Генерацию гипотез через дерево метрик считаю одним из самых результативных подходов. Особенно значимым для меня тут является возможность отделить личное мнение от принятия решений. Этакое «я нерепрезентативен» на максималках. Лично для меня это важно ещё и потому, что почти во всех продуктах, над которыми я работала, я сама не являлась core‑пользователем.

На сами метрики мы смотрим фактически с тремя задачами:

Я всегда любила схемы и таблички. Если нужно было разобраться в новом проекте/топике/проблеме — я рисовала схему этого. Если нужно было принять решение — делала таблицу. Если я не могла положить что-то в один из этих форматов, значит, нужно было копать тему дальше. В Miro накопилось десятки рабочих пространств. И всегда хотелось сделать основную, самую главную схему для продуктовой команды, которая позволяла бы быстро и чётко возвращать всех к единой цели с единым пониманием — куда, зачем и как именно копаем. Дерево метрик — самый действенный инструмент, который мне попадался. 

Что такое дерево метрик и зачем оно нужно?

Дерево метрик — это иерархическая структура, которая связывает бизнес-цель с подчинёнными метриками и действиями, помогая понять, какие показатели влияют на результат и где искать точки роста или проблемы.

Если просто: дерево метрик — это инструмент, который связывает:

Моя команда когда-то чуть не откатила успешный релиз из-за нескольких громких негативных отзывов. В этой статье — наш практический опыт и выводы о том, почему когнитивные искажения важно учитывать не только при проектировании UX, но и при планировании работы всей продуктовой команды.