Уверен, что вы хотя бы раз создавали пару ключей RSA, напримет, потому, что вам нужно было подключиться к GitHub, и вы хотели избежать необходимости вводить свой пароль каждый раз. Вы добросовестно следовали инструкциям по созданию SSH-ключей, и через пару минут всё было готово.

Но знаете ли вы, что именно вы делали? Углублялись ли вы в детали процесса?

Знаете ли вы, что содержится в файле ~/.ssh/id_rsa? Почему ssh создает два файла с разным форматом? Замечали ли вы, что один файл начинается со слов ssh-rsa, а другой — с -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- ? Вы замечали, что иногда в заголовке второго файла отсутствует часть RSA и просто написано BEGIN PRIVATE KEY?

Я считаю, что минимальный уровень знаний относительно различных форматов ключей RSA обязателен для каждого разработчика в наши дни, не говоря уже о важности глубокого понимания их, если вы хотите построить карьеру в мире управления инфраструктурой.

В современном мире IoT, когда связь в отдаленных районах становится все более актуальной, технология LoRa (Long Range) предоставляет нам возможность создать дальнобойный, надежный, энергоэффективный и зашифрованный канал связи без необходимости иметь какую-либо сетевую инфраструктуру. 

В этой статье мы рассмотрим, как создать простой LoRa мессенджер с использованием своего протокола обмена и готовых модулей, работающих в режиме P2P (peer-to-peer) – не идеального, но интересного решения для обмена текстовыми сообщениями в условиях ограниченной инфраструктуры.

Для упрощения и автоматизации процесса обмена сообщениями мы воспользуемся Node-RED. Этот инструмент, помимо реализации основной логики обмена сообщениями, также предоставит графический интерфейс для мессенджера, что сделает процесс более доступным и интуитивно понятным. 

Выглядеть будет просто, потому что воспользуемся всем готовым :)

Если вбить в яндекс 'aes 128 ecb mode', найдутся хорошие статьи ребят на "хабре": раз и два — толковые и одновременно слишком подробные.

Рассказ об алгоритме в картинках находится здесь (который также можно найти по ссылкам в одной из статей ребят выше).

Кратко об алгоритме: 1) создаем объект с 16-байтным state и массивом 16-байтных ключей; 2) пишем примитивы для объекта (они же трансформации); 3) запускаем n раз (где n — кол-во раундов). Все трансформации делаем симметричными — для зашифровки и расшифровки одновременно. Расшифровка в терминах алгоритма — это зашифровка наоборот.

Структура:

using byte_t = unsigned char;
struct aes128 {
  aes128(const std::string& text, const std::string& cipher, bool decrypt = false)
    : state({begin(text), end(text)}), keys({{begin(cipher), end(cipher)}}), decrypt(decrypt) {}
  aes128() = default;
  aes128(const aes128&) = default;

  std::vector<byte_t> state;
  std::vector<std::vector<byte_t>> keys;
  bool decrypt;
}

О чём эта статья

Долгое время я считал, что криптографические алгоритмы шифрования и хеширования, вроде AES и MD5, устроены очень сложно и написать их совсем не просто, даже имея под рукой полную документацию. Запутанные реализации этих алгоритмов на разных языках программирования только укрепляли это мнение. Но недавно у меня появилось много свободного времени и я решил разобраться в этих алгоритмах и написать их. Оказалось, что они очень просто устроены и для их реализации нужно совсем немного времени.

В этой статье я напишу как устроен алгоритм шифрования AES (которого иногда называют Rijndael) и напишу его на JavaScript. Почему на JavaScript? Чтобы запустить программу на этом языке, нужен только браузер в котором вы читаете эту статью. Чтобы запустить программу, скажем, на C, нужен компилятор и найдётся совсем мало желающих, готовых потратить время на компиляцию кода из какой то статьи. В конце есть ссылка по которой можно скачать архив с html страницей и несколькими js файлами — это пример реализации AES на JavaScript.

Предисловие

Тут будет код и непонятные слова (неподготовленным лучше не лезть)

Приветствую всех!

Сегодня мы разберём, как можно использовать Chat GPT для создания парсера сайта.

Будем использовать Python и библиотеку Selenium.

🛑 Отмечу, что данная статья не предназначена для создания универсального инструмента парсинга любого сайта.

Я расскажу, как ускорить процесс создания парсера с помощью Chat GPT.