоростью, настолько, что даже многие глубоко вовлечённые пользователи с трудом успевают следить. Практически каждый день выходят новые версии, а с января этого года крупные обновления стабильно выпускаются примерно раз в две недели.

Новые модели, новые инструменты, новые интеграции и даже целые новые категории продуктов появляются непрерывно. Стоит отвлечься или отдохнуть пару недель и вы, скорее всего, уже пропустили немало ключевых изменений. И да, Claude действительно меняет ваш способ работы, это не подлежит сомнению.

Все что было запущено на Claude по состоянию на 23 марта 2026 года, здесь будет охвачено: как настроить каждую функцию, в каких сценариях её использовать и какие лучшие практики реально работают. Понимание этих различий, это именно то, что отделяет «вау, прикольно» от «реально перестроил рабочий процесс».

У всех ведь самый большой страх — это страх бесконечности? В этой статье мы рассмотрим:

- парадоксы бесконечностей - парадокс Ахиллеса и черепахи - бесконечный отель не будем трогать, его уже все обсудили - сингулярность затронем - парадокс Росса-Литлвуда (шары и ваза) — рассмотрим детально, так как он не интуитивно понятен - бесконечную библиотеку со всеми вариантами слов - философские вопросы причинно-следственных связей

Если мы хотябы немного похожи, то вы так же считаете свою физическую форму важным концептом вашей жизни. Это фундамент, на который накладывается все остальное, и он определяет, насколько устойчиво будет то, что на него нарастет.

При этом совершенно естественно вы можете так считать, но ничего не делать или серьезно буксовать, находясь в форме далекой от идеала.

В заголовке использовано слово «навсегда», учитывая, что у вас так же могли быть попытки, которые ретроспективно кажутся успешными. Но по факту вы там, где вы есть.

При этом, я не стремлюсь мерить все по способности растить мышцы и худеть. Совершенно точно у вас есть области и навыки в них, по которым вы меня уделаете полностью. Процент подкожного жира — не универсальное мерило дисциплины и достигаторства, а важная часть жизни, в которой мы ставим себе цели, но не достигаем их, даже если считаем что достижение нам выгодно и полезно.

Это не исчерпывающее руководство. Я бы сказал, скорее то, без чего совершенно точно не получится измениться.

Все мы привыкли, что нейросети — это про креатив, быстрый поиск и «накидай мне презу на завтра», но что происходит, когда вы выводите LLM из зоны комфорта написания стишков, саммари и поздравлений для бухгалтерии, в зону ответственности, такую как анализ сложных документов, комплаенс, медицина, право, аудит или стратегическое планирование и финансы? Там начинается серая зона, где ИИ не просто ошибается, он совершает ложные декларирования исполнения. То есть говорит: «Я прочитал и проверил», хотя на самом деле: «Я сгенерировал текст, похожий на отчет о проверке».

Я думаю все мы понимаем текущую ситуацию с интернетом на территории Российской Федерации. Сейчас это выходит на уровень абсурда, а VPN сервисы выходят на уровень первой необходимости, и в связи с этим я хотел бы поговорить насколько некоторые из них ну абсолютно ужасны, каким сервисам верить не стоит.

И само собой, реальный пример плохого выбора.

Планировать поездку стало проще: открыл сервис, выбрал город, сравнил отели, добавил билеты — и вроде бы всё готово. Но есть один момент, который многие вспоминают слишком поздно: скидку лучше искать до оплаты, а не после того, как бронь уже оформлена.

В мае 2026 года у Яндекс Путешествий есть несколько форматов экономии: промокоды на сумму заказа, скидки на отели, предложения для длительного проживания, акции на билеты и туры. Часть предложений удобнее проверять заранее через подборки купонов, например на странице промокод Яндекс Путешествия, где собраны актуальные варианты для бронирования.

Главная логика простая: чем выше сумма заказа, тем заметнее выгода. Для короткой поездки подойдёт купон на 1000₽, для отпуска или семейного бронирования — промокод на 1500₽ или 2000₽. А если вы едете надолго, стоит смотреть не только отели, но и апартаменты: там иногда выгоднее процентная скидка.

