Если вдруг вы моргнули на моменте, когда разработчики нейросетей мерились, у кого больше цифра рядом с названием модели, а выморгнув, обнаружили, что теперь модно флексить скромными размерами активных параметров, эта статья для вас. Сегодня объясняю, как же так произошло, что все флагманы опенсорса внезапно стали MoE, почему Qwen3.5 на 397 миллиардов параметров строчит токены, как будто ей 17 и почему никто не разорился на видеокартах.

Ну и для тех, кому «только спросить» откроем тайну: в каком же кабинете живет эксперт по медицине.

Человек понял, что произошло, примерно через минуту. Страница запросила пароль повторно, он ввёл, потом посмотрел на адрес и всё понял.

И ничего не сделал. Девять дней.

В одной из предыдущих статей мы сделали гипотезу Пуанкаре в картинках.

В этой статье мы сделаем компьютерную визуализацию основных шагов и ключевых идей доказательства Великой теоремы Ферма, предложенного английским математиком Эндрю Уайлсом в 1995 году.

Формулировка Великой теоремы Ферма очень лаконична:

Теорема утверждает, что для любого натурального числа n>2 уравнение

a^n+b^n=c^n не имеет решений в целых ненулевых числах a,b,c (Источник:[1] ).

Привет, Хабр! Значю, что вам на это плевать и вы не хотите это читать, но я все равно продолжу это писать:) В общем, Sheet-Native Computing Foundation продолжает цвести и пахнуть и у нас даже есть сторонние контрибьюторы. А чего добились вы?

Итак, вот что теперь можно сделать в таблице: запушить в неё настоящий OCI-образ контейнера и вытянуть его обратно. Не ссылку на образ, не метаданные о нём — сами слои, хранящиеся как base64 по ячейкам, с адресацией по sha256, собирающиеся байт-в-байт на выходе. У SheetHub — нашего форжа в стиле GitLab, который работает на Google-таблице — появился реестр контейнеров, и он целиком живёт в ячейках.

Этот пост — про то, как это всё устроено.

Думаю ни для кого не секрет, что еще задолго до нашего рождения, были сформированы парадоксы кучи и корабля Тесея. Так как оба исследуют проблему изменения границ понятий и идентичности при постепенном удалении или замене элементов, разберу только первый пример.

Есть куча песка. Уберем одну песчинку — куча останется кучей. Уберем еще — куча по-прежнему будет кучей. Но если каждый раз убирать по чуть-чуть, то рано или поздно кучу нельзя будет назвать таковой. И, конечно же, границы определения в таком случае сильно размыты. Кто-то мог бы утвердить, что куча начинается от 3 песчинок, но стоит ли такое делать? Не думаю.

Эти парадоксы ломают обычную, уже привычную нам логику, и заставляют задуматься над формированием дополнительных условий.

Данная статья является продолжением предыдущей статьи.
Здесь рассматривается вариант прямой векторизации алгоритма FFT.
Перед чтением рекомендуется бегло ознакомиться с предыдущей статьёй.

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), опубликовал статью о природе расширяющегося пространства. Оно всё же растягивается или появляется новое, дополнительное пространство?

@avshkol перевёл эту статью, поскольку действительный ответ на этот дискуссионный вопрос затрагивает такие [не решённые, по мнению @avshkol ] вопросы, как: Квантуется ли пространство или оно абсолютно гладкое и непрерывное? Существует ли расширение или это иллюзия у нас, наблюдателей? Будет ли расширение продолжаться вечно, или сменится сжатием? Откуда берется энергия для этого расширения, она содержится в нашей Вселенной с момента Большого взрыва или берется откуда-то извне? Спойлер: статья не отвечает на поставленные вопросы, она о том вопросе, который поставлен в заголовке...

Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings и mmap-доступ к columnar-атрибутам

Manticore Search 29.9.0 добавляет chunked и multi-vector auto-embeddings, ограничение входа для embedding-моделей, UTF-8 идентификаторы, mmap-доступ к columnar-атрибутам по умолчанию, а также исправления для hybrid search, KNN, bulk ingestion и группировки.

