Представьте ситуацию: к 30 годам человек добился всего. Желал быть тимлидом и стал им. На работе сплошь успехи. Полностью соответствует всем ожиданиям, которые на него возлагают общество, коллеги, друзья и близкие. Но счастливым себя не чувствует: вместо этого энергии становится меньше, все чаще ощущается апатия, теряется интерес к работе. В общем, тот самый «кризис переходного возраста» во всей красе, только в профессиональном плане. Я провел в этом состоянии больше полутора лет, и я до сих пор в процессе.

Привет! Меня зовут Саша Шиндин, я руководитель группы проектного управления мобильных решений в «Лаборатории Касперского», а эта статья про то, как подобный кризис проживать. Не претендую тут на роль эксперта — просто хочу поделиться своим опытом переосмысления карьеры и не только ее.

Большинство компаний уже умеют делать «нормальные» рассылки: есть шаблон, темы писем, календарь и какие‑то метрики. На этом уровне всё обычно и останавливается: письма что‑то рассказывают, но слабо влияют на процессы и не используют свой потенциал. Внутри всё выглядит прилично: open rate «нормальный», люди иногда переходят по ссылкам, новая политика безопасности или свежий релиз продукта формально донесены до адресатов. Но ощущение такое, будто рассылка живёт сама по себе, а жизнь компании — сама по себе.

В этой статье я соберу несколько нетривиальных методик корпоративных рассылок — не про то, «как правильно верстать в таблицах» или «почему нужен SPF/DKIM/DMARC», а про вещи, которые лежат чуть глубже. Как использовать прехедер и автоответы как инструмент, превратить статистику в личные письма, не бояться ошибок в рассылках, заставить письма двигать внутренние процессы, подружиться с отпиской и оживить самые скучные служебные уведомления. Каждый кейс дальше можно будет развернуть в отдельную статью, а сейчас — обзор с небольшими анонсами.

Solo-фаундер. Делаю всё через Claude Code. На прошлой неделе он спроектировал мне систему loyalty-кредитов, я перечитал четыре раза, собрался релизить. Сказал Claude: «обсуди это с Gemini». Через 30 секунд получил verdict: «You are literally paying users to NOT subscribe».

Я забыл daily refill в своей формуле. Free tier выходил выгоднее платного на 38%. Я бы катил это в прод.

Один запрос — два critical bug’а до релиза. 30 секунд. $0.

В новом дайджесте уход Тима Кука и ненависть к Gboard, диск выбора месяца в стиле Airbnb и анимация зачеркивания текста в SwiftUI, основы разработки приложений для iOS, приватность в обычной клавиатуре, Kotlin-агент широкого профиля KMP, атаки мобильных приложений глазами хакера, рост релизов в App Store и Google Play и многое другое. Заходите!

Операторы связи отмечают рост интереса к VoWiFi со стороны клиентов. Поэтому мы представили свое решение для запуска Wi-Fi Calling, и в этой статье рассказываем, как развивалась технология VoWiFi, и какие проекты появляются на ее основе сегодня: одни разрабатывают опенсорс-телефон, другие — занимаются исследованиями в этой области.

В этом тексте я показал как настроить потоковую запись ADC семплов на микроконтроллере STM32.

ADC модуль это основа любого электронного измерения. Основа любого DMM. Всё что за корпусом микроконтроллера - это аналоговый мир. ADC это портал который позволяет аналоговым сигналам просачиваться в мир цифры.

Ещё в феврале OpenAI начала пичкать ChatGPT таргетированной рекламой, паразитирующей на личной привязанности пользователей к этому ИИ-генератору. Сам Сэм Альтман изначально называл такой шаг «крайней мерой». А теперь, по данным Axios, OpenAI уже планирует получить от этой рекламы $2,6 млрд до конца текущего года, а к 2030 году компания ожидает, что рекламная выручка (ARR) достигнет $100 млрд!

Возникает главный вопрос: оправдала ли себя эта крайняя мера? Спасло ли будущее OpenAI превращение ChatGPT в рекламную помойку, торгующую пользовательскими данными?

Чёрта с два! Мне кажется, люди просто не осознают, насколько глубокую яму вырыл себе Альтман.

