Новая обложка журнала The Economist. «Волшебник кремния»... Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia ... с хрустальным шаром в руках, вокруг которого кружатся чипы Nvidia и долларовые купюры.

Когда финансовый журнал помещает на обложку актуальную инвестиционную тенденцию, это должно насторожить.

Почему ограничение полномочий модели ещё не означает, что AI-система действительно стала read-only. Разбираем runtime control на примере n8n + DeepSeek + HubSpot.

Привет, Хабр!

Последние месяцы я изучала современные ИИ-инструменты и проверяла их на собственных проектах. Мне было важно не просто генерировать код, а переосмыслить весь цикл разработки: от формулировки задачи до тестирования, ревью и проверки безопасности.

Планирование — самый чистый выигрыш

Раньше я часто начинала писать код «с коленки». Теперь сначала формулирую намерение: цель, ограничения, edge-cases и требования к безопасности. Затем агент помогает подготовить спецификацию, acceptance criteria, декомпозицию, черновик архитектуры и список рисков.

После ручного ревью такой план занимает 30–60 минут вместо одного-двух вечеров. Здесь ускорение оказалось стабильным: агенты хорошо находят противоречия и забытые сценарии.

Rezi получил более 11 тысяч аккаунтов после запуска на Reddit, а затем развивал продвижение через поиск. Разбираю, как команда выбирала страницы и инструменты, и предлагаю эксперимент для своего SaaS.

Когда надо что-то узнать об инструменте или сервисе, мне хочется сначала посмотреть, что о них пишут другие люди.

И за последний год эта привычка начала сбоить. Страничек в интернете не стало меньше, наоборот их количество выросло. Просто из восьми открытых вкладок семь рассказывают одно и то же, одними и теми же оборотами, в одном и том же порядке. 

Я понимаю, что текст скорее всего писал не человек. Это была ИИ-модель, скорее всего не шибком мудрёная и без грамотного промта. Для ИИ весь мир, вся информация, весть текст - это просто токены. Строки наподобие "RFg♴4#-f体$fÆmZ" и любая другая в конечном счете лишь набор чисел. Смысл за ними придумываем МЫ - человеки. И пытаемся донести этот смысл до нейросети, во время ее обучения. Текст у искусственного интеллекта это ни рыба, ни мясо - что-то усредненное между всеми обучающими данными.

Вот и интернет становится - усредненным. Истина и замысел размывается.

Добро пожаловать в середину сентября 2026 года. Если вам казалось, что индустрия ИИ летит на гиперскорости в бетонную стену, то на этой неделе это поняли и сами водители спорткаров. Риски того, что технологии выйдут из-под контроля, перестали быть сюжетом для блогов и перешли в разряд экстренных совещаний.

Эта неделя подарила нам киберпанковые сюжеты: нейросети начали взламывать серверы конкурентов (буквально), автономные агенты изобретают собственные диалекты с отсылками к Джойсу, а для «спятивших» ботов теперь создают горячие линии доносов. И пока в Китае ИИ-актеры уже захватили рынок мобильных сериалов, бигтех всерьез заговорил о том, чтобы ударить по тормозам.

Собрали для вас дайджест того, как наш мир в очередной раз необратимо изменился за последние семь дней.

Кадров не хватает, вакансий становится меньше, кандидатов больше. Всё вместе это может звучать как противоречие, особенно если несколько лет подряд читать новости о кадровом дефиците, но именно эту картинку сейчас показывает рынок труда.

По данным того же hh, в августе 2026 года число активных вакансий оказалось на 13% ниже, чем год назад, а число активных резюме на 22% выше, hh индекс, показывающий отношение активных резюме к вакансиям, вырос до 8,7.

И получается такая ситуация когда соискателям искать работу становится сложнее, конкуренция растёт, но работодатели при этом продолжают говорить, что людей им не хватает. Разберёмся, есть ли здесь реально противоречие и почему фраза "дефицит кадров" сегодня описывает рынок труда всё хуже и хуже.

