Здесь я (переводчик) собрал ссылки на все части цикла, написанного Скоттом Влащиным. И заодно перевёл предисловие, буквально, три абзаца.

Если вы захотите поделиться переводом, сбрасывайте ссылку именно на этот пост, потому что в нём есть все остальные ссылки.

Голос в текст, текст в перевод: строим десктопное приложение для распознавания речи с Azure Speech SDK и NAudio

Разработать Bluetooth LE устройство на Arduino не так уж сложно. А вот на стороне клиента организовать нормальный обмен командами и ответами — тут начинается настоящая боль. Хочется просто отправить команду и сразу получить ответ. Или чтобы устройство само отправляло координаты, пока едет машинка. Без погружения в GATT и без асинхронных танцев с бубном.

Я подготовил две библиотеки — для Arduino и для .NET (MAUI, WPF, WinForms, Console), которые скрывают все сложности BLE за простым текстовым протоколом.

Что ж, завершается цикл статей о проектировании, основанном на типах. Скотт показывает изначальный код (короткий) и сравнивает его с финальным кодом (длинным). И объясняет, почему размер — это хорошо.

Есть повод для размышлений!

gRPC кажется простым только до первого реального проекта. В этой статье - практические решения для типичных подводных камней: nullable, decimal, DateTime, наследование, дженерики и enum. Всё на основе реального опыта переноса сотни моделей с REST и WCF на gRPC. Обновлено под protoc v34.1 и dotnet 10.

Мне давно было интересно, как устроена библиотека MassTransit изнутри. Хотелось разобраться в её архитектуре, понять, как она развивалась, и почему порой в ней бывает непросто ориентироваться.

Если вам тоже интересно, что скрывается за consumers, publishers и sagas - приглашаю к чтению.

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?».

Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.

В этой статье расмотрим как создавать типы используя Reflection.Emit и реализовывать методы через Expression Trees

В этой статье мы подводим итоги первых двух лет EMXControls на рынке, отвечаем на часто задаваемые вопросы, и приглашаем всех профессиональных NET разработчиков попробовать наш продукт и присоединиться к экосистеме EMXControls.

Можно ли использовать размеченные объединения с одним вариантом (SCDU, Single Case Descriminated Unions) не только со строками, но и с другими типами? Можно ли накладывать бизнес-ограничения на такие штука, как количество позиций в заказе или дата рождения?

Скотт Влащин делится секретами разработки бизнес-логики на языке с алгебраическими типами. Подробности внутри.

using в C# выглядит как универсальная страховка от утечек ресурсов, пока объект живёт строго внутри одного метода. Но стоит вернуть его наружу, передать в фоновую задачу, положить в коллекцию или доверить DI‑контейнеру — и привычное правило начинает работать против вас.

В статье разберём типичные сценарии, где IDisposable превращается в источник нестабильных багов: закрытые раньше времени соединения, гонки с Task.Run, утечки обработчиков и тот самый HttpClient, который лучше не создавать на каждый запрос.

На всех парах движемся к завершению цикла. В шестой главе Скотт Влащин рассказывает о типизированных строках, которые позволяют хранить значения, удовлетворяющие ограничениям, например, электронные адреса, почтовые индексы и т. д.

Разберёмся, как это выглядит в языках с алгебраическими типами.

У архетипов в ECS есть неотъемлимое преимущество перед обычными sparse set'ами - локальность данных. Но есть и существенная проблема - хаотическое копирование данных при миграции из одного архетипа в другой. Что если попробовать избавиться от этого недостатка, оставив локальность данных? Предлагаю рассмотреть статический архетип, который требует явного вызова метода для миграции данных.

Если вы хоть раз ловили себя на том, что ищете нужную строку в 300-строчном JSON — эта статья для вас. CraftHub теперь живёт прямо в VS Code: открыл файл, переключился в таблицу, поправил, переключился обратно

В последнее время я почти каждый день работаю с Markdown-файлами.

Документация, спецификации, ADR, планы реализации, инструкции для AI-агентов — всё это удобно держать в .md. Формат простой, читаемый, хорошо ложится в git и нормально работает как для человека, так и для модели.

Но есть бытовая проблема.

Чтобы быстро посмотреть Markdown-файл, часто приходится открывать IDE. Разумеется да, любая нормальная IDE умеет показывать .md. Но запускать ради этого полноценную среду разработки — избыточно. Особенно если задача простая: кликнуть по файлу, быстро прочитать, скопировать кусок текста, закрыть.

