Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.

А реальность такая: основной канал пользователей — Telegram, а не браузер; основной язык — не всегда русский (узбекский обязателен, английский — по явному выбору); часовой пояс один (Ташкент, UTC+5, без перехода на летнее время — тоже давало баги, но об этом ниже); а разработка идёт на Windows-ноутбуках без сервера БД под рукой. Из этих фактов вытекает добрая половина решений в статье. Стек: бэкенд на ASP.NET Core (.NET 10), фронт на React + Vite, админка на react-admin, всё за nginx в docker compose.

Шестьдесят дней назад я держал всю координацию своего SaaS в голове. Двенадцать вкладок Claude Code, в каждой своя роль: тимлид, аналитик, тестировщик, медиабайер. Я переключался между ними и был единственным местом, где эти вкладки узнавали друг о друге.

Сейчас в очереди 1002 задачи, из них 954 закрыты. Медиана от постановки до закрытия составляет 47 минут. Вся координация умещается в 600 строк Python на стандартной библиотеке и один markdown-файл.

Статья про то, как устроена координация. Не про то, что я попробовал модный инструмент, и без советов «промптите лучше».Три подхода, которые не сработали. Один, который сработал. Отказ, стоивший мне двух рабочих окон. И метрики, которые я не приукрашивал.

Кода в открытом доступе нет, это внутренний инструмент, а не библиотека. Но механизмы я показываю снипетами, их хватит, чтобы собрать своё.

Привет, Хабр! Меня зовут Роман Ананьев из команды DBA в Авито. В этой статье я расскажу о поиске альтернативы для многошардовых инсталляций MongoDB. Основная цель исследования — найти базу данных с поддержкой автошардирования, которая упростит эксплуатацию и лучше утилизирует ресурсы.

Когда проект вырастает из уютных нескольких шардов MongoDB и превращается в огромную систему на сотни узлов, стандартные подходы к масштабированию начинают пожирать железо и время инженеров. Здесь продуктовый инженер упирается в ресурсы, и у него начинается головная боль, как перелить данные из одних шардов в другие.

Это текст не про то, что MongoDB плохая, она — прекрасный стандарт рынка, в топ-5 движков БД. Я расскажу про то, что происходит, когда у стандартной технологии заканчивается запас прочности на нужном масштабе, и про то, как мы в Авито перебрали множество NoSQL и NewSQL кандидатов, чтобы найти одного подходящего.

В статье я разберу результаты технического исследования, проведённого командой DBA. Мы сравнили производительность, утилизацию ресурсов и архитектурные грабли Cassandra 5, FoundationDB и других БД. Также объясню, почему погоня за низкой latency в случае с FDB обернулась трёхкратным перерасходом дискового пространства.

В начале этого года я создал самую быструю JS-библиотеку для работы с цветом: парсинг различных форматов, конвертация в OKLAB/OKLCH, проверка попадания в P3-гамут и многое другое. Библиотека весит всего 7 КБ и не имеет внешних зависимостей. Высокую скорость обеспечили оптимизации под V8: мономорфизм, скрытые классы, ноль лишних аллокаций.

В индустрии разработки игр (а может софта и вообще) живёт очень удобная идея, которой многие оправдывают лишние слои логики и абстракции. Звучит она примерно так: «Я хочу, чтобы сам процесс создания игр был проще, приятнее и продуктивнее и готов пожертвовать 10% производительности ради этого» - Тим Суини.

Аргумент хорош, обещает за небольшую цену красивых абстракций, паттернов и фичей языка позволить программисту быстрее производить "плохой" код, плохой в смысле медленный, но который делает ту же полезную работу, что и альтернативный хороший, но нечитаемый и сложный для понимания. Для бизнеса это выгоднее, хотя по моему опыту, бизнесу глубоко пофиг на количество написанных конкретным Джоном, Ваней или Вапуром строчек кода, его сложность или наличие в нем астракций, там совсем другие метрики "хорошести", пусть и в ущерб качеству итогового результата.

Сразу оговорюсь, что под "плохим кодом" я не имею в виду то, что программист видит у себя в редакторе. Там как раз может быть красота, ровные отступы, говорящие имена, абстрации и документация. Но я говорю о реальном коде, который фактически крутится на процессоре или видяхе у игрока, и который превращается в просадки фреймрейта, в полминуты загрузки уровня и в взлетающие вентиляторы.

