У меня при виде такой информации сразу встает вопрос: а чему там такому учили и как это поможет детям решать задачи в реальной жизни? Я это спрашиваю с позиции человека, который периодически участвует в интервьировании студентов американских вузов на работу проектировать телефоны в Самсунг. Интервьирует кандидата обычно команда из рекрутера, скринера-инженера, пяти старших инженеров и двух начальников. В отличие от гуманитария Ivan Kurilla, который в некоем интервью рассказывал что в Америке все решает топовый вуз, я знаю из своей практики, что даже если у студента хоть два диплома из вузов в мировом Топ-10, но он не решает задачки на интервью, то он не получит оффера. А вот если хорошо решает, то скорее всего получит. Вуз имеет значение при сравнении двух кадидатов которые решают задачки примерно одинаково.

Вы себе не представляете, какое количество студентов, в том числе топовых вузов, плавает на вопросах типа: "преврати последовательности с битом first в последовательности с битом last". Полная формулировка: на вход цифрового блока приходят последовательности из трансферов данных. Каждый трансфер считывается на положительном фронте тактового сигнала clock, на котором сигнал valid=1. Первый трансфер в каждой последовательности обозначен сигналом first. Блок должен выдавать на выходе такую же последовательность, но маркировать не первый трансфер, а последний сигналом last. Напишите код на языке описания аппаратуры Verilog который это делает".

Вот сейчас некоторые комментаторы побежали в ChatGPT и вернутся с репликой "но это же так просто!" Но в реальной жизни кандидат интервьируется у доски (физической, на стене, не виртуальной) без доступа не только к ИИ, но и к любым электронным устройствам вообще. И оказывается, что многим это не просто, топовые вузы почему-то не научили их решать такие задачки, хотя в программе это есть. Если вдумчиво пройти курс MIT 6.111 или там курс по учебнику Dally & Harting в Стенфорде, то у студента не должно возникнуть проблем с такими задачками. Но они возникают.

Я это все к чему. Никто так и не спросил, а что собственно такое учили в той обанкротившейся школе, что ради этого нужно было снимать замок-шато во Франции? Чем это лучше помогает скажем решать задачки по геометрии (геометрия тоже нужна про проектировании GPU в телефоне), чем школа в здании бывшего пионерлагеря около сельмага в Новосибирской области? (Я про Летнюю Школу Юных Программистов в Новосибирске если кто не понял намек). Мы в Самсунге кстати сейчас нанимаем на позиции RTL-дизайнеров - можете присылать мне запросы, если вы решили задачку выше без бегания в ChatGPT и она прошла тест. Тест вот тут (он используется на российской Школе Синтеза Цифровых Схем кстати)

Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.

🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях

Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования. 

🤖Три новых сценария 

Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:

• 🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.

• 📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.

• 💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.

Ищите Гига-помощника в правом нижнем углу главной страницы консоли

Коллеги-бумажные инфобезники, у меня к вам тема на поразмыслить. У каждого из нас есть мобильный телефон, в котором имеется телефонная книга и куда мы записываем телефон, фио и иные персональные данные конкретного человека. По сути, с момента нажатия на кнопку “Сохранить” мы начинаем обработку персональных данных (запись, систематизация, накопление, хранение) и должны руководствоваться 152-ФЗ. Но есть пару нюансов.

Во-первых, в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1 Федерального закона, действие последнего не распространяются на отношения, возникающие при обработке ПДн физическими лицами исключительно для личных и семейных нужд. Простыми словами, если у нас в контактах исключительно родственники и друзья, то нам нечего переживать.

А что если я работаю, например, менеджером по продажам и у меня записаны сотни телефонов клиентов и подрядчиков? В данном случае может ли быть применен п. 5 ч. 1 ст. 6 ФЗ-152, в соответствии с которым обработка ПДн допускается для исполнения договора, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных?

В продолжении темы: я хочу записать в свою телефонную книгу всех граждан страны (сейчас не рассматриваем технологические ограничения на объем памяти), включая их фио, телефоны, даты рождения, адреса и другую важную для меня информацию. Естественно, я их лично всех не знаю и мне они не нужны для работы. Я не собираюсь передавать их третим лицам или использовать в качестве рекламы. Я просто хочу знать кто мне звонит 😉 (по сути, использовать для личных нужд). Это законно?

