Публикации про инцидент с xz на Хабре:

• «Можно ли было обнаружить бэкдор xz при более продуманной работе с пакетами в Git и Debian?»

• «Бэкдор в xz нашли из‑за замедления работы sshd в полсекунды».

«Я создал Castor, потому что не мог транслировать веб‑видео со своего ноутбука на телевизор: не было Chromecast, не было AirPlay. Наведите его на любую веб‑страницу, и Castor найдет видео, извлечет поток, перекодирует его для вашего телевизора и транслирует в реальном времени. Он также принимает прямой URL‑адрес потока или идентификатор IMDB/TMDB и может встраивать автоматически сгенерированные субтитры», — пояснил автор проекта.

Castor запускает Chrome в headless режиме с рандомизированным фингерпринтом и скрытыми скриптами для маскировки автоматизации. Решение отслеживает весь сетевой трафик через протокол Chrome DevTools для захвата видеопотока, а затем запускает короткий конвейер действий: кликнуть по странице, перейти в самый большой iframe, решить проблему с Cloudflare Turnstile, если таковая появится, и снова кликнуть в качестве резервного варианта.

Рассказываем, что произошло в июне и объясняем, зачем это может пригодиться.

🧠 AI Factory  —  цифровая среда для работы с генеративным ИИ
AI Agents — EvoClaw в Evolution AI Agents вышел в общий доступ и теперь покрыт SLA: сервис можно закладывать в прод без опасений.
Managed RAG — в сервисе появились OCR для doc/docx с картинками, загрузка данных через API источником Custom и полноценный API для работы с чанками. Документы из объектного хранилища синхронизируются по расписанию, а новый экстрактор разбирает аудио и видео.
ML Inference — появилась возможность при пиковых нагрузках маршрутизировать запросы с Foundation Models, чтобы производительность не падала.
Notebooks — в сервисе добавили совместное редактирование ноутбуков, управление логами и алертами без выхода из интерфейса, а также готовые дашборды мониторинга. Команда может работать над экспериментами параллельно и мгновенно обнаруживать проблемы, если они возникают.

📈 Evolution Data Platform — комплекс управляемых сервисов для работы с данными
Managed Airflow — сервис вышел в общий доступ: оркестрация данных теперь под SLA.
Managed Trino — топики Kafka теперь читаются прямо SQL-запросом без ETL, а кластер можно развернуть с одной нодой и автомасштабированием. Аналитика стриминга стала проще и дешевле.
Managed Spark —  добавили несколько улучшений в сервис; задачи теперь создаются за секунды, добавлена поддержка Gang Scheduling, чтобы они блокировали друг друга по ресурсам.
Evolution Managed Flink — сервис для работы с потоковыми данными вышел на стадию открытого тестирования, а значит настал момент, когда его функции можно оценить бесплатно и без обязательств.

Важное обновление: платформа перешла на асинхронную модель управления сервисами, кластеры можно самостоятельно приостанавливать и возобновлять, появилось тегирование. Меньше расходов на простаивающие ресурсы и удобнее навигация.

☁️ Новости других сервисов Cloud.ru Evolution
Evolution Artifact Registry — поддержка PyPI-реестров перешла в публичный доступ: Docker-, RPM- и Python-артефакты теперь хранятся в одном месте без отдельной инфраструктуры.
Evolution Managed Kubernetes — обновили ключевые плагины (Istio, KEDA, Trivy Operator и другие), добавлен Spegel для ускорения загрузки образов, а Ingress Nginx получил поддержку PROXY-протокола.
Evolution Managed PostgreSQL — кластеры можно вручную останавливать на срок до 30 дней, платя только за диск, — заметная экономия на неактивных базах.
Evolution Managed Redis — добавлено мультизональное размещение кластеров Master/Replica: одна зона упала — кластер жив.
Evolution Distributed Train — появился Jupyter Server с мультидоступом: несколько пользователей работают в изолированных окружениях под одним сервером. Совместная работа над ML-задачами стала стабильнее и удобнее.

