При этом никакой автоматизированной проверки статей на нейрослоп не появилось.

Я вижу ИИ слоп на Хабре каждый день. В статьях, комментариях и постах.

Добрый день, уважаемый читатель. Как и в других моих статьях, я решил в чем-то разобраться полностью с нуля.

В далеком 2017 году мне передали SD-карту памяти с диагнозом «сломана пополам, вдруг получится что-то с нее считать». Я честно пробовал: восстановил все оборванные дорожки, досконально проверил все соединения и на целостность линий, и на отсутствие замыканий. Положительного результата не получил – карта определялась, но с нулевым объемом. По этой причине она отправилась в ящик ждать «лучших времен».

Прошло 9 лет. В результате очередной уборки-инвентаризации, в ящике нашел эту старую карточку. Вот и настали «лучшие времена», подумал я.

В статье расскажу про микросхему памяти, как определял её адресное пространство, снимал полный дамп подручными средствами (STM32), как определял комбинацию блоков для построения образа, а также про поля Галуа, помехоустойчивое кодирование, вычисление синдромов и локаторов ошибок.

Спойлер - всё получилось.

Это уже третья большая серия издевательств над NVIDIA CMP 90HX, где мы обойдем еще одно ограничение, которое подсунула нам NVIDIA.

В первой статье я собрал домашний сервер на пачке бывших майнинговых карт.

Во второй статье я полез уже внутрь драйвера, разобрался с механизмом V67 и через служебную часть GPU добрался до вычислительных ограничений CMP 90HX. Оказалось, большую часть вычислительной мощности от меня спрятали. Мы вернули ее обратно.

На этом месте хороший хозяин сервера, вероятно, поблагодарил бы железо за работу и начал им пользоваться. Но способность вовремя остановиться в этот сервер я при сборке не устанавливал...

Ну как сказать опередил, честно говоря, нет, не опередил, скорее опоздал. Но об этом позже, начну с цифры, которая в этой истории главная. «Сетунь» стоила 27 500 рублей — со всей периферией, с телетайпом, с барабаном, с фотовводом. PDP-8, которую в Штатах считали рекордно дешёвой машиной, стоила 20 000 долларов за один процессорный блок. Без ничего. Это сравнение приводит сам Брусенцов в интервью.

Плюс к этому «Сетунь» была троичной. Единственной серийной троичной машиной в истории человечества, и её закрыли.

Обычно после этого идёт текст про Госплан, который задушил гения, опередившего время на тридцать лет. Я такой текст читала раз пять в разных изложениях, и каждый раз спотыкалась об одно и то же место: вот тут, где объясняют, почему тройка экономичнее двойки, всегда написано «примерно в семь раз». А через абзац — что оптимум системы счисления достигается при основании e. Это два утверждения из разных вселенных, и между ними никто никогда не показывал переход.

Ну я и полезла считать сама.

В 2026 году решили расширить штат. Разместил вакансию, начался поиск.

За первые два дня после публикации вакансии пришло более 400 откликов. Это сумасшедшая цифра... Ладно, собрался, отфильтровал, осталось около 300. 

Начались собеседования, и именно на них я был сильно удивлён, ведь не так давно ситуация была другая…

В этой статье я расскажу о том, как я чинил и модернизировал довольно редкий и несколько необычный советский радиоприемник «Электроника 26–01», и о том, какую «тайну» скрывает его управляющая микросхема.

Последнее время у меня странное состояние. Что-то между усталостью и выгоранием. Старый мир разработки буквально уходит из-под ног, а новый еще до конца не отстроился и можно только догадываться каким он будет. Непонятно, какие навыки будут иметь ценность через год, как теперь оценивать собственную работу и куда вообще двигаться дальше.

И чем больше я на это смотрю, тем чаще думаю: возможно, в текущих реалиях делать свой продукт уже не такая рискованная идея, как казалось раньше.

Привет, Хабр. Я хочу рассказать историю, которую вы уже, наверняка, где-то слышали. Только с другой стороны.