С одной стороны, речь идёт о всех гражданах страны и фактические подразумевает массовый сбор и создание базы данных. С другой стороны, а как мне определить число, что это пока еще личные цели, но еще не массовость и, соответсвенно, наоборот: это уже массовый сбор и не подпадает под личные нужды? Кроме того, если мой номер телефона был “слит” в интернет, я такого согласия не давал, но люди записали его себе в справочник: будет ли это нарушением закона как незаконный сбор ПДн?

В общем, ситуация простая, а вопросов много. Предлагаю подискутировать по данному вопрос и уже наконец-то определиться, нужно ли брать согласие субъекта на обработку персональных данных перед добавлением контакта человека в свой телефон? ;)

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Финальная книга на тему разработки публичных API: «API как искусство: разработка, поддержка, интеграция» [2025] — Сергей Константинов. Книга бывшего руководителя сервиса «Яндекс.Карты», которую можно назвать самой практичной, самой приземлённой и наиболее требовательной к квалификации читателя.

В отличие от книг, про которые я писал в предыдущих постах, она начинается сразу с девелоперской точки зрения. Как хороший архитектор, автор предлагает различные варианты реализации API, а потом говорит: «Миша, всё фигня, давай по новой» — и объясняет, почему.

Книжку нужно читать внимательно, так как автор часто приводит ссылки на свои же рассуждения и выводы из предыдущих глав. Однако для ленивого читателя он приводит методички по различным моментам проектирования API — например, «Вот 30 правил хорошего API», — тщательно поясняя, почему считает именно так.

Из интересного: поскольку автор работал в «Яндекс.Картах», он уделил целый раздел разработке SDK и UI-клиентских библиотек. Разработчикам, которые занимаются только server-side API, этот раздел, возможно, не нужен, но тем, кому это актуально, подобный материал нигде, кроме этой книги, не найти.

Отдельно хочется отметить, что автор позволяет себе язвительные ремарки по поводу некоторых решений публичных API. Эти комментарии раскрывают его большой опыт и подтверждают, что он действительно «повидал некоторое дерьмо».

Из минусов хочется сказать, что в книге не хватает теоретической базы: что такое хорошее API, какое должно быть целеполагание при его разработке и как вести документацию надлежащим образом.

Поэтому я бы сказал так: первой книгой по проектированию API стоит читать «Проектирование веб-API» от Лоры Арно. А уже на эту базу — книгу Сергея с большим количеством практических примеров и кейсов из реальной жизни.

Это хорошая книга, которая заслуживает покупки и прочтения!

P. S. Возможно, в следующих изданиях книги стоит части 4 и 6 перенести в начало, вместо их текущей позиции. Тогда книжка будет идти от простого к сложному более предсказуемо.

Поддержать проект https://planeta.ru/campaigns/genealogy-online

По мере работы с MES-проектами команда сталкивалась с типичными проблемами:

• Каждое внедрение превращалось в отдельный проект

• Рос технический долг

• Решения было сложно масштабировать

• Зависимость от узкоспециализированных разработчиков тормозила развитие

Рынку не хватало универсального платформенного решения — приходилось либо дорабатывать системы под каждую отрасль, либо использовать несколько вендоров.

Решением стало создание собственного продукта на базе единой технологической платформы SimpleOne.

Платформа позволила сразу заложить ключевые требования: гибкость Low-code, возможность глубокой кастомизации через Pro-code, масштабируемость и независимость от редких специалистов.

Команда использовала полный стек возможностей платформы: workflow, кастомные скрипты, API, очереди сообщений и собственные виджеты.

«История создания SimpleMES для нас показательна: она демонстрирует настоящую универсальность и потенциал платформы. Команда смогла построить промышленную MES‑систему без опоры на узкоспециализированный стек, используя только Low‑code инструменты и архитектуру SimpleOne. Такие возможности помогают бизнесу запускать сложные продукты быстро, системно и без чрезмерных затрат — на единой платформе, которая изначально создавалась не только для сервисных процессов, но для любых бизнес‑процессов и корпоративных приложений»

Илья Радченко, Директор по платформенным продуктам SimpleOne

О результатах и дальнейших планах развития читайте в кейсе на сайте

У вас был опыт внедрения MES или других производственных систем?

Мы уже разобрали базовое выравнивание полей и изучили, как наследование наслаивает данные друг на друга. Казалось бы, теперь-то всё — все ловушки изучены. Но не тут-то было! Есть у этой темы ещё одна, по-настоящему тёмная сторона, про которую не так часто говорят.

Одно короткое слово virtual полностью переписывает "геометрию" класса, внося в выравнивание свои коррективы, которые трудно игнорировать. Давайте разберёмся, что на самом деле происходит под капотом, когда выравнивание сталкивается с виртуальностью.