Токены (tokens) API часто расцениваются как незначительные детали реализации.

Пользователь входит в систему, сервер создает токен, браузер сохраняет его и включает в каждый защищенный запрос (protected request). На верхнем уровне процесс выглядит просто.

Последствия для безопасности отнюдь не просты.

В этой статье рассматривается полный жизненный цикл токена API, от выпуска (issuance) до истечения срока действия (expiration) или принудительного отзыва (revocation).

Какой биллинг нужен стартапу для первого платного запуска? Подключить приём платежей — мало, но и полноценная система расчётов на старте не нужна. Разбираю, что должно войти в MVP биллинга, а какие сценарии можно оставить на потом.

Привет! Я Сергей Житинский, основатель Git in Sky. Мы занимаемся эксплуатацией и технической поддержкой ИТ-инфраструктуры. Agent-Ops — проект открытой отраслевой методологии совместной работы инженеров и ИИ-агентов. Мы начали разрабатывать его весной этого года и сейчас выложили первый кандидат версии 0.4.0 на GitHub и GitVerse. Одновременно, на конференции IT Elements 2026 мы договорились о совместной работе с инженерами из 2х других компаний, они стали у нас maintainers. Поэтому сегодня Agent-Ops - это не инициатива только одной компании, а совместной работа нескольких. Надеюсь, количество единомышленников будет увеличиваться. Приглашаем контрибуторов развивать этот проект вместе с нами.

Я ожидаю масштабных изменений в ИТ-отрасли, поэтому решил лично заняться этой работой внутри Git in Sky, а наши подходы и предложения вынести на обсуждение профессионального сообщества. Меняется сама организация работы: кто исследует проблему, на каком основании предлагает решение, кто разрешает изменение и кто отвечает, если оно привело к аварии.

Ниже расскажу, как мы предлагаем устроить этот процесс и что вошло в редакцию 0.4.0. Её текущий статус — публичный нормативный кандидат: проект правил для обсуждения и дальнейшего развития.

Я ожидаю масштабных изменений в ИТ-отрасли, поэтому решил лично заняться этой работой внутри Git in Sky, а наши подходы и предложения вынести на обсуждение профессионального сообщества. Меняется сама организация работы: кто исследует проблему, на каком основании предлагает решение, кто разрешает изменение и кто отвечает, если оно привело к аварии.

Ниже расскажу, как мы предлагаем устроить этот процесс и что вошло в редакцию 0.4.0. Её текущий статус — публичный нормативный кандидат: проект правил для обсуждения и дальнейшего развития.

В эпоху AI код становится дешевле, а качественное инженерное решение — ценнее.

Поэтому важнее не просто уметь быстро писать код, а уметь спроектировать систему так, чтобы человек и агент одинаково понимали: что нужно изменить, зачем, где проходят границы и каким должен быть результат.

Viaduct помогает превратить архитектурное проектирование в структурированный, проверяемый и доступный AI-агентам контекст — от модели системы до Change Set, по которому можно безопасно реализовать изменение.

Когда меня однажды спросили, что такое инференс и как выглядит локальное развёртывание модели, я ответил правильно, но слишком общо. Через несколько дней пришлось пройти этот путь целиком: поднять две LLM на NVIDIA DGX Spark, отдельную ASR-модель на AMD GPU и подключить всё к мультиагентной платформе. В статье — инженерный разбор того, почему файлы модели ещё не сервис, как длинный контекст конкурирует с KV-кэшем и параллелизмом, почему tokens/sec не описывают пользовательскую задержку и зачем иногда откатывать более быструю модель из-за качества.

