Свежие статистические данные из обзоров hh, elama, АРИР. И тренды, которые я вижу на рынках разработки и digital-маркетинга.

Этот материал подготовил автор решения Database Compression Tool (DCT), представленного на Инфостарт Маркетплейс. Мы публикуем его от имени компании, чтобы поделиться практической экспертизой наших авторов. В статье разработчик DCT рассказывает, как устроена свертка больших баз 1С, какие ошибки могут привести к нарушению учета и что необходимо учитывать при работе с базами объемом в сотни гигабайт и несколько терабайт. Мнение, выводы и практические рекомендации в материале принадлежат автору решения.

Заявка выглядит буднично: ERP размером 2,3 терабайта, бэкап перестал влезать в ночное окно, место в СХД заканчивается быстрее, чем согласовывается его закупка. Диски можно докупать до бесконечности, но в какой-то момент кто-то произносит слово «свёртка». И тут выясняется, что удалить из работающей учётной системы две трети строк и ничего при этом не сломать заметно сложнее, чем звучит.

Как я сделал свободный и бесплатный ɹǝddoH - multi-hop SSH L3 VPN для iOS/Android

И запаковал сервер так, что его можно поднять с телефона: вбил IP и root-пароль - и нода в библиотеке. Цепочка из нескольких VPS - entry → relay → exit. Теперь даже на сервер заходить не надо.

Преамбула

Раньше я делал Naive-клиент, и он нормально работал. Но потом клоуны решили включить поведенческий анализ. И вот - все. Ничего не работает. Дальше опять начинается гуглинг и, в итоге, опять я прихожу к VLESS с кучей надстроек, эмуляций различных браузеров, игр и так далее. Ах да, еще надо это все настраивать, делать цепочки из нескольких серверов, чтобы выход и вход не совпадал, заниматься скриптингом и снова молиться, что все заработает и будет работать дальше. А тем временем ssh -D отлично работал все это время, и я такой, а почему бы не выдать root всем завернуть это все внутрь ssh, да еще и по цепочке, да еще и чтобы настраивалось одной кнопкой. И не прокси, а полноценный VPN.

Ведь протокол уже есть - SSH. Его не надо изобретать. Им пользуются все, как и https. Если клоуны заблокируют SSH, то это будет конечно весело, тут уже, боюсь, я ничем помочь не смогу. Осталось лишь написать клиент под это дело, опубликовать его в сторах, доказать опять Apple что это приложение уникальное (как они достали с этим), рассказать ревьюверам в Гугле что такое SSH и как оно работает... тяжела жизнь Open Source программиста. Но я справился.

Следующий "Момент Бэкуса" или почему мы, возможно, стоим на пороге новой эпохи разработки ПО.

Английская версия этой статьи ранее была опубликована мной в LinkedIn. Для Habr я подготовил адаптированную версию, добавил исторический контекст и подробнее раскрыл главный тезис.

За последний год я поставил на прод все три: Claude Code, Cursor и Codex. Каждый закрывает свою часть процесса, и вопрос “что выбрать” почти всегда упирается не в фичи, а в модель работы команды. Прогнал одну и ту же задачу через все три инструмента с секундомером, сравнил экономику, автономность и то, где каждый честно ломается.

Переезд в другую страну редко выглядит как последовательный карьерный план. Особенно если вам больше тридцати, с вами едет семья, сбережения быстро заканчиваются, прежний опыт плохо считывается местным рынком, а поиск первой работы растягивается на месяцы.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Виктором Богуцким — разработчиком, который переехал в США в 2016 году, прошёл путь от физической работы и десятков отказов до позиции в Apple и eBay, а сейчас основателем школы программирования PASV.   

В этом выпуске мы разбираем, почему эмигранту важнее упорство, чем талант, как устроен найм в американском IT, почему высокая зарплата не гарантирует больших накоплений и зачем разработчику в эпоху вайбкодинга становиться «дирижёром-архитектором». Виктор делится реальным опытом переезда с семьёй, особенностями поиска работы после 30 и тем, как он построил свою школу программирования.    

Вот подробная пошаговая инструкция.

Маппинг данных

1. Перейти на вкладку «Управление», выбрать «Определить наборы характеристик»

Здесь можно управлять ранее созданными наборами, либо создать новый.

Для «Профсталь» этот вопрос был не теоретическим. В новом выпуске подкаста поговорили о том, как компания прошла путь от AutoCAD к собственной цифровой экосистеме на базе nanoCAD Механика PRO без остановки работы и с пересмотром ключевых инженерных процессов.