Я начал искать лёгкий Markdown viewer и понял, что большинство найденных вариантов меня не устраивают.

Реализация экранной клавиатуры на C# с использованием GDI+.

В статье рассказано, как создать пользовательский отрисованный элемент управления аналогичный встроенной клавиатуре Windows, но с более гибкими настройками.

Как мы автоматизировали сборку Unity-проектов под несколько платформ: прошли через Jenkins, GitHub Actions с game-ci и сорокаминутные билды — и в итоге написали собственный инструмент.

В статье:

Почему Jenkins и GitHub Actions не подошли

Что такое Unity Builder и какую боль закрывает

Визуальный пайплайн, параллельные задачи, FTP-интеграция

Пятый пост Скотта Влащина посвящён конечным автоматам (они же машины состояний или даже стейт-машины). Функциональные языки хорошо подходят для реализации конечных автоматов, а конечные автоматы хорошо подходят для реализации бизнес-логики.

Попробуем?

Привет, Хабр! Жизнь не стоит на месте, как и мое исследование, так что пришла пора пересмотреть то, как я оцениваю код.

Изначально я опиралась на анализ целых репозиториев — мы вычисляли семантическую плотность и классические метрики кода. Результаты были многообещающими, но на практике я столкнулась с «шумом», который невозможно игнорировать:

Вы когда-нибудь задумывались о том, как работают тестовые фрймворки в .NET? Ну вот когда вы пишите функцию, кликаете в IDE на треугольник, а потом — бац! — и получаете пару зелёных галочек. Вот как это происходит? Магия? Ну... отчасти да.

Привет! Меня зовут Дима Афонченко, я — техлид в Dodo Engineering. Сегодня расскажу, как устроена работа тестовых фреймворков в .NET и причём тут, собственно, магия. Будет интересно, поехали!

Привет! Я Дмитрий Сипаков, ведущий разработчик в Госсервисах Т-Банка. Расскажу про относительно новую фичу .NET — Interceptors: как они работают вместе со Source Generators и как с их помощью можно избавиться от бойлерплейта без IL-инъекций и сторонней магии.

WebAssembly находится в разработке уже более 8 лет. Технология прошла долгий путь развития и недавно разработчики из Bytecode Alliance выкатили версию 3.0.

О WebAssembly уже много материалов, но сегодня нам важна сама суть. У нас есть возможность, воспользовавшись любым из доступных языков программирования, написать модуль с необходимой нам логикой и запустить в исполняемой среде браузера. Разработчики обещают: модули будут быстрее и безопаснее, чем JavaScript, а также созданные ранее технологии, наподобие asm.js.

На связи Борис Мещеряков, frontend-разработчик в ПСБ и чаще всего мне приходится работать с javascript-фреймворками - React, Angular и прочими. Узнав о WebAssembly, я какое-то время наблюдал за его развитием. Мне стало интересно, может ли новая технология помочь мне уже сейчас? Какие ее возможности существуют на данный момент и какие реальны в будущем?

Разберёмся вместе?

Четвёртый пост из серии Скотта Влащина посвящена предметной области. Как с помощью типов описывать бизнес-правила? Как типы позволяют углубить понимание предметной области?

Узнаем прямо сейчас.

Когда производительность начинает иметь значение

По производительности Rust находится в той же лиге, что и C++, но с заметно более дружелюбной моделью безопасности. Возможно, вы уже слышали о командах, которые постепенно переходят на Rust, заменяя существующий код. А если вам уже приходилось бороться с лагами от GC или пытаться сделать плавную анимацию, отсутствие сборщика мусора начинает выглядеть особенно заманчиво.

Но можно ли сделать так, чтобы использовать Rust внутри приложения .NET для Android, iOS, MacCatalyst и Windows было действительно удобно?

Всё началось с моего друга. Он занимался разработкой игр на Unity, и в какой-то момент подкинул мне идею — точнее, жалобу, которая быстро переросла в идею.

Огромное количество времени у него уходило не на саму разработку, а на редактирование JSON-файлов. Конфиги предметов, параметры врагов, таблицы балансировки, локализации — всё это JSON. И всё это нужно было либо править руками в текстовом редакторе, рискуя сломать структуру одной лишней запятой, либо писать очередной одноразовый скрипт-конвертер, который через неделю уже никто не помнит где лежит.