Пару месяцев назад я сидела на созвоне с техдиром стартапа, который делал RAG-систему для юридических документов. Он сказал, что они уходят с Postgres на Pinecone, потому что Postgres для векторов не тянет, это же очевидно. Я спросила, сколько у них векторов. Оказалось, тысяч двести, может, триста. Я уточнила, пробовали ли они вообще pgvector. Выяснилось, что нет, решение приняли по общему ощущению, что Postgres для этого не годится. Ощущение было не на пустом месте, два года назад так и было. Я не стала спорить. Просто открыла документацию pgvector и скинула ссылку. Через неделю он написал, что оно работает. Даже быстрее, чем они думали. Ещё через месяц они запустили прод. На одном Postgres. Без Pinecone. Без отдельной векторной базы. Без трёх месяцев инфраструктурной работы, которую они уже успели запланировать.

И это не единичный случай. Мне кажется, что это паттерн. И я хочу разобрать его по частям, потому что за последние пару лет я видела этот сценарий минимум пять раз в разных вариациях, и каждый раз он заканчивался одинаково.

Стратегический нефтяной резерв США (СНР) — крупнейшее в мире хранилище сырой нефти. В него помещается до 714 миллионов баррелей нефти, что чуть меньше 10% от ежегодного потребления нефти в США. СНР был построен в ответ на нефтяное эмбарго ОАПЕК 1973 года с целью изолировать США от потрясений, связанных с рынком нефти: для компенсации дефицита и предотвращения резкого роста цен в случае перебоев с поставками нефти. За годы, прошедшие после его создания, он стал одним из самых часто применяемых инструментов энергетической политики в арсенале США.

Недавно СНР привлёк к себе серьёзное внимание: администрация Трампа регулярно извлекала из резерва нефть (примерно 120 миллионов баррелей на момент написания статьи) в ответ на закрытие Ираном Ормузского пролива. В основном это внимание было связано с техническими факторами максимального объёма безопасно извлекаемой из резерва нефти: например, различные источники заявляли, что минимальный безопасный уровень эксплуатации СНР составляет 300 миллионов баррелей нефти (этот уровень пересекли приблизительно 7 августа) и что ниже этого объёма в хранилище может произойти авария.

Не совсем ясно, справедливо ли это утверждение о 300 миллионах баррелей, но у хранилища действительно есть ограничение на максимально извлекаемый объём и количество его возможных опустошений. Учитывая текущую важность СНР, стоит разобраться в том, как он строился и как работает сегодня.

В деле распространения коммерческого программного обеспечения на физических носителях сложилась историческая практика — одна программа на одном носителе. Особенно это касается игр: одна игра — одна кассета, дискета или игровой картридж.

Однако, в некоторых странах в разные периоды в силу отсутствия инфраструктуры для распространения официальных изданий и расцвета пиратства приобрёл популярность иной подход: сборник. Для отечественных игроков, познакомившимися с играми в постсоветское время, привычным форматом стали сборники из десятка игр на кассетах и дискетах для ZX Spectrum, картриджи-многоигровки для Денди в стиле «999999-в-1», а также компакт-диски типа «100 лучших игр» и всевозможных программ для ПК.

Если с кассетами, дискетами и CD всё достаточно очевидно — они изначально приспособлены к хранению произвольного набора файлов, с картриджами на основе микросхем ПЗУ дела обстоят интереснее. Сегодня выясним, как появились сборники игр, они же «многоигровки» или «мультикарты», для приставок типа Денди, Сеги и Super Nintendo, и как они были устроены изнутри.

Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет узнать, что вообще происходит с наймом в 2026. Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

Две статьи с аналитикой позади (раз, два). 106 тысяч вакансий разобрали, графики посмотрели, узнали, что Python разработчики всего лишь на 18-м месте, а HR вообще на вершине. Цифры - это конечно круто, но статистика остаётся статистикой, пока мы не встречаем живого человека с конкретной историей…

Я решил, что стоит запустить сбор реальных историй найма в IT. И знаете что? Тут творится полнейшая жесть.

Сегодня без графиков. Только истории. И они честнее любой статистики.

В Корее переход от китайского вэньяна к национальной системе письма оказался ещё более необычным, чем в Японии. Корейская письменность, хангыль, была разработана на основе принципов китайской иероглифики и монгольского письма, дальнего потомка брахми. Произошло это в середине XV века по приказу вана Седжона Великого, одного из мудрейших и успешнейших правителей в истории этой страны. Однако блестящая работа лингвистов королевской академии вызвала не лучшую реакцию элит — и вплоть до самого конца XIX века официальные корейские документы и книги писались по-китайски или корейским аналогом манъёганы. Лишь когда Корея оказалась под нарастающим давлением Японской империи, а затем и стала её колонией, «письмо женщин и простолюдинов» стремительно превратилось в предмет национальной гордости и идентичности — каковым остаётся по обе стороны границы между двумя корейскими государствами.

