Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

В прошлой статье было показано, что обычный MacBook Pro M2 16GB может с оговорками решать инфраструктурные проблемы используя локальную LLM. В этой статье будут показаны результаты решения более сложных инфраструктурных задач на более тяжеловесных моделях.

Мой личный выбор - Qwen3.6-35-A3B для проблем, которые сформулированы общими словами, Gemma4-26B-A4B - для чётко описанных проблем. Далее обо всём этом подробнее.

В статье описаны результаты, которые получил в поисках ответа на вопрос «можно ли решать реальные задачи диагностики и исправления проблем инфраструктуры на слабом MacBook в агентском режиме (да, но)».

В этой статье расскажу о практическом применении больших языковых моделей (LLM) в сочетании с традиционными инструментами автоматизации Python/Selenium для повышения надежности тестов.

Поскольку в последнее время часто вижу рекламу “войти в IT”, решил посмотреть и дать картину того, кто выступает в качестве менторов и стоит ли им доверять на примере наставников в тестирование.

Консорциум по качеству информации и программного обеспечения (CISQ) запустил опрос «Состояние отрасли» - первое комплексное исследование анализа качества программного обеспечения. В этой статье перевод части результатов опроса - раздела "Инженерия". Во второй части будет перевод оставшихся двух разделов - "Системные интеграторы", "Управление поставщиками".

Перевод части главы "Dashboard for Continuous Monitoring of Quality" / "Дашборд для постоянного мониторинга качества" книги "Relating System Quality and Software Architecture" / "Связь качества системы и архитектуры программного обеспечения", Mistrik, 2014

----------

В этом разделе мы представляем, как три изучаемые компании использовали концепцию готовности к выпуску в своих дашбордах для команд и проектов разработки. Подход трёх компаний отличается и основан на истории использования показателей в этих компаниях, поэтому не все элементы успешного дашборда присутствуют во всех компаниях. Таблица 1 представляет собой сводку по каждой компании

В этой статье рассказываю о применении дашборда функциональной составляющей качества продукта, наборе показателей качества, на нём отражаемых, способах их измерения, основанных на рекомендациях стандарта ISO/IEC 25023 и показываю положительные изменения в работе продукта.

Привет! Меня зовут Николай, я работаю в сфере QA с 2010 года. Это моя первая статья на Хабре. На основе своего опыта прохождения сертификации Stanford Online в 2023 году я расскажу про процессы поступления и обучения, структуру программы Advanced Cybersecurity и платформу онлайн обучения, опишу особенности и в конце статьи поделюсь своим мнением.