Плюс от кофе: многие исследования показывают, что чашка кофе в день предотвращает старческую деменцию, включая болезнь Альцгеймера. Минусы я уже описала в предыдущем посте, тут писать не буду, ибо нет ещё такой вредной привычки, без которой ещё никто не умирал😜

Делюсь с вами рецептом жиросжигающего кофе, иногда его называют bullet-proof (за счет содержания MCT, если вы добавляете кокосовое масло).

На 2 порции кофе (себе и другу или себе и себе🙃):

🔸 2 стакана свежего американо, желательно органического.

🔸 1/4 ч.л. корицы

🔸1/4 ч.л. порошка куркумы

🔸 2 ч.л. масла гхи или нерафинированного кокосового масла первого холодного отжима

👉 Сварите свежий кофе, добавьте в него остальные ингредиенты, перемешайте и разлейте по чашкам☕️

Если вы любите с молоком, то в качестве полезной альтернативы добавьте кокосовое, но убедитесь, что в составе нет сахара и рафинированных растительных масел.

Y combinator выпустили вишлист для стартапов на лето 2026

Одна из мыслей, простых и доступных любому бизнесу — делать свой бизнес доступным агентам, не только людям. Менять формы и кнопки на API и MCP. Я говорю об этом уже давно. Будущее уже наступило, просто оно распределено неравномерно.

Авторам статей - пища для ума: стоит ли использовать ссылки на Дзен, если они не отобразятся у некоторых пользователей? При создании статьи Как я зарегистрировал CVE и разозлил вендора обратил внимание, что ссылка на статью в Дзен исчезла. Текст в браузере выглядит так (ссылка в скобках):

А полный текст вот:

Дисклеймер: в статье приведены скриншоты из моих личных переписок с разработчиками. Публикация таких переписок одной из сторон не требует согласия другой (согласно законодательства РФ).

Статья вышла ещё в прошлом году. Несколько раз я пытался отредактировать статью и вернуть ссылку - ничего не выходило. Я уже даже заподозрил, что администрации Хабра чем-то не по нраву Дзен (и даже искал правила Хабра, чтоб понять причину). В итоге как-то всё забылось. Ответ нашёлся недавно. Решил подать статью в Технотекст. Вспомнил о проблеме и подумал, что это может негативно отразиться на оценке публикации в конкурсе. И тут я, наконец, догадался сделать то, что нужно было ещё почти год назад: проверил отображение в других браузерах. FF, Chrome - отображали корректно. В итоге выяснил, что проблема возникает в Brave (проверял на версиях 1.85.118 и 1.89.137) при включённом Brave Shields. Может ли настройка Brave Shield решить проблему не знаю - сходу не разобрался.

Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.

Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.

Все подробности о пользовательских образах — на сайте Рег.облака.

Trinasolar недавно (месяц назад) официально презентовала новую линейку модулей Vertex N G3. G3, наверное, это третье поколение, но факт в том, что у двух моделей этой серии, а именно NEG21C.20Q (760Вт) и NEG19RC.20Q (670Вт) повысился КПД относительно предшественников. Причём, прилично. С 23,3% до 24,5% и 24,8% соответственно. То есть, в минимуме на 1,5%.

Обе модели являются двусторонними и в связке с трекерами от той же Trina – Vanguard 1P от Trinatracker – позволяют не просто добиться шикарных результатов выработки, но и снизить не только LCOE (средняя расчётная себестоимость производства электроэнергии на протяжении всего жизненного цикла электростанции), но также и BOS (это расходы, связанные с компонентами системы, которые необходимы для её функционирования, но не включают стоимость самих солнечных панелей). Наверное, Вангарды ребята продают «в нагрузку» с новыми модулями с какой-то специальной скидкой.

Ещё, в пресс-релизе написано, что модули Vertex N G3 шикарно подходят «для задач AIDC (AI Data Center), которые требуют не только достаточной выходной мощности, но и долгосрочной стабильности, простоты крупномасштабного развертывания и низкого LCOE» (цитата). Но, судя по тому, что у них стекло и спереди и сзади по 2мм, я что-то сильно сомневаюсь в том, что они более надёжны, чем такие же, но со стеклом 3,2мм или даже 2,5мм. Но что поделать? За выходную мощность приходится платить рисками. Ну, про гарантию написано, что она 30 лет, но только на выходную мощность. На конструкцию гарантийных обещаний я не нашёл. Если вы найдёте – маякните в комментариях.

