Такая платформа как ни странно существует. Имя ей Cloudera Data Platform. Попробуйте назвать задачу с которой она не справится. Спойлер - под high load нагрузкой система ведет себя лучше чем большинство традиционных mpp систем, включая упомянутые вами ранее.

И дело даже не в сроках (хотя автор понимает что ситуация могла сильно измениться за такой срок). Дело в методике. Вы же не думаете что в реальной жизни в вашей системе будет работать 1 запрос? Системы тестируют под большой конкурентной нагрузкой в десятки с сотни запросов на входе.

"Тиньки" тестировали для узкой аналитической(!) задачи, а в вашем архитектурном подходе in-mem для других целей предполагается. И на самом деле он вам не нужен для задач online загрузки. Эту задачу решает time series хранилище. In-mem нужен тогда и только тогда когда нужен общий кэш с сервисами данных. Для всех остальных задача - это за уши притянутая история

Как внимательный читатель я конечно же не мог не заметить магическое число 3. Число это выбрано вами не потому что они магическое, а потому что изначальная платформа вокруг которой стали проектировать ландшафт не может решить все задачи "в одной коробке". Вот и приходится обрастать соседями. Это нормальная история когда есть легаси вокруг которого нужно строить.

Но когда вы проектируете с нуля и предлагаете гетерогенную архитектуру - это очень плохо! Каждая точка интеграции - потенциальная точка отказа. Каждая система - отдельное железо, отдельная команда и экспертиза, отдельная ролевая модель доступа и пляски с информационной безопасностью и тд. Минусов много больше чем плюсов.

Если бы была система, способная решать все задачи, вами обозначенные, вы бы пошли в историю с множеством систем?

Построили новый мост из НН на Бор в 2018, в пятницу стало не протолкнуться на парковке перед Перекрёстком (полно народа) - стало больше ездить людей на дачу (пораньше выезжать из города, спокойно затариться в пригороде Бор и ехать на дачу без пробок).

Внешние факторы (у нас это называется ручной ввод) учитываются :)?

Конъюнктура покупателей (дачники по пятницам) - учитывается в моделях?

В части данных речь не идёт о регулярном взаимодействии система-система, централизованное хранилище предоставляет данные для анализа и использования в экосистемах доменов/продуктов в сценариях: различного рода прогнозы (товаров на полках, загруженности тех же касс и много другого), ML, BI-отчётность для многих задач от анализа вчерашнего дня/недели до оперативного воздействия при задержке выполнения какой-то задачи сотрудником (тут как раз нужна высокая актуальность данных) и любые другие сценарии использования данных.