Linux 7.0 вышел совсем недавно, а в разработке уже следующая версия. В 7.1 сейчас довольно четко видно два направления. С одной стороны, разработчики продолжают вычищать код, который тянется еще со времен железа конца прошлого века. С другой — параллельно закладывают основу под новое поколение процессоров, видеокарт и специализированных GPU. Релиз 7.1 ожидается примерно в середине июня 2026 года, если все пойдет по стандартному циклу. Давайте разберемся, что там происходит и к чему это все ведет.

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Полное руководство по развёртыванию приватного Matrix-сервера с Google-аутентификацией, видеозвонками, Telegram и WhatsApp мостами

Никогда не писал статьи, особенно здесь, но попытавшись найти нормальную инструкцию для разворачивания сервера Matrix с Google-аутентификацией, видеозвонками мостом Telegram и WhatsApp понял, что они либо не подходят, либо не учитывают нюансы Google-аутентификации (например не все админские сайты подходят и клиенты), часть инструкций даже на официальном сайте указаны не верно. Сразу скажу что в написании статьи сильно помогал ИИ, он помог зачистить конфиги, и расписала очерёдность настройки различных модулей. Надеюсь данная инструкция будем вам полезна. Если будут вопросы пишите, чем смогу помогу.

В этом гайде мы соберём из готовых Docker-контейнеров полнофункциональный Matrix-сервер для семьи или небольшой компании..

Ни одна «одна технология» не закрывает это без слоёв. Сначала — почему в стеке именно Kafka, PostgreSQL и Redis; дальше — как мы спроектировали сервис Requester: контекст, движение данных, внутренние воркеры, graceful shutdown, детали rate limit / retry / cache / отложенных задач, wake-up, тестирование и узкое место с большими payload в Redis.

Короткий апдейт. Первая статья была про спеку и архитектуру до первой строчки кода — вот что произошло дальше.

В первой статье я пообещал: следующий пост — когда появится работающий код, вебхук ответит «Привет», событие запишется в базу. Обещание выполнено.

Привет Хабр!

В этот раз воздержусь от обработки статьи нейросетями, для приукрашивания оборотов речи, напишу просто про следующую идею: Матрица Якоби определяет векторную функцию в малой области, линейным способом, за счет чего может обрабатываться методами и линейной и геометрической алгебры.

Идея до жути простая и наверняка встречалась или приходила в голову очень многим, кто начинал задумываться об использовании llm api или после знакомства с rag. В августе 2025 года папа предложил мне создать хороший поисковик-анализатор новостей: ты даешь ему список источников и пожелания того, что хочешь увидеть в ответе, он тебе присылает в выбранный интервал сводку с источниками и отвечает на твои вопросы. Казалось бы, классическая задача чтобы показать всем удачное применение rag, словить аплодисменты и разойтись. Так показалось и мне, и я буквально за 1-2 месяца работая в свободное время собрал вполне достойный прототип. Он умел хорошо искать семантически, просить llm сформировать ответ на основе найденных постов и даже помогал их открывать. В мыслях салюты, шампанское и ai единороги.

Но реальность

Довольно быстро на самотестировании я нашел два серьезных упущения: первое - сложный запрос для такой системы оставался недопустимой роскошью: попытка найти “причины шатдауна правительства США” в лучшем случае приводила меня к заголовкам про Трампа и что-то там про переговоры, а иногда и вовсе такого рода запросы не давали никакой выборки по базе; второй серьезной проблемой стало абсолютное непонимание предметной области, если того же Трампа вектора в базе еще ставят в один ряд с Америкой и политикой, то вот ЦБ РФ может запросто восприниматься как Россия или вообще непонятная модели сущность, а может вообще трактоваться как два отдельных слова. В целом обе эти неприятности подсвечивают один известный изъян всей системы - слишком большое доверие к семантической схожести и вытекающие из нее проблемы: размытие смысла на длинных запросах, непредсказуемое поведение имен собственных, поиск связей по частотному сходству, а не смыслу.