Причем записали этот разговор не в студии, а внутри реального дома из ЛСТК, который был полностью спроектирован в nanoCAD Механика PRO.

Обсудили, как прошел переход, почему единая база данных оказалась важнее отдельных программ, как удалось избавиться от дублирования работ и зачем на производстве понадобился 3D-принтер.

Один проект, три точки зрения: заказчика «Профсталь», разработчика «Нанософт» и интегратора «Макссофт-24».

🎧 Слушайте и смотрите подкаст на RUTUBE, VK Видео и YouTube.

В этом тексте я написал про то как настроить I2S трансивер работать в полнодуплексном режиме (Full Duplex). Показал как настроить на микроконтроллере STM32F407VG одновременное воспроизведение и запись встречного аудио потока по интерфейсу I2S.

Хорошая новость для разработчиков на Unreal Engine: мы сделали PVS-Studio доступнее, и теперь анализ UE-проектов в PVS-Studio доступен в лицензии Team, а не только в Enterprise. Далее рассказываем, почему мы пересмотрели лицензирование и что это значит для небольших и средних игровых студий.

Привет друзья! В этой публикации мы немножко окунем голову в дела мододельные. А именно — будем писать небольшой мод для игрушки Avorion. Сама по себе игра является таким себе аркадным космическим симулятором: в ней нету сложного управления, как например в Elite Dangerous, и нету такого ошеломляющего интерфейса как в EVE Online. Но, одной важной вещички, в ней все-таки не хватало. Поэтому, прошу под кат— сегодня занимаемся Lua.

Автор объясняет, как он использовал скрипты Roslyn и режим сокетов Slack для проверки, отладки и взаимодействия с запущенным приложением. 

В последние годы казалось, что каждый новый способ идентификации в СКУД вот-вот станет новым стандартом и начнет вытеснять предыдущие. Такими кандидатами были карты, затем смартфоны, теперь биометрия. Но происходит обратное: новые технологии скорее занимают свои узкие ниши, чем вытесняют старые.

Недавно мы расширили способы идентификации в СКУД PERCo-Web. Выпустили линейку считывателей с поддержкой BLE, мобильные приложения для их использования, а также представили совместное с группой ЦРТ решение для идентификации по лицу. Это хороший повод рассказать о том, что вообще происходит с идентификацией в СКУД.

Разбираю, как мы вышли на $3000+ в месяц на приложении для транскрибации YouTube-видео, продвигая его через сайт, оптимизированный под разные поисковые запросы. За полгода он вырос до 140 000+ переходов из поиска, несмотря на жесткую конкуренцию с бесплатными сервисами транскрибации и самим YouTube.

После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.

Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026, доклады собрали в пять профессиональных маршрутов: для ИТ-директоров, DevOps-инженеров, аналитиков, разработчиков 1С и руководителей проектов.

В каждой подборке - три выступления с видеозаписями и презентациями. Их можно посмотреть последовательно как небольшой учебный маршрут или выбрать отдельный доклад под текущую рабочую задачу...

Сегодня мы ищем всё более удобные решения в сфере ИИ-агентов. Речи о том, чтобы руками писать хотя бы значительную часть агентных систем — не идёт.

Однако, при работе с популярными фреймворками Langchain и Langraph мы имеем дело с графами, и было бы удобно видеть их структуру и работать по большей части не с кодом, а непосредственно с графом.

В данной статье мы поговорим о LangFlow. Это визуальный редактор для оркестрации ИИ агентов, с поддержкой локального развёртывания, вайбкодинг-инструментами, и интеграцией MCP и внешних api.

Я лично сталкивался с этой проблемой дважды и один раз наблюдал её последствия в масштабах всего интернета. Это побудило меня создать инструмент, который регулярно восстанавливает бэкапы по расписанию и проверяет целостность данных. Ниже я расскажу, почему «бэкап снят» и «бэкап восстановится» — это два совершенно разных факта, а также как автоматическая проверка второго факта работает на практике.

Команда VK Cloud перевела заключительную часть цикла Cilium про защиту цепочки поставок. Часть 1 была про контроль доступа, часть 2 — про укрепление зависимостей. Эта же часть о том, как изолировать секреты CI и продакшена за разными окружениями GitHub, подписывать каждый релиз без долгоживущих ключей через Sigstore Cosign, и какие пробелы безопасности остаются открытыми. Отдельно — разбор дорожной карты безопасности GitHub Actions на 2026 год и того, как платформенные изменения соотносятся с уже выстроенными контролями. Полезно DevOps- и SRE-инженерам, специалистам по безопасности и мейнтейнерам OSS-проектов.