Статья родилась после очередного приступа клинокодомании в отдельно взятой студии, когда кто-то в очередной раз увидел и притащил всем известную книгу Мартина о достоинствах этой самой клинокодии. Но "Clean Code", тот что с заглавной буквы и тысячными тиражами, вовсе не «чистый код» в бытовом смысле, потому что Мартин придумал этот бренд, ярлык, и несколько лет пестовал его на конференциях, связав свое имя и это понятие. Правильнее было бы называть это "стиль мистера Мартина" или "стиль Дядюшки Боба", и тогда половина споров о важности книги отваливается сама собой, потому что спорить приходится уже не про абстрактную "чистоту", а про конкретные наборы приёмов конкретного автора. Та дискуссия с технической стороны так и не получила внятных результатов, потому что на третьем круге обсуждения в ход шла риторика и подмена понятий вроде «clean» (хороший, годный), который начал превращаться в «Clean» (по методичке), и обратно.

Системы контроля доступа (СКУД) встречают нас в жизни на каждом шагу: в офисах, домах, транспорте и почти в любой сфере ежедневного применения. За последние десятилетия СКУД прошли большой путь эволюции. В данной статье мы не очень глубоко разберём некоторые важные аспекты реализации СКУД c использованием OSDP Crypto.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье мы разберём, какие метрики действительно применимы к специалисту по автотестированию и как их корректно использовать. Будет полезно для тимлидов команд по обеспечению качества, автотестировщиков и любых специалистов, которые хотят оценить метрики автотестирования.

Традиционный метод постановки задач сотрудникам — это каскадная модель «сверху вниз»: общие цели проекта декомпозируются до целей подразделения, а затем преобразуются в индивидуальные задачи сотрудников. Логично предположить, что цели проекта и сотрудника синхронизированы, а собрав структурированные цели всех сотрудников, можно получить условный макет проекта.

Однако возникает вопрос: как оценить вклад конкретного специалиста по автотестированию?

Задача стояла простая: настроить интеграцию с «Магазином 15» от компании Cleverence. На сайте Cleverence в списке поддерживаемых устройств значилась модель DT40 (без приставки Pro). «Ну, - подумал я, - Pro-версия - это же просто небольшое обновление, наверняка всё совместимо».

Приложение установилось без проблем. Открываю - и в настройках вижу грустное сообщение: «No built-in barcode scanner found or integrated», т.е. встроенный сканер не определился софтом.

Когда речь заходит про Lakehouse и федеративный доступ, многие вспоминают про Trino и… часто на этом все. Но федеративные запросы поддерживаются в том или ином виде довольно большим количеством СУБД, SQL-движков и систем для виртуализации данных.

В этой статье постараемся немного расширить кругозор читателей, которым интересна данная тема: рассмотрим федеративные запросы на примере набирающего популярность и активно развивающегося StarRocks. Из статьи вы узнаете: что такое федеративные запросы, как обстоят дела с реализацией гетерогенного федеративного доступа в этой СУБД и какие изменения команда решения Data Ocean Nova реализовала для оптимизации в StarRocks и Impala с целью улучшения функционала доступа к внешним данным.

В статье расскажу про незаслуженно неизвестный, надёжный, стабильный и по-своему красивый монтажный стол, интегрированный в программу blender. Дам краткое пошаговое руководство по созданию клипа вместе с его исходниками, которые вы сможете скачать и изучить.

Anthropic показали, как работает агентная обвязка. Я не Anthropic — поэтому собрал эту обвязку из доступных компонентов, а не написал свой runtime. Так, чтобы запускать агентов в production могла не только команда гениев из Сан-Франциско, но и обычная platform-команда.

О том, как сделать агента, написано много. О том, как безопасно и предсказуемо запустить его в production — гораздо меньше.

Что получилось

Reference architecture для self-hosted Enterprise AI Harness на Kubernetes. Четыре функциональных слоя и основные точки интеграции между ними.

С 6 по 9 июля на Хабре прошел третий ИT-кроссворд Selectel. В течение четырех дней участники соревновались за победу в ежедневных рубриках и общем зачете, отвечая на вопросы и зарабатывая дополнительные баллы в комментариях.

Игра завершилась, результаты подсчитаны — пора подвести итоги, поздравить победителей и вспомнить, каким получился этот сезон.