Ну что ж, этой статьёй я завершаю цикл про использование ЭВМ в народном хозяйстве СССР. В предыдущих частях мы прошли путь от ламп и «Урала-1» до ЕС ЭВМ, заглянули в металлургию, на железную дорогу и в кассу Аэрофлота. Осталась последняя серия. Как считали снабжение целой страны? Почему в магазине ещё в восьмидесятых щёлкали счётами, а на телефонной станции уже стояла машина с программным управлением? И чем закончилась история сети, которая должна была накрыть весь Союз?

Начнём с самой масштабной задачи: всем нужны ресурсы для реализации своих планов. Чтобы понимать, чего кому сколько отправить, существовала специальная организация, которая называлась Госснаб. Не путайте ее с Госпланом, хотя в каком-то смысле они родственники. И всё же Госснаб — отдельное подразделение советского народного хозяйства. Очевидно, что именно снабженцы сталкивались с колоссальными проблемами в своих расчётах. И именно им ЭВМ нужны были как воздух.

Например. Представьте, что вам надо распределить по стране металл. Вообще весь. Не тонну и не вагон, а весь прокат страны. Балки, швеллер, лист, арматуру, трубы. Получателей — десятки тысяч предприятий, и каждое раз в месяц пишет на бумаге, что у него лежит на складе, что оно собирается выпускать и чего ему для этого не хватает. Бумаги едут в Москву. Там их надо свести в одну картину: кому отгрузить, сколько, в какой очерёдности и с какого завода.

Задача решаемая? Арифметически — да. По срокам — нереально абсолютно. Пока сводку досчитают вручную, наступит следующий месяц и заявки поменяются. А мы по Госбанку мы помним, что считать могли и годы.

Это уже становится немного смешным (нет), но поток новостей о новых проделках роя нейронок OpenAI в мае‑июле не прекращается — буквально каждую неделю мы узнаем об этом что‑то новое. Причем, сама компания предпочитает эти инциденты замалчивать — но тут уж поможет начавшееся расследование от Сената США.

В последние 10 лет у меня всегда был запасной аэродром: если очередной бизнес или стартап не взлетит, всегда можно вернуться продактом в айтишку. В трек-рекорде бигтех, с руками оторвут. Так происходило несколько раз: я возвращался в наёмный труд с поджатым хвостом, синяками, ценным опытом, а иногда с кредитами, но схема работала. Два года назад я снова вышел из найма, на этот раз как взрослый, с расчётами, гипотезами и существующим кэшфлоу. Успел неплохо заработать на маленьком медиа-бизнесе, а потом обнаружил, что люто проседает уже и он. А запасной айти-аэродром уже горит синим пламенем.

Три года назад я поставила себе задачу: с пару десятков устройств, ноль облачных зависимостей, и чтобы всё крутилось на своей железке в шкафу. За последние 22 месяца правда упало дважды, но всего-лишь на минуты. Задержка от «нога переступила порог» до «свет зажёгся» — 110 миллисекунд. Я это мерила, и очень очень этим гордилась. А жить теперь в доме с повышенным IQ стало хуже. Почему? Об этом ниже.

4 сентября 2026 года Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию «Correct the Map». 164 страны проголосовали за отказ от привычной проекции Меркатора в пользу Equal Earth — проекции, которая точнее передает реальное соотношение площадей континентов. Против выступили только США, еще шесть стран воздержались. Инициативу почти два года продвигал Африканский союз — на картах Меркатора Африка визуально выглядит примерно как Гренландия, хотя на самом деле она больше ее примерно в 14 раз.

Equal Earth — хороший повод, чтобы собрать в одном месте сервисы, где можно самому покрутить разные карты — географические, исторические, статистические — и сравнить их между собой для более полной картины мира.

Проводя за компьютером больше восьми часов в день, я начал понимать, что мой уютный рабочий уголок дома не такой уж и уютный. Обычно ближе к вечеру шея и спина в районе лопаток начинали ощутимо ныть, глаза слезились и фокусировались хуже, а перепутанные провода с каждой минутой нервировали все с большей силой.