И самое главное: дата выхода в свет – 2 половина этого года. А это значит, что их уже начинают производить. Хорошо. Потому что конкуренты не дремлют и уже вовсю работают над своими модулями и ячейками. Но это уже совсем другая история…

#trinasolar #презентации #Китай #КПД Больше новостей солнечной энергетики рассказываю у себя в канале "Солар-Ньюс"​ (https://t.me/Solarnews)

Привет, Хабр! Меня зовут Катя Плаксина, я фронтенд-разработчик в Далее. Хочу поделиться решением, которое позволило реализовать возможность сохранения в Избранное без авторизации для пользователей одного крупного портала.

Почему стало необходимо реализовать такое решение? Во-первых, необходимость авторизации — одна из причин высоких отказов на сайте. Таким образом, мы просто облегчаем путь пользователя до цели. Во-вторых, без авторизации мы не собираем персональные данные, а значит, минимизируем риски, связанные с их хранением и передачей.

В чем технический вызов

Если страница работает через SSR, например, на Astro, серверу нужны данные заранее. Но если весь «источник правды» лежит в localStorage, сервер их не видит — браузерное хранилище доступно только на клиенте. 

Без дополнительной логики страница будет рендериться пустой или требовать авторизации и бэкенда. Нужен промежуточный слой, который позволит передать минимальное состояние Избранного на сервер.

Разделяем хранилище на два слоя

Полный стейт Избранного остается в localStorage — там можно хранить существенно больше данных, чем в cookie, и удобно управлять состоянием на клиенте. 

Легкий SSR-снапшот размещаем в cookie, кладем только favorites_preview:

• первые 3–4 ID в каждой категории,

• активные теги,

• размер.

Сервер читает cookie и рендерит превью Избранного.

Что происходит после гидратации

Когда страница загрузилась, клиент сравнивает cookie и localStorage, дотягивает расхождения, корректно показывает или скрывает пустые состояния.

Чтобы избежать ошибок:

• Добавляем mounted-флаг — не используем браузерные API во время SSR.

• Настраиваем синхронизацию между вкладками через системное событие storage.

• Используем кастомное событие favorites:changed для текущей вкладки. Storage в ней не срабатывает.

В итоге состояние Избранного остается консистентным во всех вкладках.

Почему не хранить всё только в cookie

Можно было ограничиться одним механизмом — хранить Избранное полностью в cookie. Но у такого подхода есть явные минусы:

• cookie ограничены по объему,

• перегрузка HTTP-запросов,

• неудобное управление состоянием на клиенте.

Если хранить всё только в cookie, страдают производительность и масштабируемость решения.

Что получаем в итоге

• На клиенте остается полноценное управление состоянием через localStorage.

• Страница рендерится сразу с данными. Сервер читает легкий снэпшот из cookie и формирует превью избранного ещё до загрузки клиента.

Пользователь может вернуться к Избранному даже на следующий день — при заходе с того же устройства и браузера.

Буду рада узнать о вашем опыте реализации подобных задач в комментариях.

Всего лишь иллюстрация. Примерно год-полтора назад решил я выбрать - deepseek или chatgpt. И выбрал deepseek. Однако через некоторое время стал обращать внимание не его лютый подхалимаж, что, кстати, не раз уже обыграли в различных мемах. Не в отношении deepseek, а относительно AI в общем.
Проблему обсудил и с deepseek, и с windows copilot (chatgpt был благополучно забыт). Deepseek стал подхалимски юлить, мол да, copilot хорош и все такое. Copilot же оправдал Deepseek - мол это такая технология поддержки энтузиазма в клиенте. Между прочим тонко намекнув, что сам-то он лучше и глубже. Но это присказка, сказка впереди.
В процессе завершения разработки обертки над EntityFramework попросил оценить проект сразу четверых: deepseek, copilot, chatgpt и grok. Результат ожидаем - сыровато, но в продакшн годно, оценки 4.5/5 и 7/10.
Претензии разные, существенных практически не было, но в одно они уперлись хором - "тяжелые" интерфейсы. Подробности опущу, это было семейство generic-интерфейсов со многими типами. Что-то вроде IInterface(T1), IInterface(T1,T2) и так далее, пока не надоест.
Несколько итераций я эти наезды игнорировал, но AI не унимались. Уже и оценки до 9/10 дошли, но проблема-то осталась.
Вспылил и написал письмо на полстраницы, начинавшееся фразой "Господа AI !". Концептуальное. Гневное. Циркулярное И получил ответы:
- ООО! Мы все поняли. Гениально, единственно верное решение.
Это deepseek 5/5 и copilot 10/10.
- Нуу... Проблема решена, но способ так себе... в общем 9/10 и есть гораздо лучшие альтернативы, рассмотрим?
Это chatcpt и grok. И что характерно, альтернативы предлагают разные, по паре штук каждый. Рассмотрим, конечно.

