<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/invision/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя invision]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Mon, 04 May 2026 21:31:30 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Эволюция геймплея на примере одной игры]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/134470/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/134470/?utm_campaign=134470&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[В конце ноября сего года на платформе Android и, неделей позже, на iOS вышла наша игра под названием <b>Voltage (<a href="https://market.android.com/details?id=com.boolbalabs.voltage" rel="nofollow noopener noreferrer">Android,</a> <a href="http://itunes.com/apps/boolbalabsllc/voltage" rel="nofollow noopener noreferrer">iOS</a>, <a href="http://www.youtube.com/watch?v=G2dijCv-1i8" rel="nofollow noopener noreferrer">Gameplay Video</a>)</b>. Небольшой историей её создания я и хочу поделиться с сообществом. Следует сразу предупредить, что это не «success story», не инструкция по обращению с издателями и уж точно не теоретическое введение в разработку игровых приложений.<br>
<br>
Больше всего внимания мы уделили вопросам эволюции геймплея — от прототипа, к конечной версии и планам развития. Просто потому, что для нас это было самой интересной частью разработки. Вполне возможно, что будут следующие статьи, в которых мы больше расскажем о технической стороне вопроса, в частности о практике разработки под Corona SDK, а также о нашем опыте продвижения и раскрутки.<br>
<br> <a href="https://habr.com/ru/articles/134470/?utm_campaign=134470&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Mon, 12 Dec 2011 16:31:40 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Invision]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Разработка игр]]></category>
      <category><![CDATA[мобильные приложения]]></category><category><![CDATA[android]]></category><category><![CDATA[iphone]]></category><category><![CDATA[ios]]></category><category><![CDATA[corona]]></category><category><![CDATA[game development]]></category><category><![CDATA[games]]></category><category><![CDATA[fun]]></category><category><![CDATA[voltage]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Классификация данных методом опорных векторов]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/105220/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/105220/?utm_campaign=105220&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Добрый день!<br>
<br>
В данной статье я хочу рассказать о проблеме классификации данных методом опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). Такая классификация имеет довольно широкое применение: от распознавания образов или создания спам-фильтров до вычисления распределения горячих аллюминиевых частиц в ракетных выхлопах.<br>
<br>
Сначала несколько слов об исходной задаче. Задача классификации состоит в определении к какому классу из, как минимум, двух изначально известных относится данный объект. Обычно таким объектом является вектор в <i>n</i>-мерном вещественном пространстве <img src="https://habrastorage.org/storage/habraeffect/ec/9e/ec9e94384dbf5d14049bc5fa7e7d0aeb.png">. Координаты вектора описывают отдельные аттрибуты объекта. Например, цвет <b><i>c</i></b>, заданный в модели RGB, является вектором в трехмерном пространстве: <b><i>c</i></b>=(<i>red, green, blue</i>). <br>
<br> <a href="https://habr.com/ru/articles/105220/?utm_campaign=105220&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 29 Sep 2010 16:20:43 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Invision]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Data Mining]]></category>
      <category><![CDATA[data mining]]></category><category><![CDATA[классификация]]></category><category><![CDATA[кластеризация]]></category><category><![CDATA[опорные вектора]]></category><category><![CDATA[SVM]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