Глаза вас не обманывают: речь о новом устройстве. Пару лет назад на Ozon и AliExpress появилась невиданная диковинка: полноценный кнопочный смартфон с 4х-ядерным процессором, поддержкой 4G и Android всего за 800 рублей. Звучит как что-то невероятное, учитывая что даже в условном DNS цена на простые тапики превышает 1.000 рублей, но китайским инженерам удалось добиться этого путём некоторых ухищрений...

Сегодня мы с вами подробно изучим этот смартфон изнутри, узнаем, почему у него всегда тормозит интерфейс несмотря на достаточно мощный 4х-ядерный процессор, и проверим - можно ли пользоваться таким аппаратом как повседневным устройством. Интересно? Тогда жду вас под катом!

Этим летом я проходила собеседование на продакта в компанию, у которой есть свой мессенджер. Среди этапов был System Design, и к нему надо было подготовиться.

Просто изучать архитектуру мессенджера мне было скучно. Ну и я решила заодно забацать себе курс. Чтобы были объяснения, схема, вопросы, можно было потыкать и проверить, что запомнила. В общем, подготовка к собесу немного разрослась. Ахахах.

Получился базовый курс с интерактивным тренажёром по архитектуре мессенджера. Может, кому-то, кто тоже готовится к собеседованиям, пригодится, конечно же бесплатно.

Агент завершил запуск, вернул корректный формат и прошёл автоматическую проверку. Почему этого всё ещё недостаточно для приёмки — и какие отдельные гейты нужны между completion и решением человека.

Привет, Хабр! Моя кастомная самоделка понравилась одному из коллег по электрогитарному увлечению. И он не только попросил изготовить для него экземпляр ультралёгкой «стрелы» с забавным оформлением, но и предложил заманчивые улучшения, которые мы скоро увидим и услышим.

Прежде чем приступать к постройке нового инструмента, мне захотелось опробовать часть новых идей на своём. Тем более, что заказчик пока что не определился с некоторыми нюансами, и результаты сегодняшних доработок призваны ему в этом помочь.

Посмотрим, что из себя представляют блокировки: как на них влияет и участвует в них оператор связи.

Делаем монохромный видеоадаптер для RISC‑V процессора YRV, используем атомики для установки пикселя. Исправляем детскую травму, добавляем цвет, превращаем адаптер в фреймбуфер а‑ля ZX‑Spectrum, но разрешением 640×480 и с 12 битным цветом.

«Катти Сарк» (Cutty Sark) — один из тех редких кораблей, которых можно назвать блистательными неудачниками. Построенный в 1869 году ради одной очень конкретной задачи — как можно быстрее доставлять свежий чай из Китая в Лондон, — он появился почти ровно в тот самый момент, когда технический прогресс сделал эту задачу для парусников экономически нецелесообразной. Но вместо короткой и неудачной карьеры корабль «Катти Сарк» прожил несколько совершенно разных жизней: был чайным клипером, рекордсменом австралийской шерстяной линии, португальским грузовым судном, учебным кораблём и, наконец, музейным памятником эпохе парусного торгового флота.

Сегодня это единственный в мире целиком сохранившийся трехмачтовый чайный клипер. Значительная часть его конструкции (несмотря на сложности консервации и поддержания в порядке судна такого масштаба) сохранилась до наших дней в неизменном виде с 1869 года.

Компания может расти по выручке, запускать новые продукты, нанимать людей и одновременно всё хуже понимать, куда именно движется бизнес. У собственника есть несколько идей, у продаж — свой взгляд на рынок, у маркетинга — свои точки роста, у операционной команды — ограничения по ресурсам. В результате инициатив становится больше, а ясности — меньше.

Проблема обычно не в отсутствии идей. Проблема в том, что компании нужно сделать выбор: какие рынки, продукты и клиентские сегменты действительно развивать, куда направлять инвестиции, от каких проектов отказаться и какие изменения должны дать результат в ближайшие 1–3 года.