Ранее в этом году финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявляла, что в декабре 2025 года компания достигла регулярной годовой выручки (ARR) в $20 млрд от платящих пользователей. Это значит, что за один только декабрь OpenAI заработала $1,66 млрд. Недавно произошел массовый уход пользователей из ChatGPT (об этом чуть позже), так что давайте предположим, что их ARR остался примерно на том же уровне. Это означает, что внедрение рекламы увеличило доходы OpenAI... всего на 0,5%. Стрелка на спидометре едва дрогнула!

Да, OpenAI заявляет, что к концу года планирует получить от рекламы $2,6 млрд. Но прогнозы OpenAI почти всегда раздуты. Ранее я подсчитывал, что если выручка OpenAI продолжит расти текущими темпами, то в 2026 году она составит около $30,8 млрд. То есть даже при самом идеальном сценарии реклама увеличит их доходы лишь на 8,4%.

Заметьте: речь идёт о выручке, а не о прибыли. В той же статье я прикинул, что убытки OpenAI за 2026 год составят как минимум $22,2 млрд. И снова: даже в лучшем случае эти рекламные копейки сократят убытки компании чуть больше чем на 10%.

Привет, Хабр! Пока мир обсуждает новые версии нейросетей, в тихой гавани системных утилит произошло не менее важное для многих из нас событие: вышла Ubuntu 26.04, в которой по умолчанию идёт новая версия far2l: 2.8.0.

Если вы следите за моими дайджестами, то знаете: путь этого порта (а теперь уже полноценного форка) Far Manager из мира Windows в нативный Linux был долгим. Начиналось всё с «просто запустить», а сейчас мы пришли к инструменту, который в некоторых аспектах уже опережает своего прародителя.

В этой версии мы закрыли еще несколько древних тикетов и добавили новую функциональность. Под катом — разбор самых вкусных фич релиза.

Статья предназначена для начинающих разработчиков, планирующих применять платы Ардуино для измерения аналоговых сигналов.

Можно почитать предыдущие статьи Введение в балансировку роторов и Практическое применение преобразования Фурье для анализа сигналов. Введение для начинающих

Представьте: production, 3 часа ночи, пользователи жалуются на ошибки. Вы открываете логи и видите...

Сегодня посмотрим на вымышленный пример, как не надо делать стор. Любые совпадения - случайность. Все истории выдуманы.

Представьте: есть у нас герой Алекс. Перекидывают его на проект - «поправить пару простых багов, делов на пять минут». Открывает Алекс код, а там… У него сердце замирает. Подумаешь, с кем не бывает. Но внутри начинается дилема: просто пофиксить баги и забыть этот ужас как страшный сон, либо как настоящий богатырь проектов взять и отрефакторить весь этот бардак. Сделать по-человечески, заложить нормальную основу. Да, потом спросят за новые баги - ну и что. Зато внутри тепло разольётся, что не забил на плохой код и навёл порядок.

В данной статье я расскажу о том, как работать с Qemu. Научимся запускать операционные системы без необходимости делать загрузочные флешки. Разберёмся на базовом уровне с настройками и опциями данного эмулятора.

DeepSeek V4 Pro — это 1,6 триллиона параметров, mixture of experts (MoE), 49 млрд активных параметров и контекст в 1 миллион токенов. V4 Flash — рабочая лошадка: 284 млрд параметров суммарно, 13 млрд активных. Обе модели обучены примерно на 33 трлн токенов. На агентских бенчмарках кода, MMLU Pro, GPQA Diamond, SWE-bench Verified — V4 рядом с Opus 4.7 и GPT-5.5. Немного отстаёт, но совсем немного.

Вот в чём дело.

Большинству задач не нужен абсолютный frontier. Компании не решают сложнейшие научные задачи — они ведут бизнес. Представьте: вы CEO, смотрите на GPT-5.5 по $30 за миллион выходных токенов, на Opus 4.7 по похожей цене — и тут DeepSeek в разы дешевле, open source, его можно дообучать, хостить где угодно, контролировать точечно. Математика очевидна.

Здесь и начинается проблема.

Накануне майских праздников мысли многих уже устремлены к мангалу и даче. Но у DDoS-атак нет выходных. И пока мы переключаемся на отдых, ландшафт угроз продолжает стремительно трансформироваться.

В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства.

Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом.