Люди очень любят хвастаться сложными, дорогими и крутыми сетапами домашнего рабочего места ценой в почку. Покупают мониторы шириной со взлетную полосу, кастомные механические клавиатуры, «геймерские» кресла и тому подобное. Про то, как девайсы влияют на организм, обычно никто не задумывается.

Я перестал видеть в рабочем пространстве лишь стол и стул. Теперь мой сетап — это настроенное под мое тело и задачи рабочее место. Комфорт не всегда зависит от количества вложенных денег, его можно достичь и без огромных вложений. Об этом и пойдет речь дальше.

Netstat давно считается устаревшим, ps aux может обрезать командные строки, а стандартный top придется донастраивать… Однако мы всё равно набираем эти три команды для проверки, потому что так было написано в учебниках. Под катом расскажу, что реально стоит использовать вместо классики, и где старое-доброе всё ещё уместно.

Возможно, вам доводилось видеть, как выглядит программа управления логическим контроллером, например, станка. Две вертикальные линии, как шины питания, между ними горизонтальные «ступеньки», на ступеньках — контакты и катушки, как на схеме из учебника электрики пятидесятых годов. Это называется ladder logic, «лестничная логика», и на ней до сих пор держится заметная часть мировой промышленности. Конвейеры, лифты, насосные станции и даже линии розлива пива.

Так вот, каждая ступенька этой лесенки — выражение из алгебры, которую придумал человек, умерший почти за век до появления первых серийных компьютеров. Сын сапожника, ни дня не учившийся в университете. Профессор математики без школьного, по сути, образования. Человек, чью смерть — тут я забегаю вперёд, но удержаться невозможно — ускорили мокрые простыни и искренняя вера в гомеопатию.

Зовут его Джордж Буль. Если вы хоть раз писали if (a && !b), вы пользовались его математикой. Если использовали фильтры в интернет-магазине — тоже. Если просто читаете этот текст с экрана — ну, вы поняли.

Его биография — это готовый сценарий байопика: нищета, скандал с обвинением в плагиате в четырнадцать лет, мистическое озарение в поле, женитьба на племяннице человека, в честь которого назвали Эверест, нелепая смерть и потомки, среди которых автор «Овода» и нобелевский лауреат.
 
 Ну а теперь давайте обо всём по порядку. Прошу под кат.

Разбирал старые методички по линейной алгебре (да, у меня правда есть такая привычка, не спрашивайте) и наткнулся на отрывок про химию. Автор пишет: «Молекула воды — это вектор (2, 0, 1). Молекула метана — вектор (4, 1, 0)». И дальше без смущения переходит к линейной зависимости векторов, как будто написанное выше — самая естественная вещь на свете.

Сначала я подумал, что это методическая вольность ради упражнения. Потом посидел с этим с полчаса и понял, что автор-то прав, а заодно и случайно объяснил, почему вообще из любой предметной области можно слепить нейросеть. Просто в 1990-х это называлось линейной алгеброй, а не representation learning.

Компания Jane Street периодически публикует сложные челленджи, один из которых напрочь вырвал меня из жизни, засосав в свою кроличью нору на целый месяц. Но вот я, наконец, выбрался из этой норы и хочу рассказать вам, как же мне удалось одолеть эту задачу за счёт собственного упорства в условиях жёсткого недосыпа. В рассказе будет много сложных технических моментов, но если у вас возникнет интерес, то в будущих статьях я разберу каждый отдельный шаг подробнее.

Для общего представления рекомендую почитать ознакомительную статью из блога Jane Street «Can you reverse Engineer an ASIC?»

И если у вас вдруг возникнет желание изучить тот «ужасный» код, который я использовал для решения, то он лежит в моём репозитории GitHub.

Вчера переехал на свой сервер. Сегодня утром обнаружил, что сайт у меня не открывается. Ни из дома, ни с телефона.

Сервер при этом в Москве, у российского хостера. И с ним всё в порядке.

Дальше про то, как я полдня искал причину, какие шесть версий проверил и выбросил, и чем всё кончилось. Если симптомы похожие, в конце готовая методика: что запускать и как читать результат.

Добавление физического сервера в кластер Kubernetes требует ручных действий: подключиться по SSH, установить пакеты, добавить параметры подключения и секреты, сконфигурировать kubelet, проверить, что узел появился в кластере, повторить для следующего сервера.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Волков, я руководитель SRE в команде Managed Service for Kubernetes в Yandex Cloud и мы добавили возможность подключать BareMetal-серверы в кластер Kubernetes одной кнопкой.

