Искусственный интеллект против digital-специалиста – кто победит?

Искусственный интеллект научился писать тексты не хуже людей. Контент-маркетологам и SMM-специалистам пора волноваться?

Идея облегчить труд человека не нова. Не первый год ИИ активно развивается и используются не только в IT-компаниях, но и в маркетинге. Он понимает мемы, формирует умную ленту новостей в социальных сетях и запускает рекламные кампании лучше digital-агентств. Но и это не всё! Недавно ИИ научился писать тексты, подробнее об этом расскажем ниже.

image

Компания OpenAI представила обновленную нейросеть


GPT-2 (преемница GPT) – это языковая модель, которая учитывает все предыдущие слова в тексте и на их основе предсказывает следующее. Чтобы получить готовую статью или эссе, достаточно ввести лишь заголовок.

Нейросеть обучалась на данных 8 млн. страниц в интернете и с легкостью адаптируется к любому литературному стилю. Это позволяет генерировать согласованные тексты по выбранной теме, которые не уступают по качеству написанным человеком.

image

image

Новость всколыхнула писателей, журналистов, PR- и SMM-специалистов. Многие невольно задумались о том, как скоро нейросеть сможет заменить их работу? Точно сказать сложно, но одно известно наверняка: модель тестируется и OpenAI предстоит ещё много работы по её усовершенствованию.

Что не так с искусственным интеллектом?


В процессе обучения ИИ создатели наблюдали различные сбои: повторяющийся текст, ошибки в моделировании мира (например, нейросеть иногда пишет о пожарах, происходящих под водой) и неестественное переключение тем. Всё это ещё предстоит изучить и исправить.

Для получения хорошего текста пока требуется несколько попыток. Качество контента зависит от того, насколько модель знакома с контекстом. При запросе тем, широко известных в Сети (Майли Сайрус, «Властелин колец» Толкина и другие), ИИ способен генерировать читабельные выборки примерно в половине случаев. Но есть и обратная сторона: на высокотехнологичных или эзотерических типах контента он может работать плохо.

Однако не всё так просто. У GPT-2 есть козырь в рукаве – возможность более точной настройки, которая позволяет лучше контролировать результат. К примеру, разработчики могут настроить ИИ для набора данных Amazon Reviews и использовать его, чтобы писать обзоры, основанные на звездном рейтинге или категориях товаров. Как вам такое?

Когда эта модель станет общедоступной?


Ответа пока нет. Разработчики предполагают, что системы типа GPT-2 могут быть использованы для создания:

  • Помощников по написанию искусственного интеллекта;
  • Более адаптивных диалоговых агентов (чат-ботов);
  • Свободного перевода между языками (сейчас он оставляет желать лучшего, достаточно вспомнить Google Переводчик);
  • Усовершенствованных систем распознавания речи.

В то же время в компании опасаются недобросовестного применения нейросети и не стали выкладывать весь датасет. В OpenAI предполагают, что нейросеть может быть использована для автоматизации выпуска сфабрикованных статей и оскорбительного контента в соцсетях, выдачи мошенников за других людей, создания спама.

Поэтому важно обеспечить правомерное и безопасное использование ИИ в будущем перед тем, как выкладывать её в Сеть. Кроме того, есть ряд нюансов, которые требуют изучения и доработки. Поэтому говорить о полноценном использовании GPT-2 пока не приходится (тут копирайтеры могут выдохнуть!).

А что насчет систем вроде Альберта?


С текстами понятно, но что делать с искусственным интеллектом, который уже сейчас заменяет маркетологов и таргетологов?

Не спешите паниковать! На данный момент ИИ не может полностью заменить работу маркетологов. Хотя бы потому, что ему нужно задавать KPI для оценки рекламных кампаний и подготавливать материалы для его работы.

Да, он может запускать и постоянно анализировать рекламу, однако ему всё ещё нужны:

  • маркетологи – для оценки и контроля;
  • дизайнеры – для подготовки визуалов;
  • веб-разработчики – для технической поддержки и оптимизации сайта, на который ведет реклама, создания для неё отдельных посадочных страниц.

Помните, что маркетинг – это комплексный подход, в котором используются разные инструменты. Еще рано делать ставку только на что-то одно.

Оптимальное решение – это интегрировать ИИ в работу и с его помощью добиваться более высоких результатов.
Теги:
искусственный интеллект, копирайтинг, контент-маркетинг, smm (маркетинг в соц.сетях)

Данная статья не подлежит комментированию, поскольку её автор ещё не является полноправным участником сообщества. Вы сможете связаться с автором только после того, как он получит приглашение от кого-либо из участников сообщества. До этого момента его username будет скрыт псевдонимом.