Tesla представила чип Dojo D1 для обучения моделей искусственного интеллекта внутри своих центров обработки данных. Он выполнен на 7-нм техпроцессе и имеет вычислительную мощность 362 терафлопс.
Tesla поделилась подробностями о собственном процессоре D1, который станет основой ИИ-суперкомпьютера Dojo. Компания рассказала об архитектуре, устройстве и возможностях нового чипа.
Всем привет!
Как-то раз зимой у меня сгорел греющий кабель в водопроводе (он не даёт замёрзнуть воде в трубах, проложенных близко к поверхности). Кабель конечно пришлось заменить, водопровод отогрелся и снова заработал, однако возникло жгучее желание "что-то с этим сделать". Хотя бы узнавать о его неисправности заранее, а в лучшем случае - ещё и автоматически отогревать. Идея в общем-то несложная: надо мерять температуру трубы и включать обогрев (при помощи любого электрического обогревателя), если она мёрзнет. Всё просто, но датчика температуры под рукой нет. Конечно, можно его заказать на всем известном китайском сайте, или на не менее известном российском, но это совершенно неспортивно. Потому попробуем изготовить датчик из имеющихся под рукой компонентов. Для этого нам понадобится: звуковая карта (наверняка найдётся в компьютере), два jack-разъёма (от наушников или микрофонов), один терморезистор и пара резисторов.
Disclaimer: всё нижеизложенное просьба воспринимать как забавный способ размять мозги и развлечься. Само собой, "по-хорошему" надо обзавестись нормальным датчиком, а не придумывать велосипед. Однако мне было интересно собрать что-то не очень типичное, а заодно и разобраться в генерации и анализе звука в коде.
В современном мире IoT, когда связь в отдаленных районах становится все более актуальной, технология LoRa (Long Range) предоставляет нам возможность создать дальнобойный, надежный, энергоэффективный и зашифрованный канал связи без необходимости иметь какую-либо сетевую инфраструктуру.
В этой статье мы рассмотрим, как создать простой LoRa мессенджер с использованием своего протокола обмена и готовых модулей, работающих в режиме P2P (peer-to-peer) – не идеального, но интересного решения для обмена текстовыми сообщениями в условиях ограниченной инфраструктуры.
Для упрощения и автоматизации процесса обмена сообщениями мы воспользуемся Node-RED. Этот инструмент, помимо реализации основной логики обмена сообщениями, также предоставит графический интерфейс для мессенджера, что сделает процесс более доступным и интуитивно понятным.
Выглядеть будет просто, потому что воспользуемся всем готовым :)
Если вы когда-нибудь сталкивались с продажами, то наверняка знаете про такое понятие как "боль клиента". Означает оно, что у каждого клиента есть потребности, определив которые, ему можно продать товар либо услугу для решения его задач.
Данная статья и родилась вследствие того, что на текущем проекте в нашей команде разработки есть боль: когда на беке вливают МР в ветку develop, то стенд падает на время деплоя. Основные участники, испытывающие эту боль — фронтенд разработчики и аналитики, которым чаще всего приходится взаимодействовать с бекендом. И во время недоступности стенда непонятно, деплой идёт или стенд упал из-за ошибки.
Нет, конечно, можно зайти в Gitlab, проверить, идёт ли сейчас деплой или посмотреть логи контейнера. Но для этого нужно быть в курсе, из-за деплоя каких конкретно микросервисов (естественно мы говорим о микросервисной архитектуре) стенд может быть временно недоступен. Ну и плох тот программист, который не хотел бы упростить жизнь себе и коллегам, автоматизировав при этом чаво-нибудь! :)
Квантовые компьютеры и квантовые вычисления — новый баззворд, который добавился в наше информационное пространство наряду с искусственным интеллектом, машинным обучением и прочими высокотехнологическими терминами. При этом мне так и не удалось найти в интернете материал, который бы сложил у меня в голове пазл под названием “как работают квантовые компьютеры”. Да, есть много прекрасных работ, в том числе и на хабре (см. Список ресурсов), комментарии к которым, как это обычно и бывает, еще более информативны и полезны, но картинка в голове, что называется, не складывалась.
А недавно ко мне подошли коллеги и спросили “Ты понимаешь как работает квантовый компьютер? Можешь нам рассказать?” И тут я понял, что проблема со складыванием в голове целостной картинки есть не только у меня.
В результате была сделана попытка скомпилировать информацию о квантовых компьютерах в непротиворечивую логическую схему, в которой бы на базовом уровне, без глубокого погружения в математику и структуру квантового мира, объяснялось что такое квантовый компьютер, на каких принципах он работает, а также какие проблемы стоят перед учеными при его создании и эксплуатации.
Каждый, кто создавал кастомную не-QWERTY раскладку клавиатуры через Microsoft Keyboard Layout Creator (MSKLC), обнаружил, что в процессе работы во множестве программ (включая все программы в .NET) горячие клавиши находятся на тех же местах, что и раньше у QWERTY-раскладки (Ctrl+C, Ctrl+V всё там же; для пользователя Dvorak это теперь Ctrl+J и Ctrl+K, соответственно).
В этой ситуации разработчики приложений ни в чём ни виноваты, дело в особенности работы MSKLC, которая не меняет расположение виртуальных клавиш. Под катом разберёмся, как устроен .klc-файл и как его отредактировать, чтобы всё встало на свои места.
scc на всех исходниках в интернете. Это также позволит найти какие-то крайние случаи, которые я не рассматривал в самом инструменте. Мощное испытание методом грубой силы.