Linux 7.0 вышел совсем недавно, а в разработке уже следующая версия. В 7.1 сейчас довольно четко видно два направления. С одной стороны, разработчики продолжают вычищать код, который тянется еще со времен железа конца прошлого века. С другой — параллельно закладывают основу под новое поколение процессоров, видеокарт и специализированных GPU. Релиз 7.1 ожидается примерно в середине июня 2026 года, если все пойдет по стандартному циклу. Давайте разберемся, что там происходит и к чему это все ведет.

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Полное руководство по развёртыванию приватного Matrix-сервера с Google-аутентификацией, видеозвонками, Telegram и WhatsApp мостами

Никогда не писал статьи, особенно здесь, но попытавшись найти нормальную инструкцию для разворачивания сервера Matrix с Google-аутентификацией, видеозвонками мостом Telegram и WhatsApp понял, что они либо не подходят, либо не учитывают нюансы Google-аутентификации (например не все админские сайты подходят и клиенты), часть инструкций даже на официальном сайте указаны не верно. Сразу скажу что в написании статьи сильно помогал ИИ, он помог зачистить конфиги, и расписала очерёдность настройки различных модулей. Надеюсь данная инструкция будем вам полезна. Если будут вопросы пишите, чем смогу помогу.

В этом гайде мы соберём из готовых Docker-контейнеров полнофункциональный Matrix-сервер для семьи или небольшой компании..

Ни одна «одна технология» не закрывает это без слоёв. Сначала — почему в стеке именно Kafka, PostgreSQL и Redis; дальше — как мы спроектировали сервис Requester: контекст, движение данных, внутренние воркеры, graceful shutdown, детали rate limit / retry / cache / отложенных задач, wake-up, тестирование и узкое место с большими payload в Redis.

Короткий апдейт. Первая статья была про спеку и архитектуру до первой строчки кода — вот что произошло дальше.

В первой статье я пообещал: следующий пост — когда появится работающий код, вебхук ответит «Привет», событие запишется в базу. Обещание выполнено.

Привет Хабр!

В этот раз воздержусь от обработки статьи нейросетями, для приукрашивания оборотов речи, напишу просто про следующую идею: Матрица Якоби определяет векторную функцию в малой области, линейным способом, за счет чего может обрабатываться методами и линейной и геометрической алгебры.

Идея до жути простая и наверняка встречалась или приходила в голову очень многим, кто начинал задумываться об использовании llm api или после знакомства с rag. В августе 2025 года папа предложил мне создать хороший поисковик-анализатор новостей: ты даешь ему список источников и пожелания того, что хочешь увидеть в ответе, он тебе присылает в выбранный интервал сводку с источниками и отвечает на твои вопросы. Казалось бы, классическая задача чтобы показать всем удачное применение rag, словить аплодисменты и разойтись. Так показалось и мне, и я буквально за 1-2 месяца работая в свободное время собрал вполне достойный прототип. Он умел хорошо искать семантически, просить llm сформировать ответ на основе найденных постов и даже помогал их открывать. В мыслях салюты, шампанское и ai единороги.

Но реальность

Довольно быстро на самотестировании я нашел два серьезных упущения: первое - сложный запрос для такой системы оставался недопустимой роскошью: попытка найти “причины шатдауна правительства США” в лучшем случае приводила меня к заголовкам про Трампа и что-то там про переговоры, а иногда и вовсе такого рода запросы не давали никакой выборки по базе; второй серьезной проблемой стало абсолютное непонимание предметной области, если того же Трампа вектора в базе еще ставят в один ряд с Америкой и политикой, то вот ЦБ РФ может запросто восприниматься как Россия или вообще непонятная модели сущность, а может вообще трактоваться как два отдельных слова. В целом обе эти неприятности подсвечивают один известный изъян всей системы - слишком большое доверие к семантической схожести и вытекающие из нее проблемы: размытие смысла на длинных запросах, непредсказуемое поведение имен собственных, поиск связей по частотному сходству, а не смыслу.

Данная статья является продолжением статьи https://habr.com/ru/articles/871380/ про сенсор HT2000, который измеряет CO₂, температуру и влажность. В рамках той статьи обсуждался более доступный вариант измерительного прибора. Конкретно этот вариант измерителя будет построен на датчиках типа AHT2X или SHT2X (в интернете полно информации об этих датчиках). Задача прибора-измерителя - измерять показания температуры и влажности и передавать их на сервер для хранения данных по домашнему Wi-Fi.