Данная статья является продолжением статьи https://habr.com/ru/articles/871380/ про сенсор HT2000, который измеряет CO₂, температуру и влажность. В рамках той статьи обсуждался более доступный вариант измерительного прибора. Конкретно этот вариант измерителя будет построен на датчиках типа AHT2X или SHT2X (в интернете полно информации об этих датчиках). Задача прибора-измерителя - измерять показания температуры и влажности и передавать их на сервер для хранения данных по домашнему Wi-Fi.

Итак, финал части 1! По крайней мере основного разбора без дополнений. Собственно, сегодня мы разберем то, чем в основном с точки зрения ядра ОС и CPU являются все вот эти ваши бэкенды – системные вызовы и всё, что вокруг них.

На самом деле механизм немного замудренный и “в лоб” сразу все эти системные вызовы мы разбирать не будем, потому что вокруг них существует ещё несколько концепций.

Итак, начнем!

User mode, Kernel mode

Процессор исполняет код в разных уровнях привилегий.

Это механизм защиты, который не позволяет пользовательским программам напрямую управлять системой. Зачем? Для безопасности. Чтобы чей-нибудь опасный ассемблерный вайбкод случайно всё не поломал!

Да и вообще, если бы любая программа могла выполнять любые инструкции CPU, она могла бы:

• Читать память других процессов

• Управлять устройствами

• Изменять таблицы страниц

• Выключать систему

Чтобы этого не происходило, CPU разделяет код по уровням доступа.

Хотя в архитектуре x86 существует 4 уровня привилегий:

Ring 0 – kernel mode

Ring 1 – драйверы

Ring 2 – системные службы и файлы

Ring 3 – user mode

По факту, Ring 1 и Ring 2 – это легаси, которое американские деды проектировали с научной красотой, но без реальной производственной необходимости. В реальной жизни используются только 2 уровня – Ring 0 и Ring 3 для бОльшей совместимости софта с другими ОС, упрощения поддержки, да и вообще переключение уровней доступа дорогое(100-150 тактов CPU), соответственно, чем больше колец, тем хуже производительность.

Получается, что

В user mode выполняется обычный код программ.

О grammar constraints, валидном JSON и ошибочном понимании языка

Кажется, что разговор о формальных грамматиках в LLM - это узкая инженерная тема для тех, кто заставляет модель соблюдать формат ответа. Но вокруг этого частного приема все чаще вырастает более сильный тезис: будто ограничение генерации не просто делает вывод надежнее, а подводит модель ближе к смыслу, пониманию и даже к самой природе языка. Именно в этот момент технический разговор перестает быть только инженерным.

«Suricata IPS NFQueue with nDPI» — это значит, что программа suricata работает в режиме IPS с движком NFQueue и поддержкой nDPI.

Традиционные файрволы могут блокировать нежелательный трафик по IP адресам и портам, но они не способны анализировать содержимое пакетов и обнаруживать сложные атаки, которые маскируются под легитимный трафик. Suricata сильно дополняет возможности классического файрвола — она позволяет блокировать данные на более высоком уровне — на уровне приложений.

Данная информация предназначена для тех, кто хотел бы получить опыт работы с suricata и попробовать ее возможности на практике. Приведенная конфигурация будет рассчитана на минимальное потребление ресурсов. Установка и настройка будут выполняться на ОС Debian 13 с nftables для текущей стабильной версии suricata 8.0.4.

Часть II содержит: 6. Установка из исходных кодов.

Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать.

Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок.

В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

В первой статье я рассказывал историю «деда из деревни», который вместе с внуком поднял свой почтовый сервер вместо Gmail — на обычном VPS, с доменом, DNS‑записями и всеми сопутствующими приключениями. Эта иллюстрация продолжает ту линию: дед-айтишник и внук уже не просто радуются первому письму, а разбираются, что происходит с их маленьким сервером в большом почтовом мире.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя насыщенная: релиз GPT-5.5 и Kimi K2.6, новая и самая крупная модель от DeepSeek, а ещё открытый Qwen3.6-27B. Пока GPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana, Илон Маск договорился о цене в $60 млрд за покупку Cursor, а Цукерберг начинает следить за каждым чихом сотрудников в Meta*.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