Не открою секрет, если скажу, что обычный поиск по ключевым словам уже не особо помогает. Чтобы нейросети могли отвечать точно, опираясь на ваши корпоративные базы знаний, им нужно «понимать» смысл текста. А это уже сложнее, чем просто искать точные совпадения букв. 

В этой статье мы разберем, как устроены векторные базы данных, почему без них не работает современный RAG, чем они отличаются от привычных реляционных БД и как выбрать подходящий инструмент для своего проекта.

Веб находится в состоянии непрерывного движения: постоянно меняются устройства, браузеры, операционные системы, форм-факторы, спецификации, личные предпочтения, инструментарий и интересы корпораций. В результате так же сильно меняется и HTML, который мы пишем. На каждую строчку спецификации HTML, менявшейся с момента появления языка, приходится гораздо больше элементов, подвергнувшихся «воздействию окружающей среды»: они стали адаптациями к разным браузерам, расширениям, интеграциям и системам.

В этой статье не рассматриваются когда-то находившиеся в спецификации, но устаревшие ныне части HTML: мы рассмотрим фрагменты кода, пробравшиеся на веб-сайты благодаря или вопреки сторонним интеграциям, конкуренции между браузерами, расширениям и хакам для конкретных платформ. Для добавления этих частей HTML были веские причины, но теперь они забыты из-за потери актуальности. Подобные фрагменты кода сохранились только в разметке сайтов из давно ушедших эпох и в умах тех, кто сражался на фронтах браузерных войн.

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Советский Союз был известен в том числе и тем, что в нём нещадно копировались камеры зарубежного производства. Но сложно представить иную камеру, которая бы именно в виде копии стала популярнее оригинала, создав целый культ на Западе и производящуюся до сих пор!

Мода на квантизацию скоро закончится...когда появятся они: модели, обученные на тернарной/тритовой/троичной логике.

Или нет?

Пройдемся по форматам обучения от FP32 до FP4, а потом сделаем аналог модели Microsoft Bitnet 1.58 на C#, размером 29Кб (в экстремальном варианте — 17,1 КБ).

Привет, Хабр! Наверное, все знают, что такое аффинаж. В лихие 90-е один знакомый, исследовавший способы добычи драгоценных металлов из радиодеталей, непреднамеренно осуществил редчайшую химическую реакцию гремучего золота, после чего забросил опасные попытки и предпочитает о них не вспоминать.

Английское слово «affinity» обозначает химическое сродство или родственную близость, что применительно к названной им линейке средних по цене и качеству электрогитар Squier недвусмысленно намекает на приближение к заветному Fender, как аффинаж, промышленный или подпольный, шаг за шагом приближает металл к чистоте.

Так это или нет, мы сейчас увидим и услышим.

Привет, Хабр!

Я говорю о семантической вёрстке уже десять лет. Только как-то так получилось, что в последнее время я ничего не писал на эту тему. Надо исправляться!

В современных веб-интерфейсах я часто встречаю определённый набор семантических элементов. Это header, main, nav, footer. Даже элемент button встречается. Реже, чем другие, но всё же есть.

Не будем на этом останавливаться! Сегодня мы с вами рассмотрим ещё несколько элементов, которые почему-то редко используются. Хотя с ними ваша вёрстка станет ещё более семантичной, а значит, и интерфейсы станут ещё лучше.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Китайцы почти сделали отличный прибор. А потом сделали зарядку, с которой этим прибором стало мучительно пользоваться.

От аккумулятора FNIRSI 2C53T ведет себя как нормальный рабочий инструмент: быстро достал, измерил, убрал. Но стоило подключить питание, и вся эта удобная концепция начинала рассыпаться. Прибор переставал ощущаться как инструмент, который можно просто оставить на столе и пользоваться весь день. Вместо этого приходилось постоянно думать, заряжается ли он вообще, можно ли сейчас верить показаниям и не проще ли снова выдернуть кабель.

В какой-то момент меня окончательно достало, что хороший прибор требует вокруг себя ритуалов только из-за того, что на заводе почему-то не смогли нормально довести одну из самых базовых вещей.

Я решил это исправить.