Агентная разработка — IDE-агенты, Copilot, MCP-инструменты — ускоряет написание кода и архитектурных описаний. Файлы Structurizr DSL, OpenAPI и ADR появляются быстрее, чем их успевают проверить. В результате растёт «шум» в моделях: LLM рисует убедительные, но выдуманные контейнеры, связи, технологии и коды возможностей. В статье поговорим как встроить формальный контроль в цикл проектирования архитектуры с помощью Open-source инструмента BeeAtlas.

В статье разберём фреймворк llama.cpp для запуска локальной LLM на выделенном облачном GPU, а также практический подход к оптимизации производительности. Мы поднимем REST API, выполним запрос, проведем бенчмаркинг и подберем оптимальные параметры под конкретную видеокарту.

Всем привет, меня зовут Сергей Татарцев. Я эксперт-разработчик розничной АБС в банке Уралсиб. В финтехе уже много лет, в Уралсибе несколько месяцев и моя ключевая задача здесь – оптимизация в СУБД Oracle. Мне нравится эта тема, она дает развитие инженерному творчеству и очень похожа на спорт, где от подхода к подходу видишь, что взял бОльший вес штанги или планку выше предыдущей.

Мое погружение в работу проходило постепенно, не было задач из серии «бросаемся на амбразуру». Процесс онбординга шёл плавно, в том числе и на тестовых задачах.
В этой статье я хочу поделиться одним из таких тестовых заданий. Где мне удалось ускорить один простой запрос в 250 раз, а подход к решению задачи взят к применению на похожих кейсах.

Недавно мы выкатили новость (кейс) о совместном проекте с компаниями «Полиэкс» и PIX BI о построении аналитической платформы (почитать можно тут). Все чинно-благородно (новостной язык суров): сроки, интеграции, архитектура. Но у нас с коллегами родилась идея – сделать перевод с делового языка на человеческий. И мы записали интервью с участниками проекта. Команда PIX BI задавала вопросы, а GlowByte и «Полиэкс» говорили как есть: от GlowByte – руководитель проектов Роман Прохоров, со стороны АО «Полиэкс» – ведущий аналитик службы стратегического развития Арина Бортникова.

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал о начале работы над клиентом и оставил пасхалку про сломанный стриминг. Во второй мы переехали с PostgreSQL на MongoDB, добавили анализ проектов с уважением к .gitignore и оптимизировали фронтенд.

Он создал первый в истории механизм, безупречного воспроизводивший человеческое движение. А из его математической школы вышло много имен, прославивших отечественную науку. Это история Пафнутия Львовича Чебышёва.

Утечка данных почти никогда не выглядит как взлом — чаще это тихий SELECT без LIMIT от роли, у которой и так есть доступ. Заметить такое штатными средствами PostgreSQL почти невозможно: аудита как отдельной подсистемы там нет, а есть лишь разрозненные логи, из которых расследование превращается в quest с grep. В этой статье — как с помощью pg_proaudit и pgpro-otel-collector превратить эту головную боль в один запрос на LogsQL.

Переход крупных корпоративных систем на отечественные СУБД остается одной из наиболее актуальных задач последних лет. Однако основная сложность подобных проектов заключается не столько в переносе данных, сколько в сохранении работоспособности существующих приложений, написанных под Microsoft SQL Server и Oracle Database.

Именно поэтому развитие Digital Q.DataBase сосредоточено сразу на нескольких направлениях: расширении совместимости с зарубежными СУБД, автоматизации миграции и создании инструментов, позволяющих минимизировать объем ручной доработки приложений.

Версия 18.2 стала одним из наиболее масштабных обновлений платформы. В релиз вошли изменения архитектуры продукта, значительное развитие совместимости с Microsoft SQL Server и Oracle Database, новые возможности мастера миграции, первая версия службы построения отчётов, совместимой с SQL Server Reporting Services, а также десятки других улучшений.

Подробнее об изменениях - в этой статье.

Техдолг приносит бизнесу (а нередко и самим айтишникам) ощутимые потери. Например, по данным McKinsey, он отъедает порядка 40% ИТ-бюджета. И время тоже — по оценкам исследования CAST, уровень глобального техдолг вырос настолько, что суммарное время на его исправление оценивается в 61 млрд рабочих дней — и это еще довольно консервативная цифра.

Однако техдолг — это не всегда про TODO в комментариях и паутинку из костылей. Да и вообще не всегда про код — внушительная его часть появляется еще до написания первой строки. В этой статье разберемся, что это за зверь такой, можно ли с ним разобраться или хотя бы укротить. Погнали!