В гибких методологиях вроде Scrum и инженерных практиках DevOps / DevSecOps часто используют итеративно-инкрементальную модель SDLC в сочетании с непрерывным тестированием. Применяется концепция вложенных Agile циклов — это архитектурный паттерн, описывающий разработку как систему из множества взаимосвязанных петель обратной связи (feedback loops), которые вложены друг в друга.  Для упорядочения разработки и удобства используют CI/CD конвейеры (pipelines). Для автоматизации рутины всё больше используют ИИ-агентов, работающих в Agile петлях разных уровней. Попробуем описать модель жизненного цикла ПО, включающую эти прогрессивные практики.

Игры-симуляторы, построенные на простых, повторяющихся и визуально привлекательных задачах, стали одним из самых надежных жанров в мобильных играх. Среди них особое место занимают симуляторы автомойки и ухода за автомобилем. Они красочные, не требуют больших усилий и приносят бесконечное удовлетворение — именно поэтому они так популярны среди юных игроков. Если вы разработчик Unity, изучающий эту нишу, шаблон игры Car Wash Salon Unity Game Template стоит изучить подробно, как в качестве готового продукта, так и в качестве примера того, как создаются игры-симуляторы, ориентированные на детей.

Туры Getfloorplan рендерятся в Unreal Engine с трассировкой пути, и в браузер уходит готовая панорама — по сути скриншот из игры. Грузится быстро и выглядит как фотография, но геометрии у картинки нет: курсору не во что попасть. А линейку в проптехе рано или поздно просят все — измерить комнату, проверить, пройдёт ли шкаф в проём.

В статье — как мы получили и картинку, и линейку. Рядом с панорамой рендерим карту глубины, по экранным координатам курсора восстанавливаем точку в мире и нормаль к поверхности. Расстояния упаковываем в обычный PNG: EXR, в котором карта рождается, браузер нативно не читает. Разбираем, чем за это платим: точностью, размером файла и парой грабель с CORS и цветовыми профилями.

Меня зовут Кирилл Манин, я почти шесть лет работаю в команде SQL DBA и занимаюсь развитием платформы баз данных Авито.

Почти всё это время к нам регулярно обращались разработчики микросервисов: «Можно нам читать с реплик?» и «Как подключиться к реплике для чтения?». Мы всегда отвечали одинаково: платформа не поддерживает чтение с реплик, и добавлять такую возможность мы пока не планируем.

Недавно мы пересмотрели это решение. Чтобы понять, почему на это ушло столько времени, сначала нужно разобраться, какую роль реплики играли в нашей платформе и какие гарантии меняются, когда на них появляется пользовательская нагрузка.

Недавно россиянка стала жертвой мошенничества: на ее имя оформили около 60 микрозаймов на сумму более 2,5 млн рублей. Для этого злоумышленникам оказалось достаточно фотографии ее паспорта. Девушка больше года сталкивается со звонками и угрозами коллекторов, а более двадцати МФО продолжают пытаться взыскать с нее деньги. 

Инцидент чрезвычайно показателен: он еще раз напоминает, насколько серьезной остается угроза мошенничества и как дорого она может обойтись обычному человеку. Масштаб риска растет вместе с числом утечек: по отраслевым данным, за 2025 год и первую половину 2026 года в открытый доступ попали 326 баз данных клиентов российских компаний, содержащих около 1,175 млрд строк с информацией о пользователях. Это вдвое больше совокупного числа публичных утечек в Латинской Америке, на Ближнем Востоке, в Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других странах СНГ. В таких условиях исходить из того, что паспортные и другие персональные данные остаются известны только их владельцу, уже нельзя: оказавшись в открытом доступе, они с высокой вероятностью могут стать инструментом мошенников. Поэтому вопрос зачастую заключается в том, насколько быстро злоумышленники попытаются оформить с их помощью кредит или заем.

В этом контексте следует задать другой, не менее важный вопрос: кто должен нести ответственность за последствия такого мошенничества?  Разберемся,  какую роль в предотвращении подобных схем играют банки и МФО и почему надежная проверка личности заемщика должна быть обязательной частью процесса выдачи кредита.