🏢 Cloud.ru Advanced и Облако VMware
В сервисе Advanced Data Warehouse Service поменялся интерфейс создания кластера и появились новые возможности, а в Terraform добавились новые ресурсы. 

Подробнее читайте в полной версии дайджеста.

📽️Вебинары
В июне провели четыре вебинара, записи которых уже доступны на страничке с мероприятиями. Там же можно зарегистрироваться на июльские вебинары от экспертов. 

💼 Свежие кейсы
Рассказали, как Agentic Lab запустили в продакшен ИИ-помощника для юристов, который способен выстраивать хронологию событий любого дела и быстро находить нужные сведения в огромных массивах данных.

Остаемся на связи! ✌️

Когда команда приносит очередную AI-фичу, инфраструктуре быстро приходится отвечать на вполне приземлённые вопросы: где её запускать, как масштабировать, что делать с GPU, состоянием и холодным стартом — и во сколько всё это обойдётся после выхода в прод.

Serverless выглядит удобным способом снять часть операционной нагрузки. Kubernetes даёт больше контроля, но вместе с ним добавляет сложность эксплуатации. Универсального выбора здесь нет: решение зависит от характера нагрузки, требований к задержкам, бюджета и того, насколько инфраструктурная команда готова управлять платформой самостоятельно.

21 июля в 20:00 на бесплатном уроке разберём, как сравнивать Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов и какие ограничения учитывать до того, как архитектурное решение превратится в дорогую миграцию. Отдельно посмотрим на холодный старт, работу с состоянием, поддержку GPU, масштабирование и гибридные сценарии.

Другие бесплатные уроки от экспертов по инфраструктуре, Linux, K8s, сетям, безопасности и наблюдаемости собрали в дайджесте.

Эта статья должна была выйти на Хабре ещё две недели назад. Но спасибо администрации Хабра за безвовзратное удаление самописной статьи: освободившееся время я потратил на финальное доведение проекта до ума. Исправил мелкие баги, улучшил документацию и так далее.

Правда, связываться с Хабром после этого желания больше нет. Поэтому полноценное описание проекта опубликовано на Hackaday, а этот короткий пост — просто выполнение обещания опубликовать статью (в прошлом месяце, ага).

---

Что такое yggvault

yggvault — самостоятельное зеркало релизов и зависимостей, упакованное в один бинарный файл.

Оно забирает выбранные версии проектов с GitHub, GitLab, Bitbucket, Gitea или другого узла yggvault, проверяет их, сохраняет локально и публикует сразу в нескольких форматах.

Один процесс предоставляет:

• совместимые с GOPROXY маршруты для Go-модулей;

• репозиторий Composer v2;

• исходные архивы .zip и .tar.gz;

• JSON API и OpenAPI;

• Atom-ленты обновлений;

• веб-интерфейс с каталогом, версиями, хешами, командами установки и ссылками на архивы.

Вся фишка в том что внешняя база данных, JVM и тд не нужны. Данные хранятся локально, а уже загруженные версии продолжают раздаваться, даже если исходный forge временно недоступен, заблокирован или упёрся в rate limit.

Зеркало можно поднять локально, на VPS или в домашней сети. Дополнительно yggvault умеет работать внутри сети Yggdrasil — без публичного IP, DNS, проброса портов, root-доступа и отдельного системного демона. (Еще одна причина для статьи — популяризация Yggdrasil)

Несколько узлов могут использовать друг друга как доверенные «братские» зеркала и синхронизировать релизы через обычный Web или Yggdrasil.

Проект не пытается быть полным реестром всех пакетов или прозрачным прокси для всего Go. Его задача проще: надёжно хранить и раздавать выбранные зависимости через контролируемую вами точку.