Говорят, сделать радиатор на ЧПУ просто: загрузил заготовку, нажал кнопку, получил результат.
А по факту — это около часа программирования, 8 минут фрезеровки, молитвы над 2‑мм фрезой, виброгалтовка для борьбы с заусенцами и бухгалтерия, от которой волосы встают дыбом.
Делюсь опытом, цифрами и подводными камнями, которые всплывают в самый неожиданный момент. Материал, инструмент, электроэнергия, налоги, аренда и прочие радости жизни — всё посчитано.

Когда инженеры работают в разрозненных 2D-шаблонах, а проекты хранятся в сетевых папках, неизбежны ошибки, потеря времени, сложности с выходом на новые рынки. Именно с такой ситуацией столкнулся «Уфанет» – крупный телеком-оператор, который помимо предоставления услуг связи реализует полный цикл строительства собственных объектов.

Решение нашли в отечественной Платформе nanoCAD. Но ее освоение оказалось не просто заменой одной программы на другую – это была полная перестройка культуры проектирования: переход к единой цифровой среде, где каждый элемент модели работает на качество и скорость.

Что из этого вышло? Время на один объект сократилось с четырех часов до 40 минут, возвраты документации упали на 70%, а экономия только на материалах в пилотном проекте превысила 1,3 млн рублей. И это лишь часть весьма показательных результатов. Как «Уфанет» выстроил системный переход к ТИМ без разрыва соединения, и как этот подход «закалялся» на проектах – читайте в нашем материале.

«Уфанет» – крупный оператор связи в Башкортостане и за его пределами. При этом, помимо предоставления телекоммуникационных услуг, компания обладает мощным внутренним подразделением, занимающимся полным циклом работ: от проектирования и строительства до эксплуатации зданий и инженерной инфраструктуры.

Зачем оператору связи стабильный ТИМ-сигнал?

Несколько лет назад для внутренних нужд проектировщикам «Уфанет» было достаточно простых шаблонов в различных САПР. Однако с выходом на внешний рынок и ростом сложности новых объектов понадобилось...

Встречайте FancyArgumentParser

Парсинг аргументов командной строки в C++ нередко превращается в набор громоздких решений или самописных костылей. Я решил упростить эту задачу и написал FancyArgumentParser — небольшую библиотеку для обучения и пет-проектов. В статье рассказываю, как она устроена, чем удобна и как быстро подключить её к своему проекту.

Спуфинг и подмена координат превращают gps треки в мусор. За год разработки бэка для сервиса GPS‑мониторинга я прошёл путь от наивных порогов по скорости и высоте до конвейера из двух десятков фильтров.

В статье разбираю эволюцию воздействий: телепорты, заморозка координат, подмена timestamp, самосогласованный спуф с честными скоростями и высотами. Плюс разберу «коллегию адвокатов» для точек по принципу презумпции невиновности — лучше пропустить ложную точку, чем убить реальную и почему конвейер пришлось учить не только резать, но и восстанавливать срезанное.

Немецкий разработчик с ником bitluni потратил около полугода на создание одной из самых необычных DIY-систем. Вместо того чтобы использовать готовый графический процессор или FPGA, он решил построить аналог графического ускорителя из 8 192 недорогих RISC-V микроконтроллеров. Их он объединил в единую иерархическую структуру.

Энтузиаст хотел показать, насколько далеко можно зайти, используя самые простые и доступные компоненты. По пути нашему герою пришлось решать задачи синхронизации тысяч микроконтроллеров, организации питания, автоматической прошивки и обмена данными между всеми узлами системы. Именно этим проект и интересен. Давайте посмотрим, что здесь и как работает.

Жизнь за счёт света — опасная игра. Солнечные лучи не только несут ультрафиолетовые волны, способные разрывать цепи ДНК и разрушать молекулы, но и резко меняют свою интенсивность. Растениям приходится выживать и процветать как в мягком утреннем свете, так и в палящем летнем солнце, то находясь в тени, то под прямыми лучами. Солнечная энергия поступает к ним то тонкой струйкой, то мощным потоком.

«Представьте себе, что облако закрывает солнце, а потом вдруг уходит, и солнечный луч попадает на лист, — говорит Нико Шрамма, биофизик из Медицинского центра Амстердамского университета. — Что-то должно произойти, потому что интенсивность может измениться в сто раз».