Это просто зарисовка не о разработке обертки, а о различных системах AI.

UPD: Забыл добавить - deepseek еще и извинился за необоснованные оценки :)))

Я, как и любой смертный, люблю кофе и пью его почти каждый день (не более 1 чашки😁).  

Аромат, исходящий от чашки свежесваренного кофе, уже сам по себе бодрит и невероятно притягателен. 

Кофе, несомненно, имеет свои преимущества:

• Согласно исследованиям, предотвращает старческие деменции и болезнь Альцгеймера в частности

• В долгосрочной перспективе улучшает память

• Предотвращает (не сам по себе, а в совокупности с другими факторами) развитие заболеваний печени, в частности карциному и цирроз. Но, важно НО: здесь речь идет о кофе как о горечи, без молока. Горечи и еда с горьким вкусом полезны для печени, и зачастую в современном мире кофе - чуть ли не единственная горечь, которую мы употребляем 

Но минусы перевешивают:

😵‍💫Во-первых, что для меня является важным, кофе выводит из организма и мешает усвоению ряда витаминов и минералов. Это витамины группы В. И в частности В1, который участвует в цикле Кребса и необходим для энергетического метаболизма, то есть для уровня энергии нашего организма!!! Больше кофе - меньше энергии со временем.

😱Выводит кальций! Особенно это опасно для женщин

🤯 Препятствует усвоению и всасыванию железа. 

👉Со временем всё это создает стрессовую ситуацию для организма и может привести к дальнейшим проблемам со здоровьем 

☠️Влияние на кишечник: кофеин обезвоживает, что ведет в осушению слизистых и ухудшению состояния толстого кишечника. Это, в свою очередь, ведет к запорам, повторяющимся проблемам со здоровьем и безрезультатным попыткам похудеть. Кроме того, обезвоживание не лучшим образом сказывается на состоянии кожи

☠️ Влияние на желудок: усиливая желудочную секрецию, кофе может провоцировать развитие гастрита (особенно, если это кофе натощак). Повышает риск изжоги и язв!

Повышает уровень глюкозы в крови!

😵‍💫И не забывайте, что кофе вызывает зависимость. Как и при любой зависимости, со временем это ведет к ухудшению дееспособности, уменьшению активности дофамина и количества серотонина. 

Альтернативы? Из полезных - цикорий, ячменный кофе (есть бренды, максимально близкие по вкусу к настоящему кофе), ройбуш. Из полезных и бодрящих - матча и зеленый чай.🍵

Аналитики ожидают, что подразделение Samsung увеличит свою рекордную прибыль в течение следующих нескольких кварталов, поскольку контрактные цены продолжают стремительно расти на фоне ограниченного предложения. Они указывают на рост экспорта полупроводниковых приборов из Кореи в 2,8 раза за первые 20 дней апреля.

Полный текст новости по ссылке: https://www.kommersant.ru/doc/8633092

1. Просто значение немного удивило: 48. Даже немногим лучше чем ответ на все вопросы Вселенной!😁

2. Радует (лично меня, как желающего увеличить память своего ПК) новость от производителя оборудования для литографии. Количество литографического оборудования, заказанного для производства чипов памяти, за последний год превысило число заказов для производства CPU.

   2.1. Год назад литографы, в основном, заказывали для производства CPU.

   2.2. Ссылку на новость про литографическое оборудование сходу не нашёл. Но это было примерно месяц назад, тут же на Habr.

3. IMHO сугубо, много желающих включиться/вложиться в производство памяти. Через сколько времени пойдет производство памяти на максимум, вот тут предположения высказывать не возьмусь. Но желающих заработать на этом (и не только этом) "железе" много!

Команда безопасности Yandex Cloud запатентовала технологию объединения облаков, развёрнутых в разных регионах. В отличие от подхода, характерного для многих зарубежных облачных платформ, где используется глобальный сервис Identity and Access Management (IAM), в платформе Yandex Cloud применяется подход с изолированными облачными регионами. Это позволяет соблюдать региональные законы, требования к хранению пользовательских данных и минимизировать риски инцидентов. 