Репозиторий:
https://github.com/voluminor/yggvault

Работающее публичное зеркало:
https://www.ratatoskr.space/pkg/

Полная статья и технические заметки:
https://hackaday.io/project/206175-yggvault-mirror-your-dependencies-in-one-binary

FinOps по фасттреку: как искать экономию в облаке и не сломать сервис

FinOps часто описывают как полноценную методологию: Inform, Optimize, Operate, процессы, роли, регулярная аналитика, отчётность и культура потребления.

Но на практике российские компании часто приходят с другим запросом: “мы много платим за облако, нужно быстро понять, где можно снизить расходы”.

В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Вячеславом Бессоновым, генеральным директором Hilbert Team.

Обсудили, как выглядит FinOps по фасттреку: когда не строят сразу всю методологию, а начинают с quick wins, анализа биллинга, гипотез оптимизации, расчёта ROI и проверки, не сломает ли экономия рабочий сервис.

В выпуске разбираем:

• почему облачного биллинга часто хватает только для первого среза

• какие задачи закрывают FinOps-инструменты, Excel и Python notebooks

• почему гипотеза оптимизации не равна готовому решению

• как считать оптимизацию как отдельный IT-проект

• когда quick win может дать 5–10%, а когда 20–30% требуют серьёзной переработки архитектуры

• почему теги у заказчиков всё ещё скорее исключение, чем правило

• как делить общую инфраструктуру между продуктами и cost centers

• чем отличается экономика on-prem от облака

• почему будущее FinOps движется к подходу workload first

• как AI-токены становятся новой частью unit-экономики

Отдельно поговорили о российском рынке: неунифицированном биллинге, сложностях мультиоблачной и гибридной инфраструктуры, резервах, внутреннем биллинге и том, почему полноценная фаза Operate часто не начинается, даже если компания уже нашла первые точки экономии.

Смотреть выпуск

YouTube
Rutube
VK Видео

Слушать выпуск

Telegram Player
Яндекс Музыка
VK Музыка

«Практики FinOps» — cообщество для тех, кто управляет затратами на IT-инфраструктуру и хочет обсуждать FinOps на практических кейсах. Мы в телеграм.

16 июля в 11:00 наши эксперты расскажут в прямом эфире о ключевых изменениях релиза 4.6 нашего флагманского продукта. Главной частью программы станет практическая демонстрация, в ходе которой специалисты покажут основные нововведения на стенде и разберут, как они работают в реальных сценариях эксплуатации виртуальной инфраструктуры. После демонстрации команда ответит на вопросы участников.

На Open Demo будут рассмотрены следующие задачи и варианты их решения:

• Неравномерная нагрузка на инфраструктуру

Продемонстрируем возможности динамической балансировки (DRS), которая автоматически перераспределяет нагрузку между узлами по гибко настраиваемым правилам, выравнивает загрузку кластера и повышает надежность.

• Рост требований к оборудованию

Уделим особое внимание виртуальным контроллерам, которые помогают оптимизировать затраты на использование физических ресурсов и сократить время простоя при аварийных сценариях.

• Сервисы разного приоритета в одном кластере

Представим расширенные «Зоны», которые позволяют логически разделять ресурсы и формировать более управляемую архитектуру без лишнего усложнения инфраструктуры.

• Избыточный расход дискового пространства

Покажем возможности MultiImage и связанных клонов, которые упрощают массовое развертывание однотипных виртуальных машин и позволяют более эффективно использовать ресурсы хранилищ.

• Повышение производительности СХД по Ethernet

Рассмотрим поддержку NVMe over TCP, которая позволяет подключать современные системы хранения данных по стандартной Ethernet-инфраструктуре и получать высокую производительность без перехода на специализированные сети.

Дата: 16 июля, 11:00
Продолжительность: 60 минут
Ссылка на регистрацию: https://opendemo.ru/online_160726

Регистрация обязательна. Ссылка на трансляцию будет направлена на почту всем зарегистрированным участникам.

