Как стать автором
Обновить

Электрическое мышление

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров846
Данный топик — перевод статьи Yvonne Raley из журнала Scientific American Mind.

РоботСколько времени займет у вас сложение чисел 3 456 732 и 2 245 678? Десять секунд? Неплохо для человека. Средний современный компьютер может выполнить эту операцию за 0.000000018 секунд. А что на счет вашей памяти? Вы можете запомнить список планируемых покупок из 10 наименований? А из 20? Сравните это со многими миллионами для компьютера.

С другой стороны, компьютеры не так быстро распознают лица, которые люди различают мгновенно. Машины испытывают недостаток в творческом потенциале свежих идей, они не имеют чувств и теплых воспоминаний о своей молодости.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑6 и ↓4+2
Комментарии13

Машины уже опережают людей в тестах на чтение; но понимают ли они прочитанное?

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров3.9K

Инструмент под названием BERT способен обогнать людей в тестах на чтение и понимание. Однако он же демонстрирует, какой путь ещё нужно пройти ИИ




Осенью 2017 года Сэм Боумен, вычислительный лингвист из Нью-Йоркского университета, решил, что компьютеры до сих пор ещё не очень хорошо понимают текст. Конечно, они достаточно неплохо научились симулировать это понимание в определённых узких областях, вроде автоматических переводов или анализа чувств (к примеру, определять, является ли предложение «грубым или милым», как он сказал). Однако Боумен хотел получить измеримое свидетельство: настоящее понимание написанного, изложенное человеческим языком. И он придумал тест.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑11 и ↓3+8
Комментарии23

Китайская комната по-русски: «думать» по шаблону

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.9K
В 1980-х годах американский философ Джон Серль решил опровергнуть предположение о том, что компьютеры или другие виды искусственного интеллекта могут думать и понимать, и предложил для этого мысленный эксперимент, ставший известным под названием “Китайская комната”.

В июне 2015 в рамках конкурса виртуальных роботов компания Наносемантика и Фонд Сколково планируют показать доступные в России технологии искусственного разума, при этом они практически воспроизведут эксперимент Джона Серля.

Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑9 и ↓7+2
Комментарии8

Cознание — величайшая загадка Вселенной

Время на прочтение24 мин
Количество просмотров22K

В какой‑то момент жизни большинство людей задается вопросами вроде «Почему я существую?», «Почему есть что‑то, хотя могло ничего не быть?», «Откуда появился наш мир?». С древних времен философы и ученые пытаются найти ответ на эти вопросы, а проповедники утверждают, что нашли единственно верный.

На первый взгляд кажется, что это самые сложные из всех возможных вопросов, однако это не так. Несмотря на сложность, а иногда даже и полную невозможность проверить истинность определенного ответа на эти вопросы, мы можем хотя бы судить об убедительности тех или иных ответов, их логической непротиворечивости и согласованностью с наблюдениями.

Может быть, существование мира неизбежно, как дважды два неизбежно равно четырем, а может быть, если нет ничего, то нет и никаких препятствий для возникновения мира. Мы можем гадать, мы можем строить теории и проверять их. В любом случае, мы можем хотя бы попытаться ответить на этот вопрос и примерно представляем себе формат ответа на него.

Существует гораздо более сложный вопрос — мы не только не можем проверить на истинность или ложность ответа на него, но мы даже не представляем себе формат ответа, да и сам вопрос, честно говоря, мы сформулировали с большим трудом. Кроме того, многие люди даже не понимают суть вопроса, а другие отрицают его осмысленность. Этот вопрос, величайшая загадка Вселенной — тайна человеческого сознания.

Читать далее
Всего голосов 53: ↑45 и ↓8+37
Комментарии408

Слово лингвисту: что если компьютеры заговорят лучше нас

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров9.7K

Фото: Александр Корольков/РГ

3 июня, в заключительный день Московского книжного фестиваля на Красной площади, лингвист Александр Пиперски выступал с рассказом о компьютерной лингвистике. Он говорил о машинных переводах, нейросетях, векторном отображении слов и поднимал вопросы границ искусственного интеллекта.

Лекцию слушали разные люди. Справа от меня, например, клевала носом китайская туристка. Александр, наверняка, тоже понимал — пара лишних цифр, формул и слов об алгоритмах, и люди убегут в соседнюю палатку слушать фантастов.

Я попросил Александра подготовить для Хабра «режиссерскую версию» лекции, где не вырезано ничего, что может усыпить случайных туристов. Ведь больше всего выступлению не хватало аудитории с толковыми вопросами и вообще хорошей дискуссии. Думаю, здесь мы ее сможем развить.
Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑28 и ↓1+27
Комментарии59