Итак, финал части 1! По крайней мере основного разбора без дополнений. Собственно, сегодня мы разберем то, чем в основном с точки зрения ядра ОС и CPU являются все вот эти ваши бэкенды – системные вызовы и всё, что вокруг них.

На самом деле механизм немного замудренный и “в лоб” сразу все эти системные вызовы мы разбирать не будем, потому что вокруг них существует ещё несколько концепций.

Итак, начнем!

User mode, Kernel mode

Процессор исполняет код в разных уровнях привилегий.

Это механизм защиты, который не позволяет пользовательским программам напрямую управлять системой. Зачем? Для безопасности. Чтобы чей-нибудь опасный ассемблерный вайбкод случайно всё не поломал!

Да и вообще, если бы любая программа могла выполнять любые инструкции CPU, она могла бы:

• Читать память других процессов

• Управлять устройствами

• Изменять таблицы страниц

• Выключать систему

Чтобы этого не происходило, CPU разделяет код по уровням доступа.

Хотя в архитектуре x86 существует 4 уровня привилегий:

Ring 0 – kernel mode

Ring 1 – драйверы

Ring 2 – системные службы и файлы

Ring 3 – user mode

По факту, Ring 1 и Ring 2 – это легаси, которое американские деды проектировали с научной красотой, но без реальной производственной необходимости. В реальной жизни используются только 2 уровня – Ring 0 и Ring 3 для бОльшей совместимости софта с другими ОС, упрощения поддержки, да и вообще переключение уровней доступа дорогое(100-150 тактов CPU), соответственно, чем больше колец, тем хуже производительность.

Получается, что

В user mode выполняется обычный код программ.

О grammar constraints, валидном JSON и ошибочном понимании языка

Кажется, что разговор о формальных грамматиках в LLM - это узкая инженерная тема для тех, кто заставляет модель соблюдать формат ответа. Но вокруг этого частного приема все чаще вырастает более сильный тезис: будто ограничение генерации не просто делает вывод надежнее, а подводит модель ближе к смыслу, пониманию и даже к самой природе языка. Именно в этот момент технический разговор перестает быть только инженерным.

«Suricata IPS NFQueue with nDPI» — это значит, что программа suricata работает в режиме IPS с движком NFQueue и поддержкой nDPI.

Традиционные файрволы могут блокировать нежелательный трафик по IP адресам и портам, но они не способны анализировать содержимое пакетов и обнаруживать сложные атаки, которые маскируются под легитимный трафик. Suricata сильно дополняет возможности классического файрвола — она позволяет блокировать данные на более высоком уровне — на уровне приложений.

Данная информация предназначена для тех, кто хотел бы получить опыт работы с suricata и попробовать ее возможности на практике. Приведенная конфигурация будет рассчитана на минимальное потребление ресурсов. Установка и настройка будут выполняться на ОС Debian 13 с nftables для текущей стабильной версии suricata 8.0.4.

Часть II содержит: 6. Установка из исходных кодов.

Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать.

Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок.

В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

В первой статье я рассказывал историю «деда из деревни», который вместе с внуком поднял свой почтовый сервер вместо Gmail — на обычном VPS, с доменом, DNS‑записями и всеми сопутствующими приключениями. Эта иллюстрация продолжает ту линию: дед-айтишник и внук уже не просто радуются первому письму, а разбираются, что происходит с их маленьким сервером в большом почтовом мире.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя насыщенная: релиз GPT-5.5 и Kimi K2.6, новая и самая крупная модель от DeepSeek, а ещё открытый Qwen3.6-27B. Пока GPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana, Илон Маск договорился о цене в $60 млрд за покупку Cursor, а Цукерберг начинает следить за каждым чихом сотрудников в Meta*.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

* Признана экстремистской и запрещена в РФ

С того самого момента, когда первый человек, Юрий Гагарин, оторвался от Земли и вышел на её орбиту, космос перестал быть просто мечтой... Сегодня он становится новой экономической реальностью. Хотя термин «космическая экономика» ещё не устоялся, значение космоса для науки, прогресса и уровня жизни человечества растёт с каждым годом. Коммерческие спутники уже предоставляют жизненно важные услуги, но платой за это становятся перегруженные орбиты и растущее облако космического мусора. И это лишь начало: в будущем практически автономная космическая индустрия породит новые формы коммерции, новые рынки и их регулирование... А отсутствие возможностей «поделить» космос, отсутствие монополии на космос у кого-то из государств или корпораций, а также принцип «кто первый взял, тот и получает», создают новые интересные вопросы...

