Однажды мне стало интересно, а что если попробовать проанализировать вакансии и составить по ним некоторые топы. Узнать кому больше всех платят, кто наиболее востребован и много чего еще.

"Анализ данных" часто организован так: вот у нас разработчики хранилища, а вот у нас аналитики. В DWH (data warehouse, хранилище) умеют SQL, а аналитики у нас умеют работать c экселем. Если нам нужно что-то проанализировать, то идете к аналитикам, а они идут за данными к DWH за данными. Вроде бы логично. И многие воспринимают, что это нормальное разделение труда. В этой статье я хочу донести мысль, что это разделение труда ошибочное и грандиозно снижает эффективность и производительность труда всего процесса анализа данных.

Типичный цикл работы по аналитической задаче выглядит так:

1. Бизнес приходит с проблемой и просит получить ответ.
2. Аналитики обсуждают с бизнесом, что надо сделать.
3. Аналитики поняли, что от них хочет бизнес и понимают, что им примерно нужно в данных.
4. Аналитики пишут запрос в DWH, чтобы получить данные.
5. DWH берет запрос, читает, спрашивает, уточняет, извлекают данные, отдают.
6. Аналитики понимают, что взяли не все или их неверно поняли, они пишут снова запрос в DWH, чтобы получить данные.
7. DWH берет запрос, читает, спрашивает, уточняет, извлекают данные, отдают.

Приглашаем на бесплатный вебинар по аналитике от Нетологии. Директор по Data Science в «Работа.ру» расскажет, как правильно собирать и анализировать статистику на благо компании.

15 февраля начинается поток курса «Визуализация данных: от скучных графиков к интерактивным дашбордам». 

Курс подойдёт тем, кто хочет научиться работать с инструментами визуализации данных и принимать по ним важные для бизнеса решения. Всего 6 занятий, из которых 4 — практических. За две недели вы сможете примерить на себя роль аналитика в крупной ритейл-компании и решить 4 реальных задачи бизнеса.

Привет, Хабр! Спешим поделиться новостью. 22 сентября GlowByte проведёт очную конференцию Fine Day с официальным участием представителя FanRuan!

В пространстве Loft13 соберутся 250+ гостей, среди которых директора, руководители, аналитики и все неравнодушные к Self-Service BI. Присоединяйтесь и вы!

Хакатон пройдет 25-26 марта 2023 года в формате онлайн и объединит русскоязычных IT-специалистов и исследователей, которые ищут ответ на вопрос о степени свободы в современном интернете и стремятся создать инструменты для её расширения. Регистрация участников открыта до 16 марта 2023 года (включительно). Организуют событие Роскомсвобода и Privacy Accelerator.

Российский разработчик программного обеспечения для промышленности Factory5 выпустил F5 Future — облачный сервис no-code приложений с использованием машинного обучения. Сервис призван решать бизнес-задачи, связанные с выявлением закономерностей, прогнозированием целевых показателей, а также проверять гипотезы.

По данным центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности Jet CSIRT, 2022 год стал абсолютным рекордсменом по количеству атак, объему утечек данных, мощности DDоS-атак в зоне РФ.

Исследование подготовлено Jet CSIRT — экспертной командой в составе центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет», которая противостоит киберпреступникам в режиме реального времени. В документе собрана аналитика от группы мониторинга внешних цифровых рисков, результаты мониторинга и реагирования на инциденты в рамках оказания сервисов SOC, результаты расследований компьютерных инцидентов со стороны экспертов по форензике, а также результаты исследования техник, тактик и процедур (TTPs) киберпреступных группировок за 2022 год.

Основные выводы из исследования читайте под катом.

Привет, Хабр! Хорошие новости для тех, кто планировал стать аналитиком. МТС запускает Школу аналитиков данных от специалистов центра Big Data МТС. Набор проходит до 24 октября на конкурсной основе — все участники, выполнившие тестовое задание, пройдут бесплатное 10-месячное обучение, а лучшие студенты получат приглашение на работу в МТС. Подробности — под катом.

GlowByte приглашает на вебинар “Альфа-Банк: от Power BI — к Visiology? Регресс, компромисс или новые возможности в аналитике?”.

