<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >

  <channel>
    <title><![CDATA[Статьи]]></title>
    <link>https://habr.com/ru/users/introvertingcode/publications/articles/</link>
    <description><![CDATA[Хабр: статьи пользователя introvertingcode]]></description>
    <language>ru</language>
    <managingEditor>editor@habr.com</managingEditor>
    <generator>habr.com</generator>
    <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 15:31:27 GMT</pubDate>
    
    
      <image>
        <link>https://habr.com/ru/</link>
        <url>https://habrastorage.org/webt/ym/el/wk/ymelwk3zy1gawz4nkejl_-ammtc.png</url>
        <title>Хабр</title>
      </image>
    

    
      
        
    
    <item>
      <title><![CDATA[Создаем схему базы данных на SQLAlchemy]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/541256/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/541256/?utm_campaign=541256&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1c1/191/e79/1c1191e79c5abf8c0d4bf7a6123a846d.png" /><p>Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат.  В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.</p><p>Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/541256/?utm_campaign=541256&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать далее</a>]]></description>
      
      <pubDate>Sun, 07 Feb 2021 14:59:46 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[introvertingCode]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Python]]></category><category><![CDATA[SQL]]></category>
      <category><![CDATA[sqlalchemy]]></category><category><![CDATA[python 3]]></category><category><![CDATA[database design]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[LDA на статьях LiveJournal + визуализация]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/495852/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/495852/?utm_campaign=495852&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[Как-то раз стало интересно, какие темы выделит LDA (латентное размещение Дирихле) на материалах «Живого Журнала». Как говорится, есть интерес — нет проблем. <br>
<br>
Для начала немного про LDA на пальцах, вдаваться в математические подробности не будем (кому интересно — почитает). Итак, LDA — является одним из наиболее распространенных алгоритмов для моделирования тем. Каждый документ (будь то статья, книга или любой другой источник текстовых данных) представляет собой смесь тем, а каждая тема представляет собой смесь слов. <br>
<br>
<img src="https://habrastorage.org/webt/so/xn/yb/soxnybbxasatclgqktqkyyafhhu.png"><br>
<i>Картинка взята из Википедии</i><br> <a href="https://habr.com/ru/articles/495852/?utm_campaign=495852&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2020 08:36:47 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[introvertingCode]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Natural Language Processing]]></category><category><![CDATA[Python]]></category>
      <category><![CDATA[LDA]]></category><category><![CDATA[wordCloud]]></category><category><![CDATA[тематическое моделирование]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

    
    <item>
      <title><![CDATA[Многопоточная сортировка с использованием пула потоков на Java]]></title>
      <guid isPermaLink="true">https://habr.com/ru/articles/495002/</guid>
      <link>https://habr.com/ru/articles/495002/?utm_campaign=495002&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss</link>
      <description><![CDATA[В данном посте будет рассказано, как реализовать сортировку на Java c использованием ExecutorService. Общая суть сортировки в следующем:<br/>
<br/>
<ol>
<li> Массив разбивается на части</li>
<li> Каждая часть массива сортируется</li>
<li> Идем по упорядоченным массивам, сливаем их в один</li>
</ol><br/>
Здесь применяются идеи сортировки слиянием, но массив разбивается только на две части (рекурсия не используется).<br/>
<br/>
Для слияния можно использовать следующую функцию:<br/>
 <a href="https://habr.com/ru/articles/495002/?utm_campaign=495002&amp;utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss#habracut">Читать дальше &rarr;</a>]]></description>
      
      <pubDate>Tue, 31 Mar 2020 14:07:21 GMT</pubDate>
      <dc:creator><![CDATA[introvertingCode]]></dc:creator>
      <category><![CDATA[Java]]></category><category><![CDATA[Алгоритмы]]></category><category><![CDATA[Параллельное программирование]]></category>
      <category><![CDATA[сортировка слиянием]]></category><category><![CDATA[многопоточность на java]]></category><category><![CDATA[executorservice]]></category>
    </item>
  

  

  

	
  

  

  

      

      

      

    
  </channel>
</rss>
