Комментарии / Профиль codex1

06.10.2022 21:39:44

Thu, 06 Oct 2022 21:39:44 GMT

Сочетание мозгового штурма, обсуждения рожденных идей и выбора лучших вариантов могут быть в рамках Design Thinking. Это лишь название. "Правильность" выбранных персон будет протестирована по результатам вылавливания историй/требований.

01.10.2022 06:25:02

Sat, 01 Oct 2022 06:25:02 GMT

Почему бы и нет, главное результат)

30.09.2022 06:40:08

Fri, 30 Sep 2022 06:40:08 GMT

Забыла отметить, что по сути на всё это (кроме описания персон) тратится час-два, а в итоге помогает найти пользователей (и их истории), про которые можно было забыть (а потом оказывается, что это было очень важно).

25.08.2020 16:19:11

Tue, 25 Aug 2020 16:19:11 GMT

По поводу словоформ — можно по-разному проводить подготовку текстов. Т.е. заделать какой-то условный механизм лемматизации, который будет глаголы приводить либо к инфинитивам, либо к другой интересной вам форме (т.е. например, с сохранением времени), можно посмотреть, например, тут: pymorphy2.readthedocs.io/en/latest/internals/dict.html. А можно вообще не лемматизировать. Но это надо поэкспериментировать. В плане эмбеддингов эти два предложения всё равно будут близкими друг к другу (даже при сохранении формы). А вот при подсчете общих слов — могут считаться разными или одинаковыми — в зависимости от подготовки текстов.

По поводу синонимов — при построении векторов они и так будут рядом относительно. А вот при подходе с выявлением общих слов они будут считаться разными словами. Особого смысла работать со словарем синонимов не вижу, разве что NER как-то выделять (например, упоминания в тексте одного документа с полным и кратким наименованием, аббревиатурой, в этом есть смысл). А вот синонимичность обычных слов часто зависит от контекста, необходимо не просто заменять одно слово другим, а учитывать его значение, для подхода с общими словами это излишне, на мой взгляд, мне такой подход нравится за его простоту :)

24.08.2020 15:42:01

Mon, 24 Aug 2020 15:42:01 GMT

Надо понимать, что наши конкретные реализации подходов 1) ориентированы на русский язык 2) оптимизированы для краткой аннотации из нескольких предложений, а не одного заголовка.
Поэтому без особой переделки получилось:
0.148 на основе векторов,
0.15 на основе общих слов,
0.1 кластеризацией.
И это меньше weak baseline))
Хорошая демонстрация, что под разные задачи конкретная реализация подхода будет разной.

11.08.2020 22:34:56

Tue, 11 Aug 2020 22:34:56 GMT

Вообще сама идея суммаризации по центрам кластеров предложений интересна, надо попробовать сделать для русского языка, сравнить

11.08.2020 22:18:16

Tue, 11 Aug 2020 22:18:16 GMT

Да, не совсем корректный тег, поставили на автомате, потому что на нём все эти подходы реализовали.

23.05.2020 16:45:25

Sat, 23 May 2020 16:45:25 GMT

Да, смысл именно в том, что PyMystem3 работает быстрее, чем pymorphy2 на одном тексте, но при каждом вызове поднимает mystem (и ещё делает кучу всего), что как раз и замедляет на куче. Предложенное решение вроде простое, но не всегда очевидное. Может, кому-то тоже поможет, как и нам.
За joblib спасибо, параллельные потоки всегда актуальная тема, хотя не стали сильно в неё углубляться в этом случае: при текущей реализации вышли на приемлемое время подготовки, дальше уже больше внимания на модели

12.03.2020 19:59:37

Thu, 12 Mar 2020 19:59:37 GMT

После публикации статьи в сообществах началось ее обсуждение, совершенно зря в обзор не попало несколько ресурсов, поэтому…
В дополнение:
Чаты, каналы сообществ
Если для работы требуется (чаще так и есть) использование нотации bpmn, то могу посоветовать канал
http://t.me/bpmn2ru

http://t.me/a_ekb — сообщество аналитиков из Екатеринбурга
http://t.me/it_an_perm — сообщество аналитиков из Перми
https://www.notion.so/IT-22831ad0a19b4b15b61fdae09dd41924 сообщество Новосибирских аналитиков (по отзывам — проводят очень много мероприятий)
http://t.me/samba_help Самарские аналитики, чуть ниже про конференцию

Конференции
Для аналитиков Поволжья (и не только) весьма актуальна конференция SAM_BA, проводится она в Самаре, под каждую конференцию ссылки разные, но если вы аналитик — вы её без труда найдёте, особенно через чат сообщества