<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/feldlime/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя feldlime]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Sun, 03 May 2026 01:11:50 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Как мы разрабатываем персональные товарные рекомендации]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/456082/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/456082/?utm_campaign=456082&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p><a href="https://habr.com/ru/company/mindbox/blog/456082/"><img align="left" alt="image" width="500" src="https://habrastorage.org/webt/nu/gl/fw/nuglfwmio4p7qsi4za8icsql5e0.jpeg"></a><br>
Наши клиенты-магазины хотят делать крутой маркетинг. Чтобы люди больше покупали, они регулярно шлют им email-рассылки. И каждый раз думают: “Что же написать в письме?”.</p><br>
<p><br clear="left">
</p><br>
<p>Можно писать просто: “Покупайте у нас почаще!”, но это не очень-то работает. Идея получше — вставлять в письмо рекламу товаров. Желательно, рекламу товаров, которые заинтересуют покупателей.</p><br>
<p>Дальше расскажу о том, как мы с нуля делали настоящие персональные рекомендации.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/456082/?utm_campaign=456082&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше →</a>]]></description>
      
      <pubDate>Mon, 17 Jun 2019 05:05:34 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[feldlime (Mindbox)]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Блог компании Mindbox]]></category><category><![CDATA[Алгоритмы]]></category><category><![CDATA[Интернет-маркетинг]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[маркетинг]]></category><category><![CDATA[аналитика]]></category><category><![CDATA[machine learning]]></category><category><![CDATA[персональные рекомендации]]></category><category><![CDATA[коллаборативная фильтрация]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Как мы написали еще один алгоритм RFM-анализа]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/423463/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/423463/?utm_campaign=423463&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p><a href="https://habr.com/company/mindbox/blog/423463/"><img align="left" alt="КДПВ" width="400" src="https://habrastorage.org/webt/jz/8z/ry/jz8zryizwksvh074dadvanrqwye.png"></a> Недавно мы рассказали, почему придумали свой <a href="https://habr.com/company/mindbox/blog/420915/">RFM-сегментатор, который помогает сделать RFM-анализ за 20 секунд</a>, и показали, как использовать его результаты в маркетинге. </p><br>
<p>Теперь рассказываем, как он устроен.<br>
<br>
<br clear="left">
</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/423463/?utm_campaign=423463&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше →</a>]]></description>
      
      <pubDate>Fri, 21 Sep 2018 11:40:11 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[feldlime (Mindbox)]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Блог компании Mindbox]]></category><category><![CDATA[Алгоритмы]]></category><category><![CDATA[Интернет-маркетинг]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[маркетинг]]></category><category><![CDATA[сегментация клиентов]]></category><category><![CDATA[rfm-анализ]]></category><category><![CDATA[аналитика]]></category><category><![CDATA[алгоритмы]]></category><category><![CDATA[машинное обучение]]></category><category><![CDATA[кластеризация]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[RFM-анализ одной кнопкой или как мы облегчили клиентам жизнь]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/420915/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/420915/?utm_campaign=420915&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<p><a href="https://habr.com/company/mindbox/blog/420915/"><img align="left" alt="image" width="400" src="https://habrastorage.org/webt/rn/wo/mv/rnwomvuqtlukaj3mrs2ghlna8zq.png"></a><br>
С тех пор как в компании Mindbox впервые произнесли <em>Machine Learning</em>, общей целью стала <em>Большая Зеленая Кнопка</em>. Это такая кнопка во весь экран, при нажатии на которую всё работает само и приносит прибыль.</p><br>
<p>В аналитическом проекте «RFM» цель менее амбициозная — <em>Маленькая зеленая кнопка</em>. Нажимаешь, и база автоматически делится на сегменты, по которым запускается отправка писем (например).</p><br>
<p><br clear="left">
</p><br>
<p>Чтобы добиться цели, мы написали автоматический RFM-сегментатор и разработали специальный отчет, чтобы наглядно представлять результаты.</p><br>
<p>Рассказываем, как это все случилось и почему теперь можно <del>обойтись без аналитиков</del> уделять больше времени менее тривиальным задачам .</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/420915/?utm_campaign=420915&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше →</a>]]></description>
      
      <pubDate>Wed, 22 Aug 2018 08:38:42 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[feldlime (Mindbox)]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Блог компании Mindbox]]></category><category><![CDATA[CRM-системы]]></category><category><![CDATA[Интернет-маркетинг]]></category><category><![CDATA[Машинное обучение]]></category>
      <category><![CDATA[маркетинг]]></category><category><![CDATA[аналитика]]></category><category><![CDATA[сегментация клиентов]]></category><category><![CDATA[rfm-анализ]]></category><category><![CDATA[machine learning]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