В статье авторы обращаются к первым, фундаментальным экономическим работам в этой ещё практически нехоженой области, соотнося их с уже сложившимися направлениями в экономике. Право собственности, регулирование, загрязнение, милитаризация и добыча ресурсов в космосе — вот вопросы, требующие решения, чтобы предотвратить конфликты между космическими державами и не лишить человечество колоссального потенциала. Авторы также намечают пути будущих исследований в области, которая обещает быть столь же революционной, сколь и неизведанной.

Рекомендую прочитать перевод этой работы всем, кто интересуется космосом, новыми темами в экономической науке или зачитывался/засматривался в детстве Незнайкой на Луне...

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных.

StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе: не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных.

В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

Привет всем.

Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.

Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.

Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа.

Привет, Хабр! В условиях импортозамещения и ухода западных вендоров перед крупными холдингами остро встает вопрос быстрой замены тяжелых корпоративных систем продуктами из линейки 1С. Один из самых болезненных участков бизнеса — трансформация и консолидация МСФО/УУ отчетности. Исторически сложилось, что связка 1С (оперативный учет) → Excel → SAP BW → Excel → МСФО была стандартом для многих крупных компаний.

Мы, команда практиков внедрения 1С, хотим поделиться опытом, как заменить SAP.BW в контуре подготовки МСФО и управленческой отчетности на 1С:Управление холдингом (1С:УХ) в кратчайшие сроки (за 3-5 месяцев работающая базовая версия продукта). Кейс основан на реальном проекте для крупнейшего частного оператора ЖКХ (~30 юр. лиц, ~12 000 сотрудников, 7,2 млн абонентов). Главное требование было: «Реализовать гибкость SAP.BW, но быстрее и без Excel-ада».

Игра — один из наиболее универсальных и интересных способов знакомства со сложными концепциями и взаимосвязями. Тема обучающих игр для программистов на Хабре популярна и хорошо разобрана в отдельных статьях (особенно в корпоративных блогах). Я бы отметил работы уважаемой Дарьи @t3chnowolf в блоге компании «МТС», затрагивающие эту тему, в частности, «5 обучающих игр для разработчиков» (почти 29 500 просмотров) и «Обучающие игры для разработчиков: кодим, играя» (более 24 000 просмотров). Какое-то время назад я также хотел попробовать свои силы в этой теме, однако нашёл значительно более увлёкший меня боковой сюжет: игры, помогающие осмыслить квантовые феномены и смоделировать работу квантового компьютера. Наиболее узнаваемые из них — пожалуй, «квантовый сапёр» и «квантовый тетрис». Впрочем, давайте обо всём по порядку.

$56 млрд за 48 часов

15–17 апреля биржа Grinex — предполагаемый преемник Garantex — была взломана.

В это же время через связанный санкционный кластер на Tron прошло 56 млрд USDT крупными переводами ($100K).

Хак не остановил инфраструктуру. Трафик в отдельные часы — ускорился.

Либо выводили ликвидность. Либо хеджировались. Либо кластер просто продолжал работать параллельно — как работал всегда.

Написал полностью офлайновый голосовой ввод на русском для Android. Никаких серверов, подписок и привязок к аккаунтам. За распознавание отвечает открытая нейросеть GigaAM v3 от Сбера: модель зашита прямо в APK, работает без интернета и отлично расставляет знаки препинания.

Главная фишка — не нужно отказываться от любимой клавиатуры со свайпом. Это не замена Gboard, а просто плавающая кнопка, которая появляется поверх любого поля ввода. Работает элементарно: тапнул — говоришь. Как только делаешь естественную паузу в речи, готовый текст тут же влетает в активное окно. Напрямую, минуя буфер обмена.

Стек: GigaAM v3 + sherpa-onnx (NNAPI / CPU) + крошечный детектор речи Silero VAD. Требования: Android 13+, ARM64. Исходники открыты (MIT).