Когда бизнес-сервис деградирует, причина может быть где угодно: в приложении, инфраструктуре, сети, базе данных или Kubernetes-кластере. Если метрики, логи и трассировки живут в разных системах, команда тратит ценное время не на устранение инцидента, а на сбор контекста: что сломалось, где началась деградация и какие ещё сервисы затронуты.

На вебинаре 17 июля покажем, как Deckhouse Observability Platform (DOP) связывает данные по инфраструктуре и приложениям в единую картину и помогает быстрее пройти путь «алерт → локализация → первопричина». В программе:

• Обзор новых возможностей DOP: APM, распределённый веб-мониторинг, система инцидент-менеджмента, SLA/SLO-дашборды и другое.

• Разбор задач эксплуатации и инфраструктурных команд: как быстрее находить причины сбоев и снижать риск пропустить критический инцидент.

• Демо: развёртывание мониторинга с получением первых данных «из коробки» без ручной настройки.

Спикер — Владимир Гурьянов, технический директор DOP, которого вы можете знать по множеству выступлений о наблюдаемости на конференциях. Регистрируйтесь и подключайтесь 17 июля в 12:00.

Проект NtWARden:

• сканирует процессы, службы, сеть, внутренние механизмы ядра;

• обнаруживает скрытые вредоносы;

• убивает майнеры и трояны;

• показывает реальную картину нагрузки на процессор;

• помогает контролировать, что находится в системе прямо сейчас: службы, сетевые соединения, скрытые процессы;

• может подключиться к другому ПК и также отслеживать его процессы.

Открытый проект T3MP3ST превращает ИИ‑агентов в системы для поиска уязвимостей в IT‑проектах:

• это мультиагентная система, которая ищет любые уязвимости в сервисах;

• нужно только указать цель и агенты сами проведут разведку, найдут баги и предоставят отчёт;

• результаты — из 104 тестовых задач ИИ нашёл уязвимости в 90% с первой попытки.

• удобный инструмент для изучения кибербезопасности на практике.

FinOps часто начинается с облачных счетов. Но в компаниях с гибридной инфраструктурой этого быстро становится мало.

В реальной модели затрат рядом оказываются on-prem, colocation, Kubernetes, сервисные команды, закупки железа, лимиты, ФОТ, лицензии, публичные облака и новые AI-проекты. Если всё это смотреть отдельными кусками, общий IT-бюджет вроде бы есть, а ответа на вопрос «куда именно уходят деньги» всё равно нет.

В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Дмитрием Деевым (@Dimperus), руководителем отдела ИТ-инфраструктуры и сервисов компании «ВсеИнструменты.ру».

Обсудили, как перейти от общего бюджета к модели аллокации, зачем приводить on-prem к ежемесячной стоимости, почему команды не сразу привыкают к лимитам и как IT-департамент может перестать выглядеть только затратным подразделением.

В выпуске разбираем:

• чем ITFM отличается от классического FinOps;

• как считать гибридную инфраструктуру: ЦОДы, облака, colocation;

• почему on-prem нужно приводить к ежемесячной стоимости;

• как работают лимиты, ресурсные пулы и служба единого окна;

• зачем нужны теги, метаинформация и дашборды для владельцев бюджета;

• почему FinOps не всегда про экономию;

• как учитывать AI-затраты, GPU и новые инфраструктурные сценарии;

• куда может прийти FinOps через автоматизацию, алерты и LLM.

Отдельно поговорили о том, почему модель аллокации не появляется «после внедрения инструмента». Сначала нужно договориться о правилах, владельцах, срезах данных и формате отчётности. Только после этого дашборды начинают помогать управлять затратами, а не просто красиво показывать общий бюджет.