Сегодняшние приложения для мобильных и настольных устройств умеют распознавать на изображениях почти что угодно, - от QR-кодов до количества калорий в еде на на фото. На платформах, которые поддерживает .NET MAUI, для этого можно использовать разные варианты, как локальные ML-движки вроде TensorFlow Lite, нативные SDK для конкретной платформы, типа ARKit на iOS, так и разные Vision API. Далее все зависит уже от реализации в приложении.

И вот, когда речь идет пойдет о распознавании изображений от камеры, наш вариант - пакет DrawnUi.Maui.Camera. В предыдущей статье я показывал, как использовать SkiaCamera для анализа аудио с AI в реальном времени, а сегодня займемся видео: разберем на примере распознавания лиц.

Привет, меня зовут Юля, я дата-инженер в департаменте аналитических решений ЮMoney. Мы разрабатываем и поддерживаем ETL(ELT)-процессы загрузки данных для BI-продуктов компании: отчётов, дашбордов, витрин, API и других.

В этой статье поделюсь, как мы разрабатывали MVP для построения data lineage системы и к каким выводам пришли, — так вы сможете адаптировать подход под свои процессы.

Проблема, которая привела нас к разработке MVP, заключается в том, что в начале работы над большинством задач требуется подготовительная аналитика: восстановить путь происхождения данных, чтобы понимать, какие ETL(ELT)-процессы будут затронуты и на что повлияют изменения. Это увеличивает время выполнения задачи. Но, что ещё существеннее, процесс достаточно рутинный: каждый раз необходимо проводить статический анализ кода и изучать документацию (при её наличии). Мы решили автоматизировать эту работу, чтобы иметь под рукой инструмент для построения пути данных по точкам их обработки и применения, — то есть создать data lineage систему.

Новая глава из цикла Скотта Влащина. Обсуждаем, как сделать код надёжным с помощью развитых типов из F#.

В прошлой главе мы собрали базовый проект, который предполагалось использовать в качестве основы во всех следующих статьях. На его базе я собрал песочницу по тайловым мирам:

<Картинка не влезла в превью.>

Разобрав её детально, я планирую размашисто закончить этот цикл статей. Хардкора не будет — только применение уже пройденного материала, приправленное малоизвестными техническими деталями движка.

За остаток цикла мы должны выяснить, как можно строить среднеразмерные игровые сцены на F#, а также почему этот цикл называется так, как называется. Конкретно в этой главе мы разберёмся с RenderingServer-ом (бывший VisualServer), но не с нуля, а с позиций достигнутых в »Godot — рисование без правил» и »Прямоугольные тайловые миры». Если вы уже прочитали эти статьи, то вам должно быть известно, что рисование через RenderingServer — это довольно экзотический подход, который воспринимает хождение сквозь стены как рядовое событие. Авторы движка этому не препятствуют, но и не содействуют, поэтому документации по этому серверу — кот наплакал. Мне так и не удалось выудить ответы на все интересующие меня вопросы в словесной форме и их пришлось выковыривать при помощи живых экспериментов. Последние ни в статью, ни в проект не влезли, но тут важна сама парадигма, при которой мы всегда отталкиваемся от практики, а не от теории, которой пока просто нет.

Привет, Хабр! В своей первой статье про анализ вакансий C#/.Net разработчиков на рынке я выделила очень интересное замечание, которое определило тему сегодняшней статьи – «не количество навыков делает из мидла синьора, а образ его мышления». Построить граф связности компетенций для синьора это конечно хорошо, но к сожалению, на практике применить его достаточно сложно.

Сделав упор на навыки в своем исследовании, я получила зашумленный датасет, не поддающийся адекватной кластеризации. Так что пришло время попытаться пересмотреть подход к использованию полученных данных и попытаться вычленить из них тот качественный скачок, который отделит мидла от синьора.

Продолжаем перевод цикла статей Скотта Влащина, посвящённого проектированию программ в языках с развитой системой типов. В этой главе поговорим о том, как размеченные объединения помогают писать безопасный код.

Куча API до сих пор светит в URL инкрементные ID — один curl в цикле, и у атакующего вся таблица. Ровно на этом в апреле 2025 погорела APCOA. Разбираю дешёвую вторую линию обороны: шифруем ID сетью Фейстеля. Сорок строк, ни миграций, ни новых зависимостей.