В этой статье рассматривается процесс создания кастомной no-OS прошивки для клона PlutoSDR, которая позволит принимать UART данные и передавать их по радио, а на другой стороне — принимать данные из радиоканала и выводить их через UART.

Пару лет назад мне попалась на глаза карта рынка экосистемы информационной безопасности для служб каталогов Microsoft, где по строкам стояли вендоры вроде Microsoft, Semperis, Quest, Netwrix и BeyondTrust, а по столбцам — функции: аудит учётных записей, харденинг паролей, обнаружение угроз, восстановление после атаки на домен. Для Active Directory и Entra такие карты существуют и постоянно обновляются — просто потому, что вокруг AD за 25 лет вырос отдельный рынок специализированных инструментов безопасности.

Мне стало любопытно: а что будет, если нарисовать такую же карту для российской службы каталогов РЕД АДМ. Я взял официальный список совместимого ПО с сайта вендора и получил картинку, которая объясняет, на каком именно этапе сейчас находится импортозамещение Active Directory в стране.

Бэкап, который ни разу не проверяли восстановлением, может не помочь в момент аварии. В статье разберём, где чаще всего ломаются схемы резервного копирования: от пустых копий и неверного RTO до отсутствующих ролей, секретов и инфраструктурных зависимостей.

Что происходит с корпоративным поиском, когда имена сотрудников нужно скрыть от внешней LLM? Простая замена фамилий на случайные маркеры защищает данные, но ломает связь между запросом, найденными документами и ответом модели. В статье разбираем, как развести приватность и полезность: где хранить mapping, зачем нужен entity resolution, как policy engine принимает решения и почему проверять нужно не только входной prompt, но и ответ модели

Я выполнил реверс‑инжиниринг оборудования и прошивки своего электросамоката Egret GT. В статье будет рассказано о том, как мне удалось забраться внутрь, проанализировать обмен данными между компонентами и отреверсить прошивку.

Новости с заголовком «ИИ решил задачу тысячелетия» стали появляться всё чаще. Со стороны бывает сложно оценить: где исторический прецедент, а где надуманный хайп? А главное: что всё это значит для будущего математики?

Чтобы внести в вопрос ясность, полезно послушать самих математиков. Что они считают подходящими для ИИ задачами, а что — человеческими? В чём видят прогресс, а в чём — обыкновенный инфоповод? В чём вообще их видение смысла математики и как теперь, в изменившемся мире, подходить к математике сознательно?

Мы в Kodik занимаемся не математикой, а редактором кода с ИИ. Тем не менее, в нашей команде есть люди с классическим мехмат-образованием, и мы с интересом следим за темой. Поэтому ранее переводили для Хабра мнения математиков про опровержение конкретной задачи Эрдёша, а теперь решили осветить их взгляд на происходящее в целом. Конечно, мнения расходятся, но в этой статье мы попробовали собрать срез математического сообщества.

Нередко для описания хромых кодовых баз используют метафоры вроде «тонущий корабль». Я же считаю, что эта аналогия ошибочна. Бизнес начинает тонуть задолго до того, как код достигнет гипотетического дна. Технический долг нельзя свести к банкротству, чтобы начать с чистого листа. Именно поэтому подобные метафоры, подразумевающие достижение некоего конца, лишь создают ложное чувство спокойствия.

Программное обеспечение существует в умозрительной сфере. Его нельзя сравнивать со зданием или мостом, которые находятся в физическом мире, где вы можете их полноценно видеть и осязать. Если вы продолжите бесконечно добавлять в здание этажи и комнаты, оно в конечном итоге рухнет. Но у ПО нет такого жёсткого предела. Код всегда можно сделать ещё хуже. Всегда можно внести очередной слой абстракции или ещё больше ослабить производительность.