Смотреть выпуск
YouTube
Rutube
VK Видео

Слушать выпуск
Telegram Player (Mave)
Яндекс Музыка
VK Музыка

«Практики FinOps» — cообщество для тех, кто управляет затратами на IT-инфраструктуру и хочет обсуждать FinOps на практических кейсах. Мы в телеграм.

• без графического интерфейса — максимальная автоматизация;

• Stealth Mode, который скрывает признаки ИИ‑агентов. Так сайты не будут распознавать устройство как бота;

• использует лишь 30 МБ оперативной памяти;

• сам браузер весит около 70 МБ;

• грузит страницы за 85 мс;

• после запуска браузер готов к работе практически сразу без дополнительных настроек.

LAG часто воспринимают как простую и понятную вещь: объединили несколько линков — получили больше пропускной способности и отказоустойчивость. Но в реальности всё упирается не только в наличие агрегированного канала, а в то, как именно по нему раскладываются потоки.

Из-за этого и появляются знакомые инфраструктурные сюжеты: один линк забит, другой почти пустой; после изменения топологии поведение трафика меняется неочевидно; ECMP вроде есть, но равномерности всё равно нет; в VxLAN/EVPN-фабрике проблема становится ещё менее прозрачной.

7 июля в 20:00 на бесплатном уроке вместе с преподавателями-практиками разберём, как на самом деле работает балансировка трафика в сетях ЦОД: от LAG и хеширования до ECMP, vPC/MLAG и VxLAN/EVPN. Фокус — на том, какие решения в дизайне сети помогают избежать перекосов, перегрузок и сценариев уровня «всё упало, всё пропало». Присоединяйтесь.

Больше бесплатных уроков июля по инфраструктуре, сетям, разработке, AI и другим направлениям собрали в дайджесте — там можно посмотреть все темы месяца.

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

В июне открыли новый регион Москва-3 и запустили там GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell. Также запустили Free Tier для миграции с хостинга в облако вместе с ispmanager и поделились исследованием о тратах на GPU-серверы и кейсом аптечной сети «36,6». Ниже — главное.

Открыли регион Москва-3

Новая зона размещения работает в дата-центре Datahouse «Магистральный-1» уровня Tier III. У региона отдельный control plane и собственные вычислительные ресурсы, поэтому инфраструктуру можно масштабировать без риска перегрузить текущие мощности.

Запустили GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell

В регионе Москва-3 ввели в эксплуатацию GPU-инстансы на архитектуре NVIDIA Blackwell. В основе — ускорители NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell Server Edition с 96 ГБ видеопамяти GDDR7. Доступны конфигурации до 30 vCPU, до 190 ГБ оперативной памяти и до 1,7 ТБ NVMe на инстанс, ресурсы тарифицируются по модели почасового потребления. По сравнению с A100 стоимость задач снижается до трех раз.

Запустили бесплатный облачный сервер для миграции с хостинга
Вместе с ispmanager запустили Free Tier — первый в России формат, где вместо тестового VPS пользователь получает бесплатный облачный сервер с панелью ispmanager и возможностью бесшовно масштабироваться в основной инфраструктуре Рег.облака. Конфигурация включает 1 виртуальное ядро, 1 ГБ оперативной памяти, 10 ГБ на NVMe-диске, публичный IPv4 и резервное копирование, с возможностью расширения мощности в два раза по запросу. Формат рассчитан на владельцев сайтов, интернет-магазинов и небольших проектов без опыта администрирования серверов — особенно актуально на фоне ухода cPanel и Plesk с российского рынка. К программе Free Tier уже подключилось более 1800 компаний и частных пользователей.

Кейс: аптечная сеть «36,6» перенесла ИТ-инфраструктуру в Рег.облако
Компания перенесла инфраструктуру в Рег.облако и увеличила скорость бизнес-расчетов на 50%, сократив затраты на ИТ в 1,5 раза. Переход на bare-metal серверы поднял производительность вычислительного кластера на 40%. В рамках проекта более 400 виртуальных машин мигрировали на выделенные серверы за 2 месяца без простоев, а время выполнения расчетов сократилось с 22 до 16 часов. Сегодня 2/3 инфраструктуры «36,6» размещено в Рег.облаке.