Вообще, я — ПМ с опытом в коде. А еще мы с мужем делаем сами ремонт в новой квартире, и в процессе я случайно обнаружила «золотую жилу» неэффективности.

Искала металл и столкнулась с тем, что у большинства компаний, занимающихся прокатом, сайты застряли в начале 2000-х. Каталоги неактуальны: то, что лежит в корзине, «не оформить», заявки висят вечно, на звонки отвечают через раз. А если ты не покупаешь металл тоннами, то для них ты вообще не клиент.

Короче, с B2B-продажами в этой нише всё, мягко говоря, не очень.

В этот момент во мне проснулся ПМ, который привык оптимизировать процессы, и инженер, которому стало обидно за плохой UX. Я поняла: либо я сейчас найду металл, либо я напишу инструмент, который поможет таким компаниям перестать терять заказы.

В общем, вот во что это вылилось...

Современный поиск по видеоконтенту — это высоконагруженная система, требующая молниеносной реакции и безупречной релевантности. Сервис VK Видео оперирует колоссальной базой в 500 миллионов видеороликов и ежедневно обрабатывает около 10 миллионов запросов пользователей. При времени ответа в 0,5 секунды и нагрузке в 1800 RPS алгоритмам необходимо моментально находить именно тот контент, который ожидает увидеть зритель. Однако развитие алгоритмов ранжирования невозможно без качественных данных, на которых они обучаются. 

Традиционный подход с использованием ручной разметки асессорами долгое время оставался индустриальным стандартом, но на масштабах сотен тысяч видео он неизбежно становится бутылочным горлышком продуктовой разработки.

Меня зовут Владислав Чернышев, я руководитель группы качества поиска по видео в AI VK. В этой статье подробно расскажу про путь перехода от классической ручной разметки к гибридной VLM-системе, разберу ошибки и инфраструктурные барьеры, которые пришлось преодолеть для кратного ускорения процессов подготовки обучающих датасетов и офлайн-оценки качества поиска.

В этой статье пойдет речь о первом поколении микроконтроллеров от Raspberry Pi Foundation — RP2040 на основе двух ядер ARM Cortex‑M0+, и о плате, которая базируется на этом чипе — Raspberry Pi Pico. Статья призвана облегчить понимание некоторых принципов работы RP2040 и микроконтроллеров в целом.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Козьяков, я руководитель диджитал-отдела СТС Медиа. В этой статье расскажу про лицензирование мобильных игр и про то, чем оно вообще полезно, как всё работает в мире мобильных игр по лицензии популярного бренда — от идеи до попадания в топ магазинов приложений. Разберём, как устроен бизнес, какие есть модели заработка и многое другое. Бонусом — чеклист для разработчиков игр, которые хотят сотрудничать с владельцем интеллектуальной собственности и сделать игру по лицензии.

Для наглядности — на живом примере, обсудим в этом плане наш проект «Три кота».

Что такое лицензирование мобильной игры

Лицензия по общим правилам — это право использовать чужой бренд, персонажей, общий визуальный стиль, вселенную или IP (именно эту аббревиатуру я буду использовать далее) в целом. Причём речь может идти не о полноценном создании игры, а просто о включении персонажей в какое-то внутриигровое событие другой популярной игры. Например, выходит вот скоро новый GTA — и там может оказаться миссия, в которой надо что-то сделать с нашими котами.

А ещё лицензирование — это не просто использование чужого раскрученного бренда с целью получить кучу поискового трафика и быстро заработать. Это ещё и история, в которой вы делаете игру в стилистике этого бренда, даже в его философии, плюс сюжет игры должен соответствовать идее мультфильма. На самом деле, это очень сложная и кропотливая работа, итогом которой становится крутой продукт, дополняющий контент, так полюбившийся детям. Именно этим, кстати, вызван довольно высокий retention игр по мультикам — ребёнок как будто играет в свой любимый мультфильм, взаимодействует с персонажами, управляет ими.

Повышение стоимости компонентов приводит к тому, что все больше пользователей задумывается о том, можно ли купить более слабое железо и не потерять в производительности. Иногда интерес заходит так далеко, что в ход идут даже раритеты с антресоли, которые давно пора было сдать в музей. Самый интересный пример такого ретро-апгрейда — Windows 11, которую запустили на ПК с DDR1, которая вышла в 2000 году. 