Для этого и нужна разработка бизнес-стратегии.

Переписать проект на Rust — звучит как короткий путь к скорости и безопасной работе с памятью. Но реальные миграции дают куда менее однозначную картину: одни ускоряют код в разы, другие годами буксуют и приносят новые баги. На примерах реальных проектов разбираемся, где RIIR оправдывает вложения, а где превращается в дорогой инженерный эксперимент.

Одну минуту, господа, позвольте мне сменить фильтры и проверить, не отключат ли мне энергию, пока я пишу эти строки. За окном идиллическая картинка серого до горизонта неба, через которое не пробивается ни луча, а улица заполнена скопившейся черной грязью, которую никто не убирал весь сезон. Хотелось бы добавить что‑нибудь про импланты, но я едва ли не единственный из друзей, у которого их пока нет.

Как показывает практика, этого достаточно, чтобы многие из нас окрестили нашу ветку реальности киберпанком во плоти и удовлетворенно пошли панковать, сидя в телефоне или на диване. Правда, на практике это совсем не так. С вами @MorGott, и я изучил почти все, что есть в интернете, чтобы разобраться, что такое киберпанк на самом деле, почему аниме не создало и уж точно не убило его и что с ним стало в итоге. Заварите себе чаю, это будет долго, возможно даже немного сложно, но безусловно — интересно.

Пользователь нажал кнопку, сеть пропала, а браузер не знает, дошёл ли запрос до сервера. Повторите запрос — можно получить дубль. Не повторяйте — потеряете действие.

Показываю схему, которая решает обе проблемы: API без toggle, ключ идемпотентности в PostgreSQL, очередь в IndexedDB, Service Worker и проверка офлайна в Playwright. Это не полный offline-first — только защита действий в момент обрыва связи.

Но одиночный сервер Keycloak физически не способен обеспечить необходимую пропускную способность и гарантировать SLA при таком объеме трафика. Кластеризация стала единственным жизнеспособным вариантом, так как она позволяет горизонтально масштабировать вычислительную мощность и обеспечивает отказоустойчивость.

В этой статье рассказываем про наш опыт развертывания кластера Keycloak на трех изолированных виртуальных машинах с Embedded Infinispan и JGroups. Расскажем, почему выбрали именно такую архитектуру, как настраивали, что сломалось при тестировании отказоустойчивости и как мы это чинили (включая баг, который нашли и исправили вместе с командой Keycloak).

Я отрендерил трёхминутный ролик из одной статичной картинки и получил файл на 472 МБ. Виновным оказалось плёночное зерно: шум амплитудой меньше 2 % шкалы, который почти не видно, умножает размер видео на тринадцать, а попиксельный — на тридцать три.

Разбираюсь, почему межкадровое сжатие ломается именно о шум, чиню это тремя способами (зерно блоками, другой кодек, синтез зерна в AV1) и меряю результат по VMAF: при одинаковом качестве x264 просит 15.2 Мбит/с, а AV1 — 4.4. Заодно ловлю собственный визуализатор спектра на вранье — на цифровой тишине он бодро плясал на 0.885 от полной высоты — и разбираю три грабли, включая пустую строку в argparse, которая вписала слово «использование» внутрь prog.

В одном из проектов мы развернули рабочую версию управленческой аналитики на сервере. Данные приходили из нескольких внутренних систем, часть доступа была организована через API смежной команды, а сверху уже строились витрины и дашборды. Первую версию показали руководству, получили согласование и перешли к дальнейшему развитию.

На этом месте легко поставить мысленную галочку напротив пункта «BI внедрён». Сервер работает, отчёт открывается, цифры можно фильтровать, пользователи получили ссылку. Формально результат есть.

Но через некоторое время платформа обновилась, и часть уже созданных дашбордов потребовала восстановления и переработки. Параллельно продолжали меняться источники, уточнялись показатели, появлялись новые запросы. Отчёт, который вчера был правильным, сегодня мог не обновиться, потерять связь с источником или просто перестать соответствовать процессу.