💡 Коллеги из Visiology проведут детальный разбор функциональных возможностей третьей версии платформы, а эксперты GlowByte расскажут, как в банках происходит процесс создания дашбордов, и совместно выяснят, получится ли у Visiology 3 заменить уходящий Power BI.

​​🤦 Посмотрели на календарь, а лучше бы не смотрели! Последний месяц лета приглашаем провести с максимальной пользой. Например, можно начать с бесплатных занятий и открытых уроков.

Приглашаем на вебинар "Практика использования дизайн-системы при внедрении Business Intelligence"

29 августа в 15:00 поговорим о том, когда дизайн-система необходима и каким образом она помогает в создании отчетности. Мы рассмотрим принципы создания дизайн-систем и их составляющие и расскажем о результатах их применения на реальных примерах.

Спикером мероприятия станет Екатерина Благирева, архитектор по визуализации данных GlowByte, а также Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace.

Не упустите возможность узнать все тонкости использования дизайн-систем при внедрении BI и задать свои вопросы экспертам.

Регистрация по ссылке.

JetBrains представила генеративную нейросеть Ask AI на базе технологий OpenAI, предназначенную для работы с данными в Datalore. Поддерживается генерация кода на Python, R и SQL. Пока Ask AI доступна всем пользователям, но в ближайшее время возможность войдёт в платный тариф.

31 августа в 11:00 приглашаем вас на онлайн-конференцию по работе с большими данными X5. Мы давно не говорили о действующих продуктах X5 на основе Big Data, однако в самый последний день лета хотим посвятить несколько часов обсуждению актуальных проблем DS, аналитике и моделям на данных. В программе только спикеры и темы X5 Tech. Будем готовы к открытой дискуссии и ответам на ваши вопросы.

Google разработала решение BigQuery Studio, новый сервис в составе BigQuery — полностью управляемого бессерверного хранилища данных. Оно обеспечивает единый интерфейс редактирования для разных языков программирования (SQL, Python и Spark), чтобы выполнять задачи аналитики и машинного обучения в «петабайтном масштабе».

В эпоху цифровой трансформации, инвестиции в эффективные технологии могут быть решающими для конкурентного преимущества и устойчивого роста бизнеса. Согласно исследованию IDC, мировые расходы на цифровую трансформацию увеличатся до $2.3 трлн к 2023 году, что подчеркивает важность этой области для современных организаций.

Компания Comindware проанализировала отчеты ведущих исследователей ландшафта технологий и выделила из их выводов 10 ключевых цифровых инноваций, которые, по мнению экспертов, уже доказали свою эффективность. Для лучшего понимания, аналитики компании собрали данные из зарубежных исследований в формате инфографики.

В эпоху глобальной цифровизации данные стремительно становятся большими объемами данных. Насколько эффективно и безопасно они управляются в вашей организации? Какие существуют возможности использования оперативной аналитики данных и риски бездействия?

Регистрируйтесь и присоединяйтесь к онлайн мероприятию GO Digital Innovation for Corporations. Узнайте, как управлять, анализировать и защищать Big Data независимо от того, где они хранятся – от периферии до облака, и получите убедительное конкурентное преимущество.

Четверг, 16 декабря, 14:40-17:10 (МСК)
Сессия BIGDATA, Machine Learning и предиктивная аналитика

· Эксабайтная корпоративная платформа данных для ИИ и аналитики.

· Обеспечение глобального доступа к данным во всем предприятии.

· Возможности больших данных для монетизации.

Эффективный подход к задачам аналитики Больших Данных

Виталий Тукмаков. Ведущий консультант HPE Pointnext, Hewlett Packard Enterprise в России.

Раскрываем грани изумруда: аналитика в действии

Антон Федоров. Архитектор решений. Департамент инфраструктурных решений, Hewlett Packard Enterprise в России.

Участие бесплатное, необходима регистрация.

Приглашаем на Weekend Offer в X5 Group. Мы сокращаем дистанцию для системных аналитиков до двух дней: 20-го июня интервью, 21-го июня оффер.

→ Подать заявку