lizebang.bash-extension-pack

woozy-masta.shell-script-ide

jeff-hykin.better-shellscript-syntax и equinusocio.vsc-material-theme

deitry.apt-source-list-syntax

devmike.mikrotik-routeros-script

Depending on your platform, the user settings file is located here:

• Windows %APPDATA%\Code\User\settings.json

• macOS $HOME/Library/Application\ Support/Code/User/settings.json

• Linux $HOME/.config/Code/User/settings.json

• Portable ...\PortableApps\VSCodePortable-x64\Data\code\User\settings.json

Соответственно для флетпака и портативной версии эти пути переопределены.

defaultSettings.jsonне редактируемый, ваши настройки будут храниться в settings.json.

И в этом есть проблема и причина перехода к портативному варианту. Если есть несколько рабочих мест и на каждом вы работаете с несколькими языками и IDE, то простая синхронизация настроек не подходит, поскольку создает хаос в вашей IDE. Плюс к этому что между локальными и портативными настройками есть различия, а так-же можно в одном месте сделать что-то, забыть убрать и все это внезапно будет сопровождать и нервировать вас.
Поэксперементировав, я отказался от синхронизации настроек между локальной и портативной версией, специализировав портативную для написания скриптов только и запуском в Linux через wine.

Скрипт сам скачивает и устанавливает VSC, но при переносе рабочей среды есть небольшие косяки, надо тестировать, этим сейчас и занимаюсь.

Благодарность автору за систематизацию информации.

Когда ставим задачу, то учитываем :

• Сколько евроцентов готов платить клиент за каждый код, попавший в объектив, даже если распознавание не удалось.

• Какое оборудование будет использовано для ввода информации.

• Качество носителей кода, вероятность геометрических искажении и заветов.

• Потребность в постобработке и каталогизации

• Далее по статье...

Живой пример, три недели назад я провел несколько экспериментов с платными библиотеками, на семпл уходила часа по 4-5, сейчас мучаюсь с ZintNet. Почему? Все просто, надо писать свои алгоритмы чистки и трансформации изображений, находить координаты, снова трансформировать, потом уже подготовленное изображение кормить библиотеке. Ах, да еще пара -тройка структур для маппинга данных, redis. Итого почти три недели чтобы уверенно читать сигаретные пачки.

Можно было просто отдать 1500 евро, набросать UI и вызовов к буржуйскому серверу, стартануть день на четвертый -пятый. Да абонентка, но скорость, можно с поточного сканера листы, забитые датаматриксами, заводить быстрее чем заварится ваш кофе.

В завершении скажу, что косяк со скоростью и качеством фокусировки смартфонов решить программно, за разумные деньги, не представляется возможным. Берем сканер 2D с блютухом, подключаем к телефону, радуемся жизни без зоопарка.

Чуть до кватернионов не добрался. Хотел сперва по уровням областей находить края, потом делить на области и транспонировать в 3D.