Я не считаю эту ситуацию особенностью конкретной BI-системы. В нашем случае использовалась Visiology, но похожий сценарий возможен с Power BI, DataLens, Metabase и практически любым другим продуктом. Причина обычно находится не в одной кнопке и даже не в самой платформе. Проблема в том, что дашборд воспринимают как итог внедрения, хотя на самом деле это только пользовательский интерфейс большого контура.

После публикации начинается не завершение проекта, а эксплуатация. И именно в этот момент становится видно, построили мы BI как организационный продукт или просто положили на сервер несколько красивых отчётов.

Считаю что по настоящему первое впечатление команда и кандидат формируют друг о друге не только на собеседовании, а в течение первых недель (иногда месяцев, или даже лет) после того как новый сотрудник вышел на работу. Верю, что взаимовыгодно для обеих сторон интегрировать нового коллегу в процессы и в реальную работу как можно быстрее. Однако вижу, что реализовано это плохо в большом количестве IT компаний. Несмотря на изрядное количество материалов про важность онбординга… И потому предлагаю обсудить как это можно улучшить еще раз под катом. Технический онбординг - это не "сам разберешься"

В работе инженера данных хватает повторяющихся задач: забрать данные из API, проверить структуру, преобразовать поля, записать результат в хранилище. Вокруг этого — настройки, тесты, сообщения об ошибках и документация.

Такую работу удобно поручать Агенту.

В предыдущем материале про Орбис я обещал разобрать игровые механики, которые делают эту игру неповторимой в своем разнообразии. Уникальными расами, юнитами и скиллами тоже можно удивить — с точки зрения атмосферы и креативности тут все в порядке. Но принципиально игровая техника «тактического звена» похожа на другие игры. Тут я хотел сделать акцент на глобальные процессы, которые влияют на сюжет и делают его динамичным, а порой и непредсказуемым. Я не встречал стратегий AAA-класса с похожим многовариантным сюжетом. Обычно в играх сюжетная линия идет по плану, максимум слегка разветвляется, а динамика есть следствие относительно линейной ветки развития технологий.

В большинстве 4X-стратегий игровой мир представляет собой статичную доску. Игрок может вырубить лес под ферму или прорыть канал, но в целом мир остается безучастным декоративным фоном для сражения различных фракций. 

В модификации Orbis (на базе Civilization IV: Beyond the Sword) разработчик Ahwaric и команда Fall from Heaven II превратили саму карту и физику мира в нестабильную, разрушаемую систему. Здесь планета Эребус (Erebus) может заболеть, покрыться адом или вымерзнуть до экватора — и за этой экологической катастрофой стоит прозрачная математическая модель. 

Разбираем, как три системных механики Orbis — Счетчик Армагеддона, климатическое оружие и магическая логистика — создают уникальную военную драму. 

Несмотря на огромную численность населения Китая и Индии, наибольшая часть населения Земли ныне пользуется системами письма на основе латинского алфавита. Это и большая часть Европы, и обе Америки, за исключением нескольких экзотичных систем письма коренных народов, и Транссахарская Африка, и заметная часть Юго-Восточной Азии — меньше половины человечества, но не намного. Да и вторым языком Индии является английский — если приплюсовать его, то ежедневными пользователями алфавитов на латинской основе окажутся уже точно больше половины землян. История латинского алфавита начиналась более двух с половиной тысяч лет назад очень скромно, и первые его формы не слишком напоминали то, что мы знаем по чеканным классическим образцам. Однако письмо поначалу незаметного города на холмах по мере разрастания республики и империи распространилось с легионами до самых отдалённых рубежей античной Ойкумены, всё больше принимая знакомый нам облик и в процессе то теряя, то приобретая знаки. Последние из них добавились к стандартному ныне латинскому алфавиту очень поздно, когда о Римской империи уже лишь думали как о величественной древности. Попробуем разобраться, как латинское письмо появилось на свет и понемногу приняло современные формы.