Всем привет. В последнее время в одной профессиональной соцсети я все чаще стал натыкаться на посты, связанные с dotnet C# тематикой. К сожалению, эти посты в большинстве своем не содержат полезной информации. Скорее всего они создаются для охвата аудитории с целью привлечения трафика на сторонние платформы по продаже курсов для разработчиков. По-моему, этот способ называется "воронка продаж" (поправьте, если я ошибаюсь). Как правило, эти посты затрагивают какую-то не очень сложную тему и содержат примеры кода. Недавно мне попался очередной пост, в котором автор пытался показать пример использования новой фичи labeled break and continue. Это новая фича, которую добавили в C# 15 (dotnet 11). На момент написания она была принята в Working Set, но финального релиза ещё не было. Ниже код, похожий на оригинал из поста. Он разделен на 2 секции: "как делали раньше" и "как сделать используя новый подход":

Стандартный способ:

Эксперимент, который многое объясняет

Оригинал этого поста также вошёл в число документов по проектированию платформы .NET: lsra-heuristic-tuning.

У нас небольшая IT-компания - SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.

В жизни каждого программиста рано или поздно наступает момент, когда хочется вернуть из функции «либо то, либо это». Правильным языком это называется Discriminated Union (далее DU). Его суть проста: тип должен представлять одно значение из нескольких возможных (поэтому реализации называют «OneOf», т.е «один из»).

Казалось бы, что это довольно станадртная ситуация и нечего тут бухтеть, но именно c# кажется особенным в этом плане по сравнению с другими языками. Давайте разберёмся как устроены DU в других языках программирования.

Одним из самых простых примеров без «но» является Си. Действительно, язык просто содержит ключевое слово union, которое позволяет на один участок памяти наложить типы. эта возможность просто комбинируется с enum или int тегом, чтобы различать, что мы записали. Проблема заключается в том, что по большей части никто ничего не гарантирует: программист сам обязан проверять каждый из вариантов и следить, чтобы случайно не создать невалидное состояние.

Напишем с нуля на c# маленькую модель размером 422 Кб, сохраним в GGUF и запустим в LM Studio.

А в этом нам поможет всего один единственный компонент: ILGPU, позволяющий обучать модель на OpenCL. А точнее - на встройке AMD.

Ну а если у вас есть видеокарта NVidia - компонент позволяет обучать модель с помощью CUDA.

часть 1: стили, кнопки и переключатели

часть 2: ComboBox с фильтрацией содержимого, TimePicker, DateTimePicker

В этой статье я расскажу про разработку панели с поддержкой анимированного переноса элементов и какстомной сортировкой содержимого. Это, пожалуй, была одна из самых сложных задач, связанных с WPF контролами. Достаточно долго я не знал, с какой стороны к ней подступиться, пока не нашел несколько примеров: один на github, другой на  codeproject (оставлю ссылку, хотя сейчас сайт недоступен). В них было реализовано примерно то, что мне было нужно. Так же я нашел неплохую  статью на professorweb. Этой информации хватило, чтобы написать свой контрол с функционалом, который меня устроил.

Для реализации необходимой функциональности потребуется не один, а два контрола:

1.     ExtendedListBox - наследник от ListBox с поддержкой масштабирования

2.     DragAnimatedPanel - панель с поддержкой различных типов сортировки и drag’n’drop 

Построил автоматизированный рекрутинг в Claude Code: Playwright-агент за 10 раундов прочесал 1000+ резюме на hh.ru, собрал шорт-лист из 50 кандидатов и помог найти разработчика, который уже делал нужные нам интеграции с МФО-вендорами.

У нас в команде AWS 9 человек — решения в AWS, 150+ аккаунтов в AWS Organizations. Один из нас работает на macOS, шестеро на Linux, двое на Windows (включая меня).

За год работы с Claude Code выработались правила: как поставить и что настроить. Правила менялись по мере выхода новых версий — появлялись новые возможности, отваливались старые костыли. Этот документ отражает актуальное состояние на апрель 2026.

На Linux не пересаживаюсь намеренно. Мои Windows-компетенции в команде востребованы: я единственный, кто имеет солидный опыт с Microsoft, кто отладит Lambda-парсер для обработки Windows Events, кто напишет и будет поддерживать большой PowerShell скрипт или SSM-документ с ним.

Claude Code у меня под Windows должен работать без ошибок и с максимально возможной производительностью, несмотря на то, что большую часть времени я работаю на linux-специфичное окружение.