<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/perfer/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя perfer]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 14:34:23 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Плотностный алгоритм кластеризации пространственных данных с присутствием шума — DBSCAN]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/143151/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/143151/?utm_campaign=143151&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Доброго времени суток!<br/>
Хотел бы с вами поделиться реализацией в MATLAB плотностного алгоритма для кластеризации пространственных данных с присутствием шума — DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise). <br/>
<br/>
<h1>Особенности</h1><br/>
Алгоритм DBSCAN был предложен Мартином Эстер, Гансом-Питером Кригель и коллегами в 1996 году как решение проблемы разбиения (изначально пространственных) данных на кластеры произвольной формы. Большинство алгоритмов, производящих плоское разбиение, создают кластеры по форме близкие к сферическим, так как минимизируют расстояние документов до центра кластера. Авторы DBSCAN экспериментально показали, что их алгоритм способен распознать кластеры различной формы.<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/143151/?utm_campaign=143151&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 02 May 2012 08:09:09 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[Perfer]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Алгоритмы]]></category><category><![CDATA[Обработка изображений]]></category>
      <category><![CDATA[алгоритмы]]></category><category><![CDATA[обработка изображений]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
