Комментарии / Профиль undefinedref

22.09.2025 05:25:51

Mon, 22 Sep 2025 05:25:51 GMT

У овна есть "Полигон", насколько я понимаю, можно и регул теперь с полигоном заказать
А так ещё есть BRIC и другие ПЛК с рантаймом beremiz

22.09.2025 05:11:41

Mon, 22 Sep 2025 05:11:41 GMT

Можно, конечно. Но из представленных ПЛК нет ничего приемлемого по цене.
Если хочется, что-то домой и относительно приемлемого качества, то я бы посмотрел в сторону LicOS и Flexem. Стоит как пачка сухарей, по качеству не уступает всему выше перечисленному и программируется в codesys. Плюс дешевое IO и на борту IO тоже есть.
В зависимости от требований к умному дому, можно вообще рассматривать все что угодно, где условный node-red можно запустить (малины и т.п.)

06.11.2024 05:52:32

Wed, 06 Nov 2024 05:52:32 GMT

https://www.ultralytics.com/license
Можете тут ознакомиться.
Если коммерческая лицензия - то в целом можете использовать как хотите, если её получите.
Если лицензия открытая, то это только академическое использование с полным открытие исходного кода ПО и публикацию моделей + все опубликованное ПО и модели должны лицензировать этой же лицензией.

05.11.2024 11:21:28

Tue, 05 Nov 2024 11:21:28 GMT

Так-то для android девайсов есть квантизированные модели той же yolo https://docs.ultralytics.com/hub/app/android/
4/5 yolo довольно старые версии сети. Хоть и 5 до сих пор используются в некоторый кейсах, когда нужна производительность, но в большинстве своём уже все перешли на 8 или11 yolo.
И если уж и сравнивать FPS, то в данном конкретном случае нужно было брать yolov5n, а yolov5s. Тогда бы, я думаю картина была бы чуть более честной + конечно в табличку бы хотя бы какую нибудь метрику по типу mPA 0.5:0.95, чтобы нормально оценивать получившийся результат.
А реализация IOU и NMS уже есть в тех фрейворках, которые вы используете, зачем изобретать велосипед - непонятно.
И плюс ко всему этому YOLO это конечно SOTA модель, но в коммерческих целях её можно применять согласно их коммерческой лицензии, что вносить ряд очень серьёзных ограничений в её использовании.

P.S. С помощью тулзы в репозитории yolov5 можно экспортнуть pt модель в NCNN формат без каких либо проблем.

15.11.2023 05:26:22

Wed, 15 Nov 2023 05:26:22 GMT

Никто не спорит, мозги у них сидят очень серьёзные, но случаются конечно иногда оказии
https://fornever.me/en/posts/2023-10-21.code-vectorization.html

25.08.2023 06:22:16

Fri, 25 Aug 2023 06:22:16 GMT

Нет никакой проблемы. Подобных статей написано на разных ресурсах, включая хабр, огромное количество и все они под копирку. Но помимо хабра и статей, если другие источники, в которых можно посмотреть как и что делается и как делают другие люди.
Тем более у dotnet хорошее комьюнити у которого всегда можно поспрашивать вопросы и попросить примеры.
ИМХО более управляемо и понятнее стартовать бота подобным образом:
https://github.com/ImoutoChan/GreenCaptchaBot
https://github.com/ForNeVeR/Megadeth
И в дальнейшем будет более проще им управлять (например, прикрутить админку или сорт оф)

13.08.2023 09:41:26

Sun, 13 Aug 2023 09:41:26 GMT

Хотелось бы конечно увидеть хоть какие-то метрики по итогу и сравнения с классическими подходомами к детекции знаков (например, поиск по цвету, выделение контуров, сглаживание) и потом классификации (тут уже целый зоопарк, взять какую нибудь SoTA для легких устройств).
Пока это выглядит так, как будто танком пытаются заводить блоху.
Есть масса детекторов знаков (не обязательно дорожных), которые работают на базе встраиваемых устройств или вообще внутри ip камер. И там вашу yolo8s конечно будет трудно раскатать, а судя по всему, ещё и результат будет не намного лучше, хотя тут уже как посмотреть (а в случае, с нейронными сетями, ещё и как обучить)

22.03.2023 05:33:50

Wed, 22 Mar 2023 05:33:50 GMT

В главе C# vs Python в секции 3 "Синтаксис" ничего не сказано про синтаксис, кроме того, что он легче понимается и читается, что спорно. Весь остальной текст в этом пункте уделён типизации, да и в целом не специфичной проблемы для Python (я бы даже сказал, что этой проблемой больше страдают js, php и т.п.)

P.S.
Почему спорно? Потому что ООП на Python выглядит чисто визуально устрашающе.

20.03.2023 15:43:39

Mon, 20 Mar 2023 15:43:39 GMT

При работе с OpenCV DNN сборка из исходников практически единственный вариант заставить это всё работать с Cuda Toolkit и CuDnn, в особенности с определенными версиями последних.

19.03.2023 18:00:55

Sun, 19 Mar 2023 18:00:55 GMT

Да там большинство кода это шаблон.Но всё равно кода можно намного меньше было, просто я не стал всё писать в Code-behind в MVVM freandly фреймоворке.
Столько кода, потому что вычисления вынесены в отдельный сервис, а сама приложение разбито на Model, ViewModel и View. Поэтому View такое жирное, т.к. живёт само по себе. И в принципе его без проблем можно оторвать от всего остального и безболезненно переписать.
А сами ViewModel и Model там из нескольких строк состоят (равному количеству полей конечно же). Зато очень всё удобно и масштабируемо и хорошо разделяет ответственность. Конечно в данном конкретном случае это овернженеринг, но например к этому с 1 тычка прикручивается генератор PDF отчётов (с помощью PDF.Quest), т.к. модель отдельно существует.

А так, если всю логику поместить во View, напрямую биндиться к эвентам и забирать напрямую значения из контролов, то выйдет примерно столько же.

19.03.2023 16:58:57

Sun, 19 Mar 2023 16:58:57 GMT

После вашего поста тоже захотел переписать на близкую к душе кроссплатформенную технологию.

Поэтому вот приложение на Avalonia, которое запускается на Windows, Linux, MacOS, Android, IOS и WebAssembler (запускается в браузере)

Исходный код на гитхаб для посмотреть