<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/techded/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя techded]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Fri, 01 May 2026 20:52:09 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Gemma 3: Google DeepMind делает ИИ по-настоящему доступным]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/890268/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/890268/?utm_campaign=890268&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a96/2b0/b10/a962b0b10183bddcaca3282083ace9fb.png" /><p>Google DeepMind  выкатила  Gemma 3 –  новое семейство открытых ИИ-моделей.  И,  судя по заявлениям,  главный акцент  сделан на  доступность и  производительность  в  реальных условиях.   </p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/890268/?utm_campaign=890268&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 12 Mar 2025 12:51:10 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[TechDed]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Машинное обучение]]></category><category><![CDATA[Open source]]></category>
      <category><![CDATA[gemma3]]></category><category><![CDATA[google deepmind]]></category><category><![CDATA[нейросети]]></category><category><![CDATA[ии]]></category><category><![CDATA[open source]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[NVIDIA Cosmos: система генерации физически достоверных симуляций для ИИ]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/872112/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/872112/?utm_campaign=872112&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/bcf/265/065/bcf26506532bac7e75af4b6eda9eff0b.png" /><p><em>Статья основана на анализе публично доступной информации о платформе NVIDIA Cosmos, включая официальные </em><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/three-computer-cosmos-ces/" rel="noopener noreferrer nofollow"><em>анонсы</em></a><em> и </em><a href="https://huggingface.co/blog/mingyuliutw/nvidia-cosmos" rel="noopener noreferrer nofollow"><em>технические блоги</em></a><em>.</em></p><p>На выставке CES 2025 компания NVIDIA <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development" rel="noopener noreferrer nofollow">представила</a> революционную платформу Cosmos, которая обещает кардинально изменить подход к разработке систем искусственного интеллекта, взаимодействующих с физическим миром. Платформа уже привлекла внимание ключевых игроков рынка, таких как Uber, Waabi и XPENG, что говорит о её серьёзном потенциале. В этой статье попытался разобраться, почему Cosmos вызывает такой интерес и какие возможности она открывает для разработчиков.</p><p></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/872112/?utm_campaign=872112&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 07 Jan 2025 22:30:13 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[TechDed]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Big Data]]></category><category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category><category><![CDATA[Научно-популярное]]></category><category><![CDATA[Робототехника]]></category>
      <category><![CDATA[NVIDIA]]></category><category><![CDATA[cosmos]]></category><category><![CDATA[World Foundation Models]]></category><category><![CDATA[токенизаторы]]></category><category><![CDATA[робототехника]]></category><category><![CDATA[симуляция]]></category><category><![CDATA[ces 2025]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Как математик из Нижнего Новгорода изменил мир искусственного интеллекта]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/867368/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/867368/?utm_campaign=867368&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/3cc/124/e74/3cc124e748e830548a75ac5c883eea32.jpeg" /><p>Помните времена, когда нейросети не&nbsp;могли толком отличить кошку от&nbsp;собаки? Когда машинный перевод выдавал такие перлы, что&nbsp;было проще самому выучить язык? А&nbsp;сейчас мы живём в&nbsp;мире, где ИИ пишет код, создаёт картины и даже шутит (правда, не&nbsp;всегда удачно). И за&nbsp;этой революцией стоят конкретные люди. Сегодня речь пойдёт об&nbsp;одном из&nbsp;них&nbsp;— Илье Суцкевере, человеке, который родился в&nbsp;Нижнем Новгороде и стал одним из&nbsp;главных архитекторов современного ИИ.</p><p><strong><em>«Обычный» гений </em></strong></p><p>Знаете, что&nbsp;общего между Нижним Новгородом (до 1990&nbsp;года Горький), Израилем и Торонто? Все эти места сыграли ключевую роль в&nbsp;становлении одного из&nbsp;самых влиятельных исследователей искусственного интеллекта. В 1986&nbsp;году в&nbsp;Нижнем Новгороде родился мальчик, которому предстояло перевернуть наше понимание машинного обучения.</p><p>История Ильи&nbsp;— это не&nbsp;история вундеркинда из&nbsp;семьи потомственных математиков. Его родители не&nbsp;были исследователями ИИ или&nbsp;программистами. Но&nbsp;они создали то, что&nbsp;намного важнее&nbsp;— атмосферу любознательности и страсти к&nbsp;познанию. Подросток, переезжая из&nbsp;страны в&nbsp;страну, вместо того чтобы переживать из‑за смены школ и друзей, видит в&nbsp;этом возможность погрузиться в&nbsp;новые задачи и головоломки.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/867368/?utm_campaign=867368&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 17 Dec 2024 14:55:51 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[TechDed]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Научно-популярное]]></category><category><![CDATA[Биографии гиков]]></category>
      <category><![CDATA[суцкевер]]></category><category><![CDATA[openai]]></category><category><![CDATA[ии]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Квантовая революция из спального района: как новый процессор Google изменил мой взгляд на будущее финансов]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/866142/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/866142/?utm_campaign=866142&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p>Морозным декабрьским утром, когда Люблино ещё спало под&nbsp;тяжелым снежным одеялом, я совершал свой ежедневный ритуал. Кофемашина, купленная на&nbsp;распродаже в&nbsp;девятнадцатом году привычно шумела на&nbsp;кухне, пока я просматривал утреннюю подборку финансовых новостей. За&nbsp;тридцать пять лет работы в&nbsp;банковской сфере у&nbsp;меня выработалась привычка начинать день именно так. Но&nbsp;в&nbsp;это утро новость на&nbsp;экране телефона заставили меня замереть с&nbsp;недопитой чашкой кофе.</p><p><strong><a href="https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/" rel="noopener noreferrer nofollow"><em>Google анонсировала квантовый процессор Willow</em></a></strong></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/866142/?utm_campaign=866142&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Thu, 12 Dec 2024 14:55:43 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[TechDed]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Квантовые технологии]]></category>
      <category><![CDATA[willow]]></category><category><![CDATA[google]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