Веб-аналитика живёт за дашбордами и HTTP-API: чтобы узнать, откуда пришёл трафик за неделю, человек лезет в интерфейс Метрики, а программа — собирает запрос к Reporting API и держит в голове namespace полей, лимиты и форматы ответа. LLM-агент (Claude, модель в Cursor, любой другой) по умолчанию не умеет ни того, ни другого.

Мостом между агентом и внешней системой служит MCP — Model Context Protocol. Разбираю, как устроен MCP-сервер для Яндекс.Метрики: как уложить отчёты в небольшой набор инструментов, как авторизоваться в Yandex ID без клиентского секрета (это оказалось самым неочевидным) и на какие грабли Reporting API я наступил по дороге.

Вы когда-нибудь задумывались, почему в 2026 году, чтобы зайти на заблокированный сайт, нужно:

Купить VPS

Настроить VPN

Включить VPN на каждом устройстве

Выключать VPN для российских сервисов

Повторить для всех членов семьи

Это не архитектура. Это бардак.

В июньскую подборку Маркетплейса Инфостарта вошли решения для задач, которые регулярно возникают при сопровождении 1С: поиск дублей, массовая замена данных, загрузка Excel и CSV, интеграция с внешней площадкой и автоматизация производственных расчетов.

Ниже - краткий обзор пяти инструментов и сценариев, в которых они могут пригодиться...

Всё началось с прокрастинации. Готовился к собеседованиям: SQL, git, брокеры сообщений, Django, алгоритмы. Открывал статьи, читал полтора абзаца и через десять минут обнаруживал себя где угодно, только не за материалом. К третьему заходу стало ясно: в формате «читать и запоминать» это в меня не лезет.

Дальше сработала классика прокрастинации: не хочется решать задачу, строй инструмент для неё. Не хочется зубрить SQL, значит нужен тренажёр для SQL. Короткая теория, задачи прямо в браузере, повторение по расписанию. Вместо подготовки к собеседованиям я строил платформу для подготовки к собеседованиям.

Спойлер: план провалился, учиться всё равно пришлось. Но по дороге вышло кое-что интереснее самого тренажёра, про это и статья.

Многие бизнес-процессы принято стандартизировать и автоматизировать. Благодаря повторяемости и воспроизводимости проще выстраивать и контролировать рабочие процессы, оперативно выявлять отклонения и проблемы.

При работе с сайтами аналогичная ситуация. Тут тоже есть свои процессы. Типовой цикл работы с клиентами у бизнеса выглядит так:

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

С самого начала TypeScript обещал обеспечить масштабируемость JavaScript. Строгая типизация и богатый инструментарий позволили разрабатывать нетривиальные, высококачественные приложения под любые платформы.

В прошлом году наша команда анонсировала следующий шаг в масштабировании TypeScript: нативный порт на Go, который использует все возможности современного железа. Порт сделан максимально точно: новый код воспроизводит структуру и логику оригинальной кодовой базы, чтобы результаты двух компиляторов совпадали.

Ключевое отличие — TypeScript 7 использует скорость нативного кода, разделяемую память при многопоточности и ряд новых оптимизаций. В итоге полная сборка ускоряется в 8–12 раз.

Macintosh Classic II десятилетиями загружался благодаря случайному поведению процессора Motorola 68030. Ошибка в ПЗУ уводила выполнение за пределы таблицы переходов, прямо в середину другой инструкции, но некорректно закодированная CAS каким-то образом исправляла регистр A1 и спасала систему от падения. Автор обнаружил это в MAME, проверил на настоящем Classic II и выяснил, почему современные эмуляторы до сих пор воспроизводят работу этого компьютера неточно.

Функционал САПР/ТИМ-платформ охватывает широкий спектр типовых инженерных задач, однако в деятельности каждой проектной организации возникают специфические сценарии, требующие индивидуальной доработки инструментов. Построение перекрытий по сложному рельефу, массовое создание отверстий в конструкциях или расчет инсоляции ограждающих конструкций – при выполнении вручную такие операции занимают значительное время и сопряжены с высоким риском ошибок.

Чтобы подобные задачи решались наиболее эффективно, команда «Нанософт» подготовила практический видеокурс по разработке собственных расширений для nanoCAD BIM Строительство с использованием открытого API.