* Признана экстремистской и запрещена в РФ

С того самого момента, когда первый человек, Юрий Гагарин, оторвался от Земли и вышел на её орбиту, космос перестал быть просто мечтой... Сегодня он становится новой экономической реальностью. Хотя термин «космическая экономика» ещё не устоялся, значение космоса для науки, прогресса и уровня жизни человечества растёт с каждым годом. Коммерческие спутники уже предоставляют жизненно важные услуги, но платой за это становятся перегруженные орбиты и растущее облако космического мусора. И это лишь начало: в будущем практически автономная космическая индустрия породит новые формы коммерции, новые рынки и их регулирование... А отсутствие возможностей «поделить» космос, отсутствие монополии на космос у кого-то из государств или корпораций, а также принцип «кто первый взял, тот и получает», создают новые интересные вопросы...

В статье авторы обращаются к первым, фундаментальным экономическим работам в этой ещё практически нехоженой области, соотнося их с уже сложившимися направлениями в экономике. Право собственности, регулирование, загрязнение, милитаризация и добыча ресурсов в космосе — вот вопросы, требующие решения, чтобы предотвратить конфликты между космическими державами и не лишить человечество колоссального потенциала. Авторы также намечают пути будущих исследований в области, которая обещает быть столь же революционной, сколь и неизведанной.

Рекомендую прочитать перевод этой работы всем, кто интересуется космосом, новыми темами в экономической науке или зачитывался/засматривался в детстве Незнайкой на Луне...

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных.

StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе: не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных.

В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

Привет всем.

Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.

Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.

Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа.

Привет, Хабр! В условиях импортозамещения и ухода западных вендоров перед крупными холдингами остро встает вопрос быстрой замены тяжелых корпоративных систем продуктами из линейки 1С. Один из самых болезненных участков бизнеса — трансформация и консолидация МСФО/УУ отчетности. Исторически сложилось, что связка 1С (оперативный учет) → Excel → SAP BW → Excel → МСФО была стандартом для многих крупных компаний.

Мы, команда практиков внедрения 1С, хотим поделиться опытом, как заменить SAP.BW в контуре подготовки МСФО и управленческой отчетности на 1С:Управление холдингом (1С:УХ) в кратчайшие сроки (за 3-5 месяцев работающая базовая версия продукта). Кейс основан на реальном проекте для крупнейшего частного оператора ЖКХ (~30 юр. лиц, ~12 000 сотрудников, 7,2 млн абонентов). Главное требование было: «Реализовать гибкость SAP.BW, но быстрее и без Excel-ада».

Игра — один из наиболее универсальных и интересных способов знакомства со сложными концепциями и взаимосвязями. Тема обучающих игр для программистов на Хабре популярна и хорошо разобрана в отдельных статьях (особенно в корпоративных блогах). Я бы отметил работы уважаемой Дарьи @t3chnowolf в блоге компании «МТС», затрагивающие эту тему, в частности, «5 обучающих игр для разработчиков» (почти 29 500 просмотров) и «Обучающие игры для разработчиков: кодим, играя» (более 24 000 просмотров). Какое-то время назад я также хотел попробовать свои силы в этой теме, однако нашёл значительно более увлёкший меня боковой сюжет: игры, помогающие осмыслить квантовые феномены и смоделировать работу квантового компьютера. Наиболее узнаваемые из них — пожалуй, «квантовый сапёр» и «квантовый тетрис». Впрочем, давайте обо всём по порядку.

$56 млрд за 48 часов

15–17 апреля биржа Grinex — предполагаемый преемник Garantex — была взломана.

В это же время через связанный санкционный кластер на Tron прошло 56 млрд USDT крупными переводами ($100K).

Хак не остановил инфраструктуру. Трафик в отдельные часы — ускорился.

Либо выводили ликвидность. Либо хеджировались. Либо кластер просто продолжал работать параллельно — как работал всегда.

Написал полностью офлайновый голосовой ввод на русском для Android. Никаких серверов, подписок и привязок к аккаунтам. За распознавание отвечает открытая нейросеть GigaAM v3 от Сбера: модель зашита прямо в APK, работает без интернета и отлично расставляет знаки препинания.

Главная фишка — не нужно отказываться от любимой клавиатуры со свайпом. Это не замена Gboard, а просто плавающая кнопка, которая появляется поверх любого поля ввода. Работает элементарно: тапнул — говоришь. Как только делаешь естественную паузу в речи, готовый текст тут же влетает в активное окно. Напрямую, минуя буфер обмена.