За три дня вокруг Jev выросла маленькая экосистема: браузерный агент искал авиабилеты за семь секунд, разработчики собрали торгового бота, фильтры контента и даже Tesla FSD. Но Jev не пишет текст. Его API выбирает ответ из пространства, которое заранее задало приложение.

Я разобрал документацию TypeSafe, код jev-ultrafast, опубликованную трассу семисекундного прогона и сто первичных или близких к ним источников. В статье — контракт Noul, Choice и Score, вызов API, цена, устройство браузерного агента и 15 ранних кейсов с границами их доказательности.

Главный вопрос простой: где узкий слой решений действительно выигрывает у обычной LLM, а где валидный ответ всё ещё оказывается просто не тем ответом?

У меня MacBook Pro 16 2019 года: шестиядерный Intel Core i7, 16 ГБ оперативной памяти и Radeon Pro 5300M с 4 ГБ VRAM. На нём уже стояли Ollama, gemma3:4b и gemma2:2b.

Идея казалась очевидной: зачем тратить облачный Codex на разбор короткого traceback, сводку лога или commit message? Пусть Codex отдаёт такую работу локальной модели, получает готовый результат и занимается только сложными задачами.

Я сделал MCP-сервер, подключил его к Codex, прогнал одинаковые задачи и посмотрел точный расход токенов. Интеграция заработала. Экономия — нет.

На одной простой задаче маршрут через локальную модель использовал примерно в два раза больше облачного input, чем прямой ответ Codex.

Ниже — не инструкция «как запустить нейронку за пять минут», а разбор эксперимента: что я собрал, где ошибся в первоначальной гипотезе и для каких задач маленькая локальная модель всё-таки пригодилась.

Swift 6.4 теперь доступна. Swift стремится быть отличным выбором для всего стека — от приложений и серверов до системного кода, встраиваемых устройств и браузера. Этот выпуск углубляет эту поддержку и делает повседневный код проще для написания. Основные моменты:

В предыдущей статье были рассмотрены взгляды Эдвина Джейнса, который обосновывал субъективность энтропии на базе субъективной интерпретации вероятности. В этой статье рассмотрим другую линию обсуждения, связанную с мысленным экспериментом Лео Сциларда, предложенном в 1929 году. Правильное произношение Leo Szilard (1898 - 1964) - это Лео Силард, но я буду использовать старую транскрипцию, которая использована во многих учебниках.

В статье рассмотрена история появления мысленного эксперимента Сциларда: демон Максвелла, эксперименты с броуновским движением и попытки создания вечного двигателя второго рода, работы Мариана Смолуховского. После этого представлены идеи послевоенной физики, связанные с теорией информации Шеннона и появлением кибернетики. Предполагалось, что мысленный эксперимент Сциларда связывает термодинамическую энтропию и информацию и тем самым позволяет включить информацию в физическую теорию. Рассмотрены работы Леона Бриллюэна и появление термодинамики вычислений - работы Чарльза Беннета на основе принципа Рольфа Ландауэра.

Часто ли вы сталкиваетесь с проблемой потери данных, неконсистентными состояниями или ошибками в Sentry о внезапно закрытых соединениях при рестарте сервисов? Если вы когда-нибудь пытались это исправить, то наверняка слышали про Graceful Shutdown.

Привет! Меня зовут Антон, я бэкенд-разработчик Python в Selectel. В этой статье поделюсь опытом внедрения Graceful Shutdown в наши сервисы и расскажу, с какими сложностями мы столкнулись.

Раньше я не знал, сколько времени провожу в ленте Х, и это меня сильно напрягало. На телефоне есть удобные приложения для контроля экранного времени в любых приложениях, но десктоп это совсем другой мир. Здесь всё приходится собирать самому, по частям, и работает оно хуже.

