<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/codefoxai/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя codefoxai]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Thu, 07 May 2026 00:01:55 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Облачные модели Ollama в задачах code review — честное сравнение на примерах]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/1010048/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/1010048/?utm_campaign=1010048&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a60/2db/739/a602db7392909fb32908bc326cf4cd73.png" /><p>AI всё чаще используется в разработке: генерация кода, автодополнение, агентные IDE. Но возникает логичный вопрос - можно ли доверить LLM полноценный code review?</p><p>В этой статье я решил проверить это на практике. Я сравнил несколько моделей, доступных через Ollama Cloud - Qwen 3.5, GPT-OSS и DeepSeek v3.1 - и дал им проанализировать реальные Pull Request из легаси-проекта на Python.</p><p>Спойлер: некоторые модели показали неожиданно хороший результат.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1010048/?utm_campaign=1010048&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Fri, 13 Mar 2026 20:15:17 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[CodeFoxAI]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Open source]]></category><category><![CDATA[Программирование]]></category><category><![CDATA[GitHub]]></category><category><![CDATA[Облачные сервисы]]></category>
      <category><![CDATA[code review]]></category><category><![CDATA[ollama]]></category><category><![CDATA[llm]]></category><category><![CDATA[ai code review]]></category><category><![CDATA[pull request]]></category><category><![CDATA[github]]></category><category><![CDATA[open source]]></category><category><![CDATA[deepseek]]></category><category><![CDATA[qwen]]></category><category><![CDATA[gpt-oss]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Как мы сделали AI code review через Ollama без облака?]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/1006258/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/1006258/?utm_campaign=1006258&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1b4/601/398/1b460139874ab30f28684af7d0b047f6.jpg" /><p>Как запустить AI code review по git diff на своей машине через Ollama - без облака и API-ключей? Установка, конфиг и пример отчёта.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1006258/?utm_campaign=1006258&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 06:16:33 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[CodeFoxAI]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category><category><![CDATA[DevOps]]></category><category><![CDATA[Open source]]></category><category><![CDATA[Python]]></category>
      <category><![CDATA[code review]]></category><category><![CDATA[ollama]]></category><category><![CDATA[ai]]></category><category><![CDATA[cli]]></category><category><![CDATA[код-ревью]]></category><category><![CDATA[статический анализ]]></category><category><![CDATA[линтер]]></category><category><![CDATA[локальная llm]]></category><category><![CDATA[git diff]]></category><category><![CDATA[автоматизация]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
