Комментарии к публикации «Gemini Pro теперь доступен в Android Studio»

14.04.2024 17:52:21 MountainGoat

MountainGoat — Sun, 14 Apr 2024 17:52:21 GMT

Вот статья. А вот ещё.

14.04.2024 17:49:19 4p4

4p4 — Sun, 14 Apr 2024 17:49:19 GMT

А что за локально крутящийся ллм? Llama?

11.04.2024 20:11:36 Firsto

Firsto — Thu, 11 Apr 2024 20:11:36 GMT

Ну, его ещё можно использовать просто как помощника по любым вопросам:

А ведь мог бы просто предложить добавить библиотеку варки пельменей в зависимости...

09.04.2024 21:24:26 Dreablin

Dreablin — Tue, 09 Apr 2024 21:24:26 GMT

Просто код на определенном языке он пишет неплохо, особенно на python и C++ у меня неплохо получалось, остальное не проверял. Но честно говоря, когда надо просто написать код, то проще самому. У меня на это уходит времени меньше чем на заваривание чая или разглядывание с умным видом проектной документации и старого кода.

А вот как только доходит до платформенной части ( в моем случаи Android) - дело уже не так хорошо. Ну и бизнес логика ему не известна по умолчанию.

А вот тесты это да, основную массу он набрасывает в момент. Хотя и тут 100%:покрытие для ветвлений у него не выходит.

09.04.2024 07:03:34 gsaw

gsaw — Tue, 09 Apr 2024 07:03:34 GMT

Petrosjan GPT 3.5?

09.04.2024 06:54:10 ruspolkov

ruspolkov — Tue, 09 Apr 2024 06:54:10 GMT

Так это же отличная новость для разработчиков Android! Доступность Gemini в Android значительно упростит процесс создания и тестирования приложений, обеспечивая более эффективную среду разработки. Это даст возможность быстрее и удобнее создавать качественные приложения для мобильных устройств.

09.04.2024 06:49:30 gsaw

gsaw — Tue, 09 Apr 2024 06:49:30 GMT

Функция доступна в более чем 180 странах мира

Но не в EU, какая то засада с этими регуляторами. Как я понял летом будет какое то решение по этому вопросу и гуголь просто ждет. Раньше с куками нарегулировали, теперь от запросов не отмашешься. Потом зарегулируют ИИ, придется в коде каждый кусок кода сгенерированный copilot помечать особым комментарием, как и все картинки и тексты.

09.04.2024 06:15:57 MountainGoat

MountainGoat — Tue, 09 Apr 2024 06:15:57 GMT

я использую локально крутящийся LLM в VSCode. Генерировать больше пары строк кода я ему не доверю, а вот юниттесты и комментарии он штампует на ура. Никогда ещё в моих одноразовых поделках не было такого покрытия, и отнюдь не матом. Главная проблема - его знания ограничены 2020 годом.

MS Copilot же отлично пишет примеры на Rust, Python, JavaScript, Powershell. Но именно примеры, и опять же иногда под очень старый API. Но у себя в интерфейсе он даёт ссылку на документацию, по какой работал, и при любом сомнении можно пойти и проверить, на какую версию этак документация.

09.04.2024 05:33:43 Dreablin

Dreablin — Tue, 09 Apr 2024 05:33:43 GMT

Пользуют co-pilot в студии. Автодополнение заменяет автодополнение студии. Если раньше студия очень успешно подсказывала мне какую функцию я хочу вызвать или к какой переменной в классе обратиться, то теперь это просто попытка угадать сразу код. Попадает правильно где-то раз из 10. Были случаи, когда он предлагал ~ строк вроде бы правильного кода, но в середине была проверка не правильного (но близкого по написанию) флага. Хорошо что я не доверяю и очень внимательно вычитываю.

После 2 месяцев работы с ним я серьезно подумываю его снести. Давно бы снес, но окно с чатом прямо в студии очень удобно.

08.04.2024 23:50:02 Firsto

Firsto — Mon, 08 Apr 2024 23:50:02 GMT

Умное автодополнение кода выходит на новый уровень, это реально круто, удобно и быстро. Значительно сокращает время написания всякого бойлерплейта.

А вот чат так себе, даже решение казалось бы небольших трудностей пока проще по старинке на StackOverflow искать. Часто генерирует абсолютно бесполезные ответы.

Пример