Стек: GigaAM v3 + sherpa-onnx (NNAPI / CPU) + крошечный детектор речи Silero VAD. Требования: Android 13+, ARM64. Исходники открыты (MIT).

Auto AI Router — лёгкий прокси-роутер на Go, который принимает запросы в формате OpenAI API и прозрачно распределяет их между несколькими провайдерами и ключами с балансировкой нагрузки, защитой от банов и контролем RPM-лимитов.

Эта статья — про неожиданные находки. Не про «как я выбрал стек» (скучно) и не про «туториал по WebRTC» (и без меня есть). Это пять ситуаций, в которых я споткнулся, обнаружил что-то интересное, и подумал «об этом стоит рассказать — другим пригодится».

Поехали.

Говорят, для программирования на Си нужен стол, стул, мощный ПК и Linux. У меня другой стек: диван, планшет на Андроиде и Termux. Но иногда мой монитор помещается в карман — это смартфон.

В этой статье я расскажу, как небольшая лень привела к созданию пяти версий логического калькулятора и почему мобильный кодинг — это не только боль, но и своеобразная свобода.

Противостояние против индустрии

Идея родилась внезапно. Захотелось проверить одну логическую схему, но вставать и идти к компьютеру было выше моих сил. Так началось моё «преступление» против канонов профессиональной разработки.

Инструментарий

Чтобы превратить диван в рабочее место, мне понадобился стандартный набор для Termux:

<cut />

В продолжение прошлой статьи про Лечим загрузчик часов Redmi Watch 5 от падений я решил поделиться способом восстановления часов, которые уже оказались в данном положении, так как меня уже начали спрашивать как восстановить уже труп.

Подход к восстановлению не совсем классический, но в целом он гораздо проще и не затратен для воспроизведения и доступен не профессионалу.

В Государственную думу Российской Федерации 26 декабря 2025 года внесён законопроект № 1110676-8, который изменяет и дополняет сразу несколько законов. Интересных моментов в этом законопроекте много, рассмотрю только самые на мой взгляд существенные.

На рынок труда России сейчас лучше не смотреть, а если смотреть, то аккуратно.

С одной стороны, безработица все еще остается на историческом минимуме - 2,1% в феврале 2026 года.

С другой - в данных Банка России уже видно, что рынок труда становится менее перегретым: компаний, которые жалуются на дефицит кадров, стало меньше, а планы по найму и по индексации зарплат стали заметно сдержаннее.

В последние годы разработка программного обеспечения начала меняться быстрее, чем за предыдущее десятилетие. И дело не только в новых фреймворках или языках программирования. Появился принципиально новый способ создавать код — через диалог с нейросетями. Это называют вайбкодингом.

Я не буду рассказывать, что нейросети умеют писать код. Это и так все знают. Я расскажу о том, что находится в центре вайбкодинга — о системе промптов.

Промпты в разработке — это не магические заклинания и не секретные фразы, которые нужно выучить. Это инструмент управления. Через промпты вы не просто общаетесь с моделью. Вы ставите задачи, задаёте границы, корректируете движение. По сути, промпт — это техническое задание, только написанное живым языком.

И здесь важно сразу снять одно ожидание. Вам не нужен идеальный промпт. Вы не обязаны писать «правильные» запросы с первого раза. В реальной работе это почти не играет роли. Результат рождается не из одного точного запроса, а из процесса. Вы написали, получили ответ, посмотрели, что не так, поправили. Этот цикл «запрос — ответ — корректировка» и есть основа вайбкодинга. Если вы его не выстроили, никакой идеальный промпт не спасёт.

Обычно говорят:
- ручки просто стали не нужны
- помогали удерживать добычу
- участвовали в брачных играх
Но есть и другая, куда более жёсткая гипотеза, о которой и читайте в этой статье.

Всем привет! Меня зовут Михаил, я главный эксперт в ОТП банке.

Несколько лет я мечтал поработать на Kotlin. Мне это удалось - был большой проект РЖД, я вкатился, писал код, радовался. Kotlin мне правда понравился.