Исследование: траты на GPU-серверы выросли в четыре раза

За полтора года крупный и средний бизнес увеличил расходы на GPU-конфигурации вчетверо, при этом общее число серверов почти не изменилось. Компании переходят с бюджетных решений на более производительные — H200, H100, A6000.

Несколько цифр из исследования: доля премиальных GPU-конфигураций выросла с 51% до 78%. На конфигурации с видеопамятью до 24 ГБ приходится 46% спроса, на решения от 80 ГБ — 27%. Основные сценарии — ИИ и машинное обучение (33%), рендеринг (30%), тестирование и разработка (25%).

Желаем всем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Собрать данные с датчиков — это полбеды. Главная боль — заставить Kafka, PostgreSQL и ClickHouse стабильно работать в приватном облаке без выгорания команды на Day-2-операциях и ручном масштабировании stateful-сервисов.

На вебинаре покажем, как на Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) и managed-сервисах упаковать IoT-сценарии и аналитический контур в единую платформу, чтобы снизить стоимость эксплуатации и уйти от DIY-подхода к data-инфраструктуре.

Зарегистрироваться на вебинар

В программе:

• Разберём схему event-driven-платформы и разделение операционного и аналитического контуров.

• Покажем live-demo: ingest событий с датчиков, потоковая обработка и вывод в дашборды.

• Проверим, как паттерны из умного дома масштабируются до промышленного IoT на DKP.

• Разберём жизненный цикл data-сервисов (backup, scaling, observability) и то, сколько времени занимает их обслуживание.

Бонусы: промокод на все курсы Deckhouse Академии.

Будет полезно DevOps и SRE-инженерам, инфраструктурным и платформенным командам, enterprise-архитекторам и всем, кто строит IoT- и data-платформы в private cloud или on-prem.

Спикер — Дмитрий Гайворонский, менеджер по развитию направления Deckhouse Data Orchestration.

Регистрируйтесь и подключайтесь 10 июля в 12:00 (МСК). 

Получите практические навыки по обнаружению и устранению неисправностей в системе резервного копирования.

09.07.2026 в 11:00 МСК проведем онлайн вебинар, на котором обсудим:

• Структуру и основные компоненты Кибер Бэкапа

• Функционирование компонентов системы

• Средства внутреннего мониторинга

• Назначение панелей мониторинга «Оповещения» и «Действия»

• Расположение журналов основных компонентов продукта

• Подходы к анализу и устранению проблем

Также покажем, как пользоваться этими инструментами на примерах типовых ошибок.

Ведущий: Егор Киселев, Инженер по сопровождению, Киберпротект

Зарегистрироваться

Принцип работы проекта: предоставляется ссылка на репозиторий, а инструмент сам анализирует проект: ищет Dockerfile, docker‑compose, package.json, requirements.txt, Go/Rust/Python/Node‑признаки, определяет тип приложения и пытается развернуть его в Docker. После запуска показывает локальный URL, контейнеры, логи и дает управлять сервисами прямо из TUI: старт, стоп, рестарт, удаление. По сути это автоматизированная оболочка над git clone, docker build, docker run и docker compose up, только с автоанализом проекта и удобным интерфейсом в терминале.

Важно: инструмент реально запускает код из чужих репозиториев, поэтому случайные проекты лучше гонять в VM/песочнице и внимательно смотреть Dockerfile/docker‑compose перед запуском. Сам Ghostprovider выглядит прозрачным, но риск всегда в том, что именно вы через него запускаете.

• решать на раз‑два более 30 видов капчи, имитирует поведение человека, чтобы обойти любые ограничения.

• ставится локально, в сервисе не надо регистрироваться и устанавливать дополнительное ПО..