Растения не пассивны. Они реагируют на окружение соответственно. Они могут переориентироваться, поворачивая листья и стебли в поисках солнечных лучей или тени, но этот механизм работает в масштабе минут или часов. Для более тонких реакций необходимо, чтобы их клетки также мобилизовались. Внутри каждой растительной клетки находятся хлоропласты — органеллы в форме дисков, которые преобразуют солнечный свет в сахара. И хотя растения вынуждены оставаться в основном неподвижными, хлоропласты — нет.

Когда в конце 2022 года мир впервые массово услышал о ChatGPT, Ричард Мэнсфилд, автор более 45 книг по компьютерной тематике, уже давно следил за развитием искусственного интеллекта. Однако именно с этого момента он посвятил сотни часов изучению всех ведущих систем — GPT, Claude, Gemini, Midjourney, Perplexity — не как сторонний наблюдатель, а как практик, стремящийся превратить их мощь в реальный рабочий инструмент.

Результатом этих изысканий стала книга WordPress Power Toolkit, вышедшая в издательстве Manning. В ней автор рассматривает современные мультимодальные системы, включая GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 1.5 Pro, демонстрируя подходы, которые остаются актуальными независимо от того, какая именно модель стоит «под капотом». Мэнсфилд учит не привязываться к конкретному ИИ, а овладеть универсальным навыком промпт-инжиниринга, который работает с любым современным искусственным интеллектом — будь то западный или российский.

Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.

Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.

По-настоящему важные данные нельзя держать в одном единственном месте — их нужно диверсифицировать.
Можно хранить всё дома и однажды вернуться с прогулки, а вместо дома и драгоценного компьютера — одни обугленные руины.
Можно носить всё с собой в телефоне, но лишиться его в первом же кафе, где аппарат вытащит у вас из кармана воришка.
Можно загрузить всё на надёжный сервер крупной корпорации, но в один прекрасный день эта корпорация введёт против вас санкции или просто заблокирует доступ к вашему же аккаунту.
У каждого отдельного хранилища есть свой собственный способ вас подвести.

Вот ровно эту проблему я и попытался решить.

Привет, Хабр!

Когда вы пишете вот такую строчку:

const N: u64 = fib(50);

внутри компилятора происходит странное. rustc не генерирует машинный код для fib, не зовёт процессор и не подставляет ответ откуда-то сбоку. Он берёт вашу функцию, разворачивает её в промежуточное представление и исполняет шаг за шагом прямо у себя внутри, на маленькой виртуальной машине.

И вот вопрос, на который мало кто может ответить с ходу: а кто конкретно это исполняет? Где живёт тот интерпретатор? Почему 255 + 1 в const падает с ошибкой компиляции, а в рантайме просто паникует? Почему можно посчитать таблицу из тысячи элементов циклом, но нельзя написать if a < b для дженерика? И почему 0.0 / 0.0 в const официально разрешили вести себя недетерминированно?

Погнали разбираться.

Генерация изображений в последнее время заметно продвинулась и справляется даже с тонкими задачами на высоком уровне. За последние два года я с базовыми знаниями в дизайне оформлял книги, готовил иллюстрации для статей, собирал презентации и решал графические задачи в коммерческих проектах — и вынес из этого одно: универсальной модели не существует. Каждая архитектура сильна в своей нише, а выбор инструмента стал такой же частью работы, как и сам промпт.

Работая с Midjourney, DALL-E 3, FLUX, Hunyuan-DiT, Wanxiang и Seedream, я заметил: один и тот же запрос в разных системах давал принципиально разные результаты — и дело было не в стилистике. Одни модели буквально расставляли объекты по местам, как в инструкции. Другие могли проигнорировать часть описания, зато выдавали плотность деталей и сложность ракурсов, недоступную первым.

Сначала я списывал это на языковой барьер — казалось, что западные и китайские системы по-разному интерпретируют запрос. Но список причин быстро расширился: датасеты, токенизаторы, глубина текстовых энкодеров. Каждая деталь что-то объясняла, но общей картины не давала. За различиями стояло нечто большее — две инженерные школы, изначально оптимизировавшие разные ресурсы, а сейчас движущиеся к конвергенции.

Тут я вспомнил старый плакат из дизайн-студии нулевых: «Быстро. Дешево. Качественно. Выберите любые два». Раньше это звучало как шутка, теперь — как точное описание логики развития сложных систем.