Но давление менеджеров, нереальные сроки и просто выгорание вынудило меня выходить на рынок, и я пошёл искать работу… и тут меня ждал сюрприз. Вакансий, где нужен чисто Kotlin, в России - единицы. А те, что есть, чаще ищут Java/Kotlin с упором на первую.

В этой статье - моя история: как я вкатывался в Kotlin без подготовки, как мне понравилось, и почему я всё равно сейчас пишу на Java. Читайте, если думаете о переходе, - возможно, это поможет скорректировать ожидания.

Поехали!

В предыдущих статьях были рассмотрены вопросы представления предметных знаний простыми и понятными для прикладных специалистов формами информационных блоков. Использование терминологического словаря предметной области в качестве естественного языка для представления знаний значительно облегчает процесс подготовки информационного наполнения системы. Так же были подробно описаны механизмы управляющие поиском решений.

Эта статья о том, как технология поиска решений, основанная на информационных блоках, способствует упрощению тестирования прикладных приложений и обеспечивает документирование получаемых решений.

В качестве иллюстративных материалов использованы фрагменты реальных приложений. Эти приложения относятся к таким прикладным областям, в которых нейросетевые технологии могут найти лишь ограниченное применение. В задачах конструкторско-технологической и медицинской направленности требуются точные, обоснованные и воспроизводимые решения.

В общем и целом LLM глупы. Я прошу у них написать прекрасный текст, рабочий код, решить задачу, подобрать ссылки, подготовить ответ, объяснить как починить холодильник, раскритиковать не нравящуюся мне статью. Вполне понятные и простые просьбы. В ответ приходит какая-то ерунда. Ответ неполон, ошибочен и, в целом, совершенно меня не устраивает. Виновата LLM или мой промпт?

Давайте рассмотрим этот вопрос подробнее.

Приветствую, Хабр!

Несколько недель назад свет увидел MQTT control rs – инструмент для визуального создания логики автоматизации поверх MQTT.

Рад сообщить, что в новой версии 0.3 наконец реализованы значительные улучшения. Для собственного удобства, а также с целью упрощения жизни пользователей, добавил полнофункциональный встроенный брокер, а для расширения функционала была встроена поддержка Lua-скриптов, что значительно расширило потенциал кастомной логики.

Курт Воннегут, ветеран второй мировой, выживший в огненном смерче, который превратил Дрезден в пепел, считал текст тяжелой и шумной работой. Он говорил, что автор не должен быть шаманом, вещающим истины с горы. Автор — это работник сферы обслуживания. Билетер в парке аттракционов нашего воображения. Его главная добродетель — не вдохновение, а вежливость. Книга «Пожалейте читателя» — сборник советов от человека, который нашел способ рассказать историю так, чтобы мы отложили телефоны и дочитали до конца. Парадокс в том, что вежливость, в качестве железного правила, помогла Курту стать одним из самых свободных, дерзких и человечных авторов двадцатого века. Вопрос лишь в том — как?

Что ж. Попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Как превратить десятки неструктурированных описаний участников сообщества в систему поиска

Занимаюсь бэкендом лет 7, Go и Python, немного ML» — попробуйте найти среди двухсот таких описаний нужного человека. Руками — часы. Я автоматизировал это через гибрид LLM + детерминированного кода, и отловил все возможные проблемы. Рассказываю про архитектуру, промпты и решения.

* На обложке — Архимболдо «Библиотекарь» (1566): из разрозненных книг складывается цельный образ. Как и профиль участника в системе

Проще говоря, я опишу процесс создания системы управления малым бизнесом на Go, опишу ключевые архитектурные проблемы, возникшие передо мной и затрону ряд зависимостей, которые я успешно приобрел и преумножил в процессе реализации такого инструмента (включая трамадоловую и алкогольную). Кроме того в этой статье затрагиваются аспекты реализации SAAS-подобных систем с физической изоляцией данных, что в свою очередь применимо к огромному количеству сфер разработки, кроме ERP систем.

Дисклеймер: Статья не даёт правовой оценки историческим деятелям и событиям. Цель — показать, как изменились юридические и платформенные нормы в отношении публичных призывов. Все цитаты из архивных источников приведены исключительно в исследовательских целях.