Искусственный интеллект в IT из экспериментального инструмента превратился в рабочий: он меняет роли в командах и заставляет пересматривать привычные подходы. Компании всё меньше обсуждают, полезен ли ИИ при разработке ПО. Вместо этого они думают, как лучше интегрировать его в процессы. Это, пожалуй, самая значительная трансформация отрасли за последние несколько лет, и мы хотим увидеть её через призму вашего опыта.

Поэтому Хабр совместно со Сбером запускают новый сезон статей «Код будущего», в котором вы сможете рассказать о своей практике использования ИИ в создании ПО и взаимосвязи ИИ и open source. Сезон продлится с 11 сентября по 11 ноября 2026 года. Под катом — все подробности: тема, сроки, правила.

Авторизация в Spring обычно живёт в аннотациях и SpEL — и ломается на иерархии ресурсов и фильтрации списков. Как вынести правила доступа в OPA, не потеряв ни фильтрацию в SQL, ни fail-closed. Первая статья серии про open-source Spring Boot starter для ABAC на Open Policy Agent.

Какое будущее нас ждет на достаточно продолжительном интрвале времени? Обретет ли ИИ Сознание? Как это повлияет на Социум и место ИИ в нем? И какие еще удивителные умозаключения можно выдвинуть на эту тему?..

Привет! Я Аня Никифорова, ML-разработчик по направлению рекомендательных систем в Т-Банке. Этим летом на Turbo ML Conf 2026 мы представили фреймворк Perseus. Он подходит для работы с гетерогенными последовательностями событий пользователей, хорошо масштабируется под различные задачи и из коробки поддерживает кросс-доменные сценарии. 

Фреймворк может показаться сложным, поэтому мы решили поделиться подробным туториалом, где по шагам рассказываем, как использовать Perseus для своих задач. Посмотрим, как с помощью Perseus реализовать кандидатогенерацию, ранжирование, классификацию и регрессию поверх истории действий пользователей в сервисах: как подготовить данные, какие команды вызвать и как оценить результат. На примере кандидатогенерации подробно рассмотрим, как добавлять в модель дополнительные фичи, обогащать ее событиями и как настраивать модель, меняя лишь пару строк в конфиге.

Во время ужина на игровом фестивале в 2012 году разработчик настольных игр спросил Эрика Харшбаргера, нельзя ли придумать такие кости, которые позволяли бы определять первого игрока без вероятности ничьей. Идея была простой: быстро определить, кто ходит первым, и перейти к игре.

«Цель в том, чтобы сэкономить всем несколько драгоценных секунд и как можно скорее начать играть», — рассказал Харшбаргер ведущей программы As It Happens Нил Кёксал. Харшбаргер, математик и старший преподаватель Обернского университета в Оберне, штат Алабама, говорит, что такая задача пришлась ему как раз по душе. «Это был вопрос без очевидного ответа, а математики обычно очень любят за такие вопросы хвататься».

Харшбаргер вообразил себе такой теоретический набор костей, в котором каждый игрок мог бы бросить по одной кости, все имели бы одинаковые шансы на победу и при этом никакие два игрока не могли бы получить одинаковый результат. Но найти кости, которые действительно работали бы в реальном мире, оказалось гораздо сложнее.

Теперь, почти 15 лет спустя, Харшбаргер и его коллеги наконец создали такой набор: Go First Dice для пяти игроков. Они позволяют честно определить, кто первым ходит в настольной игре, причём победитель гарантирован уже после одного броска.

Я занимаюсь внедрением и интеграциями CRM уже третий год. За это время у меня было больше 70 интеграций, а около 90% клиентов после внедрения остаются на сопровождении.

И один из вопросов, который я регулярно слышу еще до начала проекта:

«А какая CRM нам лучше подойдет — Битрикс24, amoCRM или что-то другое?»