Эпоха дорогостоящих студийных съемок и многочасового позирования постепенно уходит в прошлое, уступая место технологиям генеративного искусства. Искусственный интеллект научился с поразительной точностью копировать черты лица, освещение и текстуры, превращая обычное селфи в обложку глянцевого журнала или атмосферный портрет в стиле киберпанк.

Главное преимущество современных сервисов заключается в их доступности. Теперь не нужно обладать навыками графического дизайнера или мощным компьютером, чтобы сгенерировать изображение высокого качества. Достаточно загрузить несколько своих исходников, выбрать желаемый стиль, и алгоритмы за считанные минуты проведут полноценную ИИ фотосессию, адаптируя вашу внешность под любые декорации и образы.

Современная разработка удобная, все сделано для программиста - последние версии компилятора, последние версии ОС, удобный синтаксический сахар.

Однако что если ли у вас нет доступа к последним новшествам? Если у вас на руках только кусок металлолома 20-ти летней давности? А все вендоры и поставщики давным-давно от вас отвернулись?

В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.

Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship, sedimentation и multi-hop recall.

Это не changelog, а разбор эволюции архитектуры: как простой memory tool вырос в memory backbone для инженерных агентов — слой, который не просто хранит заметки, а помогает поддерживать актуальное, проверенное и полезное знание проекта.

Привет! Меня зовут Родион, и я фронтенд-разработчик. Когда-то в 2022 году писал свои первые сайты на нативном HTML, CSS и JavaScript. С тех пор успел поработать в стартапах и на фрилансе.

Я работаю в проектах, которые пишутся уже не первый год. И каждый раз, когда я сталкиваюсь с новым, впервые вижу его структуру, то думаю, что разбираться в нем буду несколько месяцев. Нужно понять логику всех вложенностей, правил, «исторических особенностей», но в реальности хочется поскорее приступить к работе. Итак, расскажу о том, как решил эту проблему.

В первые дни на новом месте мне дали задачу по созданию нового виджета. На проекте их уже было много, так что где-то должны были храниться файлы, в которые я планировал дописать строчки, а еще папки, чтобы добавить новые компоненты. Звучит элементарно, на поиск нужных мест я потратил около часа. Просто на то, чтобы понять, где все это лежит.

Такой расклад меня, конечно, не устроил, и я пошел смотреть, что с этим можно сделать, — так и познакомился с Cursor. В этом посте расскажу, как настроил его под проект, какие промпты использовал, благодаря чему реально сэкономил время, и как боролся с багами. Надеюсь, будет полезно таким же как и я начинающим специалистам.

Прототип сайта на Тильде нельзя рассматривать только как черновик будущего дизайна.

Тильду часто воспринимают как инструмент, где можно быстро собрать сайт из готовых блоков. Это правда, когда структура заранее ложится на логику платформы. Но если сначала нарисовать свободный макет, а потом пытаться перенести его в конструктор без учета стандартных блоков, Зеро-блока, адаптива, форм, SEO-структуры и будущего редактирования, скорость быстро исчезает.

Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь.  Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а urbi et orbi друзьям и интернету – нельзя?

На первый взгляд миграция из Kaiten в Bitrix24 выглядит как обычная интеграционная задача: прочитать данные из одного REST API и записать в другой REST API.

Но это впечатление быстро проходит, когда начинаешь переносить не демо-доску, а живую проектную систему.

В Kaiten уже накоплены пользователи, пространства, карточки, комментарии, файлы, ссылки внутри описаний, пользовательские поля, стадии, архивные задачи, связи между карточками и исторический контекст работы команды. Если перенести только названия карточек, формально миграция состоится. Но для бизнеса это будет потеря памяти.

В нашем случае нужно было перенести данные из облачного Kaiten в коробочный Bitrix24 так, чтобы команда смогла продолжить работу уже в новом контуре: с группами, задачами, файлами, комментариями, правами доступа и понятной структурой.

В этой статье расскажу, как мы построили мигратор на Python, где помог асинхронный подход, почему маппинг ID оказался центральной частью архитектуры, какие ограничения обнаружились в коробочном Bitrix24 и почему часть задач пришлось решать не только через REST API, но и через отдельные серверные скрипты.