Система IAM — важная составляющая публичного облака, она определяет модель безопасности, авторизации и управления ресурсами. Поэтому при проектировании архитектуры мультирегионального облака инженерам было необходимо принять несколько решений: 

• будет ли сам IAM глобальным или региональным,

• как классифицировать ресурсы и пользователей,

• как будут работать процессы аутентификации и авторизации,

• должны ли токены и куки работать между регионами.

Это позволило создать технологию, в основе которой лежат ключевые архитектурные требования: 

1. Отсутствие общих точек отказа между регионами — если один регион испытывает трудности, другие регионы не должны страдать.

2. Объём ущерба инцидентов должен быть ограничен пределами одного региона.

3. Важно соответствовать требованиям комплаенса и локального законодательства.

4. Необходимо создать условия, при которых клиент чувствует, что пользуется единым сервисом, а не набором разнородных изолированных облаков.

Последнее условие соблюдается благодаря продуманному UX: регионы остаются независимыми, но пользователи могут «бесшовно» переключаться между ними. Это достигается через организацию — псевдоглобальный объект, выступающий административным доменом. Доступ к ресурсам могут получать только пользователи, входящие в организацию. 

Доверие между регионами реализовано через механизм Workload Identity Federation: аккаунт одного региона может имперсонироваться в аккаунт‑представитель в другом регионе. При этом права таких аккаунтов строго ограничены, а синхронизация выполняется односторонне — только из домашнего региона. Поэтому даже если в другом регионе произойдёт компрометация, это не затронет домашний регион.

Системному администратору всё чаще приходится отвечать не только за серверы, доступы и инциденты, но и за пайплайны доставки, K8s, безопасность, нагрузку, API Gateway и наблюдаемость. И чем сложнее инфраструктура, тем дороже обходятся решения, принятые «на глаз» или завязанные на опыт одного-двух человек.

В сегодняшней подборке — бесплатные демо-уроки OTUS по DevSecOps, Ansible, self-service-деплою, Kubernetes, Nginx/Angie, OpenTelemetry, CD через GitLab CI и нагрузочному тестированию. Их проводят преподаватели-практики: можно посмотреть на формат обучения, познакомиться с экспертами, задать вопросы и закрыть отдельные пробелы в рабочих темах.

• 30 апреля, 20:00. Планируем внедрение DevSecOps — что следует учесть?

• 30 апреля, 20:00. Битрикс24 + MAX: разработка чат-ботов и автоматизация коммуникаций

• 5 мая, 20:00. Ansible: быстрый старт

• 7 мая, 20:00. Стоп рутина: как self-service деплой экономит ресурсы команды

• 7 мая, 20:00. От кода до Kubernetes за полтора часа

• 14 мая, 19:00. Оптимизация Nginx и Angie под высокие нагрузки

• 18 мая, 20:00. Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path

• 18 мая, 20:00. Основы Kubernetes: архитектура и абстракции

• 18 мая, 20:00. DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации

• 19 мая, 20:00. Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера

• 19 мая, 20:00. Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI

• 19 мая, 20:00. Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости

• 21 мая, 20:00. API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API

Больше полезных материалов для решения практических инфраструктурных задач — в тематическом дайджесте по Kubernetes, DevSecOps, Ansible, Nginx и смежным темам.

Возможности проекта:

• 71 шаблон интерфейсов в виде файлов DESIGN.md;

• 19 встроенных скиллов;

• 5 готовых визуальных стилей, которые сейчас на хайпе;

• поддерживает любые экраны и форматы — дизайны встанут как на ПК, так и на мобильные устройства;

• интеграция с Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen и другими;

• появляются новые скиллы, шаблоны и фичи.

Как и большинство из нас, я стал пробовать LLM - как замену поиску, для анализа кодов, советов, и вот наконец - несколько проектов - даже не читая кода - только давая команды и тестируя результат. Известная шутка - переписать на Rust. Почему бы у нет - Geeknote не велик - около пяти тысяч строк на Питоне, что я и попробовал - через Codex gpt-5.5. Несколько десятков итераций, "добавь это", "добавь то", "пропали теги", "пропала анимация" - и за несколько часов я получил рабочий Geeknote на Rust, назвал его reeknote.

Результат: быстрее работает, раза в два. Теперь буду им пользоваться.

P.S.: CLI хороши для перфоманса, SSH, быстрее разработка без GUI, а ещё похоже и для LLM - можно попросить сохранить ответ в Evernote. Как и прочие интеграции, в том числе в скриптах.