Эта статья — попытка понять сложившуюся экономику моделей через их историю: разобрать ключевые развилки последних лет, заглянуть под капот графических движков и понять, в какие ниши сегодня выстраивается конвергенция технологий.

Если вы Java-разработчик, которому нужно поднять TLS 1.3 на ГОСТ, создать ГОСТ-сертификаты, подписать документ CAdES, создать свой УЦ, сделать шифрование и подпись на Android — эта статья для вас. Все примеры в этой статье одинаково работают что на JVM 21, что на Android 12+.

crypto-gost —   криптографическая библиотека алгоритмов ГОСТ на Java 21+ и Android 12+, а также сопутствующая обвязка вокруг них, позволяющая в полной мере внедрить ГОСТ в инфраструктуру Java. Библиотека предназначена для любых коммерческих проектов, личных проектов и сред тестирования.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это третья часть цикла статей по написании и обучению небольшой decoder-only LLM с нуля. В первой части мы обучили токенизатор и собрали pretrain-датасет, во второй части реализовали класс Трансформер-блока. В этой части будем собирать и предобучать нашу LLM.

Я больше года занимаюсь компиляторострением.

Новый сервис в пустом репозитории легко назвать greenfield. А если он должен заменить часть работающей системы, перенести данные за десять лет, сохранить старый API и пройти аудит? «Чистое поле» быстро заканчивается - обычно где-то между первой интеграцией и миграцией данных.

Greenfield и brownfield описывают не возраст и не качество кода, а количество уже существующих ограничений. В greenfield главная задача - проверить гипотезы о будущем продукте. В brownfield - разобраться в накопленных зависимостях и ничего важного не сломать.

С распространением AI-ассистентов и coding agents это различие стало ещё заметнее. Они впечатляюще быстро создают приложение с нуля. Но сколько профессиональной разработки действительно начинается с пустого репозитория? Гораздо чаще нужно сначала понять существующую систему, а затем безопасно изменить её поведение.

Твое React Native приложение стабильно падает при первом запуске, а в логах только каша и отчаяние? Забудь про JS-инициализацию и гонку потоков — спускаем нативные SDK в Application.onCreate() через рефлексию, чтобы победить краши раз и навсегда. В новой статье разбираем универсальный подход для Яндекс.Карт, Firebase и других библиотек, который сэкономит тебе часы отладки. Заходи, будет интересно…

Это очередное продолжение статьи «Материалы по хакингу на русском».

Напомню: я перевожу топовые книги по информационной безопасности и выкладываю их на сайте библиотеки. Под катом — список новых книг.

В прошлой статье я разобрал Fire & Forget II – гонку 1990 года – и пересобрал её на C. Но у игры, кроме пикселей, есть звук, и с ним получилась отдельная история: звуковой драйвер тоже переехал в порт целиком, вместе со всеми своими данными. А когда в руках живой музыкальный движок 1990 года – грех не заставить его объяснить, как вообще звучала та эпоха.

Под катом – 28 минут саундтрека игры в настоящем Winamp с окном живых регистров чипа, разбор синтезатора OPL2 по этим регистрам на пяти коротких видео – от одной ноты до взрывов и вертолётов – и виртуальная машина музыки: байткод, интерпретатор и пьеса, которую композитор вырезал из игры.

Показываю, как собрать пилот универсального шеринга вещей без собственного производства и приложения за 20 миллионов: готовый шкаф, доставка, заводской софт, API и собственный web-слой. Внутри - реальные цены, архитектура и бюджет одной точки до 250 тысяч рублей.

Ornith‑1.0‑35B обошла Qwen3.5‑397B в Terminal‑Bench, а на нашем локальном срезе хорошо показала себя в агентном кодинге. Мы решили проверить, насколько быстрее она сможет работать на AMD Strix Halo с пропускной способностью памяти до 256 ГБ/с.

В статье — результаты экспериментов с Vulkan, MTP, селективной квантизацией и n‑gram reuse: что не дало прироста, как удалось получить 99 ток/с без потери качества и каким способом 35B‑модель запустилась на Windows‑ноутбуке с 8 ГБ VRAM.

В прошлой статье я разбирала, как превратить README в лендинг для инженера, с hero-блоком, quickstart и структурой, которая ведёт от проблемы к действию. Хороший репозиторий - это точка входа. Дальше встают два практических вопроса: как сделать так, чтобы о продукте узнали нужные люди, и как звёзды на GitHub превращаются из красивой цифры в сигнал доверия.