Репозиторий с кодом: https://github.com/vlikhobabin/kaiten-to-bitrix

После нашумевшей публикации о плагине Joomla Shortcoder я получил множество вопросов (в математике такое множество называется «пустым») о том, как быстро начать использовать шорткоды в Joomla для типовых задач: вставить видео с YouTube или Rutube, документ Google Docs или просто сгенерировать «рыбу» для вёрстки. Поэтому сегодня я хочу представить вам Joomla Shortcodes — плагин, который содержит набор готовых шорткодов для вставки контента от популярных сервисов.

Настраивать оборудование можно разными способами. Можно ходить от одной железки к другой и делать всё руками, но это медленно и непродуктивно, сгодится максимум для дома. Можно использовать скрипты, но это может не всегда работать и вызывать проблемы. А можно использовать подход, который сейчас называют Infrastructure as Code, то есть описать в каком состоянии Вы хотите видеть свою инфраструктуру, а программа сделает всё сама. Вот про одну из таких программ, которая активно завоёвывает рынок, мы и поговорим, а именно об Ansible.

В 2010 году я участвовал в интервьюировании на позицию по моделированию и верификации процессорных ядер. Один из кандидатов был благообразный седой американец, который до этого работал в IBM.

Я задал вопрос про язык описания и верификации аппаратуры SystemVerilog. На это кандидат сказал, что он еще не освоил SystemVerilog, вписал его в резюме на будущее, но вообще использовал Verilog-95 и немного Verilog-2001.

“Нет проблем”, - сказал я и задал вопрос по Verilog-95: “приведите примеры гонок (race conditions) при испрользовании верилога”.

На это кандидат сказал, что вообще его опыт был больше связан с VHDL. “Блин, как он выкрутился” - подумал я, ведь в VHDL нет гонок как в верилоге из-за дизайна языка.

Это не совсем привычная для меня статья, но я давно хотел поделиться одним своим наблюдением. В ней не будет никаких вещей, связанных непосредственно с разработкой на Java или Kotlin, не будет кода. Я просто решил поделиться опытом. Я надеюсь, читать эту статью Вы будете вечером, в спокойный, выходной день.

Ну что же, поехали.

Я предполагаю, что Spring АйО читают в основном Java или Kotlin разработчики. В том или ином виде, Java / Kotlin разработчики часто пишут какие-то Enterprise решения. Одной из отличительных особенностей enterprise является сложная доменная область. Если Вы хотя бы какое-то время писали Enterprise бекенд, то я думаю, для Вас это не новость.

Как обучить работе с тренажёрами АЭС группу из 30 человек в Индийском технологическом институте Бомбея (IIT Bombay), если половина аудитории впервые слышит про атомную энергетику, а другая половина уже готова моделировать аварийные ситуации?

Именно с таким вызовом я столкнулся, когда готовил курс для индийских коллег. Мы разделили программу на два дня. В первый день — теория: основы работы АЭС, подготовка персонала, принципы создания математических моделей и тренажёров. Во второй — полноценный воркшоп с индивидуальной работой на тренажёрах.

Но гладко было только на бумаге. На практике пришлось решать целый ряд задач:

NVIDIA продаёт спарку с лозунгом «один петафлоп на FP4». Я купил коробку, поставил vLLM, запустил инференс и получил 40 токенов в секунду на 35B MoE‑модели. После маркетинговых слайдов цифра выглядит грустно.

Объяснение простое. NVFP4 в основной ветке vLLM и FlashInfer физически сломан на SM_121 — варианте Blackwell, который установлен в GB10. Ядра собраны под compute_120f, а нативные NVFP4-инструкции есть только в compute_120a и compute_121a. На SM_121 распаковка квантованных весов идёт через программные битовые манипуляции в шейдере, без участия тензорных ядер.

Сообщество вытащило стек руками: нашло обходные пути, собрало рабочие конфигурации. Я прогнал на своём Spark шесть разных конфигураций vLLM — от стокового BF16 до форка с DFlash speculative decoding — и замерил каждую одинаковым тестом. В этой статье разбираю, что в итоге работает и что выбирать под разные задачи.

Если взять случайный крейт с crates.io и поставить его под Miri, шанс увидеть undefined behavior где-то в зависимостях стремится к единице. Разбираемся, почему: pointer provenance, Stacked Borrows, Tree Borrows и почему noalias в LLVM выключали три раза.

