Перед началом агент прочитает все патчи - ai-factory это осознанная ИИ разработка, он кушает больше токенов но в перспективе вы суммарно их потратите меньше, а также сэкономите время и нервы

как технически происходит task tracking - PLAN.md для быстрого режима и .ai-factory/features/{feature-name}.md для полноценного

Когда стартует новый агент какие знания/контекст по проекту передаются (кроме как CLAUDE.md) и передаются ли вообще? - только мета скиллов, сам контекст не передается, я вчера проксировал все события, так что инфа 100 процентная

Непонятно по автоматической установке скилов. Как можно понять, что именно этот скилл нужен или является правильным? Это как то можно вручную мониторить или же отключить автоматический подбор? - ллмка изучает стек проекта и по нему генерирует скиллы

Можно ли как-то сравнить ai-factory с get-shit-done (https://github.com/gsd-build/get-shit-done) ? - gsd, speckit, openspec все это spec-driven и в них исключительно акцент на воркфлоу, но ai-factory акцент не только на воркфлоу а также на генерацию рутины, у нас докеризация, ci, make/task/just/file генерация, генерация документации. Акцент на автоматизацию разработки + воркфлоу. То что я перечислил выше сделано как будто не разработчиками для не разработчиков, инструменты для быстрого вхождения вайбкодеров, а ai-factory это инструмент от разработчика с огромным опытом для разработчиков - осознанный AI кодинг

p.s. сорри за ошибки в тексте