Курс включает 13 практических сценариев, отражающих самые востребованные запросы проектировщиков. Материал выстроен поэтапно: от начальной настройки среды разработки до создания алгоритмов, позволяющих существенно сократить трудозатраты при работе с моделью.

За один 2026 год двуногие роботы успели пробежать полумарафон быстрее человеческого рекорда, довести публику до того, что CEO пришлось резать роботу ногу ножницами прямо на сцене, и провалить задачу «пройтись ровно» на презентации за миллионы долларов. Разбираю с первоисточниками, почему походка стала дешёвой инженерией — 20 минут на одной видеокарте, — а «живой» робот упирается в ватты, переполняющийся контекст и отсутствие непрерывного обучения.

Закрытие периода. Вы открываете инвойс: видите счет за облако и ловите приступ паники от увиденной цифры. Обещали же, что будет меньше, почему так много? 

Дальше начинается охота на ведьм: кто-то из инженеров поднял лишнее, кто-то забыл выключить виртуалку. Может показаться, что это единичный случай, аномалия у одной-двух компаний. А мы, как провайдер, скажем: это повторяющийся паттерн.

В статье расскажу, почему.

В цифровых системах связи широко используются методы цифровой спектральной обработки сигналов.  Большая часть указанных методов ориентирована на цифровую спектральную обработку сигнала, прошедшего операции аналогового преобразования в высокочастотном тракте. Однако, с появлением быстродействующих АЦП гигагерцового диапазона, например, AD9213 с максимальной частотой дискретизации 10 ГГц, предназначенного для использования в тракте высокой частоты в системах связи 5G, появляется возможность расширить область применения цифровых методов. Рассмотрим открывающиеся в связи с этим возможности спектральных методов цифровой обработки сигналов.

Цифровая демодуляция АМ сигнала

Цифровая обработка спектра позволяет в ряде случаев отказаться от аналоговых трактов обработки в радиоканале при приеме модулированных сигналов и проводить извлечение информации цифровым способом. При этом возможно использование, как классических алгоритмов демодуляции, так и прямых спектральных методов. Перенос цифровой обработки из временной области в частотную дает возможность упростить как алгоритмическую, так и аппаратную часть цифрового демодулятора. Рассмотрим это на примере амплитудной модуляции (АМ). Для демодуляции оцифрованного в приемнике АМ сигнала достаточно в его спектре сдвинуть в область низких частот спектр верхней боковой полосы, обнулив спектры несущей и нижней боковой полосы. Обратное преобразование Фурье (ОПФ) полученного спектра даст демодулированный сигнал. При использовании этого метода отпадает и необходимость аналоговой модуляции в передатчике – ее можно выполнить в цифровой форме, провести цифроаналоговое преобразование быстродействующим ЦАП и подать сигнал в выходной усилитель передатчика. Более того, отпадает необходимость в самой модуляции – для переноса цифрового низкочастотного сигнала в область высоких частот достаточно сдвинуть его спектр по оси частот в нужную позицию. Для практического использования этого метода необходимо учесть изменение фазового спектра в результате переноса по частоте и компенсацию этого изменения цифровой фазовой коррекцией.

Все эти годы пафосные программисты говорили мне что это совершенно точно невозможно осуществить на только ноде, в браузере и на ts. А я сделяль.

Невозможная игра‑предостережение некоторое время назад была все‑таки дописана в первой играбельной минимальной версии, и вот можно уже тыкать и умирать https://ruinsworld.online/. Не забывайте пить воду, есть, охотиться. От ранений, отравлений и жажды начинает сильно качать. У вас есть союзники — это предки Роботов‑Собутыльников... На самом деле это все рюшечки, а технически решение интересно тем, что это реально эффективно работающая реализация шовного открытого мира и шутера в нем, в бро, только исключительно на ноде и ts. Писал пять лет ручками, такое уже не модно нынче. Мир сейчас развернут на всего 9 локаций (и это число тоже может быть 25 вполне), но одной переменной его можно развернуть в четыре или девять, двадцать пять копий‑процессов по столько локаций — зависит только от мощностей. Вот у меня одно ядро и поэтому только один процесс, один кластер‑биом мира. Больше копий сервера — образуют замкнутую на себя сетку практически никак не связанных «частей мира», между которыми клиенты несущие много своего состояния могут свободно перемещаться. Нагрузка практически не прирастает, только незначительно при подключении новых игроков. Ну вот это и есть, что мы, по сути, построили стабильную модель открытого мира любой величины.