Мы используем ИИ все активнее, но уже не читаем новости на эту тему, пропуская их. Как будто нейросети могут все: с LLM мы уже пишем код, генерируем тексты и автоматизируем задачи. ИИ претендует на то, чтобы возглавить четвертую цифровую революцию в истории человечества. Но субъективно интереснее эта тема не становится. Почувствовали?

Поздравляю — вы такие не одни! Потеря интереса к теме нейросетей в новостях имеет массовый характер. Поводом поговорить об этом стало как раз исследование в США, согласно которому 54% опрошенных устали от ИИ-новостей.

Но ничего нового в таком поведении нет: фокусы медийного внимания мы уже могли наблюдать во время ковида, на взлете криптовалют, да и ранее — во время кризиса доткомов. Давайте разбираться.

Оригинал опубликован The Week 14 мая 2016 года. Текст старый, но сегодня читается почти острее: это история не только про IP‑геолокацию, а про то, как одно неудачное значение по умолчанию в базе данных может годами ломать жизнь реальным людям.

В часе езды от Уичито, в маленьком городке Потвин, есть участок земли площадью 360 акров, и у этого не очень большого участка есть одна очень большая проблема.

В такие места переезжают, когда хотят сбежать от всего: до ближайшего соседа — около мили, ближайший более‑менее крупный город насчитывает всего 13 тысяч жителей. Это настоящая сельская Америка. Более того, от точного географического центра США туда всего два часа на машине.

Но вместо спокойной жизни люди, живущие на земле Джойс Тейлор, оказались внутри технологического кошмара.

Моя сегодняшняя статья посвящена тем, кто считает, что съёмка звёзд и астрономических пейзажей требует специализированного и дорогого оборудования, трудных походов в области с чёрной зоной засветки или в горы. Я хочу вам рассказать и показать на примерах, как снимать астропейзажи доступным оборудованием. Статья рассчитана на новичков.

Markdown стал стандартным форматом для общения агентов с разработчиком. Простой, портативный, поддерживает базовое форматирование, легко редактируется. Claude даже научился делать ASCII-диаграммы внутри markdown-файлов.

Но по мере того, как агенты становятся мощнее, markdown начинает ощущаться тесным. Файл длиннее ста строк уже трудно читать. Хочется нормальных визуализаций, цвета, диаграмм — и возможности легко поделиться результатом.

К тому же я всё реже редактирую эти файлы руками. Чаще использую их как спецификации, референсы, брейнсторм-артефакты. Когда правки нужны, их вносит Claude — и тогда одно из главных преимуществ markdown исчезает.

Я перешёл на HTML как основной выходной формат. Вот почему.

(примеры можно посмотреть здесь: https://thariqs.github.io/html-effectiveness — возвращайтесь читать дальше)

Здравствуйте! В этой статье мы разберём красивый провал Windows Vista, который стал трудным и тяжелым уроком для Microsoft.

Для этого нужна только USB флешка, сам роутер, и плюс пять - десять минут на поиск ссылки аудио потока.

Micron анонсировала поставки новых SSD 6600 ION NVMe SSD. Линейка включает в себя диски емкостью 30,72 TB, 61,44 TB 122,88 TB, а теперь она пополнилась диском  на 245.76 TB. Последний позиционируется компанией как самый объемный в мире SSD доступный к покупке. Заявленная область применения — объектные и облачные хранилища, облачные вычисления и нагрузки ИИ.

Леон может остаться и в следующих частях Resident Evil, про Assassin’s Creed Black Flag появились новые детали, а будущая LEGO-игра про Бэтмена впечатлила журналистов. Все это и не только в сегодняшнем дайджесте. Кратко и по делу.

Flappy Bird сделал один человек за пару дней. Vampire Survivors — за несколько месяцев в свободное время. Among Us начиналась как локальная вечеринка без единого сервера. Все эти игры объединяет одно: они нашли минимальную механику увлечения раньше, чем погрязли в сложности.

Почему же тысячи разработчиков годами пилят идеальную игру и проваливаются? Потому что сложность разработки растёт экспоненциально, а вовлечённость игрока - логарифмически. В статье - шкала от текстового прототипа до AAA, правила поиска «достаточно» и тот самый момент, когда пора остановиться и выпускать хит.

Прочитайте, чтобы не стать автором очередного долгостроя.

