<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/coderik/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя coderik]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Fri, 01 May 2026 11:25:25 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Вычисление оптического потока методом Лукаса-Канаде. Теория]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/169055/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/169055/?utm_campaign=169055&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/storage2/c56/792/341/c56792341d136c7bd085dfffa70d5779.png"/><img src="https://habrastorage.org/storage2/0d3/713/afb/0d3713afb72f7c4a7087da0465e2c8a9.png"/><img src="https://habrastorage.org/storage2/22d/a17/293/22da17293663c2056496223d23a577b2.png"/><br/>
В системах компьютерного зрения и обработки изображений часто возникает задача определения перемещений объектов в трехмерном пространстве с помощью оптического сенсора, то есть видеокамеры. Имея на входе последовательность кадров, необходимо воссоздать запечатленное на них трехмерное пространство и те изменения, которые происходят с ним с течением времени. Звучит сложно, но на практике зачастую достаточно найти смещения двухмерных проекций объектов в плоскости кадра. <br/>
<br/>
Если мы хотим узнать на сколько тот или иной объект объект сместился по отношению к его же положению на предыдущем кадре за то время, которое прошло между фиксацией кадров, то скорее всего в первую очередь мы вспомним про оптический поток (optical flow). Для нахождения оптического потока можно смело воспользоваться готовой протестированной и оптимизированной реализацией одного из алгоритмов, например, из библиотеки OpenCV. При этом, однако, очень невредно разбираться в теории, поэтому я предлагаю всем заинтересованным заглянуть внутрь одного из популярных и хорошо изученных методов. В этой статье нет кода и практических советов, зато есть формулы и некоторое количество математических выводов. <br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/169055/?utm_campaign=169055&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Sun, 17 Feb 2013 23:17:20 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Coderik]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Алгоритмы]]></category><category><![CDATA[Обработка изображений]]></category>
      <category><![CDATA[optical flow]]></category><category><![CDATA[оптический поток]]></category><category><![CDATA[метод Лукаса-Канаде]]></category><category><![CDATA[Lucas-Kanade]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Среда моделирования Ptolemy]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/87007/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/87007/?utm_campaign=87007&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<h4>Ptolemy</h4><br/>
<a href="http://ptolemy.eecs.berkeley.edu/index.htm">Ptolemy</a> – это среда моделирования параллельных гетерогенных систем, работающих в режиме реального времени. Проект разрабатывается студентами университета Беркли под руководством профессора Эдварда Ли (Edward Lee). В качестве языка разработки используется Java. Ptolemy постоянно развивается. Добавляется поддержка новых моделей вычислений и новые демонстрационные модели, расширяется документация. <br/>
<br/>
Ptolemy позволяет работать с десятком различных моделей вычислений, среди которых есть, например, дискретно временная модель (discrete-event modeling) и конечный автомат (finite-state machine). В основе моделирования лежат понятия Actor и Director, которые можно перевести как «Исполнительное звено» и «Управляющее звено» соответственно. Director задаёт модель вычисления, в которой работает симулируемая система. Множество Actor'ов в сочетании со связями между ними определяют собственно устройство системы. В рамках первой статьи я хочу обратиться к дискретно-временной модели.<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/87007/?utm_campaign=87007&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 10 Mar 2010 12:14:44 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Coderik]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Чулан]]></category>
      <category><![CDATA[Ptolemy]]></category><category><![CDATA[моделирование]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