Не то чтобы я не пробовал разные расширения для контроля думскроллинга в браузере. Но у всех был один дефект: запрет легко обойти. Причём величина усилия на обход заметно ниже буфера лени. Всё настолько просто, что лень не успевает сказать своё «да ладно, забей». На телефоне этот порог тоже невысокий, но там можно заморочиться и поставить родительский контроль или сторонние приложения, которые создадут больше трения.

В десктопе с этим сложнее. Но когда я писал статью про харнесс, я подумал: вот бы собрать такой же структурный подход и для себя самого. Чтобы нарушения не возникали не потому, что у тебя такое соглашение, а потому, что сам путь к обходу закрыт. В той статье я разбирал Atomic Habits и его подходы к закреплению полезных привычек. Но там же есть и методы против вредных: как помогает даже самое простое «убрать с глаз долой». И самый полезный инструмент в этом наша лень.

Так я решил применить эти методы и собрать свой небольшой харнесс по контролю думскроллинга, обходить который обычно просто лень.

Этим софтом стал Curfew, расширение для браузера, которое контролирует и лимитирует дневные бюджеты на «вредные» сайты.

Карточный домик из GPU: долги неоклаудов обеспечены чипами, которые дешевеют быстрее графика погашения, а стоит вся конструкция на двух клиентах — OpenAI и Anthropic. Сэм Альтман назвал происходящее «глупее глупого» — но его рынок сам это и построил. Внутри: машина долга CoreWeave, бэкстопы NVIDIA, круг денег и три сценария финала.

В прошлый раз не хватило токенов на модельки от Krea 2. Давайте исправим несправедливость и посмотрим как они будут выглядеть в трехмерном состоянии. Снова используем Meshy и Neural 4D.

Первая версия - прокси-репозиторий перестал кешировать. Полез в его настройки, там всё в порядке.

Оказалось, что менеджер пакетов запрашивал наш собственный пакет не только у внутреннего репозитория, но и у публичного. И делал он это по конфигурации: второй источник был прописан в настройках.

Прописали его, кстати, не по глупости. Появляется он там ровно тогда, когда внутренний прокси проксирует не всё: часть внешних зависимостей он не отдаёт, сборка падает, и вместо того чтобы чинить прокси, в конфигурацию дописывают публичный индекс. Дальше это живёт годами.

Я уже делился статьей про изобретение мыши на голову. Я тот еще графоман. Написал целую книгу про свои изобретения. Меня не очень устраивает результат. Поэтому я говорил, что продолжаю работы над ней. Этой статьей я эти работы хочу закрыть. Вообще-то она не идеальная. Есть идеи по доработке. Доработки эти касаются в основном прошивки. На момент написания прошлой статьи. Безусловно, самым дорогим была прошивка. Теперь прошивка бесплатная. Доступно буквально каждому. Но обо всем по порядку.

Жизнь Милтона Херши, создателя The Hershey Company, по праву можно считать воплощением американской мечты. Шоколатье, филантроп и новатор, несмотря на недолгое обучение в школе (4 класса), за счет упорного труда построил шоколадную империю и даже город Херши, известный также как Chocolate Town или Шоколадный Город. 

Начиная с работы ученика кондитера, пройдя через несколько неудачных попыток открыть собственное дело, этот человек запечатлел свое имя в истории. Основанная в 1894 году The Hershey Company на сегодняшний день является пятой крупнейшей кондитерской компанией в мире, а её продукция для американцев сопоставима с «Алёнкой» среди россиян — этот бренд узнаваем и любим не одним поколением сладкоежек. 

Обычная UDP-проба осталась без ответа, QUIC-handshake прошёл, а попытка HTTP/3 GET закончилась закрытием соединения. Что это говорит о доступности Hysteria2? В статье разбираю собственные эксперименты: от внешнего пробинга до подключения полноценного клиента, расшифровки QUIC в Wireshark и передачи контрольной нагрузки. Покажу, где внутри QUIC появляется аутентификация Hysteria2, как связать потоки с событиями клиента и почему успешного handshake ещё недостаточно, чтобы считать пользовательский канал работающим.