Гравитационная постоянная, которую ласково называют «большой G», — одна из самых фундаментальных констант нашей Вселенной. Её значение описывает силу гравитационного притяжения между двумя массами на заданном расстоянии — или, с точки зрения общей теории относительности, степень искривления пространства-времени данной массой. Физики имеют достаточно точную приблизительную оценку G, но уже более двух столетий пытаются измерить её ещё точнее — и каждая новая попытка даёт слегка отличающиеся значения. Причём действительно «слегка»: расхождения составляют примерно одну десятитысячную.

Тем не менее другие фундаментальные константы известны гораздо точнее. Таким образом, G остаётся «белой вороной» в семействе фундаментальных постоянных и источником разочарования для физиков, увлечённых точной метрологией. Проблема в том, что гравитация чрезвычайно слаба — это безусловно самое слабое из четырёх фундаментальных взаимодействий, — и на её лабораторных измерениях сильно сказывается фоновый шум от гравитационного поля Земли (также известного как «маленькое g»). Эта слабость особенно заметна в лабораторных условиях.

Всем привет!

Не знаю, как вы, а я всегда жду новых обновлений Bot API от Telegram. Мне любопытно, что же такого нестандартного нам подкинут в этот раз. Иногда они радуют, как в случае с недавним добавлением цветных кнопок, а иногда откровенно расстраивают, когда весь апдейт сосредоточен на мишуре вроде подарков. Однако обновление, которое выкатили разработчики на этот раз, оказалось поистине неожиданным.

Вчера был представлен релиз Bot API 10.0, который вносит, я бы сказал, серьёзнейшие изменения в саму механику работы ботов и их взаимодействие между собой. Давайте разберём это обновление подробнее.

Если вам интересны подобные материалы и разработка в целом, подписывайтесь на Telegram-канал «Код на салфетке».

Правильная файловая структура - скелет любого фронтенд-приложения. В Vue 3 нет строгих предписаний, как раскладывать файлы по папкам, кроме базового разделения components/, views/. Но с ростом проекта хаотичное размещение кода быстро превращается в проблему. В этой статье разберём популярные подходы к организации Vue-проектов: от простейшего плоского до микрофронтендов.

Продолжим наш цикл статей по задаче внешней баллистики исследованием лобового сопротивления воздуха. Предложенная задача является очень непростой , но важной с практической точки зрения, поскольку точный расчёт траекторий снарядов без учёта сопротивления воздуха невозможен. Работа очень актуальна, особенно в военное время

для артиллеристов, миномётчиков, расчётов САУ и ПВО.

В этой статье мы разберём несколько вариантов зависимости силы лобового сопротивления воздуха от скорости летящего тела, а также поймём, какой вариант является наиболее практически применимым при расчётах траекторий спутников, артиллерийских снарядов, баллистических ракет.

Первый случай: При небольших скоростях (0-40 м/с) и тяжёлых снарядах сопротивлением воздуха можно пренебречь: Fc=0. Такой вариант, конечно, сильно облегчает все расчёты, но при больших скоростях расхождение получается чудовищным: в 4-5 раза больше, чем в реальности. Поэтому этот вариант отпадает и применим только в школьных задачах по механике, а все расчёты для него были сделаны ещё до нашей эры.

Второй случай: Закон сопротивления Стокса. В 1851 году английский математик Джордж Стокс получил для закона сопротивления выражение

Вступление

Прошло время и на мой взгляд я довёл игру до состояния в котором её можно пихать в "Ранний доступ" и начал искать и читать информацию о поддержке инди разработчиков, сделал сайт и занялся серверной частью.

PS Буду рад любым людям, кто захочет поиграть и помочь с плей тестами т.к. в одну каску протестировать всё сложновато, да и взгляд замыливается на очевидных вещах. Поиграть уже можно, сервер онлайн.

Кстати о сайтах вот они (чуть позже о том почему их два):

https://thesectorgame.com

https://thesector.page.gd

Начну с поддержки инди игр.

Почему я вообще решил посмотреть, чем же поддерживают индивидуальных разработчиков? Я очень часто случайно натыкался на всякие статьи, выступления, призывы с громкими заголовками от "поддержки инди и стартапов" до "импорто замещения игр"

Ох как горела моя задница, когда я читал про всю эту поддержку.

Резюмируя (Поддержка заключается в том, что вас не побьют ногами, могли бы, но не станут)