Выкатили новую фичу, а потом бэкендер со своим Firefox пишет, что у него что-то не работает? Или пользователь с Safari жалуется на неудобства? Ничего страшного: поищу причину в интернете, починю баг и продолжу использовать для разработки Chrome </sarcasm>.

В этой статье рассмотрим, почему проблемы кроссбраузерности никуда не пропали в 2026 году, и попробуем понять, как заранее определять появление ошибок.

Первые бытовые и любительские радиоприёмники появились задолго до повсеместной, «по городам и весям» осветительной сети, а приборы это были громоздкие, стационарные и главное дело — чрезвычайно энергорасточительные. Для питания одного несчастного усилительного каскада требовалось около 4 ватт от двух разных источников (низковольтный сильноточный накал и высоковольтный слаботочный анодный). Заметим, это 1920-е, 1930-е годы, львиной доле отечественных любителей радио, из готовых деталей были доступны, хорошо, если радиолампы, да кое-какие элементарные электротехнические материалы вроде изолированного провода. В продолжение нашей экскурсии по старинным самодельным резисторам [1], конденсаторам [2] и детекторам [3], посмотрим, как предки ухитрялись питать своё радио, восхитимся и ужаснёмся их возможностями, оснащением и энтузиазмом, полистаем ветхие радиожурналы. Речь о самодельных гальванических элементах и батареях нескольких популярных типов.

Не так давно закончилась эпичная история с хакером (или хакерской группой, так до сих пор и не понятно) Cyberleek. Властям и силовикам еще долго предстоит расследовать, каким образом неизвестный получил доступ к билду самой ожидаемой игры десятилетия, а геймерам больше не придется уворачиваться от спойлеров до релиза.

И ведь это не единичный случай, игры и раньше утекали в сеть до официальной даты выхода, во времена так называемого прайма первого Nintendo Switch пираты почти все игры стабильно получали на недели раньше положенного срока, но сегодня не об этом. Я хочу поговорить о действительно масштабных и болезненных сливах, у которых были последствия.

Про HTTP/2 и HTTP/3 обычно пишут, что они ускоряют всё подряд. Я собрал стенд и померил сам: Caddy отдаёт одни и те же данные по всем трём протоколам, tc netem изображает шесть сетей — от дата-центра до края соты.

Результаты вышли неудобными. На десяти файлах HTTP/2 проигрывает старому HTTP/1.1. На одном крупном файле все три протокола показывают одинаковое время. В дата-центре новые протоколы отстают вчетверо. Выигрыш есть, но узкий и адресный.

Рассказ в картинках про три взаимодействия Стандартной Модели (из которых нет ни одного вменяемого) с упором на странности сильного (цветного) взаимодействия, а также про конфайнмент кварков и состав протона.

Картинки ИИшные, а текст человеческий. Слышал, теперь это новое требование - но я никогда ИИшкой текст и не писал, только сам на буковки нажимаю.

Когда я выкладывал первую часть, я, если честно, рассчитывал на десяток лайков и тишину в комментариях: ну кто будет всерьёз разбирать змейку, слеплённую за два вечера. Не угадал — комментариев набралось прилично, и добрая половина оказалась не «мило, годно», а разбором полётов: кто-то поймал баг, кто-то — нечестный спавн змей вплотную к игроку, кто-то сравнил игру то с Pac-Man, то с Asteroids. И вот сижу я, читаю это всё по второму кругу и понимаю: технически игра работала, но местами работала не на 100 процентов своей идеи, а это не то же самое, что работала хорошо. В общем, решил пройтись по всему списку, а не отделаться сердечком в ответ.

Трибоэлектрический эффект от «трения» материалов окружает нас в быту, но до сих пор остаётся научной загадкой. Хотя она изучается тысячи лет, всё ещё нет фундаментального понимания, как происходит перенос заряда. Не до конца понятны отдельные аспекты феномена:

• Непонятно, как происходит перенос заряда при контакте с диэлектриком.
• Отсутствует физическая модель трибоэлектричества.
• Отсутствует воспроизводимость трибоэлектрического ряда.

Голосом информационной службы: Китайские ученые поручили ИИ-агенту написать рецепт напыления рентгеновского зеркала и запустить его на реальной установке, говорится в препринте работы. Со второго захода агент получил зеркало с заданным периодом.

Так вот, эти китайские ученые — это я.