Иногда вопрос формулируют еще проще:

Мы идём по тёмному цеху, освещение мерцает, где‑то капает вода, пар свистит, вырываясь из небольшого отверстия в трубопроводе. Старые пульты управления, покрытые пылью, копотью и паутиной. Проходя мимо пультовой, улавливаешь запах сигарет и кофе — верные, вечные спутники оперативной смены. Слева, на высоте метров десяти, работают котлы, издавая звук, схожий с рёвом Роковой горы в самом сердце Мордора. Весь путь пропитан хтоническим ужасом — не хватает только своего Фредди Крюгера или Джейсона Вурхиза. Хотя кто знает, что тут по ночам происходит.

И вот мы приходим к нашему месту «жертвоприношений» — тренажёрному классу для обучения операторов ТЭЦ. За стеной — цех с четырьмя энергетическими котлами БКЗ, за окном — минус 35, а впереди — две недели установки софта, наладки, ввода в эксплуатацию и обучения инструкторов. Хоть и кажется, что вся эта компьютерная техника с красивыми картинками здесь чужеродна…

Представьте ситуацию: администратор стоматологической клиники утром открывает расписание и видит, что пациент отменил прием в 10:00, а следующее свободное окно у этого врача только вечером. Время пропадает, врач ждет. А рядом, в листе ожидания, наверняка есть человек, который был бы рад попасть именно на это время. Надо только, чтобы кто-то ему об этом сообщил. 

Почти каждый пятый пациент на прием не является. Вручную обзванивать долго и неэффективно, а слот нужно закрыть быстро, пока он еще актуален.

Дальше покажем, как автоматизировать управление записями к стоматологу. Голосовой робот МТС Exolve будет сам звонить пациенту, предлагать перенести визит и сохранит изменения в расписании.

Что происходит, если строить каталог на миллионах товаров не вокруг PostgreSQL и Elasticsearch, а вокруг mmap, собственных индексов и zero-allocation JSON? Разбираю архитектуру, компромиссы и реальные результаты на работающем агрегаторе: около 50 000 RPS и миллисекундные ответы.

Год назад я выложил RWC — реактивные веб-компоненты на сигналах, без JSX и шаблонного компилятора. Статью прочитали восемь тысяч человек, тридцать оставили комментарии, после чего я переписал ядро. Рассказываю, что изменилось в 3.0, и отвечаю на главные претензии из комментариев: зачем это всё, если есть Lit, и правда ли Web Components так плохи, как о них говорят.

Чтобы напомнить клиенту о встрече, нужно собрать в одном сообщении данные из нескольких записей CRM. С этой задачи началась работа над моим шаблонизатором, который постепенно обзавёлся каталогом понятных параметров, собственным парсером и условиями. Позже тот же механизм понадобился колл-центру уже в микросервисе. Расскажу, какие задачи меняли его устройство и что пришлось продумать, чтобы новое поле в сообщении можно было добавить без очередной задачи разработчику.

Короткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу — шестнадцать глав, 1 час 58 минут звучания. На обучение моделей из этого ушли часы. Всё остальное время съели данные, проверки и выяснение того, какие из моих собственных измерений врут.

Вот про эту вторую часть я и хочу рассказать, потому что она переносится на любой язык, а первая — нет.

Сразу оговорка про то, чего в статье не будет: конкретных источников аудио, договорённостей с правообладателями, точных рецептов пайплайна и внутренних скриптов. Будут метрики, порядки величин, методология проверки и грабли. Грабель много.

За последние два года я поймал себя на странной вещи: я почти перестал писать код руками. При этом программного обеспечения создаю, кажется, больше, чем раньше.

Теперь значительную часть работы делают Codex, Claude Code, Gemini и другие ИИ-агенты, а моя работа всё больше похожа на проектирование среды, в которой они могут безопасно работать.

Я попробовал пойти дальше и перестроить под ИИ саму архитектуру кодовой базы: ограничить пространство решений, превратить файловую систему почти в систему типов и запустить несколько агентов параллельно.

Расскажу, что из этого получилось, зачем появилась SAMO и почему главный вопрос AI-разработки, возможно, уже не «насколько хорошо ИИ пишет код», а «какую систему мы должны построить вокруг него».